订阅 wiki
Share wiki
Bookmark
Joachim Neu
Joachim Neu
Joachim Neu 是 a16z Crypto Research 的博士后研究合伙人，专门研究区块链共识机制和去中心化系统的安全性。他获得了斯坦福大学的博士学位，并因其在现有权益证明系统中识别漏洞以及设计更安全的共识协议的研究而闻名。他的工作涵盖分布式计算、应用密码学和网络，重点关注区块链完整性和性能的理论基础。 [1] [2]
教育
Neu 获得了斯坦福大学的博士学位，师从著名研究员 David Tse。他的博士研究得到了包括 Protocol Labs 博士奖学金和斯坦福大学研究生奖学金在内的著名奖学金的支持。在获得博士学位之前，他获得了慕尼黑工业大学 (TUM) 的理学硕士学位，他的学术工作主要集中在信息和编码理论上。在他的学习期间，Neu 作为麻省理工学院 (MIT)、洛桑联邦理工学院 (EPFL) 以及阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 的访问学生研究员获得了国际研究经验。 [2]
职业生涯
Neu 是 a16z Crypto Research 的博士后研究合伙人，该研究机构是风险投资公司 Andreessen Horowitz 的加密基金的研究部门。他在 Tim Roughgarden 领导的研究小组工作。在加入 a16z crypto 之前，Neu 的研究主要集中在信息和编码理论上，但他的重点在 2020 年左右转移到了区块链技术。 [2]
除了正式的研究论文外，Neu 还通过文章和播客为更广泛的行业讨论做出贡献。在 2024 年末，他参加了一个年终播客，讨论了 2025 年的主要趋势，例如稳定币和用户体验，并与人合著了一篇关于加密领域令人兴奋的发展的综述，包括人工智能和加密的融合。他还与人合著了一份关于 2024 年 8 月在纽约举行的区块链科学会议的亮点的报告。 [1]
研究与出版物
Neu 的研究以早期对经典信息论的关注以及最近对区块链共识协议的安全性和设计的深入关注为标志。在他的出版物中，他的名字通常标有星号，表示作者按字母顺序列出。 [2]
区块链共识与安全
自从将重点转移到去中心化系统以来，Neu 与人合著了许多有影响力的论文，分析了主要区块链协议的安全性，并提出了解决已识别弱点的新颖设计。
以太坊权益证明共识分析
Neu 的大部分研究都涉及对 以太坊 的 Gasper 协议的深入分析，该协议将 LMD GHOST 分叉选择规则与 Casper-FFG 最终确定工具相结合。他的工作发现了该协议中的关键漏洞。在 2022 年的论文“对权益证明以太坊的三种攻击”中，Neu 和他的合著者详细介绍了可能损害系统完整性的漏洞利用。进一步的研究，在“对权益证明 GHOST/以太坊的另外两种攻击”中提出，描述了针对 LMD GHOST 分叉选择规则的“平衡攻击”和“雪崩攻击”，展示了对手如何阻止链或导致诚实验证者分裂他们的投票。 [2]
为了解决这些漏洞，Neu、David Tse 和 Ertem Nusret Tas 在论文“Goldfish：不再攻击以太坊？！”（FC'24）中提出了 Goldfish 协议。Goldfish 旨在针对已被证明会影响 Gasper 的“活性”攻击类别提供可证明的安全性。 [2]
共识协议理论与设计
Neu 为共识协议设计的基本理论做出了贡献，旨在解决分布式系统中的长期困境。他在“Ebb-and-Flow 协议”（S&P'21）上的工作引入了一系列协议，这些协议解决了“可用性-最终性困境”。这些协议在网络分区期间（当网络的部分无法通信时）保持高可用性，但一旦网络恢复到稳定的同步状态，就可以提供交易最终性。 [2]
他的研究还扩展到验证者参与不是连续的区块链。一系列关于“Sleepy Consensus”的作品，包括“Sleepy Consensus 中的完全波动的参与”（AFT'25），研究了参与者可以离线和在线的模型，这更能代表现实世界的去中心化网络。2025 年题为“Sleepy Consensus 的最佳良好情况延迟”的预印本进一步探讨了此类系统中的性能权衡。 [2]
可问责性和弹性
Neu 最近工作的一个关键主题是可问责性——能够可证明地识别和惩罚恶意行为者的能力。论文“可用性-可问责性困境”（FC'22）探讨了保持系统在线和能够惩罚不当行为之间的权衡。在此基础上，2025 年 5 月的论文“可问责的活性”（CCS'25），由 Andrew Lewis-Pye、Tim Roughgarden 和 Luca Zanolini 合著，解决了如果对抗节点通过阻止交易被确认而故意阻止区块链，如何惩罚对抗节点的问题。 [2] [1]
在 2025 年 2 月，Neu 与人合著了“超越 51% 攻击：精确描述区块链可实现弹性”，旨在正式确定区块链在保持活性（处理新交易的能力）和安全性（过去交易的不可变性）的同时可以容忍的恶意验证者的确切阈值。这项工作提供了一个更精确的框架，用于理解区块链安全性，超越了通常引用的 51% 攻击阈值。 [1]
数据可用性采样
Neu 还致力于区块链的扩展解决方案，特别是数据可用性采样 (DAS)。在 2025 年与 Dan Boneh 等人合著的预印本“使用修复的数据可用性采样”中，他探讨了轻客户端验证 rollup 块的所有数据是否已发布而无需完全下载它的有效方法。他还为加密研究公司 Paradigm 撰写了一篇关于该主题的解释性博客文章。 [2]
信息与编码理论
在专注于区块链之前，Neu 的研究集中在经典信息论上。他在 TUM 的硕士论文题为“量化极性码解码器：分析与设计”。他是 Polar.jl 的创建者，Polar.jl 是用 Julia 编程语言编写的用于模拟和分析极性码（一种纠错码）的软件包。他在该领域的工作还包括将低密度奇偶校验 (LDPC) 和卷积码应用于基于 DNA 的数据存储的挑战，该存储容易出现高错误率。他还与人合著了关于无线通信信道的自由度 (DoF) 的论文。 [2]
奖项与认可
在他的学术生涯中，Joachim Neu 的研究得到了多个基金会和著名奖学金的支持。这些包括 Protocol Labs 博士奖学金、斯坦福大学研究生奖学金和德国学术奖学金基金会 (Studienstiftung)。他还因其分析和改进权益证明共识的工作而获得了 以太坊基金会 的研究支持。 [2]
软件项目
除了他的理论研究外，Neu 还为区块链领域和学术界的实际软件实现和工具做出了贡献。
发现错误了吗？