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Swarms
Swarms
Swarms는 Kye Gomez가 설립한 프레임워크로, 개발자가 협업 AI 에이전트 시스템을 생성, 배포 및 관리할 수 있도록 하는 프로덕션급 다중 에이전트 애플리케이션 구축을 위한 프레임워크입니다. 정교한 다중 에이전트 솔루션 개발을 위한 포괄적인 도구, 아키텍처 및 서비스 에코시스템을 제공합니다. [17]
개요
Swarms는 복잡한 문제를 해결하기 위해 협업할 수 있는 AI 에이전트 시스템을 만드는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 이 프레임워크는 여러 개의 특수 에이전트가 함께 작업하고 정보를 공유하며 노력을 조정할 수 있도록 함으로써 단일 에이전트 시스템의 한계를 해결하도록 설계되었습니다.
주요 기능
에이전트 아키텍처
- 유연한 에이전트 생성: Python 코드 또는 YAML 구성 파일을 사용하여 에이전트 구축 [1]
- 도구 통합: 에이전트는 전문 도구를 사용하여 기능을 확장할 수 있습니다 [2]
- 구조화된 출력: 에이전트에서 일관되고 형식이 지정된 응답 생성 [3]
- 메모리 시스템: RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 기타 메모리 메커니즘 통합 [4]
Swarm 아키텍처
- 여러 협업 패턴: 다양한 아키텍처 패턴 중에서 선택:
기술
핵심 프레임워크 아키텍처
Swarms 프레임워크는 에이전트 구현, 군집 조정 패턴, 모델 통합 및 도구 관리 간의 우려 사항을 분리하는 모듈식 아키텍처로 구축되었습니다.
이 프레임워크는 몇 가지 주요 기술 개념을 구현합니다.
- 기본 에이전트 클래스: 언어 모델과의 통신을 처리하고, 컨텍스트를 관리하며, 입력/출력을 처리하는 기본 추상화 [10]
- Swarm 아키텍처: 투표 메커니즘, 순차적 워크플로우 및 대화형 접근 방식을 포함한 에이전트가 협업하는 방식을 결정하는 조정 패턴 [11]
- 메모리 시스템: 장기 메모리 및 검색 기능을 위한 ChromaDB, Pinecone 및 Faiss와 같은 벡터 데이터베이스와의 통합 [12]
- 도구 통합: 금융 분석, 웹 검색 및 소셜 미디어 상호 작용과 같은 작업을 위한 특수 도구를 사용하여 에이전트 기능을 확장하기 위한 플러그인 시스템 [13]
에코시스템
Swarms 프레임워크: 복잡한 워크플로우의 자동화를 가능하게 하는 에이전트 군집의 생성 및 조정을 간소화하는 Python 기반 툴킷입니다.
Swarms-Cloud: 에이전트 작업을 위한 고가용성, 확장성 및 자가 치유 기능을 제공하는 클라우드 기반 배포 솔루션입니다.
Swarms-Models: OpenAI, Anthropic 및 Ollama와 같은 주요 대규모 언어 모델 제공업체와 인터페이스하여 에이전트가 고급 자연어 처리 기능을 활용할 수 있도록 합니다.
AgentParse: JSON, YAML, CSV 및 Pydantic 모델을 포함한 구조화된 데이터 형식을 에이전트가 해석할 수 있는 형식으로 매핑하여 효율적인 데이터 수집을 보장하는 고성능 라이브러리입니다.
Swarms-Platform: 자율 에이전트의 발견, 획득 및 배포를 용이하게 하고 에이전트 에코시스템의 빠른 확장을 촉진하는 마켓플레이스입니다.
추가 구성 요소는 다음과 같습니다.
- Swarms Core: 동시성 및 실행 전략을 관리하는 Rust 기반 모듈입니다.
- Swarms JS: JavaScript 기반 다중 에이전트 시스템 조정을 가능하게 합니다.
- Swarms Memory: 에이전트의 장기 메모리를 위한 검색 증강 생성 시스템을 제공합니다.
- Swarms Evals: 에이전트 군집의 성능을 평가하기 위한 도구입니다.
- Swarms Zero: 엔터프라이즈급 자동화를 위해 설계된 RPC 기반 프레임워크입니다. [14] [15] [18]
토큰 경제
Swarms 토큰 ($SWARMS)
Swarms 토큰(SWARMS)의 총 공급량과 유통 공급량은 약 9억 9,998만 개입니다. SWARMS 토큰은 주로 중앙화 거래소에서 거래됩니다. Bitget은 특히 SWARMS/USDT 쌍에서 SWARMS 거래가 가장 활발한 플랫폼입니다. 추가 거래 옵션으로는 Gate.io와 Ourbit이 있습니다. [19] [20]
거버넌스
Swarms는 개발 및 커뮤니티 참여를 안내하는 거버넌스 구조를 가지고 있습니다. 이 프로젝트는 프로젝트의 장기적인 방향과 지속 가능성에 관심 있는 사람들을 위해 거버넌스 접근 방식과 토큰 경제에 대한 문서를 유지 관리합니다 [16]
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