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Hefu Chai(约 1990 年出生)是一位居住在加利福尼亚州门洛帕克的软件工程师,曾就职于 Robinhood、Facebook 和 OpenAI,从事消费技术和加密货币基础设施工作。[3] 2026 年 9 月 15 日,美国联邦检察官指控时年 36 岁的 Chai 犯有商品欺诈和电信欺诈罪,他当时受雇于 OpenAI,此前曾担任 Robinhood 的高级职员工程师。检察官指控他在 Robinhood 工作期间,挪用了有关即将上线的加密货币列表的机密信息,并在 2025 年至 2026 年 1 月期间,至少有十次在 Robinhood 公开宣布上币前不久,利用这些信息在去中心化衍生品交易所 Hyperliquid 上建立永续合约多头头寸,据称产生了超过 50,000 美元的非法利润。[1][2][7][11]
在受到指控之前,Chai 的职业生涯跨越了金融科技、社交媒体基础设施和人工智能领域,长达约 11 年,其中包括在 Robinhood 任职期间,他领导发布了该公司的多款加密产品。[3]
柴在中国的上海交通大学完成了本科学习,获得了计算机软件工程专业学士学位,并辅修了金融学。在校期间,他获得了多项学术荣誉,包括 2011 年 11 月由中国教育部颁发的国家奖学金(在 170 名学生中排名第 4),以及分别于 2010 年 11 月和 2012 年 11 月两次获得上海交通大学优秀学业奖学金。[3]
随后,他在位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学计算机科学学院攻读硕士学位。他的研究生课程重点关注数据系统、分布式计算和机器学习,涵盖了高级存储系统、数据库系统、并行计算机架构以及多媒体数据库和数据挖掘等学科。[3]
在卡内基梅隆大学期间,蔡参与了一系列系统和机器学习项目。他构建了一个受 Hadoop 启发的简化版 MapReduce 框架和分布式文件系统,支持文件复制、容错和故障恢复;并利用 FUSE 工具包构建了一个混合存储系统,通过分段级去重、压缩和缓存技术,将 SSD 的性能与云存储的容量相结合。他在 GPU 计算方面的工作包括使用 CUDA Thrust 和 CUBLAS 库加速用于训练 LSTM 神经网络的时间反向传播算法,据他报告,该算法比 Matlab CPU 实现提高了 20 倍的速度。其他项目涵盖了在 HP Vertica、Hadoop、Apache Hama、SciDB 和 PostgreSQL 等大数据系统上的图挖掘研究,使用纯 SQL 重写了包括 PageRank、三角形计数和置信度传播在内的图算法,以及对多核环境下大同步并行(BSP)模型负载均衡的研究。[3]
蔡还发表了题为“隐形加载:从原始文件到数据库系统的访问驱动数据传输”的演讲,探讨了如何缩短大型科学和社交网络数据集的“首次分析时间”。该演讲描述了一种在分布式文件系统上运行 MapReduce 作业时,作为副作用将数据增量加载到数据库系统中的技术,旨在将 Hadoop 的低启动成本与数据库的长期查询性能相结合。该设计借鉴了 HadoopDB 的思想,并使用了 HDFS 和 MonetDB 等组件,仅加载作业实际处理的属性,使用地址列跟踪排序过程中的元组移动,并采用“增量归并排序”方法以确保查询开销在可控范围内。蔡报告称,该方法几乎不会给 MapReduce 作业增加负担,且累计成本较低,同时也指出了其弱点,如缺乏垃圾回收导致的数据重复,以及主要适用于短期数据。[4]
Chai 的早期职位任职时间较短。2012 年,他在上海的摩根士丹利担任软件工程师,负责技术与信息风险工作;随后在加利福尼亚州山景城的谷歌担任软件工程师,在其广告业务部门负责 AdWords 投放基础架构。[3]
2015 年 1 月至 2021 年 1 月,Chai 在加利福尼亚州门洛帕克的 Facebook 担任主任软件工程师(Staff Software Engineer),负责 Instagram 基础架构和 Messenger。根据他本人的描述,他领导并构建了一个跨 Web、机器学习、缓存和存储系统的需求与效率自服务平台。在 Messenger 期间,他领导开发了该产品首个版本的即阅即焚消息功能及其应用内游戏,参与了 Messenger 相机增强现实(AR)功能的现代化改造,并协助实现了品牌 AR 特效。[3]
