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DeAgentAI
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DeAgentAI
DeAgentAI는 자율 AI 에이전트가 블록체인 네트워크에서 안전하고 검증 가능하게 작동하도록 설계된 프레임워크를 개발하는 분산형 인프라 프로젝트입니다. 이 인프라는 DeAgent라고 하는 AI 개체가 지속적인 ID를 유지하고, 사용자와 다른 에이전트와 상호 작용하고, 분산형 시스템 내에서 작업을 실행할 수 있도록 합니다. [1]
개요
DeAgentAI는 AI 에이전트가 Web3 생태계 내에서 자율적이고 안정적으로 기능할 수 있도록 설계된 분산형 인프라입니다. 이 프로젝트는 AI 기반 운영에 필요한 효율성과 구조가 부족하다고 판단되는 기존 블록체인 아키텍처의 핵심적인 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 프레임워크는 확률적 AI 결과에 대한 검증 가능한 합의를 달성하고, 고유하고 변경 불가능한 에이전트 ID를 보장하고, 지속적이고 추적 가능한 온체인 메모리를 유지하는 세 가지 중요한 과제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 이러한 문제를 해결함으로써 DeAgentAI는 분산형 애플리케이션에서 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 AI 참여를 위한 기반을 제공하고자 합니다. [2]
Autonomous Execution Network라고 하는 이 프로젝트의 프레임워크는 분산형 시스템에서 AI 에이전트(DeAgent라고 함)의 생성, 상호 작용 및 진화를 포함한 수명 주기를 정의합니다. 각 DeAgent는 인지 엔진(Lobe), 메모리의 지속적인 기록, 작업 수행 또는 외부 데이터 액세스를 위한 도구 세트로 구성됩니다. 이 네트워크에는 에이전트를 배포하는 생성자, 에이전트와 상호 작용하는 사용자, 에이전트의 계산 논리를 처리하는 실행자, 네트워크 합의를 유지하기 위해 결과를 검증하는 커미터 등 여러 가지 고유한 역할이 있습니다. 이 구조는 에이전트가 온체인에서 독립적이고 예측 가능하게 작동하여 자율 DeFi 프로토콜, 진화하는 블록체인 기반 게임, AI 지원 거버넌스 시스템과 같은 애플리케이션을 지원할 수 있도록 하기 위한 것입니다. [3]
아키텍처
Lobe
Lobe는 에이전트의 인지적 핵심으로 기능합니다. 즉, 입력을 처리하고, 추론을 실행하고, 검증 가능한 출력을 생성하는 역할을 담당하는 구성 요소입니다. 사용자 쿼리, 관련 메모리 컨텍스트, 사용 가능한 도구를 포함한 여러 데이터 스트림을 통합한 다음 하나 이상의 기본 AI 모델을 호출합니다. 처리 후 사용자 응답, 메모리 업데이트, 실행 증명을 포함할 수 있는 구조화된 출력을 생성합니다. Lobe는 로컬에서 최적화하거나, 원격으로 호스팅하거나, 더 광범위한 커뮤니티에서 개발할 수 있으며, 각 인스턴스는 실행자에게 액세스 및 실행 방법을 알려주는 특정 URI(Uniform Resource Identifier)로 식별됩니다.
