FRAKTIΛ(프락티아)는 노코드 시각적 구성 인터페이스를 사용하여 자율적인 AI 에이전트를 구축, 배포 및 활성화하도록 설계된 플랫폼입니다. 에이전트 로직 설계, 음성 기능 통합, 메모리 관리 및 다양한 환경에 대한 에이전트 배포를 위한 인프라를 제공합니다. ^[1]

개요

FRAKTIΛ는 분산 시스템 전반의 상호 운용성을 지원하도록 설계된 모듈식 AI 실행 프레임워크입니다. 컨테이너화된 마이크로서비스와 플러그인 아키텍처를 사용하여 코드 없이 지능형 에이전트를 배포할 수 있습니다. 이 시스템은 AI 추론, 블록체인 프로토콜 및 시각적 오케스트레이션 도구를 결합하여 확장 가능하고 자율적인 워크플로를 지원합니다.

이 생태계의 참여자는 개발자, 기업, AI 설계자, DAO 및 연구원입니다. 개발자는 시각적 인터페이스를 통해 AI 에이전트를 구축할 수 있으며, 기업은 기존 시스템에 사용자 지정 가능한 AI 워크플로를 통합할 수 있습니다. 이 플랫폼은 분산 지능과 다중 에이전트 조정을 실험하는 것도 지원합니다.

FRAKTIΛ의 실행 모델은 에이전트 로직을 추론 엔진, 메모리 모듈 및 이벤트 프로세서와 같은 구성 요소로 분리하는 모듈식 파이프라인을 기반으로 합니다. Kubernetes를 기반으로 구축된 노코드 배포 스택을 사용하며, 에이전트가 온체인 자산으로 기능하고 관련 거버넌스 및 유동성 기능을 갖도록 하는 토큰화 엔진을 포함합니다. 이 시스템은 Web2 및 Web3 도구와의 통합도 지원하여 분산 메시징 및 역할 중재를 통해 다중 에이전트 협업을 가능하게 합니다. $FRAKT 토큰은 에이전트 배포, 기능 확장 및 스테이킹과 같은 작업을 용이하게 합니다. ^[2]

기능

에이전트 모듈

FRAKTIA 에이전트는 동작, 통신 방법 및 실행 로직을 정의하는 모듈식 구성 요소를 사용하여 구축됩니다. 이러한 모듈은 핵심 구성 요소로서 에이전트가 특정 사용 사례에 맞게 조정된 프로그래밍 가능한 시스템으로 작동할 수 있도록 합니다. 각 모듈은 개발자, 조직 또는 프로토콜의 요구 사항에 맞게 결합하거나 확장할 수 있습니다.

주요 모듈에는 인지 엔진(추론 및 의사 결정 처리), 행동 스키마(특성, 규칙 및 메모리 정의) 및 런타임 계층(실행 흐름 관리)이 포함됩니다. 배포 스택은 인프라 프로비저닝을 감독하고, 토큰화 계층은 온체인 표현 및 상호 작용을 가능하게 합니다. 추가 모듈은 자연어 상호 작용을 위한 음성 인터페이스를 지원하고 Web2 및 Web3 생태계 전반의 외부 서비스와 연결하기 위한 추가 기능 통합을 추가합니다.

에이전트 수명 주기

FRAKTIΛ 에이전트는 설계, 훈련 및 출시의 세 단계 수명 주기를 따릅니다. 설계 단계에서 사용자는 노코드 인터페이스를 사용하여 에이전트 로직, 동작, 음성 특성 및 메모리를 시각적으로 구성합니다. 음성 상호 작용, 모듈식 통합 및 군집 조정과 같은 주요 기능은 드래그 앤 드롭 워크플로 시스템을 통해 정의됩니다. 훈련 단계에서 에이전트는 상호 작용 기반 피드백을 통해 발전합니다. 여기에는 메모리 업데이트, 로직 개선 및 사용자 입력에 대한 추가 기능 트리거가 포함됩니다. FRAKTIΛ의 런타임은 지속적인 테스트 및 시뮬레이션을 지원하여 에이전트가 시간이 지남에 따라 적응할 수 있도록 합니다. 출시 단계에서 에이전트는 컨테이너화되고 토큰화되어 클라우드 또는 에지 환경에 배포됩니다. 이 단계에서는 실시간 관찰 가능성, 추가 기능 활성화, 음성 스트리밍 및 토큰 기반 기능을 통한 선택적 수익 창출이 가능합니다. ^[3]

코어 스택

FRAKTIΛ 코어 스택은 AI 에이전트의 개발 및 운영을 지원하는 기본 구성 요소로 구성됩니다. AI 모델은 인지 엔진으로서 의사 결정 및 처리 작업을 담당합니다. 음성 모듈을 통해 에이전트는 음성 입력을 처리하고 음성 응답을 생성하여 대화형 참여를 가능하게 합니다.

이 프레임워크는 런타임 환경으로서 실행, 상호 작용 처리 및 훈련 및 배포와 같은 수명 주기 프로세스를 감독합니다. 일단 시작되면 에이전트는 컨테이너화되고 실시간으로 관찰할 수 있습니다. 에이전트 호출에는 음성, 메모리 및 로직 구성, 모듈식 추가 기능 연결, 에이전트 기능 토큰화 및 자율 작동을 가능하게 하는 런타임 루프 시작이 포함됩니다. ^{[4] [5]}