Zo는 Azi Mandias가 설립한 플랫폼으로, 사용자와 AI 에이전트 간의 원활한 상호 작용을 위해 설계되었습니다. 사용자는 보상을 받고, 콘텐츠를 만들고 공유하며, AI 기반 애플리케이션을 탐색할 수 있습니다. ^{[1] [2]}

개요

Zo는 AI 기반 애플리케이션, 소셜 상호 작용 및 디지털 참여를 통합하는 플랫폼입니다. 사용자는 사용자 정의 AI 앱을 만들고 상호 작용하며, 친구와 AI 에이전트가 모두 포함된 그룹 채팅에 참여하고, 개인화된 프로필을 통해 디지털 존재감을 보여줄 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 보상 시스템을 통합하여 사용자가 다양한 활동에 적극적으로 참여하여 인센티브를 얻을 수 있도록 합니다. AI 기반 그룹 채팅, 참여 기반 XP 보상, AI 미니 앱 마켓플레이스와 같은 기능을 통해 Zo는 새롭게 떠오르는 "에이전트 웹"을 위한 액션 레이어 역할을 하는 것을 목표로 합니다. AI, 소셜 상호 작용 및 디지털 자산을 통합함으로써 Zo는 통합된 생태계에서 인간-에이전트 간의 조정을 재정의하고자 합니다. ^{[1] [2] [3]}

Zo의 기능

연합 온체인 멀티 에이전트 시스템의 CRDT

충돌 없는 복제 데이터 유형(CRDT)은 조정 또는 잠금 메커니즘 없이 여러 시스템에서 최종 일관성을 보장하는 분산형 데이터 구조입니다.

Zo와 같은 연합 온체인 멀티 에이전트 시스템에서 CRDT는 다음을 용이하게 합니다.

• 분산형 상태 관리: 에이전트는 독립적으로 작동하는 반면 CRDT는 네트워크 전체에서 업데이트를 동기화하여 데이터 일관성을 보장합니다.
• 충돌 없는 동시 업데이트: CRDT를 사용하면 여러 에이전트가 합의 메커니즘 없이 공유 상태를 동시에 수정할 수 있습니다.
• 낮은 트랜잭션 비용 및 대기 시간: 비동기 업데이트를 활성화함으로써 CRDT는 사소한 변경 사항에 대한 블록체인 합의에 대한 의존도를 줄여 효율성을 향상시킵니다.
• 크로스 체인 상호 운용성: CRDT는 여러 블록체인에서 일관된 상태를 유지하여 원활한 멀티 에이전트 조정을 지원합니다. ^[3]

AI 에이전트 워크플로

AI 에이전트 워크플로는 자율 AI 에이전트가 작업을 완료하거나 특정 목표를 달성하기 위해 최소한의 인간 개입으로 수행하는 구조화된 작업 시퀀스입니다. 이러한 워크플로는 인공 지능을 활용하여 데이터를 처리하고, 결정을 내리고, 작업을 실행하여 효율성과 확장성을 향상시킵니다.

주요 구성 요소:

• AI 에이전트: 환경 내에서 인식, 분석 및 행동하는 자율 시스템입니다.
• 머신 러닝(ML): AI 에이전트가 데이터 기반 학습을 통해 의사 결정을 개선할 수 있도록 합니다.
• 자연어 처리(NLP): 텍스트 분석 및 대화와 같은 작업을 위해 AI가 인간 언어와 상호 작용할 수 있도록 합니다.
• 예측 분석: 통계 모델과 머신 러닝을 사용하여 결과를 예측하고 의사 결정에 정보를 제공합니다.
• 지능형 자동화: AI와 자동화를 결합하여 새로운 조건에 적응할 수 있는 자립형 워크플로를 만듭니다.

AI 에이전트 워크플로의 진화

초기 AI 시스템은 규칙 기반이었으며 명시적인 프로그래밍과 인간의 감독이 필요했습니다. 머신 러닝의 도입으로 적응성이 향상되어 AI가 데이터를 기반으로 응답을 개선할 수 있었습니다. 컴퓨팅 성능, 클라우드 인프라 및 빅 데이터의 발전으로 AI 기반 워크플로는 금융, 의료 및 물류와 같은 산업 전반에서 복잡한 운영을 관리할 수 있는 고도로 자율적인 시스템으로 진화했습니다. ^[3]

DRiP 파트너십

Zo는 DRiP와 협력하여 AI 통합 디지털 수집품의 독점 세트인 Singularity Drop 컬렉션을 소개했습니다. 이러한 NFT 보유자는 특별 퀘스트, 총 5백만 개의 Droplet 보상, 사용자당 500 Droplet 보장 및 $1,000 상당의 추가 상품에 액세스할 수 있습니다. 이 협업은 AI 기반 상호 작용과 NFT 기반 참여를 결합하여 Zo 생태계 내에서 사용자를 위한 기회를 확대합니다. ^[2]