GamePad.co는 탈중앙화 금융(DeFi) 분야를 위해 개발된 AI 네이티브 런타임 인프라입니다. 이는 프로토콜과 AI 에이전트에게 장기적이고 안정적인 운영에 필요한 지속적인 컴퓨팅 파워, 실행 환경 및 리소스 관리 도구를 제공합니다. [1]
개요
GamePad는 전통적으로 지속적이고 장기적인 프로세스보다는 단일 트랜잭션 이벤트를 지원하는 DeFi 인프라 내의 구조적 격차와 운영 결함을 해결하기 위해 구상되었습니다. 이 프로젝트는 실행 효율성, 컴퓨팅 리소스의 신뢰할 수 있는 공급, 장기적인 운영 안정성을 포함한 해당 분야의 주요 과제를 식별합니다. 이는 DeFi 프로토콜, AI 에이전트 및 지능형 전략이 지속적으로 기능하고 상호 작용할 수 있는 통합 프레임워크를 제공합니다. [1][2]
이 프로젝트의 비전은 "DeFi를 일회성으로 배포된 컨트랙트에서 AI와 에이전트가 자기 진화적이고 지속 가능하며 신뢰할 수 있는 온체인 실행 단위로 작동하는 동적인 컴퓨팅 및 AI 지원 시스템으로 발전시키는 것"입니다. 이 모델에서 자율 에이전트는 단순하고 반복적인 작업을 위한 일회용 봇의 사용에서 벗어나, 금융 생태계의 영구적이고 상태를 인식하며 필수적인 참여자로 취급됩니다. GamePad는 자사의 인프라를 "지능형 운영의 시대"라고 부르는 DeFi의 다음 단계를 위한 운영 체제로 포지셔닝합니다. [1][2]
이 플랫폼은 동적 리스크 관리, 지속적인 전략 실행 및 복잡한 운영 작업이 필요한 프로토콜을 위해 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 관찰 가능한 인프라를 제공하도록 설계되었습니다. 컴퓨팅 리소스, 실행 관리 및 거버넌스를 통합하여 이러한 복잡한 시스템의 예측 가능한 진화를 가능하게 합니다. [3]
아키텍처
컴퓨팅 파워 및 리소스 레이어
이는 GamePad 인프라의 기초 레이어입니다. 이는 GPU 및 CPU 리소스의 통합되고 탄력적인 풀로 구성됩니다. 이 레이어는 지속적이고 장기적인 운영에 필요한 컴퓨팅 파워를 공급하도록 설계되어, 프로토콜과 관련 AI 에이전트가 데이터 분석, 모델 학습 및 복잡한 트랜잭션 실행과 같은 집약적인 작업에 필요한 컴퓨팅 파워에 지속적으로 접근할 수 있도록 보장합니다. [5]
지능형 실행 레이어
리소스 레이어 위에 위치한 지능형 실행 레이어는 작업 실행 관리를 담당합니다. 이는 AI 및 자율 에이전트를 일시적인 프로세스가 아닌 영구적인 엔티티로 취급하는 세션 기반 시스템을 특징으로 합니다. 이 레이어는 다양한 금융 전략과 머신러닝 모델의 제어, 배포 및 운영을 가능하게 하며 플랫폼 내에서 이들의 수명 주기를 감독합니다. [6]
런타임 인터페이스 레이어
이 레이어는 탈중앙화 애플리케이션 및 외부 사용자를 기본 실행 인프라에 연결하여 프로토콜이 스케줄링 가능한 컴퓨팅 및 실행 서비스에 액세스할 수 있도록 합니다. 이는 실행 로직과 제어가 상위 레벨 시스템과 상호 작용하는 방식을 표준화합니다. [7]
교차 레이어 기능
관찰 가능성(Observability): 모든 레이어에 걸친 시스템 성능, 리소스 활용도 및 실행 상태에 대한 포괄적인 모니터링.
스로틀링 및 성능 저하(Throttling and Degradation): 시스템 부하 및 리소스 할당을 관리하여 수요가 많은 기간 동안 안정성을 보장하는 메커니즘.
전략 관리: 새로운 전략 버전의 점진적이고 단계적인 출시인 "그레이 업그레이드(gray upgrades)" 및 즉각적인 롤백 기능으로, 안정적인 장기 시스템 진화를 가능하게 하고 배포 실패 위험을 최소화합니다. [8]
로드맵
2026년
1분기: 컴퓨팅 리소스 레이어, 실행 레이어, 상태 및 이벤트 메커니즘을 통합한 런타임 인프라 MVP 완성. 초기 리소스 기술자(descriptor) 및 통합 스케줄링 인터페이스 도입과 함께 기본 에이전트 세션 수명 주기 지원, 실행 로깅 및 운영 지표 수집 시작.
