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Everlyn

Everlyn

Everlyn,也被称为 Everlyn AI,是一个专注于生成视频内容的开源、去中心化人工智能 (AI) 协议。该项目旨在为大型科技公司开发的专有、闭源视频 AI 模型提供一种民主化的替代方案。它作为一个去中心化物理基础设施网络 () 运行,协调全球 GPU 计算资源网络以促进视频创作。该生态系统的原生资产是 LYN 代币。[1] [2]

概览

Everlyn 的使命是通过开发基础视频模型及周边的多模态生态系统,为全球用户和开发者社区创建一个“开放梦幻机”。[3] 该协议旨在解决生成式 AI 领域的几个关键挑战,包括强大 AI 模型的中心化、视频生成相关的高昂计算成本以及对数据隐私的担忧。[2] 通过利用去中心化的计算提供商网络,Everlyn 旨在将视频生成成本降低至中心化服务的十分之一。[4]

该项目由 Lyn Labs 开发,这是一家在香港设有机构,并在亚洲、北美和中东开展业务的技术公司。[4] [5] 创始团队由一群匿名和使用化名的 AI 研究员、教授及行业资深人士组成。据报道,团队成员拥有康奈尔大学、牛津大学、斯坦福大学和北京大学等机构的学术背景,并曾在 Meta、Deepmind、Google 和腾讯等大型科技公司任职。[6] [3] 据称,这些贡献者曾参与过其他重要 AI 视频模型的开发,如 Google 的 Video Poet、Meta 的 Make-a-Video 以及开源项目 Open-Sora-Plan。[3]

历史与发展

LYN 代币的代币生成事件(TGE)发生于 2024 年 2 月 28 日。[5] 紧随发布之后,该代币于 2024 年 3 月初在多家中心化交易所上市。[2] [5]

根据项目路线图,其“创作者节点”(Creator Nodes)的测试网计划于 2024 年第二季度推出,允许计算提供商开始连接并测试网络。Everlyn V1 的发布预计将在 2024 年第四季度进行。[5]

技术

Everlyn 的技术结构是一个多层生态系统,结合了基础 AI 模型、去中心化计算协议、面向用户的平台以及自主 。该平台声称其视频生成速度约为 15 秒,较行业平均几分钟的时间大幅缩短,且成本比中心化竞争对手低 25 倍。[1]

协议架构

Everlyn 作为一个去中心化网络运行,负责协调三个主要参与者之间的任务:用户、GPU 节点提供者(称为创作者节点)和 AI 模型创作者。该工作流程旨在实现无许可运行,并由协议进行管理。 [1] [5]

  1. 用户向网络提交生成式 AI 任务,例如文本生成视频的提示词。用户使用 LYN 代币支付该服务费用。
  2. 协议将任务路由至网络上可用的创作者
  3. 创作者利用其 GPU 计算能力和开源 AI 模型来处理请求并渲染视频内容。
  4. 网络对完成的任务进行验证。
  5. 验证成功后,创作者运营商将获得来自用户支付的费用以及基于协议奖励的 LYN 代币补偿。 [5]

该模式旨在通过针对某些任务的设备端处理和加密数据容器,让用户对其数据拥有更大的控制权和所有权。该架构还设计了多链互操作性,以便与各种 集成。 [2]

基础模型:Everlyn-1

该生态系统的核心是 Everlyn-1(也称为 Openlyn),它被描述为一个开源的自回归基础视频模型。 [2] [7] 该模型通过自回归过程运行,逐帧生成视频,其方式类似于大型语言模型预测句子中的下一个单词。这种方法旨在实现实时、连续且长度可能不受限制的视频生成。 [2]

该模型设定的研究目标包括延长输出时长、增强与生成内容的交互性、降低生成延迟以及实现超写实的视觉质量。 [6] 为了实现这些目标,开发团队专注于多项技术创新:

  • 效率提升: 采用超级流水线量化(Superpipeline-Quantization)和 xDiT 等技术来提高效率并降低计算需求。 [2]
  • 数据处理: 该项目利用专有的数据流水线,旨在加速模型训练的视频剪辑过程。 [2]
  • 视频编辑: 一个名为复合视频生成(COVG)的框架通过整合文本和视频条件,实现了精确的视频编辑。 [2]
  • 减少幻觉: 使用多模态鲁棒性(MMR)基准来测试并最大限度地减少模型生成错误或无意义内容的情况。 [2]
  • 链上可验证性: 每个 AI 生成的视频都可以锚定到区块链元数据,从而为其创建、来源和真实性创建可验证的记录。 [4]

