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에이전트 토큰화 플랫폼 (ATP):에이전트 개발 키트(ADK)로 자율 에이전트 구축
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항목세부 정보
이름$MISS Rachel
심볼$MISS
유형공정 출시 밈코인 Sub-DAO 토큰
플랫폼솔라나 (SPL-토큰)
출시일2025년 5월 11일 (Pump.fun 본딩 커브에서 T₀ 공정 출시)
총 공급량10 000 000 000 000 MISS (10조)
계약 주소 (CA)
거버넌스스냅샷 공간을 통한 오프체인 (현상금 위원회, 실행 선봉대, 재무 감시단); Safe 멀티 시그 실행을 통한 온체인. 모듈은 Web3 시스템 사고 이론, 무한 순환 이론, G-이론 및 AANT 원칙을 계승합니다.
토큰노믹스공정 출시 : 모든 10조 개가 T₀ 시점에 현상금 보관소 및 풀로 한 번에 발행됨
창립자 보유량 없음 ; 모든 참가자는 현상금 또는 LP를 통해 “먹고 죽을 때까지” 참여
디플레이션 싱크 : 공급량의 20%는 과도한 이행 및 사기 보고 시 소각됨
Sub-DAO 아키텍처프랙탈 셀: 현상금 위원회 (작업 승인), 실행 선봉대 (실행), 재무 감시단 (자금 통제). 각 셀은 사용자 정의 쿼럼 및 임계값을 가진 스냅샷 하위 공간입니다.
현상금 모델• GitHub/스냅샷을 통해 메타데이터 스키마와 함께 문제 게시
• ≥⅔ 승인 및 ≥5 % 쿼럼은 온체인 지불을 트리거합니다
• StandardBounties.sol 또는 사용자 정의 Rust 프로그램은 3-of-5 멀티시그 보관소에서 전송을 처리합니다
풀 메커니즘• 선형 본딩 커브: P(x)=P₀ + k×x (P₀=0.00000001 SOL, k=0.000000000000002 SOL/MISS)
• startBlock 지연 + 최대 스왑 제한 (1 SOL) + 선택적 봇 화이트리스트
• LP 토큰은 영구적인 유동성을 위해 “111…111”로 소각됩니다
규정 준수• Ts&Cs는 Amazon IPFS 해시에 게시됨: Qmbs9k5eDLZQbwg9cq6fXLSoq2XUJeRpona2zD44CpEUqy
• EO 14067 및 밈 코인에 대한 SEC 직원 성명과 일치
• 스냅샷 제안을 통한 분기별 규정 준수 검토
AI-에이전트 통합시가 총액 임계값 (예: 100 SOL)을 통한 게이트 활성화; 충족되면 자율 X/Twitter 에이전트가 “밈 먼데이”, “시간-부 챌린지” 및 적응형 AANT 피드백 루프를 실행합니다.
로드맵재귀적 단계별 제안:
텔레그램 출시 → 2. 에이전트 활성화 → 3. 마케팅 풀 → 4. 유동성 인센티브 → 5. 크로스체인 브리지 → 다음 분기별 DFR을 통해 다음 루프 실행
개요

$MISS Rachel은 진정으로 공정하게 출시된 Sub-DAO로, 에서 운영되며, Eat What You Kill [1] 현상금 경제를 중심으로 설계되었고 모듈식 스냅샷 공간으로 관리됩니다. 모든 10조 개의 토큰은 T₀ 시점에 발행되었으며, 창립자 또는 내부자를 위한 사전 채굴된 보유량은 없습니다. 이벤트를 통해 부트스트랩되었습니다.

거버넌스 및 규정 준수 거버넌스는 스냅샷 하위 공간을 통해 오프체인으로 이루어지며, 각 하위 공간은 기능에 맞게 조정되고, Safe (또는 -토큰) 멀티 시그를 통해 온체인으로 이루어지며, 승인된 모든 작업을 시행합니다. 규정 준수는 내장되어 있습니다. 이용 약관은 Amazon 및 IPFS에 변경 불가능하게 게시되어 있으며, 행정 명령 14067 및 밈 코인에 대한 SEC의 2025년 2월 27일 직원 성명과 일치합니다.

토큰노믹스 및 메커니즘
  • 공급량: 10조 MISS가 현상금 보관소 및 풀로 한 번에 발행됩니다.
  • 악용 방지: startBlock 지연, 최대 스왑 제한, 본딩 커브 가격 책정 및 LP 소각은 공정성을 보장합니다.
  • 공정 출시

생태계 및 미래 핵심 출시 단계 (채팅 채널 게이팅, AI-에이전트 활성화, 유동성 인센티브, 크로스체인 확장)가 완료되면 Sub-DAO는 분산형 공정 출시 검토 주기에 진입하여 새로운 재귀적 로드맵을 생성하고 Web3 시스템 사고, 무한 순환 이론 및 AI 증강 신경 가소성 이론 (AANT)에 따라 지속적인 진화를 가능하게 합니다.

이 항목은 IQ.wiki 페이지의 기초 역할을 할 수 있으며, 각 섹션에 대한 추가 딥 링크와 실시간 메트릭을 위한 라이브 데이터 통합이 포함되어 있습니다.

참고 문헌.

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