**라파엘 코스만(Rafael Cosman)**은 TrueUSD(TUSD)의 기반이 되는 탈중앙화 플랫폼인 아치블록(Archblock, 구 트러스트토큰(TrustToken))의 공동 설립자이자 이사회 멤버입니다. 코스만은 현재 캘리포니아주 샌디에이고에 본사를 둔 독립적인 AI 연구 그룹인 프로토곤 리서치(Protogon Research)의 설립자 겸 CEO입니다.^[1][2]

교육

라파엘 코스만(Rafael Cosman)은 샌디에이고의 라호야 고등학교(La Jolla High School)를 졸업하고 스탠포드 대학교(Stanford University)에 입학하여 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았습니다. ^[3]

경력

라파엘 코스만(Rafael Cosman)은 2009년 캘리포니아주 라호야의 디니그룹(Dinigroup)에서 설계 엔지니어로 엔지니어링 분야 경력을 시작하여 FMC 루프백 카드 설계 및 제작 등 다양한 프로젝트에 참여했습니다. 2011년부터 2012년까지는 샌프란시스코 베이 지역의 경험적 교육을 통해 스탠포드 대학교 최고 기업가의 개발을 가속화하는 데 중점을 둔 비영리 단체인 스타트엑스(StartX)에서 최초의 레지던트 이노베이터로 근무했습니다. ^[4]

2012년 코스만은 4개 대륙 17개 도시에서 매주 만나는 행동가 및 제작자들의 커뮤니티인 원 살롱(One Salon)의 공동 설립자가 되었으며 2014년까지 근무했습니다. 이 기간 동안 캘리포니아주 팔로알토의 라이트스피드 벤처 파트너스(Lightspeed Venture Partners)에서 1년 미만 동안 펠로우로 활동했습니다. ^[4]

2013년 코스만은 팔로알토의 팔란티어 테크놀로지스(Palantir Technologies)에서 머신러닝 엔지니어로 근무하며 신경망 및 서포트 벡터 머신과 같은 머신러닝 기술을 사용하여 범죄를 예측하는 프로젝트에 참여했습니다. 이 프로젝트는 범죄 위험 예측에 대한 특허를 받았습니다. ^[4]

2014년 코스만은 1년 미만 동안 라이트스피드 벤처 파트너스(Lightspeed Venture Partners)에서 펠로우로 활동했습니다. 같은 해 샌프란시스코의 아테리스(Arterys)에서 엔지니어로 근무하며 아테리스 4-D 플로우 애플리케이션의 프런트 엔드에서 의사들과 협력했습니다. 아테리스는 최초의 스타트엑스 메드(StartX Med) 기업 중 하나였습니다. ^[4]

2014년 그는 또한 이스트 팔로알토에 본사를 둔 비영리 기술 허브인 스트리트코드 아카데미(StreetCode Academy)의 공동 설립자로서 경력을 확장했습니다. 이 단체는 매년 수백 명의 청소년을 위한 고품질 기술 교육 프로그램을 운영하기 위해 100만 달러 이상을 모금했습니다. ^[4]

2016년 라파엘 코스만(Rafael Cosman)은 커넬(Kernel)에서 머신러닝 컨설턴트로 근무했으며 구글(Google)에서 머신러닝 엔지니어로 1년 미만 동안 강화 학습 탐색에 대한 새로운 방법을 연구했습니다. ^[4]

아치블록(Archblock, 구 트러스트토큰(TrustToken))

2016년부터 2020년 7월까지 라파엘 코스만(Rafael Cosman)은 블록체인 기반 자산 토큰화 회사인 트러스트토큰(TrustToken)의 공동 설립자이자 엔지니어링 책임자로서 회사의 엔지니어링 및 연구 노력을 이끌었습니다. 이 역할에서 그는 법적으로 집행 가능하고 감사 가능하며 담보가 있는 자산 토큰을 만드는 작업을 했습니다. ^[4]

2018년 트러스트토큰(TrustToken)은 최초의 독립적으로 감사받고 완전히 담보된 스테이블코인인 TrueUSD(TUSD)를 출시하여 당시 회사에 많은 관심을 불러일으켰습니다. DeFi 생태계에서 스테이블코인의 성장에 대한 회사의 경험은 관리 가능한 위험 프로필을 가진 일관되고 예측 가능한 비율로 높은 수익률을 제공하는 수단을 찾도록 이끌었습니다. 이 무렵 그들은 전통적인 금융에서 수조 달러 규모의 산업인 평판 기반 대출이 온체인에 존재하지 않는다는 것을 깨달았습니다. 그들은 무담보 대출이 전통적인 금융과 탈중앙화 금융 간의 격차를 해소할 완벽한 기회라고 생각했고, 이는 2020년 11월 트러스트토큰(TrustToken)이 TrueFi를 출시하게 된 계기가 되었습니다. ^[4][5]

"전통적인 금융에서 평판 기반 대출(자산 담보 대출과 대조적으로)은 TrueFi가 등장하기 전까지 온체인에 존재하지 않았던 수조 달러 규모의 산업입니다. 우리는 TrueFi가 평판 기반의 무담보 대출을 위한 최고의 프로토콜이 되어 결국 모든 자본이 최고의 위험 조정 수익률을 얻는 곳에 즉시 할당될 수 있도록 할 것으로 예상합니다."