Everworld 与自主视频智能体

Everworld 是基于 Everlyn-1 模型构建的面向用户的视频创作引擎和平台。它是用户创建逼真的 AI 驱动数字代表(被称为 Lyns 或自主视频智能体)并与之互动的界面。 [3] [6]

这些视频智能体被设计为不仅仅是化身;它们被构想为功能性、任务导向的用户数字代理。每个智能体都拥有自己的链上钱包,使其能够独立执行任务、进行金融交易、管理资产,并与其他智能体及 (dApps) 进行交互。 [2] 铸造一个新的视频智能体需要支付一笔固定的、一次性的 LYN 费用。 [2]

这些智能体的潜在用例包括:

  • 个人自动化: 管理日程、订餐、预订旅行或呼叫共享出行服务。
  • 专业任务: 参加虚拟会议、进行演示或处理客户服务咨询。
  • 社交与娱乐: 管理社交媒体账户、在约会应用上筛选匹配对象,或创建个性化的游戏体验。
  • 智能体经济: 在去中心化市场中与其他智能体进行互动和交易。 [2]

Agent API (AAPI) 生态系统

Agent API (AAPI) 生态系统作为一个去中心化市场运行,开发者可以在这里为视频智能体(video agents)构建、部署新的技能和功能并实现货币化。开发者可以通过基于 LYN 的订阅模式提供这些新功能。LYN 代币持有者可以将其代币质押在他们认为会成功的特定 AAPI 上,从而分享该 API 产生的收入。这为开发多样化的智能体能力创造了经济激励。 [2]

合作伙伴与顾问

著名的人工智能研究员 Yann LeCun 教授被列为 Everlyn 项目的顾问。该项目的基建合作伙伴包括去中心化 GPU 市场 ,以及 [4]

LYN 代币

LYN 代币是 Everlyn 生态系统的原生资产,在支付、、治理和激励方面发挥作用。该代币存在于多个上,包括作为 代币的 以及作为 代币的 区块链。[4] [1]

代币经济学

Everlyn 启动时的创世总供应量为 1,000,000,000 LYN。其代币经济模型包含一个程序化的通胀机制,用于资助持续的网络奖励。该通胀率初始设定为年增长 10%,随后每年在前一年的基础上递减 10%。这一模式将持续运行,直到通胀率稳定在每年 1% 的永久发行率。[2]

10 亿 LYN 的创世供应量初始分配如下:

  • 节点奖励排放: 20.00% (200,000,000 LYN)
  • 研发与生态系统: 23.60% (236,000,000 LYN)
  • 初始核心贡献者: 19.80% (198,000,000 LYN)
  • 公开分配: 15.00% (150,000,000 LYN)
  • 早期支持者(种子前轮与种子轮): 14.70% (147,000,000 LYN)
  • 早期支持者(A 轮): 6.90% (69,000,000 LYN)

公开分配部分在代币生成事件(TGE)时已完全解锁。团队、投资者及其他类别的分配则遵循不同的归属计划,部分计划长达三年。[2] [4]

用途

LYN 代币是 Everlyn 生态系统运行不可或缺的一部分。其主要用途包括:

  • 支付: LYN 是支付视频生成服务和其他网络任务的唯一货币。 [1]
  • 代理创建与运行: 铸造新的视频代理需要支付一次性的 LYN 费用,且 LYN 用于支付代理执行的所有链上操作的 Gas 费用。 [2]
  • 质押: GPU 提供商必须质押 LYN 才能运行创作者,这作为一种经济保证金,以确保诚实行为和服务质量。在代理的钱包中 LYN 还可以解锁高级功能。 [2] [5]
  • AAPI 市场: 代理 API (Agent API) 市场内的所有交易,包括订阅、开发者收益和质押奖励,均以 LYN 进行。 [2]
  • 治理: LYN 持有者可以通过 Lyn DAO 对有关协议升级、资源分配和其他关键决策的提案进行投票,从而参与项目的治理。 [2]
  • 激励与收入分成: 该代币用于奖励网络参与者,持有者可以将 LYN 质押在成功的代理或 AAPI 上,以赚取其产生的收入分成。 [4] [2]

合约地址

  • BNB 智能链 (BEP-20): 0x302dfaf2cdbe51a18d97186a7384e87cf599877d [4]
  • 以太坊 (ERC-20): 0x94683E44336155CF12338d7aa648142312586DE3 [1]
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参考文献 (7 来源)

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