2분기: 컴퓨팅, 실행, 조정 및 검증을 표준화하기 위해 런타임 유닛 내 역할 분리 도입. 리소스 요청 및 실행을 위한 전체 수명 주기가 공식화되며, 차별화된 스케줄링 전략과 기본 관찰 기능 제공.
3분기: 롤백 메커니즘을 포함한 버전 관리 모델 및 전략 관리 지원 추가. 병렬 프로젝트 운영을 가능하게 하는 세션 지속성, 상태 복구, 리소스 할당량 및 우선순위 제어 구현.
4분기: 리소스 사용 및 실행 정산을 위해 PAD를 사용하는 인센티브 및 정산 메커니즘 배포.
2027년
1분기: 프로젝트 간 리소스 풀링 강화로 동적 확장 및 용량 예측 가능. 속도 제한, 성능 저하 및 복구 경로와 같은 런타임 제어 기능이 엔드 투 엔드 실행 추적 및 개선된 이상 탐지와 함께 도입.
2분기: 복잡한 금융 상태 및 멀티 에이전트 조정을 지원하기 위해 상태 및 이벤트 메커니즘 확장. 협업 에이전트를 위한 스케줄링 및 경합 제어 추가, 더 세밀한 운영 파라미터 및 DeFi 프로토콜 및 AI 툴체인과의 더 깊은 통합.
3분기: 일관성 체크 및 비정상 행위 탐지를 통한 실행 검증 강화. 자가 치유 메커니즘을 통해 시스템 복원력 향상 및 프로젝트 간 재사용을 위한 운영 지식 구조화.
4분기: 장기적이고 대규모인 탈중앙화 금융 시스템 운영 지원 우선순위화. 다양한 DeFi 시나리오에 대한 참조 운영 아키텍처 구축, 다자간 환경에서의 공정성 및 스케줄링 안정성 추가 최적화.
2028년 이후
스케줄링 및 실행 효율성의 지속적인 최적화, 새로운 실행 모델 및 AI 패러다임 지원, 모듈성 및 결합성 증대, 탈중앙화 금융 사용 사례 전반에 걸친 광범위한 적용 가능성 확대. 시스템은 감사 가능하고 지능적인 온체인 금융 운영을 위한 범용 런타임 인프라로 진화하도록 포지셔닝됨.
사용 사례
지능형 전략 실행: 플랫폼은 거래, 유동성 공급 또는 헤징을 위한 복잡한 AI 기반 전략을 실행할 수 있습니다. 이러한 전략은 시장 데이터를 지속적으로 모니터링하고 표준 스마트 컨트랙트 환경에서는 불가능한 작업을 실행할 수 있습니다.
동적 리스크 관리: 프로토콜은 프로토콜 상태, 시장 상황 및 외부 데이터 피드를 지속적으로 분석하여 담보 계수 변경 또는 보호 조치 트리거와 같은 동적 조정을 수행하는 정교한 리스크 모델을 구현할 수 있습니다. [2]
지속적인 프로토콜 운영: 많은 DeFi 프로토콜은 펀딩비 계산 및 적용, 청산 실행 또는 자산 풀 재조정과 같은 지속적인 운영 작업이 필요합니다. GamePad.co는 이러한 반복적인 기능을 자동화하기 위해 신뢰할 수 있고 관찰 가능한 환경을 제공합니다. [1]
자동화된 경제: 이 인프라는 AI 에이전트가 영구적이고 자율적인 참여자로 활동하는 장기 시스템을 구동하는 데 적합합니다. 여기에는 재무를 관리하거나 거버넌스 제안을 실행하거나 탈중앙화 자율 조직(DAO) 내에서 다른 복잡한 기능을 수행하는 에이전트가 포함될 수 있습니다. [2]
토크노믹스
GamePad는 시스템 레벨의 조정과 애플리케이션 레이어의 인센티브를 분리하도록 설계된 이중 토큰(IPAD) 경제 모델을 채택합니다.
GPAD
$GPAD는 GamePad 실행 인프라 내에서 기본 시스템 토큰으로 작동합니다. 이는 고빈도 거래 자산이라기보다는 장기 운영을 위한 가치 참조 역할을 하도록 의도되었습니다. $