Matt Wright는 분산형 인공 지능 플랫폼인 GaiaNet의 공동 창립자이자 최고 경영자입니다. 그는 또한 벤처 캐피털 회사인 EVM Capital의 공동 창립 파트너이며 Consensys 및 JPMorgan Chase를 포함한 주요 기술 및 금융 회사에서 직책을 맡았습니다. ^{[1] [2]}

교육

Wright는 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 캠퍼스에 다녔습니다. 그의 특정 학위 또는 전공에 대한 정보는 공개적으로 자세히 알려져 있지 않습니다. ^{[2] [6]}

경력

Matt Wright의 경력은 커뮤니티 구축, 개발자 관계 및 분산형 기술을 중심으로 이루어졌습니다. 그는 2016년부터 2017년까지 AngelHack에서 라틴 아메리카 지역 관리자로 근무했으며, 2017년부터 2018년까지 글로벌 개발자 커뮤니티에 중점을 둔 역할을 맡았습니다. 이후 뉴욕의 JPMorgan Chase & Co.에서 블록체인 분야로 전환했습니다. 그곳에서 그는 2018년부터 2019년까지 커뮤니티 관리자로, 2019년부터 2020년까지 커뮤니티 리더로 엔터프라이즈 블록체인 플랫폼 Quorum에서 근무했습니다.

2020년 Wright는 Quorum 플랫폼을 인수한 유명한 이더리움 소프트웨어 회사인 Consensys에 합류했습니다. 그는 2020년에 커뮤니티 리더로 시작하여 Consensys에서 여러 리더십 역할을 맡았습니다. 그는 나중에 2021년부터 2023년까지 DAO(분산형 자율 조직)에 중점을 둔 분산형 커뮤니티 디렉터로 승진했습니다. 이 기간 동안 그는 2021년부터 2023년까지 WGMI DAO의 고문으로도 활동했습니다. Consensys에서의 그의 마지막 역할은 2023년부터 2024년까지 액셀러레이터 펠로우십 프로그램의 디렉터였습니다.

2022년 Consensys에 재직하는 동안 Wright는 EVM Capital을 공동 설립하여 파트너로 활동하고 있습니다. 2024년에는 분산형 AI 네트워크인 GaiaNet을 공동 설립하고 CEO 역할을 맡았습니다. 이러한 직책 외에도 그는 hellomother_ai 조직의 기여자로 등재되어 있습니다. ^{[1] [3] [2] [6] [4] [5] [7]}

인공 지능에 대한 견해

Wright는 대규모 기술 기업에서 개발한 중앙 집중식 모델에 대한 대안으로 분산형 인공 지능을 옹호합니다. 그는 분산형 시스템이 중앙 집중식 AI에 내재된 많은 개인 정보 보호, 보안 및 편향 문제를 완화할 수 있다고 주장합니다. 2025년 2월 인터뷰에서 그는 "분산형 AI는 중앙 집중식 AI 모델의 개인 정보 보호 문제를 줄이고 개인화된 AI 교육을 가능하게 합니다."라고 말했습니다.

그는 사용자가 개인 데이터에 대한 통제권과 소유권을 유지하는 데이터 주권의 중요성을 강조합니다. Wright는 OpenAI와 같은 회사의 비즈니스 모델(사용자 데이터를 수집하고 이익을 얻음)과 분산형 네트워크의 잠재력을 대조합니다. 그는 "분산형 AI는 사용자가 자신의 데이터에서 직접 경제적 이익을 얻을 수 있는 기회를 창출합니다."라고 말했습니다. GaiaNet과의 그의 작업은 개인과 조직이 개인 정보를 보호하면서 독점 데이터를 사용하여 자체 맞춤형 AI 에이전트를 만들고, 배포하고, 수익을 창출할 수 있는 인프라를 구축하는 데 중점을 둡니다.

Wright는 AI 에이전트가 유비쿼터스하고 글로벌 워크플로에 필수적인 미래를 구상합니다. 그는 이러한 엔터티의 상당한 확산을 예상하며 "지구상에 인간보다 더 많은 AI 에이전트가 있을 것입니다."라고 말했습니다. 그는 이러한 에이전트가 단순한 봇을 넘어 추론하고 복잡한 작업을 실행할 수 있는 자율 엔터티로 진화하여 비즈니스 및 경제 운영을 근본적으로 변화시킬 것이라고 믿습니다. ^{[5] [4]}

인터뷰

인터뷰

The Boss Code #01

2025년 4월 8일, Matt Wright는 YouTube 채널 The Boss Code에 *“AI 에이전트가 모든 것을 대체하는 방법 - 그리고 자신만의 에이전트를 구축하는 방법”*이라는 제목의 인터뷰에 출연했습니다.

