George Xian Zeng 是 NEAR Protocol 的首席产品官 (CPO) 兼 NEAR AI 的总经理 ^{[1] [2]}。他于 2025 年年中被任命，负责领导 NEAR 基金会在去中心化和用户所有的人工智能方面的战略计划 ^{[3] [4]}。在加入 NEAR 之前，Zeng 曾担任去中心化交易所 dYdX 的首席运营官 (COO)，并联合创立了社交电商公司 Moonship ^{[1] [3]}。他的职业生涯还包括在 Facebook 担任产品领导职务，在开发和扩展核心广告技术方面发挥了重要作用 ^{[3] [2]}。

教育背景

曾（George Zeng）拥有常春藤盟校的多个高级学位。他获得了沃顿商学院的工商管理硕士（MBA）学位，专注于技术和医疗保健领域。在进行商学研究之前，他在宾夕法尼亚大学完成了计算机科学硕士学位，专业方向为人工智能。他的本科毕业于普林斯顿大学，获得经济学文学学士（AB）学位，重点研究数学、金融以及中国语言与文化。^[2]

职业生涯

曾先生的职业生涯跨越了创业、大型科技公司的产品管理以及 Web3 行业的行政领导工作。他创立了多家公司，并且是一位活跃的天使投资人和初创企业顾问 ^{[1] [2]}。

NEAR Foundation

2025 年年中，George Zeng 被任命为 NEAR Foundation 的双重领导职务，担任 NEAR Protocol 的首席产品官（CPO）以及新成立的 NEAR AI 部门总经理 ^{[1] [3]}。虽然最初有报道称其职位为首席增长官（CGO），但他官方及对外的正式职衔为 CPO 和总经理 ^{[4] [1]}。

作为 NEAR AI 的负责人，Zeng 负责基金会向去中心化人工智能领域的战略推进，其核心愿景是创建“用户所有的 AI” ^[3]。他的职责包括领导在 NEAR 协议上开发保护隐私的 AI 产品和基础设施，旨在将 AI 智能体的所有权和控制权从中心化公司转移到个人用户手中 ^{[3] [5]}。

在他的领导下，NEAR AI 于 2026 年 2 月推出了 “IronClaw”。IronClaw 是一个开源、可验证且安全的运行环境，专为“常驻” AI 智能体设计。该项目旨在解决阻碍自主 AI 系统在关键工作流中部署的安全、合规和数据所有权挑战。在发布时，Zeng 表示：

“AI 智能体正迅速成为核心工作流的一部分，但围绕安全、合规和数据控制的关键问题仍未得到解决。我们通过 IronClaw 扩展了 NEAR AI 对安全、隐私优先基础设施的承诺，为开发者和企业提供负责任地部署智能体 AI 系统所需的基础，且无需牺牲控制权或透明度。” ^[5]

IronClaw 在加密的可信执行环境（TEE）中运行，并使用深度防御安全模型来隔离第三方工具、控制网络访问、安全管理凭据并防止数据剥削。该系统设计为不收集任何遥测或分析数据，确保用户数据保留在其本地环境中。 ^[5]​

dYdX

在加入 NEAR 之前，曾先生曾担任 dYdX 的首席运营官 (COO)，这是一家知名的去中心化加密货币交易所 ^{[1] [4]}。资料显示，他担任首席运营官的任期是在 2022 年至 2025 年底之间 ^{[2] [6]}。这并不是他第一次参与该公司的工作；他此前曾在 2018 年至 2019 年的早期阶段担任过 dYdX 的顾问和助手 ^[2]。

创业经历

曾先生在作为多家科技初创公司的创始人及首席执行官方面拥有深厚的背景。

Moonship

从2018年到2022年，曾先生担任社交电商公司 Moonship 的联合创始人兼首席执行官 ^[2]。Moonship 为 Shopify 平台上的商家提供社交拼团工具。该公司的使命是帮助商家通过有机社交渠道获取客户，从而减少他们对 Facebook 等平台上日益昂贵的付费广告的依赖。在谈到创立公司的动机时，曾先生提到了他在 Facebook 广告部门的经历：

“我在 Facebook 构建了程序化广告技术栈，看到商家将收入的 40-60% 花在 Facebook 广告上。我们一直在想，这是一个荒谬的金额——如果我们能帮助商家通过有机渠道获取客户，那将是颠覆性的。” ^[3]

为了建立 Moonship，曾先生组建了一支由拥有大型科技公司经验的工程师组成的团队，其中包括 Facebook 搜索引擎的架构师以及前谷歌员工。 ^[3]​

AirCare Labs

从2012年到2014年，曾先生联合创立了 AirCare Labs，并担任其首席执行官（CEO）和产品负责人。^[2]​

Groupon (中国)

