Hefu Chai
허푸 차이(Hefu Chai, 1990년경 출생)는 캘리포니아주 멘로파크에 거주하는 소프트웨어 엔지니어로, 로빈후드(Robinhood), 페이스북(Facebook), 오픈AI(OpenAI)에서 소비자 기술 및 암호화폐 인프라를 구축하며 경력의 상당 부분을 보냈습니다. 2026년 9월 15일, 미국 연방 검찰은 36세의 차이를 상품 사기 및 통신 사기 혐의로 기소했습니다. 검찰은 그가 로빈후드에 재직하는 동안 향후 암호화폐 상장에 관한 기밀 정보를 유용하여, 회사의 공식 발표 전 탈중앙화 파생상품 거래소인 하이퍼리퀴드(Hyperliquid)에서 무기한 선물을 거래하는 데 사용했다고 주장했습니다.[1][2]
기소 전까지 차이는 금융 기술, 소셜 미디어 인프라, 인공지능 분야에서 약 11년에 걸친 경력을 쌓았으며, 로빈후드에서 5년 동안 근무하며 여러 암호화폐 제품의 출시를 주도했습니다.[3]
초기 생애 및 교육
차이는 중국 상하이 교통대학교에서 학부 과정을 마쳤으며, 컴퓨터 소프트웨어 공학 전공 및 금융 부전공으로 학사 학위를 취득했습니다. 재학 기간 중 그는 2011년 11월 중국 교육부가 수여하는 국가 장학금(170명 중 4위 기록)을 포함하여 여러 학술적 성취를 거두었으며, 2010년 11월과 2012년 11월에는 상하이 교통대학교로부터 두 차례의 학업 우수 장학금을 받았습니다.[3]
이후 그는 펜실베이니아주 피츠버그에 있는 카네기 멜런 대학교 컴퓨터 과학 대학에서 석사 학위를 취득했습니다. 그의 대학원 과정은 데이터 시스템, 분산 컴퓨팅, 머신러닝에 집중되었으며, 고급 스토리지 시스템, 데이터베이스 시스템, 병렬 컴퓨터 아키텍처, 멀티미디어 데이터베이스 및 데이터 마이닝(채굴) 등의 과목을 이수했습니다.[3]
연구 및 기술 업무
카네기 멜런 재학 시절, 차이는 일련의 시스템 및 머신러닝 프로젝트를 수행했습니다. 그는 하둡(Hadoop)에서 영감을 받아 파일 복제, 결함 허용, 장애 복구를 지원하는 단순화된 맵리듀스(MapReduce) 프레임워크와 분산 파일 시스템을 구축했습니다. 또한 FUSE 툴킷을 사용하여 세그먼트 수준의 중복 제거, 압축 및 캐싱을 통해 SSD의 성능과 클라우드 스토리지 용량을 결합한 하이브리드 스토리지 시스템을 구축했습니다. GPU 컴퓨팅에 관한 그의 연구에는 CUDA Thrust 및 CUBLAS 라이브러리를 사용하여 LSTM 신경망 학습을 위한 시간 기반 역전파(backpropagation through time)를 가속화하는 작업이 포함되었으며, 그는 이를 통해 Matlab CPU 구현보다 20배 빠른 속도를 달성했다고 보고했습니다. 다른 프로젝트로는 HP Vertica, Hadoop, Apache Hama, SciDB, PostgreSQL과 같은 빅데이터 시스템 전반의 그래프 마이닝, PageRank, 삼각형 계산(triangle counting), 신념 전파(belief propagation)를 포함한 그래프 알고리즘을 일반 SQL로 재작성하는 작업, 멀티코어 환경에서 벌크 동기 병렬(Bulk Synchronous Parallel) 모델의 부하 분산 연구 등이 있습니다.[3]
차이는 또한 "보이지 않는 로딩: 원시 파일에서 데이터베이스 시스템으로의 액세스 기반 데이터 전송(Invisible loading: Access-Driven Data Transfer from Raw Files into Database Systems)"이라는 제목의 강연을 진행하여 대규모 과학 및 소셜 네트워크 데이터셋의 "첫 분석까지 걸리는 시간(time-to-first-analysis)"을 단축하는 방법을 검토했습니다. 이 발표에서는 분산 파일 시스템에서 맵리듀스 작업을 실행하는 부수 효과로 데이터를 데이터베이스 시스템에 점진적으로 로드하는 기술을 설명했으며, 하둡의 낮은 시작 비용과 데이터베이스의 장기적인 쿼리 성능을 결합하는 것을 목표로 했습니다. HadoopDB의 아이디어를 기반으로 HDFS 및 MonetDB와 같은 구성 요소를 사용한 이 설계는 작업에서 실제로 처리되는 속성만 로드하고, 정렬 중 튜플 이동을 추적하기 위해 주소 열을 사용하며, 쿼리 노력을 제한하기 위해 "점진적 병합 정렬" 방식을 채택했습니다. 차이는 이 방법이 맵리듀스 작업에 거의 부담을 주지 않고 상대적으로 낮은 누적 비용을 제공한다고 보고하면서도, 가비지 컬렉션 없는 데이터 중복 문제와 주로 수명이 짧은 데이터에 적합하다는 약점을 언급했습니다.[4]
경력
모건 스탠리 및 구글
