0% read
마지막 업데이트:
Hefu Chai
허푸 차이(Hefu Chai, 1990년경 출생)는 캘리포니아주 멘로파크에 거주하는 소프트웨어 엔지니어로, 로빈후드, 페이스북, OpenAI에서 소비자 기술 및 암호화폐 인프라 관련 업무를 수행했습니다.[3] 2026년 9월 15일, 미국 연방 검찰은 당시 OpenAI의 엔지니어로 재직 중이자 전직 로빈후드 시니어 스태프 엔지니어였던 36세의 차이를 상품 사기 및 통신 사기 혐의로 기소했습니다. 검찰은 그가 로빈후드에서 근무하는 동안 향후 예정된 암호화폐 상장에 관한 기밀 정보를 유용했으며, 2025년부터 2026년 1월 사이에 최소 10차례에 걸쳐 로빈후드가 상장을 공식 발표하기 직전에 탈중앙화 파생상품 거래소인 하이퍼리퀴드에서 무기한 선물 롱 포지션을 취해 5만 달러 이상의 불법 이익을 챙긴 것으로 보고 있습니다.[1][2][7][11]
기소 전까지 차이는 금융 기술, 소셜 미디어 인프라, 인공지능 분야에서 약 11년 동안 경력을 쌓았으며, 로빈후드 재직 당시에는 여러 암호화폐 제품의 출시를 주도했습니다.[3]
초기 생애 및 교육
차이는 중국 상하이 교통대학교에서 컴퓨터 소프트웨어 공학을 전공하고 금융을 부전공하여 학사 학위를 취득하며 학부 과정을 마쳤습니다. 재학 기간 동안 그는 2011년 11월 중국 교육부가 수여하는 국가 장학금(170명 중 4위 기록)을 포함하여 여러 학술적 우수성을 인정받았으며, 2010년 11월과 2012년 11월에는 상하이 교통대학교로부터 두 차례의 학업 우수 장학금을 받았습니다.[3]
이후 그는 펜실베이니아주 피츠버그에 위치한 카네기 멜런 대학교 컴퓨터 과학 대학에서 석사 학위를 취득했습니다. 그의 대학원 과정은 데이터 시스템, 분산 컴퓨팅, 머신러닝에 집중되었으며, 고급 스토리지 시스템, 데이터베이스 시스템, 병렬 컴퓨터 아키텍처, 멀티미디어 데이터베이스 및 데이터 마이닝(mining) 등의 과목을 이수했습니다.[3]
연구 및 기술 작업
카네기 멜론 대학교에 재학하는 동안 Chai는 일련의 시스템 및 머신러닝 프로젝트를 수행했습니다. 그는 Hadoop에서 영감을 받아 파일 복제, 결함 허용(fault tolerance) 및 장애 복구를 지원하는 단순화된 MapReduce 프레임워크와 분산 파일 시스템을 구축했으며, FUSE 툴킷을 사용하여 세그먼트 수준의 중복 제거, 압축 및 캐싱을 통해 SSD의 성능과 클라우드 스토리지 용량을 결합한 하이브리드 스토리지 시스템을 구축했습니다. GPU 컴퓨팅에 관한 그의 작업에는 CUDA Thrust 및 CUBLAS 라이브러리를 사용하여 LSTM 신경망 학습을 위한 시간 기반 역전파(backpropagation through time)를 가속화하는 작업이 포함되었으며, 그는 이를 통해 Matlab CPU 구현보다 20배 빠른 속도 향상을 달성했다고 보고했습니다. 다른 프로젝트로는 HP Vertica, Hadoop, Apache Hama, SciDB, PostgreSQL과 같은 빅데이터 시스템 전반에 걸친 그래프 마이닝 작업, PageRank, 삼각형 계산(triangle counting), 신념 전파(belief propagation)를 포함한 그래프 알고리즘을 순수 SQL로 재작성하는 작업, 그리고 멀티코어 환경에서 벌크 동기 병렬(Bulk Synchronous Parallel) 모델의 부하 분산에 관한 연구 등이 있었습니다.[3]
Chai는 또한 대규모 과학 및 소셜 네트워크 데이터 세트에 대해 "첫 번째 분석까지 걸리는 시간(time-to-first-analysis)"을 단축하는 방법을 조사한 "Invisible loading: Access-Driven Data Transfer from Raw Files into Database Systems"라는 제목의 강연을 진행했습니다. 