FRAKTIΛ은 노코드 시각적 구성 인터페이스를 사용하여 자율적인 AI 에이전트를 구축, 배포 및 활성화하도록 설계된 플랫폼입니다. 에이전트 로직 설계, 음성 기능 통합, 메모리 관리 및 다양한 환경에 에이전트 배포를 위한 인프라를 제공합니다. [1]
FRAKTIΛ은 분산 및 분산 시스템 간의 상호 운용성을 지원하도록 설계된 모듈식 AI 실행 프레임워크입니다. 컨테이너화된 마이크로서비스와 플러그인 아키텍처를 사용하여 코드를 요구하지 않고 지능형 에이전트를 배포할 수 있습니다. 이 시스템은 AI 추론, 블록체인 프로토콜 및 시각적 오케스트레이션 도구를 결합하여 확장 가능한 자율 워크플로를 지원합니다.
생태계 참여자에는 개발자, 기업, AI 설계자, DAO 및 연구원이 포함됩니다. 개발자는 시각적 인터페이스를 통해 AI 에이전트를 구축할 수 있으며, 기업은 사용자 정의 가능한 AI 워크플로를 기존 시스템에 통합할 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 분산 지능 및 다중 에이전트 조정 실험을 지원합니다.
FRAKTIΛ의 실행 모델은 에이전트 로직을 추론 엔진, 메모리 모듈 및 이벤트 프로세서와 같은 구성 요소로 분리하는 모듈식 파이프라인을 기반으로 합니다. Kubernetes를 기반으로 구축된 노코드 배포 스택을 활용하고 에이전트가 온체인 자산으로 기능할 수 있도록 하는 토큰화 엔진을 포함하며, 관련 거버넌스 및 유동성 기능을 제공합니다. 또한 이 시스템은 Web2 및 Web3 도구와의 통합을 지원하여 분산 메시징 및 역할 중재를 통해 다중 에이전트 협업을 가능하게 합니다. $FRAKT 토큰은 에이전트 배포, 기능 확장 및 스테이킹과 같은 작업을 용이하게 합니다. [2]
FRAKTIA 에이전트는 동작, 통신 방법 및 실행 로직을 정의하는 모듈식 구성 요소를 사용하여 구축됩니다. 이러한 모듈은 핵심 빌딩 블록으로 기능하여 에이전트가 특정 사용 사례에 맞게 조정된 프로그래밍 가능한 시스템으로 작동할 수 있도록 합니다. 각 모듈은 개발자, 조직 또는 프로토콜의 요구 사항에 맞게 결합하거나 확장할 수 있습니다.
주요 모듈에는 인지 엔진(추론 및 의사 결정 처리), 행동 스키마(특성, 규칙 및 메모리 정의) 및 런타임 레이어(실행 흐름 관리)가 포함됩니다. 배포 스택은 인프라 프로비저닝을 감독하고 토큰화 레이어는 온체인 표현 및 상호 작용을 가능하게 합니다. 추가 모듈은 자연어 상호 작용을 위한 음성 인터페이스를 지원하고 Web2 및 Web3 생태계 모두에서 외부 서비스와의 연결을 위한 추가 기능 통합을 지원합니다.
FRAKTIΛ 에이전트는 설계, 교육 및 출시의 3단계 라이프사이클을 따릅니다. 설계 단계에서 사용자는 노코드 인터페이스를 사용하여 에이전트 로직, 동작, 음성 특성 및 메모리를 시각적으로 구성합니다. 음성 상호 작용, 모듈식 통합 및 스웜 조정과 같은 주요 기능은 드래그 앤 드롭 워크플로 시스템을 통해 정의됩니다. 교육 단계에서 에이전트는 상호 작용 기반 피드백을 통해 진화합니다. 여기에는 메모리 업데이트, 로직 개선 및 사용자 입력에 대한 응답으로 추가 기능 트리거가 포함됩니다. FRAKTIΛ의 런타임은 지속적인 테스트 및 시뮬레이션을 지원하여 에이전트가 시간이 지남에 따라 적응할 수 있도록 합니다. 출시 단계에서 에이전트는 컨테이너화, 토큰화되어 클라우드 또는 에지 환경에 배포됩니다. 실시간 관찰 가능성, 추가 기능 활성화, 음성 스트리밍 및 토큰 기반 기능을 통한 선택적 수익 창출이 이 단계에서 활성화됩니다. [3]
FRAKTIΛ 코어 스택은 AI 에이전트의 개발 및 운영을 지원하는 기본 구성 요소로 구성됩니다. AI 모델은 인지 엔진으로 기능하여 의사 결정 및 처리 작업을 수행합니다. 음성 모듈을 통해 에이전트는 음성 입력을 처리하고 음성 응답을 생성하여 대화형 및 대화형 참여를 촉진할 수 있습니다.
