토니 플라센시아(Efrén Plasencia로도 알려짐)는 바르셀로나에 기반을 둔 AI 기반 트레이딩 솔루션을 개발하는 핀테크 회사인 Griffain의 공동 창립자입니다. 금융 리스크 관리 및 계량 분석 분야에서 경력을 쌓은 플라센시아는 인공 지능 및 블록체인을 포함한 신흥 기술과 전통 금융을 통합하는 데 광범위하게 참여해 왔습니다. 그의 전문적인 관심사는 탈중앙화 금융 (DeFi) 및 암호화폐 시장에서 의사 결정 프로세스를 개선하는 도구를 만드는 데 중점을 두고 있습니다. ^[6]

교육

토니 플라센시아는 샌프란시스코 주립대학교에서 정치 철학 및 경제학 학사(B.A.) 학위를 취득했으며, GPA 3.4/4.0을 달성했습니다. 대학 시절에는 Division 1-AA 럭비팀의 멤버로 3년 동안 주전 선수로 활약했습니다.

대학교에 입학하기 전, 플라센시아는 De La Salle 고등학교에서 중등 교육을 마쳤습니다. 그곳에서 그는 대학 레슬링, 럭비, 축구, 모의 유엔, 그리고 존중하는 교육을 위한 학생 연합(S.C.O.R.E)을 포함한 다양한 과외 활동에 참여했습니다. ^[6]

경력

플라센시아는 BBVA에서 금융 분석가(2014–2015)로 전문 경력을 시작했으며, 신용 포트폴리오 평가 및 스트레스 테스트 이니셔티브 지원에 참여했습니다. 이후 Banco Sabadell로 이직하여 리스크 분석가(2016–2017)로 활동하며 시장 변동성 및 유동성 리스크를 평가하는 모델을 개발했습니다. 계량적 방법에 대한 그의 전문성은 CaixaBank(2017–2019)에서 계량적 연구원으로 근무하면서 파생 상품 가격 책정 및 포트폴리오 최적화를 위한 알고리즘 도구를 개발하는 데 기여했으며, 이는 이후 AI 및 블록체인 관련 작업의 기반이 되었습니다.

2019년에는 Bankia(현재 CaixaBank의 일부)에 리스크 모델링 책임자로 합류하여 규정 준수 및 예측 분석에 중점을 둔 팀을 관리했습니다. 이 기간 동안 그는 특히 대규모 금융 기관을 위한 리스크 평가 프레임워크에 머신 러닝 기술을 통합하는 작업을 수행했습니다.

2021년에는 암호화폐 시장에서 트레이딩 전략을 자동화하는 AI 기반 에이전트를 개발하는 회사인 Griffain을 공동 설립했습니다. 이 회사는 실시간 데이터 분석 및 적응형 학습 모델에 중점을 두고 AI 기반 트레이딩 인프라를 강화하기 위해 Bitget과 같은 플랫폼과 파트너십을 맺었습니다.

Griffain의 공동 창립자로서 플라센시아는 회사의 방향을 설정하는 데 중요한 역할을 했습니다. Griffain의 AI 에이전트는 자연어 처리(NLP) 및 강화 학습을 활용하여 거래를 실행하고, 시장 심리를 분석하며, 리스크-보상 비율을 최적화합니다. 이 플랫폼은 탈중앙화 애플리케이션 (dApps)을 지원하고 주요 블록체인 네트워크와 통합되어 투명성과 사용자 자율성을 우선시합니다.

2023년에는 Griffain이 AI 에이전트 마켓플레이스를 출시하여 개발자가 맞춤형 트레이딩 알고리즘을 배포할 수 있도록 했습니다. 또한 이 회사는 DeFi 생태계에서 AI 사용을 확대하기 위한 협력에 참여했습니다. 오픈 소스 프로젝트에 대한 플라센시아의 참여는 블록체인 분석의 발전에 기여했습니다.

플라센시아는 핀테크 및 AI 커뮤니티에서 활발하게 활동하며 Bitget의 Blockchain4Youth Initiative 및 유럽 DeFi 서밋과 같은 업계 행사에서 자주 연설합니다. 그는 금융 분야에서 윤리적인 AI 관행을 옹호하고 Web3 기술에 중점을 둔 액셀러레이터를 통해 초기 단계의 스타트업을 멘토링합니다. ^{[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]}

인터뷰

AI 및 암호화폐에 대한 토니 플라센시아 #01

2025년 1월 2일, 토니 플라센시아는 YouTube 채널 rasmr에 출연하여 Griffain의 인공 지능(AI)과 암호화폐 통합에 대해 논의했습니다. “이전 Uber 파트너가 AI 암호화폐 GRIFFAIN으로 전환하고 있습니다”라는 제목의 인터뷰에서 플라센시아는 Griffain의 기술적 목표와 운영 프레임워크를 설명했습니다.