이 발표에서는 Hadoop의 낮은 시작 비용과 데이터베이스의 장기적인 쿼리 성능을 결합하는 것을 목표로, 분산 파일 시스템에서 MapReduce 작업을 실행하는 부수 효과로서 데이터를 데이터베이스 시스템에 점진적으로 로드하는 기술을 설명했습니다. HadoopDB의 아이디어를 기반으로 하고 HDFS 및 MonetDB와 같은 구성 요소를 사용한 이 설계는 작업에 의해 실제로 처리된 속성만 로드하고, 정렬 중 튜플 이동을 추적하기 위해 주소 열을 사용하며, 쿼리 노력을 제한하기 위해 고안된 "점진적 병합 정렬(incremental merge sort)" 방식을 채택했습니다. Chai는 이 방법이 MapReduce 작업에 거의 부담을 주지 않으면서 상대적으로 낮은 누적 비용을 제공한다고 보고하는 한편, 가비지 컬렉션 없는 데이터 중복 및 주로 수명이 짧은 데이터에 적합하다는 점 등의 약점도 언급했습니다.[4]
경력
모건 스탠리 및 구글
차이의 초기 경력은 짧았습니다. 그는 2012년 상하이의 모건 스탠리(Morgan Stanley) 기술 및 정보 리스크 부문에서 소프트웨어 엔지니어로 근무했으며, 이후 캘리포니아주 마운틴뷰에 있는 구글(Google)에서 소프트웨어 엔지니어로 근무하며 광고 비즈니스 내 AdWords 서빙 인프라 업무를 담당했습니다.[3]
페이스북
2015년 1월부터 2021년 1월까지 차이는 캘리포니아주 멘로파크에 본사를 둔 페이스북(Facebook)에서 스태프 소프트웨어 엔지니어로 근무하며 인스타그램 인프라와 메신저 업무를 담당했습니다. 그의 설명에 따르면, 그는 웹, 머신러닝, 캐싱 및 스토리지 시스템 전반에 걸쳐 수요와 효율성을 위한 셀프 서비스 플랫폼을 주도하고 구축했습니다. 메신저에서는 제품의 첫 번째 버전인 휘발성 메시징 기능과 인앱 게임 개발을 주도했으며, 증강 현실을 위한 메신저 카메라 현대화에 기여하고 브랜드 AR 효과를 구현하는 데 도움을 주었습니다.[3]
로빈후드
법원 기록과 지역 보도에 따르면, 차이는 2021년 1월 증권사 로빈후드(Robinhood)에 시니어 스태프 소프트웨어 엔지니어로 합류하여 2026년 5월까지 재직했습니다.[3][7] 그는 무기한 선물, 암호화폐 스테이킹(staking), 그리고 암호화폐 온/오프 램프 서비스인 로빈후드 커넥트(Robinhood Connect)를 포함한 회사의 여러 암호화폐 제품 개발 및 출시를 주도했다고 밝혔습니다. 또한 데이터베이스 및 서비스 샤딩(sharding)을 통해 회사의 암호화폐 거래 시스템을 확장하여 성장과 신뢰성을 지원했으며, 조직 전반의 엔지니어링 품질을 개선하기 위해 엔지니어링 설계 및 심각한 이벤트(SEV) 검토 프로그램을 시작했고, 암호화폐 탭 출시를 포함하여 암호화폐 거래 경험을 담당하는 팀을 부트스트랩하고 성장시켰다고 설명합니다.[3] 법원 문서와 후속 보도에 따르면 그는 새로운 암호화폐 상장을 담당했으며, 향후 상장 예정 정보를 공개하는 기밀 슬랙(Slack) 채널에 접근 권한이 있는 소수의 "코인 인지 개인(Coin Aware Individuals)" 중 한 명으로 묘사되었습니다.[7][8]
OpenAI
로빈후드를 떠난 후 2026년 6월, 차이는 샌프란시스코 베이 지역에 본사를 둔 OpenAI에 기술 직원(Member of Technical Staff)으로 합류하여 AI 코딩 도구인 Codex 제품 팀에 소속되었습니다.[3] openai/codex 저장소에서 작업하며, 그는 원격 제어 장치의 페어링 상태를 실시간으로 조회할 수 있는 백엔드 기능을 개발한 것으로 보고되었습니다. 이는 Rust와 TypeScript로 작성된 상태 전송 계층으로 구현되었으며 실험적인 gRPC 기반 엔드포인트를 사용했습니다. 이 기능은 데스크톱 애플리케이션이 페어링 코드나 수동 입력을 사용하여 페어링 상태를 폴링할 수 있게 하여, 백엔드와 데스크톱 앱 간의 엔드 투 엔드 상태 흐름을 구축함으로써 온보딩 신뢰성을 향상시킨 것으로 알려졌습니다.[5]
Hyperliquid 내부자 거래 사건
2026년 9월 15일 화요일, 미국 법무부는 Chai와 공동 피고인인 뉴저지주 저지시티 출신의 30세 로빈후드 엔지니어 Huaisong Xiang에 대한 기소 내용을 발표했습니다. 이들은 각각 상품거래법(Commodity Exchange Act)에 의거하여 최대 징역 10년형에 처해질 수 있는 상품 사기 혐의 1건과 최대 징역 20년형에 처해질 수 있는 통신 사기(wire fraud) 혐의 1건으로 기소되었습니다.[1][2][11]
