Andrew Benjamin Hall 是一位美国政治经济学家、学者和作家。他是斯坦福大学商学院(GSB)的戴维斯家族政治经济学教授、斯坦福大学政治学教授,以及胡佛研究所和斯坦福经济政策研究所(SIEPR)的高级研究员 [1] [2]。他的工作重点是治理系统的设计和功能,将数据驱动的分析应用于美国政治、在线社区和 Web3 技术。Hall 还隶属于风险投资公司 Andreessen Horowitz(a16z crypto),并担任 Meta Platforms 的顾问 [3] [4]。
Hall 于 2015 年在哈佛大学获得政治学博士(Ph.D.)学位和统计学文学硕士(M.A.)学位。他于 2009 年在斯坦福大学完成本科学习,获得经济学和古典文学学士(B.A.)学位 [2] [3]。
Hall 的学术生涯一直在斯坦福大学度过。他于 2013 年加入该校,担任政治学助理教授,并于 2018 年晋升为副教授。2022 年,他成为终身政治学教授 [4]。
在斯坦福大学,Hall 同时担任多个职务。他是商学院的戴维斯家族政治经济学教授,并兼任经济学教授。他还是胡佛研究所(位于该大学的公共政策智库)的高级研究员,以及斯坦福经济政策研究所(SIEPR)的高级研究员。此外,Hall 还担任民主与两极分化实验室的联合主任 [1]。
Hall 将他的学术工作与技术行业的角色联系起来。他隶属于 a16z crypto,即 Andreessen Horowitz 的数字资产基金。该公司将其列为研究顾问,专注于去中心化治理和 Web3 系统的政治经济学 [3]。根据他的职业简介,自 2022 年 1 月以来,他一直担任该公司的普通合伙人 [4]。在该公司任职期间,他运用政治学原理来分析投资机会,并研究加密生态系统中的关键问题,特别是关于去中心化自治组织(DAO)和大规模社会组织。
Hall 还担任 Meta Platforms, Inc. 的顾问。他为可穿戴设备业务部门提供咨询,利用数据和研究为人工智能和增强现实(AR)战略提供信息。此前,他曾担任该公司全球事务治理团队的顾问 [2]。
Hall 的研究中心是有效民主和集体决策系统的设计。他的方法论是高度定量的,采用大规模数据集、计量经济学、统计学和机器学习工具来分析治理系统的结构如何影响结果 [1]。他的工作涵盖了传统的政治机构和新兴的数字平台。
Hall 的大部分学术工作都调查了美国政治,包括选举和立法机构。他的研究探讨了制度规则和激励措施如何塑造政治行为和结果。他研究了政治两极分分化的原因和后果,并在他的著作《谁想参选?》中指出,担任公职的吸引力下降会阻止温和派候选人,并赋予意识形态极端分子权力 [4]。其他研究考察了美国选举中的现任优势,发现一种“吓跑”效应(即阻止高质量的挑战者)是主要驱动因素。他的工作还分析了竞选支出、选民行为以及否认选举结果的候选人在选举中的表现的影响 [2]。
Hall 将他在政治经济学方面的专业知识应用于在线社区和去中心化技术的治理。他研究了基于 区块链 的系统(如 DAO)如何使用数字投票和加密经济激励措施来管理高风险的集体决策。他在该领域的研究包括对在线治理系统的大规模实验,包括使用流动民主制,用户可以将他们的投票权委托给代表。这项工作旨在为 Web3 平台和其他数字组织设计更有效、合法和可扩展的治理模型 [3]。
Hall 的研究扩展到人工智能带来的治理挑战。他在该领域的工作包括开发用于衡量和减轻大型语言模型(LLM)中感知到的政治倾向和偏见的方法。这项研究利用用户评估来创建模型行为的定量衡量标准,从而有助于使人工智能系统更加一致和减少偏见 [2]。
Hall 是多本书籍、同行评审学术期刊上的众多文章以及关于技术和治理的公共文章的作者。他还撰写了一份名为“自由系统:在算法世界中维护自由的实验”的每周时事通讯 [2]。
Hall 发表的部分论文可在其个人网站上找到 [2]。
他的公共文章集列在他的个人网站上 [2]。