Assemble AI는 AI 기술을 통해 암호화폐 시장에 대한 통찰력과 분석을 제공하는 데 중점을 둔 인공지능 기반 뉴스 에이전트이자 저널리즘 혁신 프로젝트입니다.

개요

Assemble AI는 암호화폐 뉴스와 시장 동향을 분석하고 사용자에게 실시간 통찰력을 제공하여 데이터 기반 투자 결정을 지원하도록 설계된 특수 AI 에이전트 역할을 합니다. 이 플랫폼은 뉴스 기사, 시장 데이터 및 온체인 정보를 포함한 여러 소스의 방대한 양의 암호화폐 관련 데이터를 처리하여 시장 이벤트 및 동향에 대한 종합적인 분석을 생성합니다.

이 플랫폼은 암호화폐 시장의 중요한 과제인 정보 비대칭과 높은 변동성으로 인해 투자자가 시기적절하고 정보에 입각한 결정을 내리기 어려운 문제를 해결합니다. Assemble AI는 첨단 AI 기술을 활용하여 시장 정보에 대한 접근을 민주화하고 소매 투자자에게 이전에는 기관 투자자에게만 제공되던 분석 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다.

Assemble AI의 핵심 기능은 뉴스 기사와 시장 이벤트를 분석하고 사용자에게 요약, 감정 분석, 과거 비교, 거래 전략 및 잠재적 시장 영향 예측을 제공하는 기능을 중심으로 합니다. 이 플랫폼은 1억 1,200만 개가 넘는 암호화폐 뉴스 항목을 처리하고 1만 700개가 넘는 암호화폐 프로젝트에 대한 정보를 학습하여 분석 기능을 위한 상당한 지식 기반을 구축했습니다. ^[1]

기술

Assemble AI는 정교한 기술 인프라를 사용하여 암호화폐 뉴스 분석 및 통찰력을 제공합니다. 시스템은 여러 가지 주요 구성 요소를 통해 작동합니다.

데이터 수집 및 전처리

이 플랫폼은 여러 소스에서 정보를 수집하는 체계적인 데이터 수집 메커니즘을 구현합니다.

• 암호화폐 거래소;
• 온체인 분석 기관;
• 블록체인 탐색기;
• 뉴스 미디어 매체;
• 포럼 및 커뮤니티 플랫폼;
• 암호화폐 데이터 분석 기관.

이 원시 데이터는 자연어 처리(NLP) 기술과 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 분석을 통해 AI 처리에 적합한 형식으로 변환됩니다. ^[3]

AI 데이터 검색 엔진

뉴스를 분석할 때 Assemble AI의 데이터 검색 엔진은 고급 NLP를 사용하여 콘텐츠에서 주요 기능을 추출하고 적절한 데이터 소스를 선택하기 위한 폴링 프로세스를 시작합니다. 시스템은 자연어 및 시계열 데이터를 포함한 다양한 데이터 유형을 포괄적으로 쿼리하고 분석하여 최적의 정보를 도출합니다. 또한 플랫폼은 기본 대규모 언어 모델(LLM)에서 인식하지 못하는 인지 영역을 해결하기 위해 추가 데이터를 보강합니다. ^[3]

GPT-4o 통합

Assemble AI의 핵심에는 OpenAI의 GPT-4o 모델이 사용됩니다. 이 모델은 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오를 포함한 다양한 입력 유형을 처리하기 위한 다중 모드 기능을 제공합니다. 오디오 입력의 경우 232밀리초 이내에 응답하고 비영어 텍스트를 처리하는 모델의 기능은 Assemble AI의 다국어 뉴스 서비스에 크게 기여합니다. 이 통합은 암호화폐 시장의 변동성을 실시간으로 반영하여 제공되는 통찰력의 정확성과 신뢰성을 보장합니다. ^[3]

지속적인 학습 및 최적화

이 플랫폼은 새로운 데이터를 사용한 지속적인 교육과 학습을 통해 관련성을 유지하여 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있습니다. 데이터 소스 신뢰성 재평가를 포함한 정기적인 성능 평가 및 최적화 작업은 통찰력의 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 이러한 반복적인 학습 프로세스를 통해 Assemble AI는 시장 상황에 따라 발전하는 적응형 통찰력을 생성할 수 있습니다. ^[3]

기능 및 사용 사례

Assemble AI는 사용자가 암호화폐 시장을 탐색하는 데 도움이 되도록 설계된 여러 가지 주요 기능을 제공합니다.

뉴스 요약

이 플랫폼은 복잡한 뉴스 기사를 가장 중요한 정보를 강조하는 간결한 요약으로 축약하여 사용자가 중요한 시장 개발에 대한 정보를 유지하면서 시간을 절약할 수 있도록 합니다 ^[4].

감정 분석

Assemble AI는 뉴스 기사의 감정적 어조와 잠재적 시장 영향을 평가하여 특정 뉴스가 시장 심리와 가격 변동에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대한 통찰력을 사용자에게 제공합니다 ^[4].

과거 사례 분석

이 시스템은 현재 뉴스를 유사한 과거 이벤트와 비교하여 패턴과 잠재적 결과를 식별하여 사용자가 선례를 바탕으로 가능한 시장 반응을 이해하는 데 도움이 됩니다 ^[4].

거래 전략

뉴스 분석을 기반으로 Assemble AI는 기술 지표 분석 및 위험 관리 고려 사항을 포함한 잠재적 거래 접근 방식을 제안합니다 ^[4].

파급 효과 예측

이 플랫폼은 특정 뉴스가 관련 암호화폐 또는 시장 부문에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 예측하여 사용자가 광범위한 시장 움직임을 예상하는 데 도움이 됩니다 ^[4].

시장 데이터 통합

Assemble AI는 뉴스 기사에 언급된 토큰에 대한 현재 시장 데이터를 통합하여 사용자가 의사 결정 프로세스를 지원하는 상황 정보를 제공합니다 ^[4].

이 플랫폼은 비트코인 ETF 관련 뉴스, 거시 경제 개발, 규제 발표, 전문가 의견, 시장 붕괴 및 밈코인과 같은 투기 자산 분석을 포함한 다양한 사용 사례를 통해 이러한 기능을 보여줍니다 ^[4].