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历史

ADK-TS Hackathon 2025

ADK-TS Hackathon 2025是由组织并在DoraHacks平台上举办的为期四周的虚拟竞赛。它的创建旨在鼓励开发者使用构建创新的AI代理。该活动从2025年9月25日持续到10月23日,设有以稳定币支付的4,000美元奖金池,并吸引了全球开发者社区的广泛参与。 [1] [2]

概述

ADK-TS Hackathon 2025是一项全球性的在线竞赛,旨在展示 AI的开源的功能。该活动的注册于2025年9月25日开放,并于2025年10月23日截止提交。获奖者随后于2025年10月30日公布。黑客马拉松吸引了来自世界各地的122名构建者参与,共提交了36个项目。总计4,000美元的奖金分配给了由评委选出的顶级项目。 [1] [2]

背景和目标

本次黑客马拉松由发起,旨在加速框架的采用并展示其多功能性。该活动为开发者提供了一个实践机会,以探索构建能够解决复杂的现实问题的复杂自主AI代理的潜力。该组织为本次比赛概述了三个主要目标。 [1]

主要目标是:

  • 促进创新: 激励开发者使用AI代理创建新颖的应用程序和解决方案,从而突破该技术可能实现的界限。
  • 扩展生态系统: 鼓励创建新工具、应用程序,尤其是服务器。这些扩展通过使代理能够连接到更广泛的数据源和API并与之交互,从而丰富了ADK-TS生态系统。
  • 发展社区: 将全球对AI代理技术充满热情的开发者、创新者和构建者聚集在一起,营造一个协作和知识共享的环境。 [1]

赛道和评判标准

为了构建比赛结构并指导提交,黑客马拉松分为三个主要赛道和五个奖励赛道。所有提交的项目均由评审小组根据一套一致的标准进行评估,以确保公平和全面的评估。 [1] [2]

赛道

提交的作品分为以下赛道: [2]

主要赛道

每个主要赛道的奖金为1,000美元。 [2]

  • 最佳代理应用程序: 该赛道专为展示实用、现实世界效用的项目而设计。重点是为特定问题创建有形的解决方案,展示代理的有效性和用户价值。
  • 最佳MCP扩展: 该赛道侧重于创建新的模型上下文协议(MCP)服务器的项目。目标是通过使AI代理能够连接到新的数据源或外部API并与之交互,来扩展整个代理生态系统的功能。
  • 最佳Web3/区块链用例: 该赛道专门用于设计用于与去中心化技术交互的代理。此类别中的项目包括与DeFi协议交互、分析区块链数据或管理智能合约的代理。

奖励赛道

每个奖励赛道的奖金为200美元,并授予在特定领域取得杰出成就的项目: [2]

  • 最具实用性的现实世界用例: 适用于在现实世界中最具应用潜力的项目。
  • 最佳机器人集成: 适用于与Discord、Telegram或Slack等消息传递平台的最有效集成。
  • 最佳技术实施: 适用于具有最强大的技术执行和架构的项目。
  • ADK-TS的最佳改进: 适用于扩展或增强ADK-TS框架本身的项目。
  • 最佳协作/团队代理或MCP: 适用于最能展示多代理协作或增强组工作流程的项目。

评判标准

项目根据四个关键标准进行评估:

  • 创新性: 项目概念的原创性和创造力及其解决问题的方法。
  • 技术实施: 代码和系统架构的质量、复杂性和整体执行情况。
  • 现实世界的实用性: 项目的实际应用潜力、影响以及作为有用工具或服务的可行性。
  • ADK-TS的有效使用: 项目在其实现中如何充分利用ADK-TS框架的核心功能、架构和能力。 [1]

资格和提交要求

本次黑客马拉松向全球参与者开放,他们可以个人或最多四名成员的团队参加比赛。所有项目都必须在活动期间从头开始构建。 [2]

提交要求

要被考虑进行评判,每次提交必须包括:

  • 包含完整源代码的公共GitHub存储库。
  • 录制的视频演示(最长5分钟)。
  • 对ADK-TS框架使用方式的描述。
  • 供评委测试的实时演示或托管版本。 [2]

获奖者

4,000美元的奖金池分配给了获奖团队。三个项目被选为主要赛道获奖者,获得了最高奖项,而其他几个项目因其在特定领域的杰出贡献而获得了奖励。 [1] [2]

