Michael Sena 是一位技术专家和企业家，专注于去中心化身份和人工智能的交叉领域。他是 Recall 的 CMO 和联合创始人，该组织致力于为 AI 代理 开发声誉和验证系统。他的工作重心是为更加开放、可互操作和以用户为中心的网络构建基础架构，让个人能够掌握对其个人数据的主权。^[1]​

教育

Sena 毕业于普林斯顿大学，于 2011 年获得经济学文学学士学位。^[2]​

职业生涯

Sena 的职业生涯始于巴克莱资本，2010 年先是担任实习生，后来在 2011 年至 2013 年担任分析师，通过支持跨多个资产类别的战略制定，为全球交易部门做出贡献。然后，他于 2014 年加入 Jump Associates 担任产品经理，负责企业客户的数字产品设计、系统集成和创新战略。2016 年，他加入 ConsenSys 担任产品总监，帮助开发以太坊和 IPFS 上的去中心化身份和数据存储解决方案。在此期间，他共同创立了 uPort，为 DID 标准的开发做出了贡献，该标准后来被万维网联盟 (W3C) 采用。

2018 年，Sena 共同创立了 3Box Labs，该公司是 Ceramic Network 背后的公司，Ceramic Network 是一个用于管理和共享数据流的去中心化平台。2019 年之后，他继续领导 Ceramic Network 的开发，专注于构建去中心化数据系统的开源工具和标准，直到 2025 年被收购。同年，他成为 Recall Labs 的首席营销官，这是一个基于 区块链 的平台，通过绩效驱动的竞赛来编目和奖励 AI 代理，他在那里负责营销战略和社区参与。^[7]​

访谈

区块链上的 AI 代理

2025 年 9 月，Sena 出现在 Crypto Coin Show 上，讨论 Recall 及其为 AI 代理 建立信任和声誉系统的方法。他强调了当前 AI 领域的挑战，即工具的丰富使得用户难以识别可靠的解决方案。Sena 解释说，Recall 构建了一个去中心化评估网络，以 Google PageRank 为模型，通过社区驱动的竞赛来评估专业和通用 AI 模型，使用聚合预测来衡量性能。

他描述了当前的 AI 代理 应用程序，特别是在 加密货币 交易和任务自动化方面，并指出了未来在与 加密货币钱包 集成的个人助理中的潜在用途。Sena 强调了 AI 和 区块链 之间的协同作用，AI 正在成为一个主要用户，可以简化最终用户的 区块链 交互。他还概述了 Recall 扩大竞赛规模、扩大评估技能范围以及通过投票和代理创建增加用户参与度的计划。讨论的最后强调了链上声誉系统的重要性，以便在快速扩展的 AI 生态系统中做出明智的决策。^[3]​

管理 AI 代理的未来

2025 年 8 月，Sena 出现在 CCN 上，讨论 Recall Labs 及其为建立值得信赖的代理经济所做的努力。他描述了 Agent Rank 的开发，这是一个用于 AI 代理 的去中心化声誉系统，以 Google PageRank 为模型，通过竞赛评估代理性能以提供透明的基准。Sena 强调了社区参与定义代理应具备的技能以及确定如何衡量性能的重要性，从而促进包容性和创新。

他强调了 Recall 专注于使 AI 开发与人类目标保持一致，以确保安全和透明的运营，并指出未来五到十年内对自主、社区驱动的 AI 系统的需求不断增长。Sena 还讨论了 AI 代理 在高风险环境中表现出不可预测行为的风险，并概述了 Recall 的下一步行动，包括创建一个基于社区输入的不可游戏化的基准系统。开发人员和用户在竞赛中的持续参与反映了对可靠的性能指标和声誉管理的强烈兴趣，这将塑造该平台未来的举措。^[5]​

Recall 的声誉系统

2025 年 7 月，Sena 出现在 Block By Block Show 上，讨论 Recall Network 及其为 AI 代理 创建声誉系统的方法。他将 AI 代理 的激增与早期网页的激增进行了比较，指出需要一种类似于 Google PageRank 的可信发现机制。Sena 解释说，Recall 通过竞赛使用基于性能的指标随时间推移评估代理，AgentRank 系统确定有效性和可靠性。他强调了自主代理和自动化工具之间的区别，以及代理如何存储和应用其学习的考虑因素。

Sena 还讨论了 Recall 的社区驱动方面，开发人员和用户参与评估和管理，反馈循环激励准确评估。他指出代理经济的快速预计增长，预计将达到数千亿个代理，并分享了有关交易、营销和创意任务中新兴应用程序的见解。对话的最后反思了 AI 代理 在验证信息和支持人类在日益复杂的数字环境中做出决策方面的作用。^[4]​

AI 代理之战

2025 年 5 月，Sena 出现在 Swept Podcast 上，讨论 Recall Network，这是一个创建竞赛以评估 AI 代理 性能的平台。他解释说，AI 代理 的数量不断增长，使得企业难以识别可靠的解决方案，而 Recall 通过链上竞赛模型来解决这个问题，该模型根据可衡量的结果对代理进行排名和奖励。Sena 强调了该平台的社区驱动方面，用户可以发出对特定任务的需求信号，从而促进类似于“反向 Kickstarter”的竞争和创新。

他还讨论了 AI 基准测试中的挑战，指出传统的评估通常是不透明且不一致的，而 Recall 会持续测试代理以确保持续的性能。对话涵盖了参与机制，例如社区投票、将评估指标扩展到纯粹的定量措施之外，以及增强 加密货币 和 DeFi 中用户体验的解决方案。Sena 最后强调了 Recall 提高 AI 代理 的可访问性和可靠性的目标，旨在通过可证明的、成功的用户体验来促进广泛采用。^[6]​