**밍 우(Ming Wu)**는 0G Labs의 최고 기술 책임자(CTO)이자 Conflux Network의 공동 창립자입니다. 그의 연구는 블록체인 확장성, 프로토콜 개발, 기술 연구 기반 발전에 집중되어 있습니다. [7]
우는 1997년부터 2002년까지 중국 과학 기술 대학(University of Science and Technology of China)에 다녔으며 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았습니다. 그는 2007년 중국 과학원(Chinese Academy of Sciences) 산하 컴퓨팅 기술 연구소(Institute of Computing Technology)에서 컴퓨터 아키텍처 박사 학위를 받았습니다. 그의 연구는 분산 트랜잭션 처리 시스템, 그래프 컴퓨팅 엔진, 인공 지능 플랫폼에 초점을 맞췄습니다. [1]
우는 2007년 Microsoft Research Asia에서 연구원으로 경력을 시작하여 분산 시스템에 집중했습니다. 이후 2013년에는 수석 연구원으로, 2017년에는 수석 연구 관리자로 승진했습니다. 그의 연구는 대규모 분산 머신 러닝 시스템을 설계하고 구현하는 데 집중되었으며, 이 중 다수가 Microsoft 제품에 통합되었습니다.
2018년 박사 학위를 마친 후, 우는 블록체인 프로젝트인 Conflux를 공동 창립하여 최고 기술 책임자(CTO)로 재직했습니다. 이 역할에서 그는 보안 및 탈중앙화를 보장하면서 분산형 블록체인 네트워크의 성능 제한을 극복하도록 설계된 시스템 개발을 주도했습니다. 2024년에는 0G Labs에 CTO로 합류하여 분산 시스템 및 블록체인 기술에 대한 전문 지식을 계속 적용하고 있습니다. [1]
2024년 10월 0G 팟캐스트에서 CTO인 우를 포함한 0G Labs의 공동 창립자, 제품 책임자인 미셸 티안(Michelle Tian), 기술 콘텐츠를 담당하는 락란 토드(Lachlan Todd)는 AI 애플리케이션의 확장성과 가용성을 향상시키기 위해 설계된 탈중앙화 플랫폼을 만드는 비전에 대한 개요를 제공했습니다. 우는 블록체인 기술을 사용하여 AI 워크플로를 민주화하는 목표에 대해 논의하는 동시에 스토리지 및 컴퓨팅 리소스를 통합하는 탈중앙화 AI 운영 체제라는 개념을 소개했습니다. 토드는 블록체인 네트워크에서 데이터 가용성의 어려움과 0G가 데이터 분할 및 무한 확장성 기능을 포함한 혁신적인 아키텍처로 이러한 문제를 해결하는 방법을 자세히 설명했습니다. 그들은 게임 및 AI, 특히 게임 회사와의 협력 및 AI 도구를 보다 접근하기 쉽게 만들기 위한 노력을 포함하여 프로젝트의 잠재적 애플리케이션을 탐색하면서 메인넷 출시를 포함하여 다가오는 이정표에 대한 기대를 강조했으며, 이는 블록체인 생태계 내에서 그들의 역량과 파트너십을 더욱 확장할 것입니다. [8]
2024년 11월 Devcon에서 AI 및 암호화폐에 대한 패널 토론에는 Google Web3의 수석 설계자인 아드리앙 들라로슈(Adrien Delaroche)가 주도하여 조슈아 멩(Web is Open), 우, 루키 송(Chainbase), 치 장(Chi Zhang)(KITE AI)과 같은 전문가가 참여했습니다. 패널리스트들은 AI를 탈중앙화 기술과 통합하기 위한 각 회사의 이니셔티브에 대한 통찰력을 공유했습니다. 그들은 블록체인 공간에서 사용자 경험과 보안을 향상시키는 데 있어 AI의 혁신적인 잠재력에 대해 논의하면서 데이터 및 모델 교육에 대한 접근성을 민주화하기 위해 탈중앙화된 AI 네트워크의 중요성을 강조했습니다. 각 연사는 탈중앙화된 운영 체제 생성, Web3 애플리케이션을 위한 사용자 인터페이스 개선, 예측 모델을 통한 보안 개선을 포함하여 AI 통합에 대한 고유한 접근 방식을 강조했습니다. 대화는 또한 탈중앙화된 AI의 과제와 미래를 탐구하면서 의미 있는 발전을 이루기 위해 업계 전반의 협력의 필요성을 강조했습니다. [9]
2024년 10월 싱가포르 TOKEN2049에서 열린 FHECon 행사에서 다양한 AI 및 탈중앙화 기술 프로젝트의 대표자들이 참여하는 패널 토론이 열렸습니다. 패널리스트에는 마샤 프루소(Aethir), 우, 에단 선(MyShell), 닉 에먼스(Allora Labs), 자오하오 선(Flock)이 포함되었습니다. 그들은 모듈식 AI 솔루션, 크리에이터 중심 애플리케이션, 연합 학습 프레임워크를 포함한 각자의 벤처에 대해 논의했습니다. 주요 강조점은 데이터 보안의 중요성, AI를 둘러싼 개인 정보 보호 문제, 탈중앙화된 컴퓨팅에 대한 혁신적인 접근 방식의 필요성이었습니다. 각 패널리스트가 자신의 프로젝트와 탈중앙화된 인프라를 만드는 데 직면한 과제에 대한 통찰력을 공유하면서 사용자 개인 정보를 보장하면서 AI의 발전을 주도하기 위해 업계 전반의 협력 가능성을 강조했습니다. 전반적으로 대화는 보안을 강화하고 크리에이터에게 권한을 부여하는 수단으로서 AI 기술과 탈중앙화된 네트워크 간의 교차점에 대한 인식이 높아지고 있음을 강조했습니다. [10]