根据法庭文件和当地报道,Chai 于 2021 年 1 月加入经纪公司 Robinhood 担任资深主任软件工程师(Senior Staff Software Engineer),并一直任职至 2026 年 5 月。[3][7] 他表示,自己领导了公司多项加密货币产品的开发与发布,包括永续合约、加密货币质押以及加密货币出入金通道 Robinhood Connect。他还表示,他通过数据库和服务分片扩展了公司的加密货币交易系统,以支持增长和可靠性;启动了工程设计和严重事件(SEV)审查计划,以提高整个组织的工程质量;并白手起家组建并发展了负责加密货币交易体验的团队,包括发布加密货币标签页。[3] 法庭文件和随后的报道将他描述为负责上线新加密货币的主管,并且是少数能够访问披露即将上线币种的机密 Slack 频道的“代币知情人员”(Coin Aware Individuals)之一。[7][8]
2026 年 6 月离开 Robinhood 后,Chai 加入了 OpenAI 担任技术人员(Member of Technical Staff),工作地点位于旧金山湾区,隶属于公司的 Codex 产品部门(一种 AI 编程工具)。[3] 据报道,在负责 openai/codex 仓库期间,他开发了一项后端功能,实现了远程控制设备配对状态的实时查询。该功能作为一个状态传输层,使用 Rust 和 TypeScript 编写,并带有一个基于 gRPC 的实验性端点。该功能允许桌面应用程序通过配对码或手动输入来轮询配对状态,在后端和桌面应用之间建立了端到端的状态流,据报道这提高了用户引导的可靠性。[5]
2026年9月15日星期二,美国司法部宣布对 Chai 及其共同被告 Huaisong Xiang 提起指控。Huaisong Xiang 现年30岁,是来自新泽西州泽西市的 Robinhood 工程师。两人均被指控触犯《商品交易法》下的一项商品欺诈罪(最高可判处十年监禁)和一项电汇欺诈罪(最高可判处二十年监禁)。[1][2][11]
检察官指控,从2025年3月到2026年2月,Chai 和 Xiang 能够获取有关 Robinhood Crypto 是否以及何时计划在其交易平台添加特定加密货币的非公开信息。在 Robinhood 公开宣布上市之前,他们多次在去中心化永续合约交易平台 Hyperliquid 上购买与这些代币挂钩的永续合约。[7][8] 根据刑事诉状,Chai 涉嫌通过三个 Hyperliquid 钱包进行交易,调查人员通过追踪他在2017年12月开设的一个交易所账户的转账记录将这些钱包关联起来。在2025年和2026年1月期间,他至少有十次在 Robinhood 即将上市代币前买入相关代币永续合约的多头头寸。[11][12] 政府指控每人从交易中赚取了超过5万美元的非法利润,而至少有一份总结司法部材料的报告称,涉嫌的总非法利润约为113万美元。[1][2][8][9] 针对 Chai 的诉状列出了涉及 MEW、MOODENG、ASTER、XPL、HYPE、ENA、AERO、SYRUP、LDO、DOT 和 LIT 等代币的涉嫌交易片段。[12] 该案的一个显著特点是,起诉书指控的是永续合约(衍生品合约)交易,而非基础代币本身的交易。这使其区别于2022年司法部针对提前获知 Coinbase 代币上市信息的起诉案,后者曾被该部门称为首例加密货币内幕交易泄密计划。[1]
刑事起诉书将两名被告描述为“知币人员”(Coin Aware Individuals),这一身份使他们能够进入一个私密的 Slack 频道,其中包含有关计划代币上市的机密信息。根据规定,此类员工在 Robinhood 公开发布公告之前以及公告发布后的 24 小时内,禁止交易受影响的代币。[8] 在 Chai 的案件中,商品欺诈指控称,他在明知自己违反了对 Robinhood 的义务并获取了重大非公开信息的情况下,利用该信息在去中心化衍生品交易所交易永续合约以谋取私利,违反了《商品交易所法》第 6(c)(1) 条和商品期货交易委员会第 180.1 号条例。[11] 电汇欺诈罪名指控了一项利用跨州电汇通信进行欺诈的平行计划。[11] 纽约南区联邦检察官 Jamie McDonald 表示:“挪用机密信息在衍生品市场进行交易以获取个人利益是非法的,”并补充说,这些指控明确表明,公司内部人士不能通过在永续合约、代币化证券或其他类似金融工具等衍生品中基于挪用的信息进行交易,来规避证券和商品法律。[2][10] 该案由联邦调查局(FBI)调查,并由纽约南区联邦检察官办公室证券和商品欺诈工作组起诉。[2]
Chai 于 2026 年 9 月 15 日被捕,原定于次日在加利福尼亚北区联邦法院提审,而 Xiang 被捕并原定在曼哈顿联邦法院提审。[7] 评论人士称,该案是将商品欺诈理论和内幕交易概念应用于去中心化衍生品平台活动的早期测试,并指出该案遵循了商品期货交易委员会的指导意见,即在衍生品市场中,违反预定义务挪用机密信息可能违反第 6(c)(1) 条和第 180.1 号条例。[12] 这些指控仅为指控,在被证明有罪之前,两名被告均被推定无罪。[2][6]