토론에서 Wright는 자율 인공 지능 에이전트의 개발과 다양한 분야에서 잠재적 역할에 대한 자신의 관점을 설명했습니다. 그는 오픈 소스 언어 모델이 애플리케이션, 워크플로 및 특정 인간 작업을 대체할 수 있는 에이전트 구축의 기반을 제공한다고 주장했습니다.

Wright는 오픈 소스 모델을 사용하여 자율 AI 에이전트를 만들 수 있도록 개발 중인 플랫폼인 Gaia를 강조했습니다. 그는 이 이니셔티브를 분산형 및 오픈 소스 접근 방식에 대한 광범위한 움직임의 일부로 설명했으며, 이는 인공 지능 시스템 내에서 혁신, 데이터 제어 및 문화적 다양성과 관련된 문제에 중요하다고 생각합니다.

그는 또한 기존의 대규모 언어 모델(LLM) 챗봇과 자율 AI 에이전트를 구별하여 후자가 독립적으로 작동하고, 인간과 협력하고, 다른 시스템과 상호 작용할 수 있는 “디지털 트윈”으로 기능할 수 있다고 제안했습니다. 인터뷰에서 제기된 요점은 다음과 같습니다.

• AI 에이전트가 디지털 환경에서 인간보다 많을 수 있다는 가능성.
• 투명성, 개인 정보 보호 및 검열 저항을 촉진하는 데 있어 분산화의 역할.
• 악의적이거나 무단 에이전트와 관련된 위험, 그리고 신원 확인 및 블록체인 기반 평판 메커니즘의 필요성.
• 자동화가 노동 시장에 미치는 영향, 관리 및 프롬프트 엔지니어링과 같은 새로운 기술로의 전환 포함.
• 개인과 커뮤니티가 자체 AI 애플리케이션을 개발하고 관리할 수 있도록 지원하는 데 있어 오픈 소스 모델의 관련성.

Wright에 따르면 인공 지능의 장기적인 궤적은 기술 발전과 사회적 책임의 균형을 맞추도록 설계된 협력적이고 투명하며 분산된 생태계를 포함할 가능성이 높습니다. ^[8]

Blockster와의 인터뷰 #02

2025년 4월 22일, GaiaNet의 CEO인 Matt Wright는 YouTube 채널 Blockster와의 인터뷰에 참여하여 자신의 전문적인 배경과 블록체인과 인공 지능 간의 관계에 대한 견해를 논의했습니다.

Wright는 자신의 경력 궤적을 설명하면서 Web2 해커톤을 조직하는 것에서 Web3 생태계 내에서 분산형 AI를 위한 인프라에 기여하는 것으로 전환했다고 언급했습니다. 그는 ConsenSys에서 근무하는 동안 이더리움, 분산형 금융(DeFi) 및 커뮤니티 개발에 참여하기 전에 블록체인 이니셔티브와 함께 JP Morgan에서 근무했던 경험을 회상했습니다. 그는 초기 해커톤에서 관찰한 점진적인 접근 방식과 블록체인 커뮤니티의 광범위하고 연구 지향적인 전망을 대조했습니다.

대화 중에 Wright는 GaiaNet의 프레임워크를 블록체인 인프라와 통합된 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 AI 에이전트의 교육, 배포 및 수익 창출을 지원하기 위한 분산형 플랫폼으로 설명했습니다. 그는 GaiaNet의 경제 구조와 Linux에 대한 Red Hat의 접근 방식을 비교하여 핵심은 오픈 소스로 유지하면서 추가 서비스가 수익을 창출할 수 있는 모델을 설명했습니다. Wright는 또한 GaiaNet의 설계를 중앙 집중식 AI 시스템과 구별하여 데이터 소유권, 검열 및 경제적 조정과 같은 영역을 차이점으로 식별했습니다.

인터뷰는 더 넓은 산업의 발전에 대해서도 다루었습니다. Wright는 암호화폐에 대한 기관의 관심이 다시 나타나고, AI 모델 개발 비용이 감소하고, 오픈 소스와 폐쇄 소스 AI 접근 방식 간의 경쟁 환경을 언급했습니다. 그는 보조금 관리 및 분산형 거버넌스 참여와 같은 활동에서 자율 AI 에이전트의 적용이 증가하고 있으며, 이러한 에이전트가 결국 온라인 상호 작용의 상당 부분을 차지할 수 있다고 제안했습니다.

Wright는 또한 윤리적 및 규제적 고려 사항에 대해 언급했습니다. 그는 인간의 편견이 AI 시스템에 내장될 가능성에 대해 논의하고 규제 적응을 미국과 중국을 특히 언급하면서 지속적인 과제로 설명했습니다. 그는 AI 기술이 계속 발전함에 따라 투명성과 안전을 보장하는 프레임워크의 중요성을 강조했습니다.

그는 2025년 2분기로 예정된 GaiaNet의 메인넷 출시를 언급하면서 프로젝트가 노드 및 AI 에이전트를 사용한 테스트 및 실험에 개발자 참여를 장려하고 있음을 시사했습니다. ^[9]