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Yuma

Yuma 是一家技术公司,在 生态系统中担任计算基础设施的投资者、建设者和扩展者。作为 的子公司,Yuma 既是基于 Bittensor 构建的研究团队和企业家的加速器,也是寻求接触去中心化人工智能领域的机构实体的合作伙伴。 [1] [2]

概述

Yuma 阐明的使命是“通过将变革性思想与去中心化智能联系起来,创造积极的经济和社会变革。” 该公司的成立旨在支持和加速开源、去中心化 AI 的发展,将其作为其所描述的封闭、中心化系统的竞争替代方案。该公司的理念根植于这样一种信念:AI 的开发和部署正日益局限于少数“守门人”,这限制了更广泛的访问并扼杀了创新。作为回应,Yuma 旨在支持 Bittensor 生态系统,将其作为一个奖励贡献者、开放高级计算访问权限并促进更快速、开放创新的网络。作为 行业的主要投资者和建设者)的子公司,Yuma 与 的创始人兼首席执行官 Barry Silbert 共同运营。 [2] [1]

历史与发展

Yuma 于 2024 年年中成为 生态系统中的活跃加速器。2024 年 5 月,它开始加速由 AI 驱动的 协议 Swap by TaoFi(子网 10),随后在 2024 年 6 月加速了超人预测网络 Numinous(子网 6)。到 2024 年 11 月,Yuma 还加速了 Dippy(子网 58),这是一个专注于角色扮演共情语音的子网。2025 年 10 月,Yuma 宣布了重大的公司变革以扩大其业务。10 月 7 日,该公司任命了被描述为资深加密创始人的 Greg 和 Jeff Schvey 兄弟,领导其下一阶段的增长并深化其在 Bittensor 的基础设施。 [1] 两天后,即 10 月 9 日,该公司推出了新部门 Yuma Asset Management,专门为机构和合格投资者提供通过 Bittensor 网络进入去中心化 AI 领域的渠道。 [1]

该公司在 2026 年伊始进一步扩大了其投资组合和合作伙伴关系。2026 年 1 月,Loosh AI(一家在 子网 78 上构建机器人认知服务的公司)在 Yuma 加速器的官方支持下启动。同月,Yuma 宣布于 1 月 15 日启动 NIOME 子网(子网 55)。该公司还因支持和协作在子网 82 上启动 Hermes 而受到赞誉,这是 的一个项目,旨在将 链上数据连接起来。 [2] [1]

公司结构与领导层

领导层

  • 于 2025 年 10 月与其兄弟 Jeff 一同被任命,Greg Schvey 被引入以领导 Yuma 在 Bittensor 去中心化 AI 领域的下一阶段增长。
  • Jeff Schvey: 于 2025 年 10 月与 Greg Schvey 一同被任命,负责协助扩展公司在 Bittensor 网络中的基础设施和影响力。
  • Evan Malanga: 担任公司的首席营收官 (CRO)。Malanga 是 Yuma 的公开代表,经常就去中心化 AI 与中心化模型的议题发表讲话。 [2] [1]

服务与业务垂直领域

子网加速器

  • 资本: 为团队提供资金,其中可包括支付子网注册费。
  • 市场进入支持: 协助制定和执行市场进入策略。
  • 网络: 促进与生态系统内关键合作伙伴和成熟社区的对接。
  • 咨询: 提供来自 Yuma 团队的技术指导和战略专业知识。
  • 计算资源: 通过 Yuma 基础设施提供计算能力访问权限。
  • 社区: 组织并支持活动项目以促进协作。[3] [2]

Yuma 资产管理 (Yuma Asset Management)

Yuma Asset Management 是公司的投资部门,专注于为机构和合格投资者简化子网投资。该部门创建并管理专门的投资产品,如“Bittensor 子网基金”和“Bittensor 子网代币策略”,以提供对 生态系统的针对性敞口。 [3] [2]

Yuma 验证者 (Yuma Validator)

Yuma 为 Bittensor 的原生代币 TAO 运营机构级、高性能的服务。该服务允许 TAO 持有者通过质押其资产参与网络安全。该服务的关键功能包括非托管质押工具和基础设施,允许用户在不放弃代币托管权的情况下进行。该服务支持“root”和“alpha”质押选项,并已根据 网络上 Dynamic TAO 启动后的协议变更进行了更新。 [3] [2]

Yuma 挖矿 (Yuma Mining)

Yuma 挖矿部门利用公司内部的人工智能和机器学习专业知识,在各个 子网上大规模运营基础设施。该服务提供给子网所有者和参与者,以增强其网络的竞争力和智能。其产品包括针对特定子网的专业化运营、旨在提供可靠信任评分和高质量输出的服务,以及基础矿工软件的开发或咨询。 [3]

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参考文献 (3 来源)

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