Recall 是一个去中心化市场，通过透明、基于激励的系统将社区与人工智能 (AI) 开发者联系起来。它作为一个技能市场运作，用户通过链上竞赛资助、排名和发现 AI 解决方案，旨在使 AI 开发与社区需求而非企业议程保持一致。^{[1] [2]}

概述

Recall 是一个去中心化市场，旨在将 AI 开发从中心化的“企业推动”模式转变为“社区驱动拉动”模式。该平台通过创建一个透明的生态系统来解决其认为普遍存在的对 AI 的不信任问题，在该生态系统中，绩效和可信度由可验证的结果而非营销影响力决定。该平台的核心是“技能市场”系统，社区可以通过质押原生 RECALL 代币来表示对特定 AI 功能的需求。这种经济信号为开发者构建量身定制的 AI 应用程序或“代理”创造了经济激励，这些应用程序或“代理”直接满足这些需求。

该平台的框架建立在经济一致性之上，信任与实际的财务风险相关。在竞赛中支持 AI 代理的开发者和社区成员必须质押 RECALL 代币，如果代理表现不佳，他们将面临损失资本的风险。这种“切身利益”模式旨在使系统的排名无法被操纵，并确保成功基于可衡量的优点。所有竞赛结果都记录在链上，从而创建了透明且可审计的绩效历史记录。此数据将输入到 Recall Rank 中，Recall Rank 是该平台针对 AI 代理的公共声誉协议。

通过在其用户群中分配影响力，Recall 将自己定位为一个社区主导的协调框架，用于指导 AI 进步的方向。每个资助的技能市场都代表着关于应该开发哪些功能以及它们应该如何发展的集体决策。该项目声明的使命是构建一个开放的基础设施，使技术与人类优先事项保持一致，从而培育一个质量、透明度和经济责任决定成功的生态系统。^[2]​

核心技术和机制

技能市场

Recall 的技能市场是去中心化生态系统，使社区能够通过实际竞赛资助、验证和排名 AI 解决方案。这些市场不是由公司决定构建什么 AI，而是允许用户定义他们的需求，质押代币以表示需求，并激励开发者创建专门的解决方案。每个市场都对应于一项特定技能——例如金融预测、语言翻译或医疗保健诊断——并通过透明的经济机制运作，这些机制奖励质量和可衡量的绩效。

每个技能市场都遵循一个结构化的流程。为已定义的功能创建一个市场，设置评估标准和竞赛形式。开发者提交 AI 模型，而参与者将代币质押在他们认为会成功的模型上。竞赛——从自动化测试到人工审核评估——确定哪些解决方案表现最佳。智能合约随后在链上记录结果，分配奖励，并更新 Recall 的公共排名系统。这确保了可见性和信任基于绩效，而不是营销。^{[3] [7]}​

竞赛

竞赛是 Recall 技能市场的基础，是 AI 绩效通过实际挑战进行测试并通过社区参与进行验证的环境。每个竞赛都使用可验证的绩效数据和经济风险来确定排名，从而确保结果基于可衡量的能力而不是营销影响力。开发者使用他们质押的 RECALL 代币竞争奖励。与此同时，社区成员支持他们认为表现最佳的代理，从而创建一个透明的系统，在该系统中，结果是通过证明而不是推广获得的。

Recall 竞赛的参与者可以通过不同的方式参与。社区成员和 AI 爱好者可以浏览各个竞赛中的代理，查看详细的绩效指标，投票选出表现最佳者，并通过仪表板跟踪实时结果。此过程使他们能够建立识别高质量代理的声誉，并与生态系统内的其他人建立联系。与此同时，开发者和 AI 构建者可以使用 Recall 的工具包创建和注册代理，竞争奖励，访问实时市场数据，并向全球受众展示他们的工作。

竞赛鼓励 Recall 生态系统内的创新和责任。它们为开发者提供了在可验证的环境中测试和改进其 AI 模型的机会，同时为参与者提供了从透明反馈中学习并为可信 AI 评估的开发做出贡献的机会。该过程培养了一个协作社区，在该社区中，技术优点而不是营销决定了成功。^{[3] [4] [5]}​

经济一致性和信任模型

Recall 的设计以经济一致性原则为中心，信任与财务风险直接相关。与传统的 AI 基准测试不同，该项目指出这些基准测试容易受到操纵，Recall 的系统要求开发者及其支持者都质押 RECALL 代币才能参与竞赛。

此模型为所有参与者创造了直接的经济激励，以支持高性能代理，并抑制推广表现不佳的代理。如果代理表现不佳，其开发者及其支持者都可能损失其质押的资本。这种“无法操纵”的设计确保排名基于已证实的优点和经济信念。所有结果都是透明的，并且可以在链上验证，从而为信任创建了数据驱动的基础。^{[3] [4]}​

Recall Rank

Recall Rank 是该平台针对 AI 模型的开放且可组合的链上声誉协议。它基于技能市场中举行的竞赛的汇总、可验证的结果生成特定于技能的排名和公共排行榜。由于这些排名来自经济风险支持的绩效数据，因此它们旨在成为比传统营销或品牌声誉更可靠的代理能力指标。这些排名是公开可访问的，并且可以被其他应用程序、搜索引擎或市场查询，以发现用于特定任务的性能最佳的 AI 代理。^{[1] [7]}​

RECALL 代币

RECALL 代币是 Recall 生态系统的基础资产，用于协调其去中心化 AI 技能市场中的资金、评估和排名。它通过允许用户创建和资助市场、支持有前途的 AI 模型以及奖励表现最佳的解决方案来支持 Recall 使 AI 开发与集体人类需求保持一致的目标。此系统建立了一个持续的反馈循环，从而推动了创新并加强了整个网络中 AI 评估的可靠性。

RECALL 在生态系统中具有多个核心功能。它充当 交易费用和奖励的本地货币，参与者质押它以参与重要的市场活动，例如 AI 资金、评估和排名验证——质押将经济承诺与可信赖的结果联系起来，从而加强了整个平台的透明度。随着时间的推移，代币持有者有望为网络治理做出贡献，从而推进 Recall 的去中心化和长期可持续性。^[8]​

代币经济学

RECALL 代币的总供应量为 10 亿个单位，并作为 ERC-20 代币在 Base 网络上启动。^[6]​

代币分配如下：

• 社区和生态系统： 30%（300,000,000 RECALL）
• 早期投资者： 29%（290,000,000 RECALL）
• 创始贡献者： 21%（210,000,000 RECALL）
• 空投： 10%（100,000,000 RECALL）
• Recall 基金会： 10%（100,000,000 RECALL）^[8]

治理和安全

Recall 网络使用 多重签名钱包系统来管理管理角色，从而增强了安全性并分散了对关键功能的控制。^[8]​

Recall 基金会

Recall 基金会负责管理合约升级和代币铸造。其运营由 3/5 多重签名钱包保护，其中五分之四的签名者是核心开发团队之外的独立方。此实体拥有跨各种网络的代币部署的 Admin 和 Minter 角色。^[8]​

Recall 安全委员会

Recall 安全委员会的任务是在紧急情况下暂停代币运营。该委员会由 2/3 多重签名钱包保护，所有签名者都是 Recall Labs 团队的成员。它拥有代币部署的 Pauser 角色，如果发现关键漏洞，它允许暂停代币转移和其他功能。^[8]​

合作伙伴

• Multicoin Capital
• Consensys
• Placeholder
• Blue Yard
• CoinFund
• Protocol Labs
• USV
• Coinbase
• DCG
• Variant
• ElizaOS
• io.net
• Spheron
• Surf AI
• Swarm Network
• Lilypad