검찰은 2025년 3월부터 2026년 2월까지 Chai와 Xiang이 로빈후드 크립토(Robinhood Crypto)가 특정 가상자산을 거래 플랫폼에 추가할 계획이 있는지와 그 시기에 대한 비공개 정보에 접근할 수 있었으며, 로빈후드가 상장을 공식 발표하기 전에 탈중앙화 무기한 선물 거래 플랫폼인 Hyperliquid에서 해당 토큰과 연계된 무기한 선물을 반복적으로 매수했다고 주장하고 있습니다.[7][8] 형사 고발장에 따르면, Chai는 수사관들이 2017년 12월에 개설한 거래소 계좌와의 송금 내역을 추적하여 연결한 3개의 Hyperliquid 지갑을 통해 거래를 진행한 것으로 알려졌으며, 2025년과 2026년 1월 사이에 최소 10차례에 걸쳐 로빈후드 상장 예정 토큰의 무기한 선물 롱 포지션을 매수했습니다.[11][12] 정부는 이들이 각각 5만 달러 이상의 불법 이익을 얻었다고 주장하고 있으며, 법무부 자료를 요약한 최소 하나의 기록에서는 추정되는 총 불법 이익을 약 113만 달러로 설명하고 있습니다.[1][2][8][9] Chai에 대한 고발장에는 MEW, MOODENG, ASTER, XPL, HYPE, ENA, AERO, SYRUP, LDO, DOT, LIT 등의 토큰과 관련된 거래 사례가 나열되어 있습니다.[12] 이 사건의 두드러진 특징은 기소 내용이 기초 자산인 토큰 자체가 아닌 파생상품 계약인 무기한 선물 거래를 다루고 있다는 점이며, 이는 법무부가 최초의 가상자산 내부자 거래 정보 유출 수법이라고 불렀던 2022년 Coinbase 토큰 상장 사전 정보 관련 기소 사건과 차별화되는 부분입니다.[1]
형사 고소장에 따르면 두 피고인은 모두 "코인 인지 개인(Coin Aware Individuals)"으로 지정되어 있었으며, 이 직책을 통해 상장 예정인 토큰에 대한 기밀 정보가 포함된 비공개 슬랙(Slack) 채널에 접근할 수 있었습니다. 또한 이들은 로빈후드의 공식 발표 전과 발표 후 24시간 동안 해당 토큰을 거래하는 것을 금지하는 정책의 적용 대상이었습니다.[8] 차이(Chai)의 경우, 로빈후드에 대한 의무를 위반하여 획득한 미공개 중요 정보를 알고 있음에도 불구하고, 개인적인 이익을 위해 탈중앙화 파생상품 거래소에서 무기한 선물을 거래하는 데 해당 정보를 사용했다는 상품 사기 혐의를 받고 있습니다. 이는 상품거래법 제6(c)(1)조 및 상품선물거래위원회 규정 180.1을 위반한 것입니다.[11] 통신 사기 혐의는 주간 통신망을 이용한 유사한 사기 공모 혐의를 다룹니다.[11] 뉴욕 남부지검의 제이미 맥도널드(Jamie McDonald) 검사는 "개인적 이익을 위해 파생상품 시장에서 거래하고자 기밀 정보를 유용하는 것은 불법이다"라고 밝히며, 이번 기소는 기업 내부자가 무기한 선물, 토큰화된 증권 또는 기타 유사한 금융 상품과 같은 파생상품에서 유용된 정보를 바탕으로 거래함으로써 증권 및 상품법을 회피할 수 없음을 분명히 한 것이라고 덧붙였습니다.[2] [10] 이 사건은 FBI가 조사했으며 뉴욕 남부지검의 증권 및 상품 사기 태스크포스에서 기소 절차를 진행 중입니다.[2]
차이는 2026년 9월 15일에 체포되어 다음 날 캘리포니아 북부 연방법원에 기소될 예정이었으며, 샹(Xiang)은 체포되어 맨해튼 연방법원에 기소될 예정이었습니다.[7] 논평가들은 이 사건을 탈중앙화 파생상품 플랫폼에서의 활동에 상품 사기 이론과 내부자 거래 개념을 적용하는 초기 시험대로 묘사했습니다. 또한, 기존 의무를 위반한 기밀 정보 유용이 파생상품 시장에서 제6(c)(1)조 및 규정 180.1을 위반할 수 있다는 상품선물거래위원회의 지침을 따른 것이라는 점에 주목했습니다.[12] 해당 혐의는 고소 내용일 뿐이며, 두 피고인은 유죄가 입증될 때까지 무죄로 추정됩니다.[2] [6]
잘못된 내용이 있나요?
