Ozak AI는 예측형 AI와 분산형 인프라를 활용하여 실시간 금융 정보와 데이터 기반 인사이트를 제공하는 에이전틱 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 개인 투자자부터 기관 투자자까지 다양한 사용자에게 시장 예측, 위험 평가 및 데이터 기반 인사이트를 제공하는 것을 목표로 합니다. [1][2]
개요
Ozak AI는 예측 인공 지능에 의해 구동되는 고급 데이터 분석 및 해석에 중점을 둔 분산형 네트워크로 설계되었습니다. 이 플랫폼은 머신 러닝 모델을 분산형 인프라와 통합하여 실시간 금융 정보를 제공합니다. 그 목표는 개인 투자자부터 대규모 기관까지 사용자들에게 금융 시장에서 정보에 입각한 의사 결정을 위한 도구를 제공하는 것입니다. 주요 구성 요소에는 데이터 처리를 위한 Ozak Stream Network (OSN), 데이터 보안 및 확장성을 위한 Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN), 그리고 사용자 지정 가능한 Prediction Agents가 포함됩니다. [1][2]
이 플랫폼은 고급 처리 기술을 통해 금융 데이터의 패턴과 추세를 발견하는 것을 목표로 했습니다. 특히 온체인 금융 애플리케이션의 경우, DePIN 네트워크를 데이터 웨어하우스로 활용하여 지연 시간이 짧은 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 제공하는 데 중점을 두었습니다. 머신 러닝 엔진은 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 프레임워크를 사용하는 것으로 알려져 있습니다. [1][3][4]
주요 기능
예측형 AI 모델: ARIMA 및 신경망과 같은 알고리즘을 사용하여 시장 동향을 예측하고 금융 위험을 평가합니다.
Ozak Stream Network (OSN): 플랫폼 전체에 걸쳐 금융 데이터를 수집, 처리 및 배포하는 실시간 데이터 파이프라인입니다. across
EigenLayerAVS: 데이터 무결성 및 보안을 유지하기 위해 분산된 검증 및 재스테이킹 메커니즘을 구현했습니다.
Arbitrum Orbit 통합: 레이어-2 확장성을 활용하여 스마트 계약 실행의 효율성과 비용 효율성을 높였습니다.
Ozak Data Vaults: 최적화된 액세스 속도를 갖춘 대규모 금융 데이터 세트에 대한 암호화된 확장 가능한 저장소를 제공합니다.
Prediction Agents (PAs): 특정 사용자 또는 기관의 요구 사항에 맞게 사용자 지정 가능한 AI 기반 금융 예측을 제공합니다.
사용 사례
시장 예측: 예측 모델을 사용하여 시장 데이터를 분석하고 새로운 추세를 파악하여 투자자가 잠재적인 기회와 위험을 인식하는 데 도움을 줍니다.
위험 관리: 실시간으로 금융 위험 노출을 평가하여 사용자가 투자 위험을 평가하고 역동적인 시장 상황에 따라 예방 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.
투자 전략 최적화: 주식, 채권, 암호화폐 및 상품을 포함한 다양한 자산 클래스에 걸쳐 맞춤형 투자 전략 개발을 지원합니다. across Prediction Agents는 모멘텀, 가치 또는 역행 투자와 같은 특정 접근 방식에 맞게 구성될 수 있습니다.
고객 통찰 및 개인화: 금융 행동을 분석하여 기관 및 고객에게 개인화된 통찰력을 제공합니다. 여기에는 위험 허용도 프로파일링, 지출 패턴 평가 및 맞춤형 금융 조언 생성을 통해 서비스 제공 및 제품 관련성을 향상시키는 애플리케이션이 포함됩니다.
Ozak Vaults
Ozak Data Vaults는 Ozak AI 생태계 내에서 데이터를 저장하고 관리하도록 설계된 안전한 저장소입니다. 이는 실시간 및 과거 분석 모두를 위해 데이터가 사용 가능하고, 손상되지 않고, 액세스 가능하도록 하기 위한 것입니다. [6]
개요
이러한 볼트는 데이터를 안전하게 저장하고 관리하도록 신중하게 설계되었습니다. 이를 통해 데이터는 실시간 및 과거 분석 모두를 위해 사용 가능하고, 손상되지 않고, 쉽게 액세스할 수 있도록 했습니다. [6]
주요 기능
데이터 보안: Ozak Data Vaults는 암호화 및 다단계 인증을 포함하여 무단 액세스 및 잠재적인 위반으로부터 데이터를 보호하기 위한 고급 보안 조치를 통합했습니다.
데이터 무결성: 저장된 데이터의 정확성과 일관성을 보장하는 것이 중요했습니다. 볼트는 데이터 품질을 유지하기 위해 체크섬 및 기타 무결성 검증 방법을 사용했습니다.
데이터 가용성: 데이터 볼트의 아키텍처는 데이터가 항상 분석 및 예측 모델링에 사용 가능하도록 최적화되어 지속적인 운영을 가능하게 했습니다. [6]
Ozak AI 내에서의 역할
주요 저장소: Ozak Data Vaults는 OSN에서 수집한 데이터의 주요 저장소 역할을 했습니다.
라이프사이클 관리: 이러한 볼트는 초기 저장부터 검색 및 최종 보관까지 전체 데이터 라이프사이클을 관리했습니다.
Prediction Agents 지원: 볼트에 저장된 데이터는 Prediction Agents가 쉽게 액세스할 수 있으므로 정확하고 맞춤화된 예측 인사이트를 생성할 수 있습니다. [6]