Ming Wu

**밍 우(Ming Wu)**는 0G Labs의 최고 기술 책임자(CTO)이자 Conflux Network의 공동 창립자입니다. 그의 연구는 블록체인 확장성, 프로토콜 개발 및 기술 연구 기반 고도화에 중점을 두어 왔습니다. ^[7]

학력

우 박사는 1997년부터 2002년까지 중국과학기술대학교에 재학하며 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했습니다. 이후 2007년 중국과학원 컴퓨팅 기술 연구소에서 컴퓨터 아키텍처 박사 학위를 받았습니다. 그의 연구는 분산 트랜잭션 처리 시스템, 그래프 컴퓨팅 엔진 및 인공지능 플랫폼에 집중되었습니다. ^[1]

경력

우 박사는 2007년 마이크로소프트 리서치 아시아(Microsoft Research Asia)에서 연구원으로 경력을 시작하여 분산 시스템에 집중했습니다. 이후 수년간 경력을 쌓아 2013년에는 리드 연구원(Lead Researcher), 2017년에는 시니어 연구 매니저(Senior Researcher Manager)로 승진했습니다. 그의 업무는 대규모 분산 머신러닝 시스템의 설계 및 구현에 중점을 두었으며, 이 중 상당수는 마이크로소프트 제품에 통합되었습니다.

2018년 박사 학위 취득 후, 우 박사는 블록체인 프로젝트인 Conflux를 공동 창립하고 최고 기술 책임자(CTO)를 역임했습니다. 이 역할에서 그는 보안과 탈중앙화를 보장하면서도 탈중앙화된 블록체인 네트워크의 성능 한계를 극복하기 위해 설계된 시스템 개발을 주도했습니다. 2024년, 우 박사는 0G Labs에 CTO로 합류하여 분산 시스템 및 블록체인 기술에 대한 전문성을 지속적으로 발휘하고 있습니다. ^[1]

인터뷰

0G의 AI 비전

2024년 10월 0G 팟캐스트에서 CTO인 우 박사, 제품 리드 미셸 티안(Michelle Tian), 기술 콘텐츠 담당 라클란 토드(Lachlan Todd)를 포함한 0G Labs의 공동 창립자들은 AI 애플리케이션의 확장성과 가용성을 향상시키기 위해 설계된 탈중앙화 플랫폼 구축에 대한 비전을 공유했습니다. 우 박사는 블록체인 기술을 사용하여 AI 워크플로우를 민주화하려는 목표를 논의하는 동시에, 저장 및 컴퓨팅 리소스를 통합하는 탈중앙화 AI 운영 체제의 개념을 소개했습니다. 토드는 블록체인 네트워크에서의 데이터 가용성 문제와 0G가 데이터 파티셔닝 및 무한 확장성 기능을 포함한 혁신적인 아키텍처를 통해 이를 어떻게 해결하고자 하는지 자세히 설명했습니다. 팀은 프로젝트의 잠재적 응용 분야, 특히 게임 및 AI 분야를 탐구하면서 게임 회사와의 협업 및 AI 도구의 접근성을 높이기 위한 노력을 강조했습니다. 토론은 블록체인 생태계 내에서 역량과 파트너십을 더욱 확장할 메인넷 출시를 포함한 향후 이정표에 대한 기대로 마무리되었습니다. ^[8]

패널 토론

AI 및 크립토 빌딩

2024년 11월 Devcon에서 열린 AI 및 암호화폐에 관한 패널 토론에는 구글 Web3의 수석 아키텍트인 아드리앙 델라로슈(Adrien Delaroche)의 진행으로 조슈아 멩(Web is Open), 우 박사, 루키 송(Chainbase), 치 장(KITE AI) 등 전문가들이 참여했습니다. 패널들은 AI를 탈중앙화 기술과 통합하기 위한 각 사의 이니셔티브에 대한 통찰을 공유했습니다. 그들은 블록체인 공간에서 사용자 경험과 보안을 향상시키는 AI의 변혁적 잠재력을 논의하며, 데이터 및 모델 학습에 대한 접근을 민주화하기 위한 탈중앙화 AI 네트워크의 중요성을 강조했습니다. 각 연사는 탈중앙화 운영 체제 구축, Web3 애플리케이션을 위한 사용자 인터페이스 개선, 예측 모델을 통한 보안 강화 등 AI 통합에 대한 독특한 접근 방식을 강조했습니다. 또한 대화는 탈중앙화 AI의 과제와 미래를 탐구하며, 의미 있는 발전을 이루기 위한 업계 전반의 협력 필요성을 강조했습니다. ^[9]

FHE에서 AI까지

2024년 10월 싱가포르 TOKEN2049에서 열린 FHECon 행사에서 다양한 AI 및 탈중앙화 기술 프로젝트의 대표들이 참여하는 패널 토론이 진행되었습니다. 패널로는 마샤 프루소(Aethir), 우 박사, 에단 선(MyShell), 닉 에몬스(Allora Labs), 자오하오 선(Flock)이 참여했습니다. 이들은 모듈형 AI 솔루션, 크리에이터 중심 애플리케이션, 연합 학습 프레임워크를 포함한 각자의 벤처 사업에 대해 논의했습니다. 주요 강조 사항은 데이터 보안의 중요성, AI를 둘러싼 개인정보 보호 문제, 탈중앙화 컴퓨팅에 대한 혁신적인 접근 방식의 필요성이었습니다. 각 패널이 자신의 프로젝트와 탈중앙화 인프라 구축 시 직면하는 과제에 대한 통찰을 공유하면서, 사용자 프라이버시를 보장하는 동시에 AI의 발전을 도모하기 위한 업계 전반의 협력 잠재력을 강조했습니다. 전반적으로 이 대화는 보안을 강화하고 크리에이터에게 권한을 부여하는 수단으로서 AI 기술과 탈중앙화 네트워크의 교차점에 대한 인식이 높아지고 있음을 보여주었습니다. ^[10]