Marcus Graichen은 온라인 별칭인 "mog" 또는 "mogmachine"으로도 알려져 있으며, Hippius와 Bittensor 네트워크를 위한 널리 사용되는 분석 플랫폼인 Taostats, 그리고 사용자 중심의 AI 애플리케이션 구축에 중점을 둔 기업인 Corcel의 설립자입니다. Graichen은 영국 런던에 거주하며 영어, 프랑스어, 스와힐리어를 구사합니다. ^{[1] [2]}​

교육

그라이헨은 디지털 미디어 및 제작 분야의 배경을 가지고 있습니다. 그는 포츠머스 대학교(University of Portsmouth)에서 디지털 미디어 전공으로 석사 학위(Master of Arts by Project)를 취득했습니다. ^[1] 또한 SAE 인스티튜트(SAE Institute)에서 멀티미디어 아트 및 제작 전공으로 최우수 성적(1st Class Honours)을 거두며 학사 학위를 받았습니다. ^[2]

경력

Graichen의 경력은 1990년대 후반 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 시작되었으며, 이후 학계로 전환했다가 최종적으로 풀스택 소프트웨어 개발 및 기업가 정신으로 이어졌습니다. 그는 소프트웨어 개발자 및 제품 아키텍트로서 10년 이상의 전문 경력을 보유하고 있으며, 이는 디지털 자산 관련 업무의 기반이 되었습니다. ^[2]​

초기 경력 및 Mog Machine Ltd.

1998년부터 2000년까지 Graichen은 포스트 프로덕션 업체인 The Motion Picture Company에서 이미징 부문 책임자(Head of Imaging)로 재직했습니다. 그 후 학계로 자리를 옮겨 2000년부터 2005년까지 포츠머스 대학교(University of Portsmouth)에서 디지털 미디어 전담 강사로 근무했습니다. ^[1] 또한 SAE 인스티튜트(SAE Institute)에서 PHP, MySQL 및 3D 관련 과정을 강의했습니다. ^[2]​

2003년, Graichen은 자신의 회사인 Mog Machine Ltd.를 설립하고 기술 이사(Technical Director)를 맡고 있습니다. 이 회사는 풀스택 웹 개발 및 제품 아키텍처 서비스를 제공합니다. Graichen은 Mog Machine을 통해 스타트업부터 BBC, 영란은행(Bank of England)과 같은 주요 기관에 이르기까지 다양한 고객과 협력해 왔습니다. ^[1] 동시에 그는 The Gentleman’s Journal 및 KiteSista와 같은 간행물의 CTO급 프로그램 리드직을 역임했으며, Super Being Labs의 선임 개발자 및 제품 아키텍트로 활동하는 등 고위 기술직을 수행했습니다. ^[2]​

탈중앙화 AI로의 전환

2017년경, Graichen은 암호화폐에 기술적 관심을 갖게 되었으며, 이는 결국 그를 Bittensor 네트워크로 이끌었습니다. ^[1] 그의 초점은 탈중앙화 AI를 위한 인프라 및 애플리케이션 구축으로 옮겨갔습니다. 2022년 1월, 그는 Bittensor 생태계 내에서 이후 진행될 여러 프로젝트의 모체가 될 개발 및 인큐베이팅 기업인 Blockmachine을 공동 설립했습니다. ^[3] 이는 탈중앙화 네트워크 구축을 위한 그의 공식적인 행보의 시작이었으며, 결과적으로 Taostats와 Corcel의 설립으로 이어졌습니다. ^[1]

비텐서(Bittensor) 생태계 내 벤처 활동

Graichen은 비텐서(Bittensor) 생태계 내에서 접근성 및 투명성 향상과 네트워크상의 실용적인 애플리케이션 구축에 중점을 둔 여러 핵심 프로젝트를 설립 및 공동 설립했습니다.

Taostats

Graichen은 2022년 말에 Taostats를 설립했으며, 이 프로젝트는 2023년 1월에 공식적으로 출범했습니다. ^{[3] [1]} Taostats.io는 Bittensor를 위한 데이터 분석 및 네트워크 탐색기 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 네트워크 참여자들에게 필수적인 실시간 데이터, 검증인(validator) 통계, 서브넷 성능 인사이트 및 기타 분석 정보를 제공합니다.