在 2011 年创业生涯早期，曾先生参与了 Groupon 的国际扩张。他是该公司进军中国市场的联合创始人之一，并担任华南区销售负责人，负责该地区的业务。 ^{[3] [2]}​

Facebook (Meta)

从 2014 年到 2018 年，曾先生在 Facebook（现为 Meta）担任产品负责人 ^[2]。在此期间，他在构建和扩展 Facebook 广告技术栈中的多个核心产品方面发挥了关键作用。他的贡献包括在 Ads API、动态广告（Dynamic Ads）和动态创意优化（Dynamic Creative Optimization）方面的工作。他的工作被认为将其管理的广告技术栈从起步阶段增长到超过 10 亿美元的收入。^[3]

投资与顾问职位

除了全职工作外，曾先生自2014年以来一直是一位活跃的天使投资人和创业顾问，并将自己定位为“创业投资人/助手” ^{[1] [2]}。他的顾问经验包括2018年至2019年在dYdX的工作，以及2018年在Anchorage Digital担任顾问。2024年至2025年期间，他还是技术专家和企业家集体South Park Commons的成员。^[2]

公众参与

Zeng 是技术和 Web3 行业活动的公共演讲者，其中包括 NEAR 生态系统的官方会议 NEARCON。在演讲中，他探讨了 NEAR AI 的愿景和发展路线图、用户拥有的 AI 代理 的未来，以及他称之为“代理商业”（Agentic Commerce）的概念。^[3]​

访谈

dYdX 的领导力与组织发展 #01

在 2023 年 4 月 18 日于 YouTube 频道 Conversations 发布的《Conversations Ep. 1 – George Zeng》中，George Zeng 概述了他对领导力、公司发展、决策流程和职业晋升的看法。此次讨论基于他在金融、咨询、大型科技公司、初创企业以及在 dYdX 担任高管职位的专业背景。

在采访中，Zeng 将 dYdX 的组织增长描述为与招聘标准紧密相关。他表示，公司优先聘用内部评估为高绩效的人员，有时为了寻找合适人选，宁愿让职位空缺较长时间。他将这种方法与长期规划视野联系起来，表明某些运营决策是基于多年周期而非眼前的短期结果进行评估的。

对话还涉及了 Zeng 的决策方法。他解释说，在职业生涯早期，他主要依赖分析和数据驱动的推理。随着时间的推移，他将直觉判断融入到高管决策过程中。他将直觉描述为在结构化分析之前出现的初步评估，并指出这些评估随后会通过数据和推理进行检验。他还提到，在做出最终决定之前，通过结构化方法识别情绪状态是澄清内部反应的一部分。

在比较职业环境时，Zeng 将初创环境与金融等行业进行了区分。他将初创公司和加密生态系统描述为参与者通常对技术发展持有共同长期预期的环境。他将其与他认为结构上更具竞争力的行业进行了对比，指出了激励动态和协作模式方面的差异。

关于早期公司的组建，Zeng 认为产品相关性是一个核心变量。他指出，当公司构建需求有限或需求不够强劲的产品时，经常会遇到困难。他强调了创始人理解其旨在解决的问题的重要性，并警告不要仅根据实施的难易程度来选择项目。他还讨论了一个观点，即更复杂的运营挑战（包括监管或基础设施相关的限制）可能需要持续的努力才能有效执行。

Zeng 评论了影响职业决策的个人动机。他将自己的部分职业方向归功于家庭背景和财务考虑。他将长期的财务稳定和持续参与公司建设活动视为反复出现的目标。他进一步观察到，个人对不确定性的反应各不相同，并指出有些人将不确定条件解释为风险，而另一些人则将其解释为机遇。

在讨论高管领导力时，Zeng 强调了通过直接参与招聘、组织架构和战略规划而积累的经验知识。他指出，这种形式的知识是累积性的且依赖于具体情境。他还提到人际交往能力，包括沟通、信任建立和情绪调节，是高管职责的组成部分。

在采访结束时，Zeng 表示，提高对 dYdX 系统和基础设施的技术理解仍然是一个持续的目标。他指出，在技术参与和高管监督之间取得平衡存在运营限制，但他认为熟悉技术与长期组织规划息息相关。

该访谈记录了曾对领导力的描述，将其视为长期规划、招聘标准、结构化决策流程以及个人性格与职业责任之间契合度的结合。 ^[7]