이 기간 동안 라파엘은 쿨리(Cooley), 윌머헤일(WilmerHale), 화이트 & 케이스(White & Case)와 협력하여 통화 및 자산 토큰화에 대한 법적 프레임워크를 개발했으며, 신탁, 규정 준수 및 은행 파트너의 네트워크를 구축했습니다. ^[4]

2020년 7월부터 2022년 9월까지 라파엘 코스만(Rafael Cosman)은 아치블록(Archblock)의 CEO로 근무하며 업계의 확장성, 상호 운용성 및 거버넌스 문제를 해결하는 탈중앙화 블록체인 인프라 구축을 이끌었습니다. ^[4]

2022년 9월 트러스트토큰(TrustToken)은 기관 DeFi 채택을 강화하기 위해 아치블록(Archblock)으로 브랜드를 변경했으며, 라이언 크리스텐슨(Ryan Christensen)이 새로운 CEO로 임명되었습니다. 새로운 법인은 기관 투자자 및 자산 운용사와 DeFi에서 제공되는 현대 금융 인프라 간의 격차를 해소하기 위한 것이었으며, 라파엘은 자문역으로 이사회에 합류했습니다. ^[6]

라파엘 코스만(Rafael Cosman)은 현재 캘리포니아주 샌디에이고에 본사를 둔 독립적인 AI 연구 그룹인 프로토곤 리서치(Protogon Research)의 설립자 겸 CEO입니다. 이 회사는 AGI 및 AGI 정렬에 대한 새로운 접근 방식을 추구하고 있습니다. 프로토곤 리서치(Protogon Research)는 2023년 2월 운영을 시작한 하이브리드 회사입니다. ^[4]

특허 및 출판물

2014년 3월 라파엘 코스만(Rafael Cosman), 니콜라우스 타이드만(Nicolaus Tideman), 제임스 그린-아미티지(James Green-Armytage)는 공공 선택 학회(Public Choice Society) 회의에서 "투표 규칙을 찾기 위한 3차원 프레임워크(A Three-Dimensional Framework for Locating Voting Rules)"를 발표했습니다. 이 연구는 7가지 다른 투표 규칙을 단일 연속 공간으로 일반화하여 각 점이 고유한 투표 규칙을 나타냅니다. 차원은 투표 규칙 간의 세 가지 절충안을 설명하며, 연구자들이 파레토 프런티어의 일부를 따라 검색하는 데 도움이 될 수 있습니다. 애로우의 불가능성 정리(Arrow's Impossibility Theorem)는 완벽한 투표 규칙이 없음을 시사하므로 이러한 일반화는 필수적입니다. ^[7][10]

2015년 9월 8일 라파엘 코스만(Rafael Cosman)과 그의 팀(던컨 로버트슨(Duncan Robertson) 포함)은 "범죄 위험 예측(Crime risk forecasting)"(미국 특허 번호 9,129,219)에 대한 미국 특허를 받았습니다. 2013년 6월부터 9월까지 팔란티어 테크놀로지스(Palantir Technologies)에서 근무하는 동안 라파엘은 신경망, 서포트 벡터 머신 및 로지스틱 회귀의 앙상블을 사용하여 미래 범죄의 시간과 위치를 예측하는 모델을 연구했습니다. 이 연구에는 순환적, 공간적 및 범주형 특징을 인코딩하고 범죄별로 다른 모델을 학습하는 작업이 포함되었습니다. 라파엘의 모델은 주요 경찰서와의 파트너십으로 개발되었으며 고품질로 판명되었습니다. ^[7][8]

2016년 1월 라파엘 코스만(Rafael Cosman)은 제임스 그린-아미티지(James Green-Armytage)와 니콜라우스 타이드만(Nicolaus Tideman)과 함께 "투표 규칙의 통계적 평가(Statistical Evaluation of voting rules)"를 사회 선택 및 복지(Social Choice and Welfare)(Vol. 46, No. 1, pp. 183-212)에 발표했습니다. 이 연구는 다수결, IRV, 미니맥스와 같은 다양한 투표 규칙의 조작 가능성을 연구하는 내용입니다. 라파엘은 2012년 6월부터 8월까지 버지니아 공과대학교(Virginia Tech)의 니콜라우스 타이드만(Nicolaus Tideman) 교수와 함께 파이썬(Python)으로 알고리즘을 개발하여 이러한 투표 규칙의 조작 가능성을 측정했습니다. 팀의 목표는 투표자가 후보자에 대한 정직한 평가를 내리도록 가장 잘 장려하는 투표 규칙을 결정하는 것이었습니다. ^[7][9]