**친 증이(Zengyi Qin)**는 AI 기반 애플리케이션을 가능하게 하는 분산형 플랫폼인 MyShell의 공동 설립자이자 AI 연구 책임자입니다. 이 플랫폼은 블록체인 기술을 활용합니다. 그는 또한 칭화대학교(Tsinghua University) 컴퓨터 과학 박사 과정 학생으로, 다중 모달 머신 러닝 및 생성형 인공 지능에 중점을 두고 연구하고 있습니다. ^{[1] [4] [6]}

학력

친 증이는 2018년 북항대학교(Beihang University)에서 자동화 과학 및 전기 공학 학사 학위를 취득했습니다. 그 후 칭화대학교(Tsinghua University) 컴퓨터 과학 및 기술학과에 펑 위신(Yuxin Peng) 교수의 지도하에 박사 과정 학생으로 입학했습니다. 박사 과정 중 매사추세츠 공과대학교(MIT)에서 안토니오 토랄바(Antonio Torralba) 교수와 필립 이솔라(Phillip Isola) 교수와 함께 컴퓨터 비전 및 표현 학습에 관한 연구를 수행했습니다. 또한 마이크로소프트 아시아(Microsoft Asia)의 비주얼 컴퓨팅 그룹(Visual Computing Group)에서 연구 인턴으로 근무하며 국배닝(Baining Guo) 박사의 지도하에 대규모 비전-언어 모델에 기여했습니다. ^{[1] [4]}

경력

친 증이의 경력은 호라이즌 로보틱스(Horizon Robotics) 인턴십 기간 동안 임베디드 시스템 및 실시간 인식에 대한 연구로 시작되었습니다. 이 초기 경험은 그가 나중에 분산 시스템 및 블록체인 기술 분야에서 일하는 기반이 되었습니다.

그 후 마이크로소프트 아시아(Microsoft Asia)의 비주얼 컴퓨팅 그룹(Visual Computing Group)에서 연구 인턴으로 근무하며 비전-언어 사전 훈련 기술에 대한 연구를 수행했습니다. 이 역할에서 그의 기여는 텍스트, 이미지 및 기타 데이터 유형을 통합하는 다중 모달 AI 시스템의 개발을 발전시켰습니다. 이 연구는 AI 개발에서 투명성과 공동체 주도 혁신을 보장하는 수단으로 블록체인을 포함한 분산 기술에 대한 그의 후속 연구의 기반이 되었습니다.

2023년 친은 AI와 블록체인 기술을 결합하여 크리에이터가 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하는 분산형 플랫폼인 MyShell을 공동 설립했습니다. MyShell에서 그는 사용자를 지원하고 분산형 거버넌스를 장려하도록 설계된 오픈 소스 기반 모델 및 도구의 개발을 감독합니다. MyShell에서 그의 업무는 접근 가능하고 투명한 AI 생태계를 구축하려는 그의 노력을 반영합니다.

친의 학문적 연구는 다중 모달 데이터를 일관된 AI 프레임워크로 통합하는 데 중점을 둡니다. CVPR, NeurIPS 및 ICCV와 같은 컨퍼런스에서 발표된 그의 논문은 크로스 모달 검색, 생성 모델 효율성 및 인간 중심 AI 훈련과 같은 주제를 다룹니다. 그는 AI 애플리케이션 프로토타이핑을 위해 비전 및 언어 모델을 통합하는 LLaVA(Large Language-and-Vision Assistant) 및 MiniGPT-4와 같은 오픈 소스 프로젝트에 기여했습니다.

친 증이는 오픈 소스 AI와 분산형 플랫폼을 지지하며 AI 개발에서 투명성과 공동체 참여의 중요성을 강조합니다. 그는 AI 기술 배포에서 윤리적 고려 사항과 사용자 권한 부여를 우선시하는 이니셔티브를 지지한다고 밝혔습니다.

Google Scholar에 따르면 친의 연구는 1,000회 이상 인용되었습니다. 그는 여러 AI 컨퍼런스 및 저널의 심사위원으로 활동하며 다중 모달 시스템 연구 발전에 기여하고 있습니다. GitHub의 그의 오픈 소스 프로젝트는 전 세계 개발자들이 사용하고 있습니다. ^{[1] [2] [3] [4] [5] [6]}

인터뷰

오픈 소스 AI 및 분산형 혁신 #01

2024년 9월 Naveen K YouTube 채널 인터뷰에서 친 증이는 오픈 소스 AI, 분산 시스템 및 사회에서 인공 지능의 진화하는 역할에 대한 그의 관점을 자세히 설명했습니다. AI의 미래 시리즈의 일환으로 이야기하면서 친은 오픈 소스 모델을 공동 진보의 중요한 동인으로 규정하여 연구원과 개발자가 기본 작업을 재창조하는 대신 공유된 발전을 기반으로 구축할 수 있도록 했습니다. 그는 이미지 생성을 위한 Stable Diffusion과 오디오 합성을 위한 MyShell의 Open Voice를 오픈 소스 기술이 상업적 실행 가능성을 달성한 사례로 언급하면서 고급 도구에 대한 접근을 민주화하는 데 있어 그들의 역할을 강조했습니다.

친은 또한 인공 일반 지능(AGI) 개념을 다루면서 복잡하고 반복적인 작업을 자동화하고 산업 전반의 생산성을 향상시키는 장기적인 열망으로 설명했습니다. 그러나 그는 현재의 한계를 인정하면서 대부분의 AI 시스템은 여전히 전문화되어 있으며 유용성을 극대화하기 위해 특정 도메인 전문 지식과 통합되어야 한다고 언급했습니다. AI 개발 과제에 대해 논의하면서 그는 계산 규모나 아키텍처 복잡성보다 고품질 데이터의 중요성을 강조하고 편향과 비효율성을 완화하기 위해 세심한 데이터 큐레이션을 옹호했습니다.

신진 연구자들을 위한 조언으로 친은 기본 모델 개발에서 대기업과 직접 경쟁하는 대신 교육이나 환경 과학과 같은 학제 간 응용 프로그램에 집중할 것을 권장했습니다. 그는 특정 분야 내의 틈새 혁신이 자원 불균형을 피하면서 변혁적인 영향을 미칠 수 있다고 주장했습니다.

대화 전반에 걸쳐 친은 특히 AI 생태계에서 투명성과 공동체 거버넌스를 보장하기 위해 블록체인 기술을 통합한 MyShell의 분산 프레임워크에 대한 지지를 반복했습니다. 그는 이러한 플랫폼을 중앙 집중식 제어에 대한 균형추로 위치시켜 개방형 협업과 사용자 에이전시를 우선시함으로써 윤리적인 혁신을 촉진했습니다.

이 인터뷰는 친의 오픈 소스 원칙에 대한 지지를 강화하여 그것을 단순한 기술 전략이 아니라 AI의 사회적 이점을 민주화하는 메커니즘으로 규정했습니다. 그의 발언은 학문적 엄격함과 접근 가능하고 공정한 기술 발전에 대한 헌신을 균형 있게 유지하는 실용적인 낙관주의를 강조했습니다. ^[7]