Hefu Chai
柴和夫（Hefu Chai，约1990年出生）是一位居住在加利福尼亚州门洛帕克的软件工程师，其职业生涯的大部分时间都在 Robinhood、Facebook和OpenAI从事消费者技术和加密货币基础设施的构建工作。2026年9月15日，美国联邦检察官指控现年36岁的柴某犯有商品欺诈和电汇欺诈罪，指控其在Robinhood任职期间，非法挪用有关即将上市的加密货币的机密信息，并在公司发布公告前，利用这些信息在去中心化衍生品交易所 Hyperliquid 上交易永续合约。[1][2]
在受到指控之前，柴某的职业生涯跨越了金融科技、社交媒体基础设施和人工智能领域，长达约11年，其中包括在Robinhood任职五年，期间他领导发布了多款加密产品。[3]
早年生活与教育
柴某在中国上海交通大学完成了本科学习，获得了计算机软件工程专业学士学位，并辅修了金融专业。在校期间，他获得了多项学术荣誉，包括2011年11月由中国教育部颁发的国家奖学金（在170人中排名第4），以及分别于2010年11月和2012年11月获得上海交通大学颁发的两项优秀学术奖学金。[3]
随后，他在宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学计算机科学学院攻读硕士学位。他的研究生课程集中在数据系统、分布式计算和机器学习，涵盖了高级存储系统、数据库系统、并行计算机架构、多媒体数据库和数据 挖掘 等学科。[3]
研究与技术工作
在卡内基梅隆大学期间，柴某参与了一系列系统和机器学习项目。他构建了一个受Hadoop启发的简化MapReduce框架和分布式文件系统，支持文件复制、容错和故障恢复；并利用FUSE工具包构建了一个混合存储系统，通过段级去重、压缩和缓存技术，将SSD的性能与云存储的容量相结合。他在GPU计算方面的工作包括使用CUDA Thrust和CUBLAS库加速训练LSTM神经网络的时间反向传播，据他报告，这比Matlab CPU实现提高了20倍的速度。其他项目涵盖了跨大数据系统（如HP Vertica、Hadoop、Apache Hama、SciDB和PostgreSQL）的图 挖掘，使用纯SQL重写了包括PageRank、三角形计数和信念传播在内的图算法，以及对多核环境下批量同步并行（BSP）模型的负载均衡研究。[3]
柴某还发表了题为“隐形加载：从原始文件到数据库系统的访问驱动数据传输”的演讲，探讨了如何缩短大型科学和社交网络数据集的“首次分析时间”。该演讲描述了一种在分布式文件系统上运行MapReduce作业时，作为副作用增量地将数据加载到数据库系统中的技术，旨在将Hadoop的低启动成本与数据库的长期查询性能相结合。该设计借鉴了HadoopDB的思想，并使用了HDFS和MonetDB等组件，仅加载作业实际处理的属性，使用地址列跟踪排序过程中的元组移动，并采用“增量归并排序”方法以限制查询工作量。柴某报告称，该方法几乎不会给MapReduce作业增加负担，且累计成本相对较低，同时也指出了其弱点，如没有垃圾回收的数据重复，以及主要适用于短期数据。[4]
职业生涯
摩根士丹利与谷歌
柴某早期的职位任职时间较短。2012年，他在上海摩根士丹利担任软件工程师，负责技术和信息风险；随后在加利福尼亚州山景城的谷歌担任软件工程师，在其广告业务部门从事AdWords投放基础设施工作。[3]
从2015年1月到2021年1月，柴某在加利福尼亚州门洛帕克的Facebook担任主任软件工程师（Staff Software Engineer），负责Instagram基础设施和Messenger。根据他本人的描述，他领导并构建了一个跨Web、机器学习、缓存和存储系统的需求与效率自服务平台。在Messenger，他领导开发了该产品首个版本的即时消息功能和应用内游戏，参与了Messenger摄像头的增强现实（AR）现代化改造，并协助实现了品牌AR效果。[3]
Robinhood
柴某于2021年1月加入经纪公司Robinhood，担任高级主任软件工程师（Senior Staff Software Engineer），并担任该职位五年直至2026年1月。他表示，他领导了公司多款加密货币产品的开发和发布，包括永续合约、加密货币 质押 以及加密货币出入金通道Robinhood Connect。他还表示，他通过数据库和服务 分片 扩展了公司的加密交易系统，以支持增长和可靠性；启动了工程设计和严重事件（SEV）审查计划，以提高整个组织的工程质量；并从零开始组建并发展了负责加密交易体验的团队，包括发布加密货币标签页。[3] 这段任职经历使柴某处于Robinhood加密货币上市业务的核心，而这些机密知识后来构成了对他进行内幕交易指控的基础。
OpenAI
2026年6月，在离开Robinhood后，柴某加入OpenAI担任技术人员（Member of Technical Staff），工作地点位于旧金山湾区，隶属于公司的Codex产品部门（一种AI编程工具）。[3] 据报道，在openai/codex仓库工作期间，他开发了一项后端功能，能够实时查询远程控制设备的配对状态，该功能实现为使用Rust和TypeScript编写的状态传输层，并带有一个基于gRPC的实验性端点。该功能允许桌面应用程序使用配对码或手动输入来轮询配对状态，在后端和桌面应用之间建立了端到端的状态流，据报道这提高了入职流程的可靠性。[5]
Hyperliquid 内幕交易案
2026年9月15日星期二，美国司法部宣布对柴某及共同被告 向怀松（Huaisong Xiang，30岁，来自新泽西州泽西市的Robinhood工程师）提起指控。两人各被控一项违反《商品交易所法》的罪名（最高可判处十年监禁）和一项电汇欺诈罪名（最高可判处二十年监禁）。[1][6]
检察官指控，在2025年至2026年期间，柴某和向某有权接触有关Robinhood Crypto是否以及何时计划将特定加密货币添加到其交易平台的非公开信息，并且在Robinhood公开宣布上市之前，他们多次在 Hyperliquid 上购买与这些代币挂钩的永续合约。据政府称，两人从这些交易中各获利超过5万美元。[2][6] 该案的一个显著特点是，起诉书指控的是永续合约（衍生品合约）的交易，而非基础代币本身的交易，这使其区别于2022年司法部针对提前获悉 Coinbase 代币上市信息的起诉，当时司法部称其为首例加密货币内幕交易泄密计划。[1]
纽约南区联邦检察官杰米·麦克唐纳（Jamie McDonald）表示：“挪用机密信息在衍生品市场进行交易以获取个人利益是非法的，”并补充说，这些指控明确表明，公司内部人士不能通过在永续合约、代币化证券 或其他类似金融工具等衍生品中进行基于挪用信息的交易来逃避证券法和商品法。[2][1] 该案由联邦调查局（FBI）调查，并由美国纽约南区检察官办公室证券和商品欺诈工作组负责起诉。[2]
柴某原定于当天在加利福尼亚北区联邦法院出庭，而向某原定于曼哈顿联邦法院出庭。这些指控仅为指控，在被证明有罪之前，两名被告均被推定无罪。[2][6]
