브랜든 다 실바는 인공지능과 블록체인 기술을 결합한 Web3 게임 플랫폼인 AI 아레나의 CEO입니다. ^[2]

경력

다 실바는 2016년 초 토론토에 있는 RN Financial Corporation에서 재무 분석가로 사회생활을 시작하여 주로 R을 사용하여 데이터 분석 및 재무 모델링에 집중했습니다. 그해 말, 그는 OPTrust에 합류하여 포트폴리오 구성 그룹에서 머신러닝 개발자로 투자 연구에 정량적 방법을 적용했습니다.

2016년 말부터 2019년 중반까지 그는 OPTrust의 최고 투자 책임자 사무실에서 투자 분석가로 근무하며 전략적 투자 결정에 기여했습니다. 2019년에는 멀티 전략 투자 팀으로 자리를 옮겨 부 포트폴리오 매니저로 활동했습니다. 이 직책에서 그는 베이지안 딥러닝, 강화 학습, 시퀀스 예측을 포함한 금융 분야의 고급 머신러닝 애플리케이션에 집중했습니다. 그는 2021년에 투자 팀의 전환을 지원하기 위해 OPTrust에 파트타임 선임 컨설턴트로 잠시 남아 있었습니다.

2021년 7월, 다 실바는 게임 및 로봇 공학 분야에서 의사 결정을 위한 AI 모델을 개발하는 토론토 기반 회사인 ArenaX Labs(NRN 에이전트)를 설립했습니다. ArenaX Labs는 모방 학습을 통해 에이전트를 훈련하기 위한 노코드 환경, 게임화된 데이터 라벨링 및 훈련 시스템, 일반 AI 문제를 해결하도록 설계된 강화 학습 플랫폼과 같은 도구를 구축합니다. 그는 계속해서 CEO로 재직하며 머신러닝을 인터랙티브 시스템에 통합하기 위한 제품 및 연구 노력을 이끌고 있습니다. ^[3]

인터뷰

NRN 토큰

Game7 팟캐스트 _GameSpot_에서 Ronan Kir는 Arena X(NRN 에이전트)와 AI 아레나의 공동 창립자인 Wei Xie와 다 실바를 초대하여 그들의 게임 및 Web3 기업가 여정에 대해 논의했습니다. 그들은 통제할 수 없는 불확실성과 프로젝트 보안을 보장해야 하는 압박감을 포함하여 초기 기업가적 두려움에 대한 통찰력을 공유했습니다. 두 사람 모두 2016년부터 함께 일하면서 신뢰를 쌓은 전통적인 금융 분야에서 경력을 쌓았지만, 이 벤처는 기업가 정신 분야에서 그들의 첫 번째 협력이었습니다. 그들은 공동 창립자를 선택할 때 공유된 직업 윤리와 상호 보완적인 기술 세트의 중요성뿐만 아니라 사업 성공에 대한 명확한 기대치를 갖는 것의 중요성을 강조했습니다. 그들의 대화는 Web3 공간에서 스타트업을 구축하는 복잡성과 그에 따른 중요한 과제를 강조하는 동시에 창립 멤버 간의 신뢰와 도덕적 일치의 가치를 강조했습니다. ^[4]

Web3 게임

Living on Blockchain 팟캐스트에서 다 실바는 머신러닝 분야에서의 배경과 인공지능(AI)과 게임의 교차점으로 초점을 진화시킨 과정에 대해 논의했습니다. 그는 블록체인 및 Web3 기술에 관심을 갖기 전에 머신러닝을 사용하여 알고리즘 트레이딩 전략을 개발하는 이전 작업을 공유했습니다. 그는 머신러닝 모델을 토큰화할 수 있는 잠재력을 인식했습니다. 그는 AI 분야에서 교육과 역량 강화를 위한 매개체로 게임을 활용하여 AI를 민주화하고 더 많은 청중이 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 대화에서는 Arena X Labs(NRN 에이전트)가 게임 경험 내에서 사용자 주도의 AI 모델 훈련을 통합하는 방법, 즉 머신러닝 개념 학습에 대한 게임화된 접근 방식을 강조했습니다. 다 실바는 또한 게임의 오픈 베타를 포함하여 다가오는 이니셔티브에 대한 통찰력을 공유했는데, 이를 통해 더 많은 플레이어가 경쟁적이지만 재미있는 환경에서 AI 훈련에 참여할 수 있습니다. 그는 특히 AI, 게임 및 블록체인 기술을 병합할 때 이 혁신적인 플랫폼의 가치를 전달하는 데 어려움이 있다고 강조했습니다. 그러나 그는 플레이어가 더 많이 참여하게 되면 잠재적인 영향에 대해 낙관적인 견해를 표명했습니다. ^[5]

