Ozak AI는 예측 AI와 분산 인프라를 활용하여 실시간 금융 정보 및 데이터 기반 인사이트를 제공하는 에이전트 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 개인 투자자부터 기관에 이르기까지 다양한 사용자에게 시장 예측, 위험 평가 및 데이터 기반 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다. [1][2]
개요
Ozak AI는 예측 인공 지능으로 구동되는 고급 데이터 분석 및 해석에 중점을 둔 분산 네트워크로 설계되었습니다. 이 플랫폼은 머신 러닝 모델을 분산 인프라와 통합하여 실시간 금융 정보를 제공합니다. 주요 목표는 개인 투자자부터 대규모 기관에 이르기까지 사용자가 금융 시장에서 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것입니다. 주요 구성 요소로는 데이터 처리를 위한 Ozak 스트림 네트워크(OSN), 데이터 보안 및 확장성을 위한 분산 물리적 인프라 네트워크(DePIN), 사용자 정의 가능한 예측 에이전트가 있습니다. [1][2]
이 플랫폼은 고급 처리 기술을 통해 금융 데이터의 패턴과 추세를 파악하는 것을 목표로 했습니다. 또한 데이터 웨어하우스로서 DePIN 네트워크를 활용하여 특히 온체인 금융 애플리케이션을 위해 낮은 대기 시간으로 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 제공하는 데 중점을 두었습니다. 머신 러닝 엔진은 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 프레임워크를 활용하는 것으로 명시되었습니다. [1][3][4]
주요 기능
예측 AI 모델: 시장 동향을 예측하고 금융 위험을 평가하기 위해 ARIMA 및 신경망과 같은 알고리즘을 사용했습니다.
Ozak 스트림 네트워크(OSN): 플랫폼 전반에 걸쳐 금융 데이터를 수집, 처리 및 배포하는 실시간 데이터 파이프라인입니다.
EigenLayer AVS: 데이터 무결성 및 보안을 유지하기 위해 분산된 유효성 검사 및 재스테이킹 메커니즘을 구현했습니다.
Arbitrum Orbit 통합: 레이어 2 확장성을 활용하여 스마트 계약 실행의 효율성과 비용 효율성을 향상시켰습니다.
Ozak 데이터 볼트: 최적화된 액세스 속도로 대규모 금융 데이터 세트를 위한 암호화된 확장 가능한 스토리지를 제공했습니다.
예측 에이전트(PA): 특정 사용자 또는 기관의 요구 사항에 맞춘 사용자 정의 가능한 AI 기반 금융 예측을 제공했습니다.
사용 사례
시장 예측: 예측 모델을 활용하여 시장 데이터를 분석하고 새로운 추세를 식별하여 투자자가 잠재적인 기회와 위험을 인식하도록 지원했습니다.
위험 관리: 금융 노출에 대한 실시간 평가를 제공하여 사용자가 투자 위험을 평가하고 역동적인 시장 상황에 따라 예방 조치를 취할 수 있도록 지원했습니다.
투자 전략 최적화: 주식, 고정 수입, 암호화폐 및 상품을 포함한 다양한 자산 클래스 전반에 걸쳐 맞춤형 투자 전략 개발을 지원했습니다. 예측 에이전트는 모멘텀, 가치 또는 역발상 투자와 같은 특정 접근 방식에 맞게 구성할 수 있습니다.
고객 인사이트 및 개인화: 금융 행동을 분석하여 기관 및 고객에게 개인화된 인사이트를 제공했습니다. 애플리케이션에는 위험 감수 성향 프로파일링, 지출 패턴 평가, 서비스 제공 및 제품 관련성을 향상시키기 위한 맞춤형 금융 조언 생성이 포함되었습니다.
Ozak 볼트
Ozak 데이터 볼트는 Ozak AI 생태계 내에서 데이터를 저장하고 관리하도록 설계된 보안 저장소입니다. 데이터가 실시간 및 과거 분석 모두에 대해 사용 가능하고 손상되지 않고 액세스 가능하도록 보장하기 위한 것입니다. [6]
개요
이러한 볼트는 데이터를 안전하게 저장하고 관리하도록 세심하게 설계되었습니다. 데이터가 실시간 및 과거 분석 모두에 대해 사용 가능하고 손상되지 않고 즉시 액세스할 수 있도록 보장했습니다. [6]
주요 기능
데이터 보안: Ozak 데이터 볼트는 암호화 및 다단계 인증을 포함하여 무단 액세스 및 잠재적인 침해로부터 데이터를 보호하기 위한 고급 보안 조치를 통합했습니다.
데이터 무결성: 저장된 데이터의 정확성과 일관성을 보장하는 것이 가장 중요했습니다. 볼트는 체크섬 및 기타 무결성 검증 방법을 사용하여 데이터 품질을 유지했습니다.
데이터 가용성: 데이터 볼트의 아키텍처는 데이터가 분석 및 예측 모델링에 항상 사용 가능하도록 최적화되어 지속적인 운영을 용이하게 했습니다. [6]
Ozak AI 내 역할
기본 스토리지: Ozak 데이터 볼트는 OSN에서 수집한 데이터의 주요 스토리지 위치 역할을 했습니다.
수명 주기 관리: 이러한 볼트는 초기 스토리지부터 검색 및 최종 아카이브에 이르기까지 전체 데이터 수명 주기를 관리했습니다.
예측 에이전트 지원: 볼트에 저장된 데이터는 예측 에이전트가 쉽게 액세스할 수 있어 정확하고 사용자 정의된 예측 인사이트를 생성할 수 있었습니다. [6]