David A. Johnston 是 Morpheus 的联合创始人及核心贡献者,该项目是一个旨在为自主“智能代理”提供动力的点对点网络。[1] [2]
大卫·A·约翰斯顿(David A. Johnston)于2004年3月至2004年9月就读于霍华德社区学院。在此期间,他的研究领域包括去中心化信息系统、生物技术、投资、企业软件和可再生能源。
约翰斯顿曾引用马克·吐温的一句话——“我从未让学校阻碍我的教育”,来描述他的学习观。他表示对自主教育和通过实践经验学习感兴趣,并将亲身经历视为其教育方法的重要组成部分。[10]
自区块链行业早期以来,约翰斯顿的职业生涯一直专注于创立、资助和开发去中心化技术。他目前居住在德克萨斯州奥斯汀。[4]
2013 年,Johnston 深入参与了初创时期的比特币和区块链社区。同年,他共同创立了 BitAngels,这是首个专门为资助比特币及加密货币相关初创企业而设立的天使投资人网络。[2] [5]
同样在 2013 年,Johnston 加入了 Mastercoin 基金会董事会。该项目进行了历史上首次代币销售(后来被称为首次代币发行,即 ICO),筹集了 5,000 枚 BTC,旨在比特币之上构建一个协议层,用于创建自定义资产和更复杂的智能合约。Johnston 担任该基金会的执行董事直至 2014 年 12 月。Mastercoin 协议后来更名为 Omni Layer,并为加密项目的融资奠定了先例。[1] [4]
在此期间,Johnston 于 2013 年撰写了《去中心化应用通论》(The General Theory of Decentralized Applications),在这篇白皮书中,他被公认为定义并创造了“DApp”(去中心化应用)一词。这项工作为点对点网络上的新型应用开发范式提供了基础框架,而这一范式后来成为了 以太坊 等平台的核心。[1] [2]
在早期工作的基础上,Johnston 将重点转向了风险投资。2014 年至 2015 年,他担任 DApps 基金的董事总经理,该基金致力于投资他曾协助定义的、新兴的去中心化应用生态系统。[2]
2014 年,Johnston 联合创立了 Factom Inc.,并担任董事会主席直至 2017 年。[3] Factom 是一种基于区块链的协议,旨在为企业和政府机构提供数据和记录保存的完整性。它允许客户通过哈希处理并将数据锚定到公共区块链上,从而确保数据的不可篡改性和可验证性。该公司曾获得美国国土安全部的资助,但后来面临财务困难,其资产于 2020 年被收购。[1]
自 2016 年以来,Johnston 一直担任 Yeoman's Capital 的董事总经理,这是一家投资于开源软件、Web3 和去中心化技术的家族办公室。[4] 他的投资和顾问职位还包括担任 SpaceFund 的普通合伙人(2018-2023 年)、Multicoin Capital 的首位 GP 投资者及 LP(2017-2023 年),以及证券型代币平台 Polymath 的董事会成员(2017-2023 年)。[3]
Johnston 的主要精力在 2023 年转向了 AI 与区块链的交汇领域。2023 年 9 月 8 日,他在 Medium 上发表了一篇名为《Morpheus - 驱动智能代理的网络》的影响力文章,该文作为 Morpheus 项目的白皮书和创世宣言。[1] [4]
Johnston 是 Morpheus 的联合创始人、开源贡献者及“代码维护者”。[6] [7] Morpheus 是一个去中心化的点对点网络,旨在为 Johnston 称之为“智能代理”的个人 AI 提供动力。该项目的既定目标是提供一个开源、无许可且由社区拥有的替代方案,以对抗大型科技公司开发的中心化 AI 模型。[4]
Morpheus 网络于 2024 年 2 月 8 日开始其“公平启动”。该模式设计为无预挖代币、无风险投资分配,且不为创始团队预留特殊份额。相反,其原生代币 (MOR) 分配给四类关键贡献者:
在采访和文章中,Johnston 预测 2025 年将是“智能代理和去中心化 AI 之年”,理由是成熟的区块链基础设施与强大的开源大语言模型的可用性正趋于融合。[5]
Johnston 因在其 2013 年的白皮书《去中心化应用的一般理论》(The General Theory of Decentralized Applications)中创造了“DApp”一词而广受赞誉。在这部著作中,他建立了一个框架和一套标准,用于界定什么是真正的去中心化应用,并将其与传统的中心化软件区分开来。该论文帮助正式确立了一个关键概念,指导了早期区块链领域的发展,并成为 Web3 生态系统的基石。[1] [6]
2023 年,约翰斯顿(Johnston)作为 Morpheus 白皮书的一部分,撰写了“智能代理”(Smart Agents)的框架。[7] 他将智能代理定义为一种代表用户行动的自主 AI,通过将大语言模型(“大脑”)连接到用户的 Web3 钱包(“双手”)来实现。这种连接允许代理执行经济行为、与智能合约交互,并自主管理数字资产。[5]