主要赛道获奖者

前三个项目分别因其在各自类别中的出色工作而获得了1,000美元的奖金。这些项目因其全面的实施、创新的概念和巨大的潜在影响而受到认可。 [1] [2]

CodeForge AI(最佳代理应用程序)

CodeForge AI由Thinh Dinh创建,是一个多代理开发平台,可在统一的工作流程中协调10多个专门的AI代理。该平台旨在自动化各种软件开发任务,包括代码生成、安全扫描、测试和性能优化。它还与GitHub集成以进行版本控制,为项目生成AI图像,并协助编写文档。该平台可通过多个界面访问,包括Web、Telegram和语音命令。 [2] [3]

OpsPilot(最佳MCP扩展)

OpsPilot由Himanshu Soni开发,是一个基于Discord的AI随叫随到团队,专为DevOps自动化而设计。该代理使用Prometheus警报监视系统,对事件进行分类,使用语义搜索分析日志,并且可以自主生成GitHub拉取请求以修复已识别的问题。它利用多个模型上下文协议(MCP)与一套DevOps工具(包括GitHub、Jira和PagerDuty)连接,同时确保人工操作员可以监督和批准关键决策。 [2] [4]

ChainInsight(最佳Web3/区块链用例)

ChainInsight由Shreshth创建,是一个AI代理,充当“DeFi副驾驶”,通过单个对话界面简化整个去中心化金融工作流程。该代理自动化协议研究,使用实时数据执行安全分析,模拟交易以评估风险,并准备这些交易以使用等钱包进行签名。用户可以发出自然语言命令来执行复杂的DeFi操作。 [2] [5]

奖励赛道获奖者

在奖励类别中,五个项目各获得200美元。 [1] [2]

Confluent(最具实用性的现实世界用例)

Confluent由David Ajibola开发,是一个统一Zoho Books和Xero会计平台的MCP服务器和AI代理。它允许用户通过Discord机器人或终端界面管理财务数据、创建发票和自动化电子邮件通知。该项目使用安全的OAuth进行身份验证,并使用Redis进行会话管理。 [2] [6]

BingeBird(最佳机器人集成)

BingeBird由Rohit Keerthikanth创建,是一个用于娱乐发现的Telegram机器人。该代理连接到“娱乐MCP服务器”以获取有关电影、电视节目和动漫的实时数据。它允许用户管理个性化的观看列表,帮助根据内容制作评论推文,并可以将它们直接发布到X(以前称为Twitter)。 [2] [7]

Obrix(最佳技术实施)

Obrix是一个AI驱动的监控平台,旨在实时检测DeFi流动性池(例如 V4上的流动性池)中的虚假交易和计划。该平台由用户开发,使用大型语言模型(LLM)代理来分析链上交换数据、跟踪波动性并监控时间加权平均价格(TWAP)指标,从而为它识别的任何可疑活动发出详细警报。 [2] [8]

Bazaaro(ADK-TS的最佳改进)

该项目将ADK-TS与Coinbase的CDP AgentKit集成,以创建AI驱动的服务聚合器。它利用三代理系统来发现、协调和综合来自多个付费API的响应。 [1]

On Chain Analysis Agent(最佳协作/团队代理或MCP)

一个多代理系统,通过协调专门的代理来检测代币、获取市场数据、执行Web研究并将信息综合为可操作的分析,从而提供代币情报。 [1]

值得注意的项目

其他五个项目因其创新性而受到认可。 [1]

  • Chain Pilot: 一个AI驱动的区块链终端,用于通过自然语言命令进行多链操作和NFT投资组合管理。
  • BlockIQ: 一个用于区块链的分析平台,它使用自定义MCP工具将链上数据转换为对话和可视化。
  • ReflectIQ: 一个AI驱动的日记,具有语义搜索、自动目标跟踪和团队协作功能。
  • KeeperDCA: 一个使用委托工具包自动执行美元成本平均的代理,无需放弃资金托管即可实现24/7执行。
  • Mendel.AI: Telegram上的药物发现自动化工具,它使用六个专门的代理来管理完整的发现周期并提供分子候选物。
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ADK-TS Hackathon 2025

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参考文献 (9 来源)

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