분산형 에이전트 시스템 내에서 무결성과 신뢰를 유지하기 위해 DeAgent 프레임워크는 Lobe의 실행을 검증하는 메커니즘인 Lobe Consensus를 도입합니다. 여기에는 모델 호출과 주변 논리를 다양한 기술을 사용하여 증명하는 것이 포함됩니다. 비모델 논리에는 영지식 증명이, 폐쇄형 소스 API에는 TLS 기반 증명이, 오픈 소스 모델에는 엔트로피 기반 선택이 사용됩니다. 엔트로피 방법은 입력 및 출력 임베딩 간의 유사성을 측정하여 가장 맥락적으로 관련된 결과를 선택하는 동시에 변조 또는 조작을 방지합니다. 이러한 방법은 보안, 투명성 및 성능 간의 균형을 유지하여 분산형 AI 생태계 내에서 각 Lobe의 출력을 신뢰할 수 있도록 합니다. [4]
메모리 및 도구
Lobe는 인지 처리를 제공하지만 에이전트의 개성과 기능은 지속적인 상태와 능력을 정의하는 메모리 및 도구에서 비롯됩니다. 메모리는 분산형 시스템 전체에서 에이전트의 완전한 상호 작용 기록을 저장하여 검증 가능한 장기 메모리를 만듭니다. 각 상호 작용에 대해 에이전트는 단기 메모리(최근 교환)와 장기 메모리(검색 증강 생성을 통해 가져온 컨텍스트)의 조합을 통해 관련 부분을 검색합니다. 이 구조를 통해 에이전트는 이전 경험을 회상하고 지속적으로 응답할 수 있으며, 커미터는 원장에 참조된 과거 데이터의 진위 여부를 확인합니다. RAG에 대한 검색 및 점수 매기기 프로세스가 완전히 합의 검증되지는 않았지만 실행자는 일관된 성능을 보장하기 위해 정확하고 관련성 높은 컨텍스트를 제공하도록 인센티브를 받습니다.
도구는 에이전트의 용량을 추론에서 데이터, 시스템 및 환경과의 직접적인 상호 작용으로 확장합니다. 내장된 도구를 사용하면 안전한 블록체인 쿼리, 웹 액세스를 통한 검증 가능한 데이터 검색, 의사 결정 플러그인을 통한 시스템 수준 작업을 수행할 수 있습니다. 특히 의사 결정 플러그인을 사용하면 에이전트가 커미터가 검증한 구조화된 승인 프로세스를 통해 계약 실행 또는 거버넌스 투표와 같은 작업을 평가하고 승인할 수 있습니다. 이 메커니즘은 에이전트를 정적 추론 개체에서 분산형 시스템 내에서 검증되고 중대한 결정을 실행할 수 있는 자율적 행위자로 전환합니다. 메모리 및 도구를 결합하여 사용함으로써 각 에이전트는 경험, 기능 및 의사 결정 논리에 뿌리를 둔 고유한 개성을 개발합니다. [5]
에이전트 간(A2A) 프로토콜
에이전트 간(A2A) 프로토콜을 사용하면 DeAgentAI 프레임워크 내의 자율 에이전트가 서로 직접 통신, 협업 및 조정할 수 있습니다. 이 프로토콜은 표준 온체인 트랜잭션을 통해 작동하며, 여기서 한 에이전트는 구조화된 페이로드가 포함된 트랜잭션을 다른 에이전트의 주소로 보냅니다. 수신 에이전트는 자체 Lobe, 메모리 및 도구를 사용하여 이 페이로드를 처리하여 상태 업데이트, 결정 또는 추가 A2A 메시지를 포함할 수 있는 응답을 생성합니다. 커미터가 확인하고 수락하면 이러한 교환이 온체인에 기록되어 상호 작용 전반에 걸쳐 투명성과 연속성이 보장됩니다.
A2A 통신을 통해 에이전트는 정보를 교환하고, 전문화된 작업을 위임하고, 복잡한 작업을 조정하고, 공유 목표를 달성하기 위해 협상할 수 있습니다. 각 상호 작용은 합의, ID 및 연속성이라는 시스템의 핵심 원칙을 준수하며, 이는 검증 가능하고 결정론적인 방식으로 다중 에이전트 협업을 가능하게 하기 위한 것입니다. 이 프로토콜은 상호 연결된 에이전트가 분산형 환경 내에서 집단적으로 추론하고, 행동하고, 진화할 수 있는 새로운 시스템 동작의 기반을 형성합니다. [6]
다자간 계산(MPC)
다자간 계산(MPC)은 DeAgentAI 프레임워크 내에서 신뢰할 수 없는 실행을 가능하게 하는 데 사용되며, 분산된 참가자가 단일 제어 지점에 의존하지 않고도 민감한 작업을 집단적으로 승인하고 수행할 수 있도록 합니다. 에이전트가 의사 결정 플러그인을 통해 승인된 결정을 내리면 암호화 키 공유를 집단적으로 관리하는 커미터는 필요한 승인 서명을 생성하기 위해 MPC 프로세스를 시작합니다. 이 프로세스는 개별 참가자가 전체 개인 키를 재구성하거나 액세스하지 않도록 하여 기밀성과 무결성을 유지합니다. 그런 다음 결과 서명이 브로드캐스트되어 트랜잭션 실행과 같은 승인된 온체인 작업을 수행합니다.