去中心化AI与隐私基础设施 #02

2025年12月17日，YouTube频道SAIL Media发布了在NeurIPS 2025期间录制的采访，受访者为NEAR Protocol首席产品官兼Near AI总经理George Zeng。讨论重点在于去中心化人工智能系统的开发和隐私保护基础设施。

在采访中，Zeng描述了Near AI在去中心化和用户控制的AI系统方面的工作。他表示，该组织正在开发机密推理产品，旨在可信执行环境（TEE）内处理AI查询。这些环境使用基于硬件的隔离机制，旨在限制模型推理期间对数据的访问。根据他的解释，这种架构的结构使得在执行计算时，服务运营商和第三方无法访问查询数据。

Zeng引用了通常与谷歌相关的历史企业原则“不作恶”（Don’t Be Evil），并将其与一种在技术层面限制运营商访问用户数据能力的系统设计模型进行了对比。他指出，包括OpenAI和Anthropic在内的中心化AI实验室在推进前沿模型方面发挥着积极作用，而去中心化系统则代表了一种专注于隐私和分布式控制的替代基础设施模型。

采访还涉及了开发者参与。Zeng提到，Near AI正在提供旨在集成到第三方应用程序中的机密推理API。他表示，当前和计划中的开发工作包括扩大对模型微调、训练工作流的支持，以及使用户能够在安全执行环境内的应用程序之间传输AI相关数据的机制。

数据可移植性被提出作为一个设计目标。Zeng描述了一种方法，即用户交互历史和偏好数据可以保留在用户控制下，并可在不同的软件服务中使用，但须受基础设施层面实施的隐私保护约束。

在讨论更广泛的AI格局时，Zeng评论了开源与闭源前沿模型之间的关系。他观察到，随着新模型的发布，性能比较会随时间而变化。他指出，长期发展可能涉及开源和闭源生态系统之间的持续互动，知识和技术将相互影响。

Zeng还提到了Near联合创始人、《Attention Is All You Need》研究论文的合著者Illia Polosukhin，并指出了他的学术背景及其在组织中的角色。

采访最后简要提到了即将发布的关于私人聊天工具以及面向消费者、企业和开发者用例的扩展机密推理服务的公告。

此次讨论反映了Zeng的观点，即硬件强制的机密性和去中心化系统架构代表了解决AI部署中数据控制和隐私考量的一种方法。^[8]

去中心化AI与隐私基础设施

2025年12月17日，YouTube频道SAIL Media发布了在NeurIPS 2025期间录制的采访，受访者为NEAR Protocol首席产品官兼Near AI总经理George Zeng。讨论重点围绕去中心化人工智能系统的开发和隐私保护基础设施展开。

在采访中，Zeng介绍了Near AI在去中心化和用户控制的AI系统方面的工作。他表示，该组织正在开发机密推理产品，旨在可信执行环境（TEE）内处理AI查询。这些环境利用基于硬件的隔离机制，旨在限制模型推理过程中对数据的访问。根据他的解释，这种架构的结构使得在执行计算时，服务运营商和第三方无法访问查询数据。

Zeng引用了通常与谷歌相关的历史性企业原则“不作恶”（Don’t Be Evil），并将其与一种通过系统设计在技术层面限制运营商访问用户数据能力的模型进行了对比。他指出，包括OpenAI和Anthropic在内的中心化AI实验室在推进前沿模型方面发挥着积极作用，而去中心化系统则代表了一种专注于隐私和分布式控制的替代基础设施模型。

采访还涉及了开发者参与。Zeng提到，Near AI正在提供旨在集成到第三方应用程序中的机密推理API。他表示，当前和计划中的开发工作包括扩大对模型微调、训练工作流的支持，以及允许用户在安全执行环境内的不同应用程序间传输AI相关数据的机制。

数据可移植性被提出作为一个设计目标。Zeng描述了一种方法，即用户交互历史和偏好数据可以保留在用户控制下，并在基础设施层面实施隐私保护约束的前提下，提供给不同的软件服务使用。

在讨论更广泛的AI格局时，Zeng评论了开源与闭源前沿模型之间的关系。他观察到，随着新模型的发布，性能对比会随时间而变化。他指出，长期发展可能涉及开源和闭源生态系统之间的持续互动，知识和技术将相互影响。

Zeng还提到了Near联合创始人、《Attention Is All You Need》研究论文的合著者Ilia Polosukhin，并指出了他的学术背景及其在组织中的角色。

采访最后简要提到了即将发布的关于私人聊天工具以及面向消费者、企业和开发者用例的扩展机密推理服务的公告。

此次讨论反映了Zeng的立场，即硬件强制的机密性和去中心化系统架构代表了解决AI部署中数据控制和隐私考量的一种方法。