그는 Griffain을 Solana 블록체인에 구축된 플랫폼으로 설명했으며, 사용자가 암호화폐 거래, 수익률 파밍 및 시장 분석을 지원하는 AI 에이전트를 배포하도록 설계되었습니다. Flipper 및 Sniper와 같은 이러한 에이전트는 시장 동향을 식별하거나 거래를 실행하는 것과 같은 특정 작업을 자동화하도록 맞춤화되었습니다. 플라센시아는 Griffain의 기본 토큰을 기능과 일치시키기 위해 가치 지표를 통합하는 데 플랫폼의 초점을 강조했습니다.

토론 중에 플라센시아는 암호화폐 헤지 펀드인 Citadel을 포함한 타사 프로젝트와의 협력을 언급하고 Solana에서 Griffain의 AI 메시징 프로토콜 출시를 강조했습니다. 그는 이 프로토콜이 향후 오픈 소스 프로젝트의 기반이 될 수 있다고 말했습니다. Griffain의 데이터 전략에 대해 언급하면서 그는 특히 변동성이 큰 시장 상황에서 에이전트 성능을 개선하기 위해 고품질 데이터 수집을 우선시한다는 팀의 입장을 되풀이했습니다.

플라센시아는 또한 거래 전략에 정보를 제공하기 위해 소셜 미디어 데이터 통합을 모색하는 것에 대해 언급하면서 사용자 워크플로를 간소화하려는 Griffain의 더 넓은 비전의 일부로 구성했습니다. 그는 수익 창출이 소비자 제품 판매가 아닌 플랫폼 사용과 관련된 서비스 수수료에서 발생한다고 밝혔습니다.

인터뷰는 플라센시아가 암호화폐 도구에 대한 접근성을 단순화하려는 Griffain의 목표를 강조하면서 마무리되었으며, 플랫폼을 AI 기반 분석과 탈중앙화 금융 (DeFi) 간의 연결 고리로 자리매김했습니다. ^[8]

콘텐츠 큐레이션 및 Web3와 함께하는 토니 플라센시아 #02

2022년 1월 19일, 토니 플라센시아는 YouTube 채널 Created Economy에 출연하여 “Created Economy 030: Efren ‘Tony’ Plasencia/Diffusion.me”라는 에피소드에 출연했습니다. 인터뷰에서 플라센시아는 콘텐츠 제작자가 Web3에서 자신의 작업을 큐레이팅하고 수익을 창출하는 데 도움이 되도록 설계된 플랫폼인 Diffusion.me라는 스타트업에 대해 논의했습니다.

플라센시아는 Google Chrome 확장 프로그램과 웹 앱을 포함하여 큐레이팅된 콘텐츠를 구성하고 공유할 수 있도록 하는 플랫폼의 핵심 기능을 설명했습니다. 그는 사용자가 콘텐츠 보드를 무료로 배포하거나 마켓플레이스 거래에서 10%의 수수료를 통해 수익을 창출할 수 있다고 언급했습니다. 또한 이 플랫폼을 통해 큐레이팅된 보드를 개인 웹사이트에 포함하거나 TikTok, Instagram 및 Twitter와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 공유할 수 있습니다.

web3 통합에 대해 언급하면서 플라센시아는 제작자가 탈중앙화 기술을 채택하는 데 직면하는 어려움을 강조하면서 수익 창출 도구로서 소유권과 소액 결제의 중요성을 강조했습니다. 그는 지속 가능한 시스템을 구축하는 데 있어 커뮤니티 참여와 탈중앙화된 기여자 관리의 역할을 강조하고 이러한 원칙을 Diffusion.me의 개발과 연결했습니다.

플라센시아는 또한 2022년에 Techstars Boulder에 합격했으며, 이는 Diffusion.me의 기능을 확장할 수 있는 기회로 구성했습니다. 인터뷰는 Zealous와의 잠재적인 채용 협력에 대한 간략한 언급으로 마무리되었지만 구체적인 내용은 공개되지 않았습니다. ^[9]