이 플랫폼은 Graichen이 자신의 검증인 성과와 네트워크상의 스테이킹(staking) 위임 현황을 추적하기 위해 만든 복잡한 개인용 스프레드시트에서 시작되었습니다. 이를 유용하게 여긴 커뮤니티 구성원들과 공유한 후, 그는 이 스프레드시트를 대중용 웹사이트로 발전시켰습니다. 목표는 네트워크의 활동을 명확히 규명하고 투명성과 접근성을 높이는 것이었습니다. Graichen은 인터뷰에서 "제 목표는 항상 네트워크의 신비감을 없애는 것이었습니다. 초기 Bittensor는 믿을 수 없을 정도로 불투명했습니다. 진정한 채택을 원한다면 온체인에서 무슨 일이 일어나고 있는지 사람들에게 말로만 설명하는 것이 아니라 직접 보여줘야 했습니다. 그것이 제가 Taostats를 만든 이유입니다."라고 밝혔습니다. ^[1]​

Taostats는 Bittensor 생태계에서 가장 먼저 출시되고 가장 널리 사용되는 사용자용 애플리케이션 중 하나가 되었습니다. 또한 네트워크 자체를 위한 데이터 스크래핑, 처리 및 분석 제공을 전담하는 서브넷 8(Subnet 8)의 설계자로서 네트워크 인프라의 핵심적인 부분으로 운영되고 있습니다. ^[3]​

Corcel

2023년 1월, Graichen은 Bittensor 네트워크 위에서 사용자 친화적인 제품과 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 구축하는 것을 목표로 하는 벤처인 Corcel을 설립했습니다. ^[1] 이 프로젝트는 초기에 Bittensor의 다양한 AI 서브넷에 대한 간단한 API 액세스를 제공하려는 목표를 반영하여 BitAPAI라는 이름으로 시작되었습니다. 이후 최종 사용자 제품군을 구축하려는 더 넓은 야망을 나타내기 위해 Corcel로 브랜드 이름을 변경했습니다. ^[1]​

Corcel의 주요 제품은 다음과 같습니다:

• Corcel API: 개발자에게 언어 및 이미지 생성을 포함하여 Bittensor 네트워크의 다양한 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다.
• Corcel Chat: ChatGPT와 같은 서비스의 탈중앙화 대안으로 작동하는 무료 대화형 AI 애플리케이션입니다. Bittensor의 텍스트 생성 서브넷을 활용합니다.
• Image Studio: Bittensor의 이미지 생성 기능을 활용하는 AI 기반 이미지 생성 및 조작 애플리케이션입니다.

Graichen은 향후 Corcel Chat 제품에 시각(vision) 기능을 통합할 계획이라고 밝혔습니다. ^[1]​

기타 벤처 사업

주요 프로젝트 외에도 Graichen은 Bittensor 생태계의 역량을 확장하기 위해 다음과 같은 다른 벤처 기업들을 공동 설립했습니다:

• Blockmachine (2022년 1월): Bittensor를 중심으로 탈중앙화 네트워크상의 인프라 및 애플리케이션 구축을 위한 벤처 스튜디오 역할을 하는 개발 및 인큐베이팅 기업입니다. ^[3]
• Hippius (2023년 6월): 예술가와 디자이너를 위한 창의적이고 생성적인 작업에 AI를 활용하는 데 중점을 둔 탈중앙화 AI 솔루션을 구축하기 위해 공동 설립되었습니다. ^[3]
• Vidaio (2024년 2월): Bittensor 프레임워크 내에서 AI 기반 비디오 생성, 전사 및 편집 도구를 개발하기 위해 공동 설립되었습니다. ^[3]

기여 및 철학

Graichen은 Bittensor 커뮤니티의 저명한 인물로, 그의 기술적 기여뿐만 아니라 탈중앙화 AI를 위한 교육자 및 옹호자로서의 역할로도 인정받고 있습니다.

Bittensor 커뮤니티에서의 역할

Graichen은 Bittensor 생태계의 핵심적인 초기 빌더로 간주됩니다. 그가 개발한 Taostats는 네트워크의 인센티브 메커니즘과 전반적인 상태를 모니터링하고 이해할 수 있는 최초의 강력한 도구를 커뮤니티에 제공했습니다. 그는 탈중앙화 서비스로서 온체인 분석을 제공하는 데 중점을 둔 네트워크의 선구적인 서브넷 중 하나인 Subnet 8(Taostats 서브넷)을 구축하는 데 중추적인 역할을 했습니다. ^[3]​

그는 소셜 미디어 활동과 대중 강연을 통해 Bittensor와 관련된 복잡한 기술적 개념을 더 넓은 청중에게 자주 설명합니다. 또한 그는 bittensor-delegates를 포함하여 생태계와 관련된 도구의 저장소를 유지 관리하는 등 오픈 소스 소프트웨어에 적극적으로 기여하고 있습니다. ^[2]​