Web3 x AI 게임

"Show Me the Crypto"의 121화에서 호스트 Wade Patterson과 Oath Lonagram은 블록체인 퓨처리스트 컨퍼런스에서 AI 아레나의 다 실바와 Wei Xie를 인터뷰했습니다. 이 토론은 플레이어가 서로 경쟁하기 위해 AI 모델을 훈련하는 플랫폼 격투 게임을 만들어 블록체인 게임과 인공지능을 결합하여 AI 아레나가 취한 혁신적인 접근 방식에 초점을 맞췄습니다. 다 실바와 Xie는 자산 관리 분야에서의 배경과 암호화폐 및 게임 분야에서 기회를 모색하게 된 기술에 대한 사랑에 대한 통찰력을 공유했습니다. 그들은 Web3 게임을 둘러싼 회의론을 다루고 플레이어가 AI의 전투 능력에 직접적인 영향을 미치는 게임의 고유한 코칭 측면을 강조하면서 부모-자녀 관계에 비유했습니다. 이 대화는 또한 ChatGPT 출시 이후 AI에 대한 관심이 높아지고 있으며, 창립자들의 목표는 매력적인 게임 플레이를 통해 AI를 민주화하여 궁극적으로 AI 개념을 일반 대중이 더 쉽게 접근할 수 있도록 만드는 것이라고 언급했습니다. 또한 그들은 블록체인 기술의 통합에 대해 논의하면서 게임 경험에 가져다주는 이점을 강조했습니다. ^[6]

AI 아레나

Off-Chain 팟캐스트에서 다 실바는 머신러닝에 대한 여정과 인간-AI 협업을 촉진하도록 설계된 게임인 AI 아레나를 만든 과정에 대해 논의했습니다. 다 실바의 머신러닝에 대한 초기 관심은 자산 가격 예측에 머신러닝 모델을 적용하는 것을 처음 접한 금융 배경에서 비롯되었습니다. 그는 금융 시장보다 신호 대 잡음비가 더 높기 때문에 게임을 알고리즘 테스트 장소로 사용하여 게임으로 초점을 옮겼습니다. AI 아레나의 핵심 개념은 게임 플레이를 통해 AI 전투기를 훈련하여 플레이어가 학습 과정을 게임화하여 머신러닝 개념을 이해할 수 있도록 하는 것입니다. 이 게임의 디자인은 플레이어 대 플레이어 역학을 강조하여 지속적인 학습과 적응을 촉진하는 비정적 환경을 조성했습니다. 대화 중에 다 실바는 AI 아레나의 교육적 잠재력과 전 세계적으로 머신러닝 이해를 증진한다는 목표를 강조했습니다. ^[7]

패널

게임 패널

Dragonfly의 GM이 진행한 게임 패널에서 패널리스트들은 Web3 게임의 진화하는 환경에 대해 논의했습니다. 패널리스트에는 다 실바, Curio의 Yijia Chen, Blocklords의 David Johansson, Matrix의 Madeira, TreasureDAO의 Jpegape가 포함되었습니다. 각 패널리스트는 AI 아레나의 PVP 플랫폼 격투 게임, Curio의 소셜 외교 전략 게임과 같은 프로젝트를 소개했습니다. 대화는 Web3 게임을 정의하는 것으로 옮겨갔고, 자산 소유권 및 온체인 로직과 같은 다양한 수준의 블록체인 통합을 나타냈습니다. 패널리스트들은 암호화폐 자산 및 게임에 대한 경험이 그들에게 동기를 부여한 방법과 같은 Web3로의 경로를 되돌아봤습니다. 그들은 커뮤니티 거버넌스 및 창작 경제와 같은 측면을 언급하면서 미래의 게임은 전통적인 요소와 분산된 요소를 원활하게 혼합하여 게임 경험을 재정의할 수 있다고 강조했습니다. ^[1]