Zo는 Azi Mandias가 설립한 플랫폼으로 사용자와 AI 에이전트 간의 원활한 상호 작용을 위해 설계되었습니다. 사용자는 보상을 얻고, 콘텐츠를 제작 및 공유하고, AI 기반 애플리케이션을 탐색할 수 있습니다. ^{[1] [2]}

개요

Zo는 AI 기반 애플리케이션, 소셜 상호 작용 및 디지털 참여를 통합하는 플랫폼입니다. 사용자는 맞춤형 AI 앱을 만들고 상호 작용하고, 친구와 AI 에이전트를 모두 포함하는 그룹 채팅에 참여하고, 개인 프로필을 통해 디지털 존재감을 보여줄 수 있습니다. 이 플랫폼에는 보상 시스템도 통합되어 있어 사용자가 다양한 활동에 적극적으로 참여하여 인센티브를 얻을 수 있습니다. AI 기반 그룹 채팅, 참여 기반 XP 보상 및 AI 미니 앱 마켓플레이스와 같은 기능을 통해 Zo는 새로운 "에이전트 웹"의 액션 레이어 역할을 합니다. AI, 소셜 상호 작용 및 디지털 자산을 통합하여 Zo는 통합된 생태계에서 인간과 에이전트 간의 조정을 재정의하려고 합니다. ^{[1] [2] [3]}

Zo의 기능

페더레이티드 온체인 멀티 에이전트 시스템의 CRDT

충돌 없는 복제 데이터 유형(CRDT)은 조정이나 잠금 메커니즘 없이 여러 시스템에서 최종 일관성을 보장하는 분산형 데이터 구조입니다.

Zo와 같은 페더레이티드 온체인 멀티 에이전트 시스템에서 CRDT는 다음을 가능하게 합니다.

• 분산형 상태 관리: 에이전트는 독립적으로 작동하지만 CRDT는 네트워크 전반에서 업데이트를 동기화하여 데이터 일관성을 보장합니다.
• 충돌 없는 동시 업데이트: CRDT를 통해 여러 에이전트가 동시에 공유 상태를 수정할 수 있으며 합의 메커니즘이 필요하지 않습니다.
• 낮은 트랜잭션 비용 및 지연 시간: 비동기 업데이트를 가능하게 함으로써 CRDT는 사소한 변경에 대한 블록체인 합의에 대한 의존성을 줄여 효율성을 향상시킵니다.
• 크로스체인 상호 운용성: CRDT는 여러 블록체인에서 일관된 상태를 유지하여 원활한 멀티 에이전트 조정을 지원합니다. ^[3]

AI 에이전트 워크플로우

AI 에이전트 워크플로우는 인간의 개입을 최소화하여 작업을 완료하거나 특정 목표를 달성하기 위해 자율적인 AI 에이전트가 수행하는 구조화된 일련의 작업입니다. 이러한 워크플로우는 인공 지능을 활용하여 데이터를 처리하고, 의사 결정을 내리고, 작업을 실행하여 효율성과 확장성을 향상시킵니다.

주요 구성 요소:

• AI 에이전트: 환경 내에서 인지, 분석 및 행동하는 자율 시스템입니다.
• 머신 러닝(ML): 데이터 기반 학습을 통해 AI 에이전트의 의사 결정을 개선합니다.
• 자연어 처리(NLP): 텍스트 분석 및 대화와 같은 작업을 위해 AI와 인간 언어 간의 상호 작용을 용이하게 합니다.
• 예측 분석: 통계 모델과 머신 러닝을 사용하여 결과를 예측하고 의사 결정에 정보를 제공합니다.
• 지능형 자동화: 새로운 조건에 적응할 수 있는 자체 유지 워크플로우를 만들기 위해 AI와 자동화를 결합합니다.

AI 에이전트 워크플로우의 발전

초기 AI 시스템은 규칙 기반이었으며 명시적인 프로그래밍과 인간의 감독이 필요했습니다. 머신 러닝의 도입으로 적응성이 향상되어 AI는 데이터를 기반으로 응답을 개선할 수 있게 되었습니다. 컴퓨팅 성능, 클라우드 인프라 및 빅데이터의 발전으로 AI 기반 워크플로우는 금융, 의료 및 물류와 같은 산업 전반에서 복잡한 작업을 관리할 수 있는 고도로 자율적인 시스템으로 발전했습니다. ^[3]

DRiP 파트너십

Zo는 DRiP과 파트너십을 맺고 Singularity Drop 컬렉션을 도입했습니다. 이는 AI가 통합된 독점적인 디지털 수집품 세트입니다. 이 NFT 소유자는 특별 퀘스트, 총 5백만 개의 Droplets 보상, 사용자당 500개의 Droplets 보장 및 1,000달러 상당의 추가 상품에 대한 액세스 권한을 얻습니다. 이 협업은 AI 기반 상호 작용과 NFT 기반 참여를 결합하여 Zo 생태계 내에서 사용자에게 더 많은 기회를 제공합니다. ^[2]