인공지능에 대한 견해

Graichen은 중앙 집중식 기술 기업의 독점에 대응하는 균형추로서 개방형, 커뮤니티 주도형 AI를 지지합니다. 그는 탈중앙화된 네트워크가 경쟁과 혁신을 촉진할 수 있다고 믿습니다. 그는 2026년 인터뷰에서 "탈중앙화된 오픈 소스 도구 세트가 ChatGPT와 같은 서비스의 강력한 경쟁자가 될 수 있다고 확신합니다"라고 밝혔습니다. ^[1]​

그는 Bittensor를 암호화폐 제품이라기보다는 주로 AI를 위한 탈중앙화 네트워크로 간주합니다. 그에 따르면, 토큰(TAO)과 블록체인의 사용은 머신러닝 모델을 위한 글로벌하고 허가 없는 인센티브 메커니즘을 구축하는 문제에 대한 필수적인 기술적 해결책입니다. 이 주제에 대해 그는 다음과 같이 언급했습니다. "우리는 지능이 고립된 독점 자산인 세상에서 전 세계적으로 접근 가능하고 허가가 필요 없는 상품인 세상으로 이동하고 있습니다. Bittensor는 그 전환을 위한 프로토콜입니다." ^{[3] [1]}​

기술 역량

Graichen의 업무는 광범위한 기술적 기술을 포함합니다. 그의 전문 분야에는 분산 시스템, 데이터 아키텍처, 머신러닝 모델 배포 및 API 기반 데이터 플랫폼이 포함됩니다. 그는 주로 AI 및 백엔드 시스템을 위해 Python을, 프론트엔드 개발을 위해 JavaScript/TypeScript를, 성능이 중요한 구성 요소를 위해 Rust를 사용하여 프로그래밍합니다. 그의 기술적 경험에는 PyTorch와 같은 프레임워크와 Substrate 및 Polkadot과 같은 블록체인 기술도 포함됩니다. ^{[3] [2]}

공개 활동

탈중앙화 AI 분야의 공인으로서 Graichen은 다양한 업계 행사와 인터뷰에 참여하고 있습니다. 2026년, 그는 Exploit Summit의 연사로 참여하여 Bittensor 서브넷의 경제 모델과 상품으로서의 탈중앙화 AI의 미래에 대해 발표할 예정이었습니다. ^[3]​

2026년 3월 Martech.org와의 인터뷰에서 그는 자신의 전문적인 여정, Taostats 설립 배경, 그리고 탈중앙화 AI에 대한 장기적인 비전을 논의했습니다. 그는 다음 개발 단계가 탈중앙화 지능 네트워크 위에 지속 가능한 경제를 구축하는 데 초점이 맞춰질 것이라고 예측했습니다. ^[1]​

인터뷰

비텐서 진화에 대한 초기 빌더의 관점 #01

2026년 3월 26일 유튜브 채널 JM Crypto에 게시된 인터뷰에서, TaoStats의 창립자이자 네트워크 초기 참여자인 마커스 그라이헨(Marcus Graichen)은 자신의 경험을 바탕으로 비텐서(Bittensor) 생태계의 발전에 대해 논의했습니다.

그라이헨은 검증인 수익 기회와 탈중앙화 인공지능 시스템에 대한 관심에 영향을 받아 2022년 말부터 비텐서에 참여하기 시작했다고 밝혔습니다. 그는 자신의 웹 개발 배경이 네트워크 데이터를 구조화된 형식으로 집계하고 제공하도록 설계된 플랫폼인 TaoStats를 만드는 데 기여했다고 설명했습니다.

그는 "나카모토(Nakamoto)" 단계에서 검증인 제한 및 위임 메커니즘을 도입한 "피니(Finney)" 네트워크 업그레이드로의 전환 과정을 설명했습니다. 그라이헨에 따르면, 이러한 변화는 참여 조건을 변화시켰으며 네트워크 내에서 검증인(validators)이 운영되는 방식을 재정의했습니다.

그라이헨은 또한 비텐서 내의 인센티브 메커니즘 설계에 대해서도 언급했습니다. 그는 초기 모델이 평가를 위해 합성 활동(synthetic activity)에 의존했기 때문에 조작의 여지가 있었다고 지적했습니다. 그는 시장 기반 방출 모델과 방출량을 토큰 흐름 역학에 연결하는 Tau Flow와 같은 메커니즘의 도입을 포함한 후속 조정 사항들을 언급했습니다.