约翰斯顿将智能代理视为继命令行、图形用户界面(GUI)、网页和移动应用之后的下一次用户界面演进。他表示,这些代理将成为 Web3 的“应用商店时刻”,通过使复杂的链上操作变得像使用搜索引擎一样简单,从而简化用户体验并吸引数十亿新用户进入加密货币领域。[1] 他相信,每个人最终都将拥有一个私人“超级代理”,作为他们通往未来“代理经济”的主要接口。[8]
Johnston 自称为“自由加速去中心化主义者 (d/acc)”,这一哲学主张利用去中心化技术来增强个人自由,并减少对中心化机构的依赖。 [2] [9] 他的著作和公开声明通常反映出对开源原则、隐私和抗审查制度的坚定信念。他曾对美联储系统和政府对科技行业的监管表示批评,并在 2018 年指出,美国的监管环境将阻碍硅谷成为主导的加密货币生态系统。 [8]
他哲学的核心宗旨之一是,人工智能过于强大,不能由少数大公司或政府控制。他主张采用去中心化的方法,以确保开放访问、用户数据主权以及免受审查的自由。他曾表示,对于发展中国家的数十亿人来说,由于中心化系统的成本和限制,去中心化 AI 将不是一种替代方案,而是唯一的生存选择。 [4] [5]
这一愿景在他 2026 年 2 月的文章《冲浪奇点》(Surfing The Singularity) 中得到了进一步阐述。他在文中倡导个人使用像 Morpheus 这样的开源工具来构建自己的“AI 冲浪板”并保持个人自主权,而不是成为“AI 霸主的农奴”。 [8] 他参与了诸如 Solarpunk 峰会之类的活动,并在会上主持了关于建立个人 AI 的研讨会,这与他对技术在创造更公平、以人为本的未来中所扮演角色的乐观态度相一致。 [9]
在 2024 年 12 月 6 日发布于 Filecoin 基金会 YouTube 频道的一段采访中,David Johnston 在由 Aaron Stanley 主持的 DWeb Decoded 节目中讨论了去中心化人工智能。
在对话中,Johnston 将 Morpheus 项目描述为一项旨在将早期加密货币系统(包括开源开发、无许可参与和分布式协作)的原则应用于人工智能基础设施的倡议。根据他的解释,去中心化 AI 被定位为一种替代方案,以应对 AI 开发和部署集中在少数大型科技公司手中的现状。
Johnston 将 Morpheus 定性为一个基础设施层,而非中心化平台或运营实体。他表示,该项目作为一个去中心化的路由和市场系统运行,旨在促进算力提供者、开发者和终端用户之间的互动,而不直接管理 GPU 硬件或部署应用程序。在他的描述中,这种结构类似于 以太坊 所扮演的角色,即为智能合约提供通用执行环境,同时将应用程序开发留给独立参与者。
采访还涉及了 Johnston 对“智能代理”(smart agents)的描述,他将其定义为与加密钱包相关联并能够与智能合约交互的 AI 系统。他解释说,在这个框架内,智能代理旨在根据用户通过自然语言表达的指令采取行动,而授权和执行仍需经过加密确认。
在整个讨论过程中,Johnston 将去中心化 AI 呈现为一种将 AI 系统控制权归属于个人用户而非中心化机构的方法。他将 Morpheus 描述为更广泛生态系统的一部分,该生态系统整合了开源 AI 模型、分布式计算资源和基于代币的协调机制。他还指出,所讨论的架构和用例仍处于开发阶段,并处于持续的实验中。[11]
2025 年 2 月 6 日,Filecoin 基金会的 YouTube 频道(DWeb Decoded)发布了一段采访,David Johnston 在采访中讨论了 Web3 背景下与去中心化 AI 智能体和分布式计算相关的话题。
这段对话录制于 2025 年世界经济论坛期间的达沃斯,探讨了 Morpheus 项目及其在赋能自主运行软件智能体方面的作用。Johnston 将这些智能体描述为能够与去中心化应用、应用程序编程接口(API)和金融协议进行交互的程序,以执行预定义任务,包括交易执行和工作流协调。
采访还涉及了 Morpheus 平台的结构组成。据 Johnston 介绍,该系统为智能体构建者提供开发工具、去中心化计算资源的访问权限以及基于代币的激励机制。他表示,项目代币供应的一部分分配给了部署智能体的开发者,并且使用计算路由机制根据价格和性能标准将工作负载引导至 GPU 提供商,而非依赖中心化基础设施。
讨论的另一个话题是 Johnston 称为“脑力”(brain power)的概念,这是作为人类认知活动与 AI 处理能力之间的比较衡量标准提出的。他引用了估计的代币处理速率和 GPU 性能指标,以背景化 AI 计算能力的预期增长,并指出预计在同一时间框架内,AI 的总处理能力可能会超过人类的总认知输出。
采访进一步讨论了 AI 智能体的预期所有权和控制模型。Johnston 表示,智能体旨在根据用户定义的参数运行,数据管理依赖于去中心化存储、加密和开源软件组件。这些设计选择被描述为将智能体行为和数据使用的控制权进行分布式处理的机制。
讨论以对正在进行的开发工作的引用结束。Johnston 指出 Morpheus 在多个区块链网络上运行,并且包括去中心化存储系统在内的更多集成正在开发中。他将 2025 年描述为去中心化计算、存储和智能体框架预计在更广泛的 Web3 生态系统中实现更紧密互连的时期。[12]