프레임워크는 런타임 환경으로 기능하여 실행, 상호 작용 처리 및 교육 및 배포와 같은 라이프사이클 프로세스를 감독합니다. 출시되면 에이전트가 컨테이너화되고 실시간으로 관찰할 수 있습니다. 에이전트 호출에는 음성, 메모리 및 로직 구성, 모듈식 추가 기능 연결, 에이전트 기능 토큰화 및 자율 작동을 활성화하기 위한 런타임 루프 시작이 포함됩니다. [4] [5]
FRAKTIΛ은 기존 DevOps의 복잡성을 제거하는 노코드, 컨테이너화된 배포 시스템 및 실시간 모니터링 도구를 제공합니다. 인프라 코드를 작성하지 않고도 시각적 파이프라인(구성, 추가 기능 통합 및 배포 포함)을 통해 에이전트를 즉시 시작할 수 있습니다. 각 에이전트는 메모리, 로직 및 트리거 조건을 처리하는 ElizaOS 런타임에서 관리하는 격리된 컨테이너에서 실행됩니다. REST 및 WebSocket 엔드포인트는 시작 시 자동으로 생성됩니다. 플랫폼의 대시보드는 가동 시간, 입/출력 로그, 모델 사용량, 추가 기능 성능 및 토큰 활동을 추적하여 지속적인 모니터링 및 최적화를 지원합니다.
프레임워크에는 실시간 상호 작용 및 디버깅을 위한 대화형 터미널이 포함되어 있어 사용자가 가동 중지 시간 없이 로직을 테스트하고, 입력을 시뮬레이션하고, 에이전트를 수정할 수 있습니다. 에이전트는 새로운 모델, 행동 규칙 또는 런타임 매개변수로 실시간으로 업데이트할 수 있습니다. 모든 배포는 버전이 지정되어 있으며 투명성 및 규정 준수를 위한 롤백 기능 및 감사 로그가 있습니다. 액세스 제어 및 권한 설정은 팀 및 에이전트 수준 모두에서 사용할 수 있습니다. 웹후크와 같은 통합 도구를 사용하면 외부 시스템이 실시간으로 이벤트에 가입하거나 데이터를 동기화할 수 있습니다. 이 인프라를 통해 개인과 조직은 추적성, 제어 및 운영 복원력을 통해 프로덕션 규모로 AI 에이전트를 배포하고 관리할 수 있습니다. [8]
$FRAKT 토큰은 FRAKTIA 프레임워크 내에서 핵심 유틸리티 및 거버넌스 자산 역할을 하여 트랜잭션, 조정 및 플랫폼 운영을 용이하게 합니다. 에이전트를 배포하고, 특수 모듈을 활성화하고, 외부 API 또는 로봇 제어와 같은 고처리량 서비스에 액세스하는 데 사용됩니다. 에이전트는 또한 온체인 로직을 실행하기 위해 $FRAKT를 요구하거나 관리하는 스마트 계약으로 래핑할 수 있습니다. 또한 생태계 내에서 출시되는 모든 새 토큰은 $FRAKT와 페어링되어 프로토콜 전반에 걸쳐 유동성 정렬에서 역할을 강화해야 합니다.
총 공급량 1억 개의 토큰으로 이더리움에 구축된 $FRAKT는 사전 판매, 개인 라운드 또는 내부자 할당이 없습니다. 구매 및 판매 트랜잭션 모두에 대한 5% 세금은 지속적인 개발 및 생태계 성장에 자금을 지원하는 반면 유동성은 12개월 동안 잠겨 있습니다. 거버넌스는 $FRAKT를 사용하여 수행되며, 보유자는 프로토콜 업그레이드, 추가 기능 승인, 재무 사용 및 에이전트 권한에 투표할 수 있습니다. 모든 베스팅 및 배포는 장기적인 안정성과 보안을 촉진하도록 설계된 투명한 일정을 따릅니다. [7]
FRAKT는 총 공급량이 1억 개의 토큰이며 다음과 같이 할당됩니다. [9]