Grafilab(그라필랩)은 독창적인 CeDePIN 애그리게이터를 통해 중앙 집중식 및 분산형 GPU 리소스를 통합하여 유연하고 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 다양한 산업 분야의 애플리케이션에서 고성능 컴퓨팅에 효율적으로 액세스할 수 있습니다. ^[1]

개요

Grafilab는 중앙 집중식 데이터 센터와 분산형 GPU 네트워크를 통합하는 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 개발합니다. 투자자, 개발자 및 GPU 소유자가 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있는 시장으로, AI 교육, 3D 렌더링 및 분석 및 기계 학습을 위한 대규모 데이터 처리와 같은 작업을 지원합니다. Grafilab의 CeDePIN 접근 방식은 중앙 집중식 및 분산형 인프라를 결합하여 투명성과 리소스 할당을 개선합니다. 이 플랫폼에는 Telegram의 GPU 중심 게임과 같은 교육 도구, 사용하지 않는 GPU 전력을 수익화하는 옵션, 분할 투자 및 Web2와 Web3 기술을 통합하는 AI 앱 스토어에 대한 액세스가 포함됩니다. AI 공동 구축 프로그램은 또한 커뮤니티가 기여한 GPU 인프라를 사용하여 AI 프로젝트 개발을 지원합니다. ^[2]

CeDePIN

CeDePIN 또는 중앙 집중식 및 분산형 물리적 인프라 네트워크는 중앙 집중식 데이터 센터와 분산형 GPU 네트워크를 통합하는 컴퓨팅 인프라 모델입니다. 이 접근 방식을 통해 사용자는 Grafilab 플랫폼을 통해 광범위한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있으며, 이 플랫폼은 투자자, 개발자 및 GPU 소유자가 컴퓨팅 성능을 활용할 수 있는 시장 역할을 합니다. ^[3]

CeDePIN 모델은 GPU 서비스(GAAS) 에코시스템으로 작동하며 GRAFI 토큰을 통해 운영자, 사용자 및 거버넌스를 연결합니다. 운영자는 다음과 같습니다. ^[3][10]

• 투자자(개인 GPU): Grafilab에서 관리하고 전 세계적으로 고급 데이터 센터에 호스팅되는 GPU 풀에 참여합니다. 투자자는 라이선스를 구매하고 기술 전문 지식 없이 이러한 개인 GPU 풀에 대한 지분을 확보할 수 있습니다.
• 기여자(공용 GPU): 사용하지 않는 GPU 리소스를 글로벌 네트워크에 기여합니다.

사용자와 개발자는 Grafilab 플랫폼을 통해 GPU 성능을 임대하거나 AI, ML 또는 렌더링 작업을 수행할 수 있습니다. ^[3][10]

아키텍처 흐름

Grafi 네트워크에서 애플리케이션 계층은 GPU 리소스를 관리하고 할당 가능하게 됩니다. GPU 성능을 임대하려는 사용자는 GRAFI 클라우드 콘솔을 통해 요청을 제출합니다. 데이터 가용성 계층은 각 작업에 필요한 데이터가 정확하고 안전한지 확인합니다. 스케줄러 및 작업 실행기를 포함하는 인프라 계층은 적절한 GPU에 작업을 할당하여 공급과 수요를 효과적으로 연결하고 효율적이고 정확한 실행을 보장합니다. ^[4]

아키텍처 계층

사용자 계층

GRAFI 사용자 콘솔

Grafi 사용자 콘솔은 Grafilab 에코시스템 내 사용자의 다양한 요구 사항을 충족하도록 설계되어 GPU 리소스를 효과적으로 관리하는 도구를 제공합니다. 투자자는 개인 에이전트 포털을 사용하여 분할 GPU 소유권 및 수동 소득을 얻을 수 있으며, 기여자는 공용 에이전트 포털을 통해 GPU를 적극적으로 관리하고 수익을 창출할 수 있습니다. 개발자와 기업은 다양한 작업에 대한 GPU 성능을 임대할 수 있으며, AI 개발자는 Co-Builder Marketplace를 통해 GPU 운영자와 협력하여 모델을 확장하고 성공을 공유할 수 있습니다. ^[9]

애플리케이션 계층

GRAFI 에이전트

Grafi 에이전트는 사용자가 설치하여 GPU 성능 데이터를 수집하고 전송하여 Grafi의 CeDEPIN GPU 클라우드에 참여할 수 있도록 하는 소프트웨어입니다. Grafi 네트워크와의 원활한 통합, Grafi 클라우드 콘솔을 통한 자세한 통계를 포함한 실시간 성능 모니터링 및 엔드투엔드 암호화를 통한 안전한 데이터 전송을 제공합니다. 이 에이전트는 Linux 및 Windows 플랫폼과 호환되며 시스템 성능에 미치는 영향을 최소화하면서 GPU 활용도를 극대화하도록 설계되었습니다. ^[8]

GRAFI 임대 및 실행

GRAFI 임대 및 실행은 개발자와 기업이 GPU 리소스를 효과적으로 관리하도록 설계된 포털입니다. 성능 모니터링, 구독 관리, 청구 통합 및 주문형 또는 향후 사용을 위한 유연한 스케줄링을 위한 도구를 제공하여 적응력 있는 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. ^[8]

GRAFI 공동 구축

GRAFI 공동 구축은 AI 개발자를 Grafi 선택적 클라우드의 GPU 기여자와 연결하는 AI 시장입니다. 이 플랫폼을 통해 개발자는 모델을 배포하고 GPU 소유자와 협력하여 AI 서비스에서 수익을 공유할 수 있습니다. 이러한 설정은 에코시스템 파트너십을 장려하여 개발자와 GPU 기여자 모두에게 이익을 가져다줍니다. ^[8]

인프라 계층