차이의 초기 경력은 짧았습니다. 그는 2012년 상하이 모건 스탠리의 기술 및 정보 리스크 부서에서 소프트웨어 엔지니어로 근무했으며, 이후 캘리포니아주 마운틴뷰에 있는 구글에서 소프트웨어 엔지니어로 근무하며 광고 비즈니스 내 AdWords 서빙 인프라 업무를 담당했습니다.[3]
페이스북
2015년 1월부터 2021년 1월까지 차이는 캘리포니아주 멘로파크에 본사를 둔 페이스북에서 스태프 소프트웨어 엔지니어로 근무하며 인스타그램 인프라와 메신저(Messenger) 업무를 담당했습니다. 그의 설명에 따르면, 그는 웹, 머신러닝, 캐싱 및 스토리지 시스템 전반의 수요와 효율성을 위한 셀프 서비스 플랫폼을 주도하고 구축했습니다. 메신저에서는 제품의 첫 번째 버전인 휘발성 메시징 기능과 인앱 게임 개발을 주도했으며, 증강 현실을 위한 메신저 카메라 현대화에 기여하고 브랜드 AR 효과 구현을 도왔습니다.[3]
로빈후드
차이는 2021년 1월 증권사 로빈후드에 시니어 스태프 소프트웨어 엔지니어로 입사하여 2026년 1월까지 5년 동안 근무했습니다. 그는 무기한 선물, 암호화폐 스테이킹(staking), 암호화폐 온/오프램프 서비스인 로빈후드 커넥트(Robinhood Connect) 등 회사의 여러 암호화폐 제품 개발 및 출시를 주도했다고 밝혔습니다. 또한 데이터베이스 및 서비스 샤딩(sharding)을 통해 회사의 암호화폐 거래 시스템을 확장하여 성장과 신뢰성을 지원했으며, 조직 전반의 엔지니어링 품질을 개선하기 위해 엔지니어링 설계 및 심각한 이벤트(SEV) 검토 프로그램을 시작했고, 암호화폐 탭 출시를 포함한 암호화폐 거래 경험 담당 팀을 구성하고 성장시켰다고 언급했습니다.[3] 이 재직 기간 동안 차이는 로빈후드의 암호화폐 상장 운영의 중심에 있었으며, 이때 얻은 기밀 지식은 나중에 그에 대한 내부자 거래 혐의의 근거가 되었습니다.
오픈AI
로빈후드를 떠난 후 2026년 6월, 차이는 샌프란시스코 베이 지역에 본사를 둔 오픈AI에 기술진(Member of Technical Staff)으로 합류하여 AI 코딩 도구인 Codex 제품 관련 업무를 맡았습니다.[3] 그는 openai/codex 저장소에서 작업하며 원격 제어 장치의 페어링 상태를 실시간으로 조회할 수 있는 백엔드 기능을 개발한 것으로 알려졌습니다. 이 기능은 Rust와 TypeScript로 작성된 상태 전송 계층으로 구현되었으며 실험적인 gRPC 기반 엔드포인트를 갖추었습니다. 이 기능을 통해 데스크톱 애플리케이션은 페어링 코드나 수동 입력을 사용하여 페어링 상태를 폴링할 수 있었으며, 백엔드와 데스크톱 앱 사이에 엔드 투 엔드 상태 흐름을 구축하여 온보딩 신뢰성을 향상시킨 것으로 보고되었습니다.[5]
하이퍼리퀴드 내부자 거래 사건
2026년 9월 15일 화요일, 미국 법무부는 차이와 공동 피고인인 화이송 샹(Huaisong Xiang)에 대한 기소 사실을 발표했습니다. 샹은 뉴저지주 저지시티 출신의 30세 로빈후드 엔지니어입니다. 두 사람은 각각 상품거래법 위반 1건(최대 징역 10년)과 통신 사기 1건(최대 징역 20년) 혐의로 기소되었습니다.[1][6]
검찰은 2025년에서 2026년 사이 차이와 샹이 로빈후드 크립토가 특정 암호화폐를 거래 플랫폼에 추가할 계획이 있는지와 그 시기에 대한 비공개 정보에 접근할 수 있었으며, 로빈후드가 상장을 공식 발표하기 전에 하이퍼리퀴드(Hyperliquid)에서 해당 토큰과 연계된 무기한 선물을 반복적으로 매수했다고 주장했습니다. 정부 측에 따르면, 두 사람은 각각 해당 거래를 통해 5만 달러 이상의 수익을 올렸습니다.[2][6] 이 사건의 특징은 공소장에서 기초 토큰 자체가 아닌 파생상품 계약인 무기한 선물 거래를 혐의로 적시했다는 점입니다. 이는 법무부가 최초의 암호화폐 내부자 거래 정보 유출 수법이라고 불렀던 2022년 코인베이스(Coinbase) 토큰 상장 사전 인지 사건에 대한 기소와는 차별화되는 부분입니다.[1]
뉴욕 남부지검의 제이미 맥도널드(Jamie McDonald) 검사는 "개인적 이익을 위해 파생상품 시장에서 거래하고자 기밀 정보를 유용하는 것은 불법"이라며, 이번 기소는 기업 내부자가 무기한 선물, 토큰화된 증권(tokenized securities) 또는 기타 유사한 금융 상품과 같은 파생상품에서 유용된 정보를 바탕으로 거래함으로써 증권 및 상품법을 회피할 수 없음을 명확히 한 것이라고 덧붙였습니다.[2][1] 이 사건은 FBI가 조사했으며 뉴욕 남부지검의 증권 및 상품 사기 태스크포스에서 기소 업무를 담당하고 있습니다.[2]
차이는 같은 날 캘리포니아 북부 연방법원에 출두할 예정이었으며, 샹은 맨해튼 연방법원에 출두할 예정이었습니다. 기소 내용은 혐의일 뿐이며, 두 피고인은 유죄가 입증될 때까지 무죄로 추정됩니다.[2][6]
