Michael A. Hanono 是 Talus Network 的创始人兼首席执行官，该平台专注于去中心化 AI 智能体及其与 区块链 生态系统的交互。Hanono 出生于中美洲，利用其在技术和 AI 开发方面的深厚背景，推动链上智能体系统的创新，旨在增强去中心化网络的透明度和自主性。^{[1] [2]}

教育经历

Michael Hanono 于 2014 年至 2017 年就读于 Instituto Alberto Einstein。

随后，他就读于南加州大学（University of Southern California），于 2018 年至 2022 年间完成了工业与系统工程学士学位（BS）。在同一时期，他还攻读了应用数据科学硕士学位（MS），并于 2020 年至 2022 年间完成。

Hanono 还参加了沃顿商学院（The Wharton School）的沃顿 MBA Moelis 高级准入计划。自 2022 年 7 月以来，他一直与 Makers Fellowship 保持联系，其研究领域为创业/创业研究。^[2]​

职业生涯

早期职业生涯

Michael Hanono 的职业生涯始于项目管理、研究、销售、数据分析和信息技术领域的实习，这为他后来从事 区块链 工作奠定了基础。

2017 年，他在巴拿马城的 ReFeel 担任项目实习生。他的职责包括筹款活动、为巴拿马 Los Uveros 的农场采购和安装太阳能电池板，并参与农村社区光伏系统的安装。

同年晚些时候，Hanono 加入 ASSA Compañia de Seguros 担任项目协调实习生。他参与了涉及客户服务技术的项目，为内部应用程序的更新做出了贡献，编写了教学材料，并对员工进行了内部软件培训。

2018 年，Hanono 在南加州大学维特比工程学院（USC Viterbi School of Engineering）担任研究助理。他参与了涉及线性规划的研究，以及与洛杉矶港集装箱和卡车物流相关的项目。

Hanono 于 2019 年加入 Codefresh 担任销售开发代表实习生，在公司的销售和支持部门工作。他还参与了数据科学团队进行的涉及客户交互分析的项目。

他于 2020 年回到 Codefresh 担任数据分析实习生。他的工作包括分析用户报告、开发数据库查询、维护数据基础设施，并根据客户使用数据准备定价模型。

2021 年，Hanono 加入 Perch Credit 担任数据分析实习生。他的职责包括开发基于云的数据管道、定义关键绩效指标 (KPI)、创建报告仪表板、评估软件更新以及对员工进行报告工具培训。

同年晚些时候，他在纽约的 BTG Pactual 担任信息技术实习生。他的职责包括维护数据库、准备分析报告、开发财务报告数据管道，并参与内部报告应用程序的开发。

Cowri Labs

Hanono 于 2022 年 1 月加入 Cowri Labs 担任软件工程师实习生，并于 2022 年 5 月成为全职软件工程师。在公司任职期间，他致力于 Web3 技术和 去中心化金融 (DeFi) 协议，后于 2023 年 1 月离职。

Talus

2023 年 7 月，Hanono 联合创立了 Talus Network 并担任首席执行官 (CEO)。

作为 CEO，他负责监督公司的运营和发展。Talus 利用 区块链 技术为自主 AI 智能体 开发基础设施，其产品包括 Nexus（AI 智能体的自动化层）和 Idol.fun（一个将 AI 智能体融入互动体验的应用程序）。

在 Hanono 任职期间，公司通过多轮融资从包括 Polychain Capital、Animoca Brands 和 Sui Foundation 在内的投资者手中筹集了超过 1000 万美元。Talus 还与包括 Walrus 和 Sui Foundation 在内的组织建立了合作伙伴关系。^{[2] [1] [3] [4] [5] [6] [7] [8]}

采访

智能体经济与 AI 基础设施 #01

在 2025 年 11 月 27 日发表于 The DCo Podcast 的采访中，Michael Hanono 讨论了他对智能体经济概念的看法。他将其描述为一种模型，在这种模型中，自主 AI 智能体 通过做出决策、协调工作流和执行交易来完成文本生成之外的任务。他表示，这种模型通过赋予智能体在数字和金融流程中更积极的角色，从而区别于现有的 AI 应用。

在采访中，Hanono 将 Talus Network 开发的协议 Nexus 描述为一个去中心化的自动化系统，可在链上记录 AI 智能体的工作流。据 Hanono 称，这种方法允许在基于 区块链 的环境中定义操作规则、执行逻辑和支付机制。他还表示，该协议结合了链上和链下组件，区块链负责工作流的定义和验证，而外部服务可以在需要时执行计算任务。

Hanono 还讨论了 AI 与 区块链 基础设施之间的关系，指出去中心化网络可以提供记录智能体活动、定义执行规则和管理 数字资产 的机制。他说，AI 应用可能依赖于多个专业智能体，而不是单一的通用模型，这些智能体之间的协调构成了他所描述的操作框架的一部分。采访还涵盖了包括去中心化自动化、多智能体系统和智能体对抗游戏在内的示例，Hanono 将这些作为该方法的潜在应用进行了展示。^[9]