MPC는 여러 참가자 간에 권한을 분산함으로써 보안과 분산화를 향상시킵니다. 단일 실패 지점을 제거하고, 암호화 작업이 검증 가능하도록 보장하고, 에이전트가 시스템 무결성을 손상시키지 않고 분산형 거버넌스에서 신뢰할 수 있는 관리인, 의사 결정자 및 참가자 역할을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 이 메커니즘은 에이전트가 시스템 무결성을 손상시키지 않고 분산형 거버넌스에서 신뢰할 수 있는 관리인, 의사 결정자 및 참가자 역할을 수행할 수 있도록 하는 데 기본이 됩니다. [7]
구현
AlphaX
AlphaX는 DeAgentAI 프레임워크 내에서 작동하는 자율 AI 에이전트로, 안정적이고 검증 가능한 출력을 보장하기 위해 합의, ID 및 연속성 원칙을 활용합니다. 2~72시간의 시간 범위에서 BTC, ETH 및 SUI와 같은 암호화폐에 대한 예측 신호를 생성하도록 설계되었습니다. 정확도는 사용자 피드백과 지속적인 모델 개선을 통해 향상될 것으로 예상됩니다. AlphaX는 지속적인 메모리를 사용하여 시간이 지남에 따라 의사 결정을 조정합니다. 자율 모드에서는 시장 상황에 대응하여 실시간으로 거래 전략을 실행할 수 있으므로 예측 분석과 완전 자동화된 거래가 모두 가능합니다. 이 프로젝트는 테스트 기간 동안 70%가 넘는 예측 정확도와 455%의 연간 수익률을 보고했습니다. [8]
AIA
$AIA 토큰은 독립적인 온체인 경제 주체 역할을 하는 자율 AI 에이전트 네트워크에 전력을 공급하도록 설계된 DeAgentAI 생태계의 기본 통화입니다. $AIA는 단순한 거버넌스 또는 지불 토큰 역할을 하는 대신 AI 에이전트가 결정을 내리고, 가치를 교환하고, 협력적으로 진화할 수 있도록 하는 경제적 대역폭을 제공합니다. 이는 시스템의 집단적 성장과 지능을 향해 창작자, 사용자, 검증자 및 트레이너를 정렬하는 공유 인센티브 구조를 구축합니다.
기능적으로 $AIA는 생태계 내의 모든 핵심 활동을 뒷받침합니다. 에이전트 생성, 상호 작용, 프리미엄 기능 액세스와 같은 서비스에 대한 교환 매체로 사용됩니다. 참가자는 네트워크 보안 및 데이터 유효성 검사를 강화하기 위해 $AIA를 스테이킹하여 기여에 대한 보상을 받을 수 있습니다. 또한 토큰 보유자는 주요 매개변수와 전략적 결정에 투표할 수 있는 거버넌스 권한을 가지므로 분산된 감독이 시스템의 장기 개발에 포함됩니다. [9]
토큰노믹스
AIA의 총 공급량은 10억 개의 토큰이며 다음과 같이 할당됩니다.
- 투자자: 21%
- 생태계: 20.2%
- 팀: 18%
- 커뮤니티: 16.5%
- 커뮤니티 에어드롭: 13.5%
- 어드바이저: 5%
- 스테이킹 보상: 5%
- 유동성: 0.8%
파트너십
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