그는 더 나아가 생태계 내 서브넷의 확장을 개설하며, 추론, 저장 및 데이터 관련 운영과 같은 서비스를 제공하는 서브넷의 역할을 설명했습니다. 그는 이러한 서브넷들이 지속 가능성을 위해 다양한 접근 방식을 취하고 있으며, 일부는 토큰 기반 인센티브와 함께 수익 창출 활동을 통합하고 있다고 나타냈습니다.

향후 발전과 관련하여 그라이헨은 서브넷 팀들이 비즈니스 운영 및 수익 창출에 더 많은 관심을 기울이면서 보다 공식적인 조직 구조를 채택할 것으로 예상된다고 밝혔습니다. 그는 비텐서를 광범위한 탈중앙화 AI 분야 내에서 여러 독립적인 프로젝트를 지원하는 인프라 계층으로 규정했습니다. ^[4]

dTAO 및 비텐서의 구조적 변화에 관한 마커스 그라이헨의 견해 #02

2025년 2월 25일 Ventura Labs 유튜브 채널에 게시된 인터뷰에서, MOG로도 알려진 마커스 그라이헨(Marcus Graichen)은 dTAO 도입 이후 비텐서(Bittensor) 생태계의 구조와 발전에 대해 논의했습니다.

그라이헨은 dTAO를 서브넷 배출(emissions)을 결정하는 데 사용되는 메커니즘의 변화라고 설명했습니다. 배출에 대한 통제권이 토큰 보유자에게로 이동하여 시장 활동이 서브넷 가치 평가에 영향을 미칠 수 있게 되었습니다. 그는 이러한 변화가 서브넷 등록의 증가 및 활성 서브넷 수에 대한 이전 제한의 제거와 시기적으로 일치했다고 언급했습니다.

그는 또한 비텐서(Bittensor) 데이터 환경의 구조에 대해서도 다루었습니다. 그라이헨에 따르면, 비텐서 네트워크는 여러 상태에 걸쳐 검증자(validator), 채굴자(miner), 서브넷 참여자 간의 상호작용을 추적해야 하기 때문에 기존의 블록체인과는 다릅니다. 각 서브넷은 시간 경과에 따라 성과와 인센티브를 기록해야 하는 참여자 세트를 유지하므로 인덱싱 및 데이터 검색의 복잡성이 증가합니다. 이러한 맥락은 네트워크 데이터에 대한 인덱싱된 접근을 제공하는 Taostats와 같은 도구의 사용과 관련이 있습니다.

인터뷰에서는 검증자 참여의 변화에 대해서도 설명했습니다. 그라이헨은 차일드 키 위임(child-key delegation)과 같은 메커니즘을 통해 검증자가 인프라를 직접 운영하지 않고도 스테이크를 할당할 수 있다고 설명했습니다. 이 모델은 검증자가 서브넷과 상호작용하는 방식을 바꾸고 웨이트 카피(weight copying)와 같은 이전 관행에 대한 의존도를 줄입니다. 그는 인센티브 구조가 반복적인 할당 전략보다는 네트워크 참여에 기반하여 가치를 부여하는 모델로 진화하고 있다고 지적했습니다.

시장 행동을 논의하면서 그라이헨은 dTAO 시행 직후 초기 단계에서 관찰된 변동성을 언급했습니다. 그는 이러한 활동의 일부를 초기 단계에서 ALPHA 토큰에 영향을 미친 배출 불균형 때문으로 보았습니다. 그의 설명에 따르면, 이는 낮은 유동성 환경 내에서 단기적인 가격 변동을 초래했습니다.

그라이헨은 또한 AI 추론 및 컴퓨팅 관련 서비스에 집중하는 서브넷을 포함한 다양한 서브넷 카테고리를 언급했습니다. 이러한 서브넷은 외부 요청을 처리하고 더 광범위한 컴퓨팅 워크로드와 상호작용하며, 이는 네트워크 내 서브넷 구현의 한 방향을 반영합니다.

참여자 행동과 관련하여 그라이헨은 네트워크에 단기 거래 전략부터 장기 개발 노력에 이르기까지 다양한 활동이 포함되어 있다고 밝혔습니다. 그는 인센티브 구조가 두 가지 모두를 허용하는 동시에, 지속적인 개발은 네트워크 위에 애플리케이션과 서비스를 구축하는 참여자들과 연관되어 있다고 언급했습니다.

전반적으로 그라이헨은 비텐서(Bittensor)를 dTAO 도입 이후 구조적 조정을 거치고 있는 시스템으로 묘사했으며, 이러한 변화가 배출 분배, 검증자 역할, 서브넷 설계 및 참여자 활동에 영향을 미치고 있다고 평가했습니다. ^[5]

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