Tagger
Tagger는 데이터 인증, 수집, 라벨링, 관리 및 거래를 위해 블록체인 기반 시스템을 활용하는 탈중앙화된 인공지능(AI) 데이터 솔루션 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Web3 원칙과 탈중앙화된 물리적 인프라(DePIN) 프레임워크를 적용하여 데이터 기여 및 검증을 위한 허가 없는 환경을 조성합니다. [11]
개요
Tagger는 데이터 사일로, 일관성 없는 검증 표준, 안전하지 않은 국경 간 데이터 교환, 숙련된 데이터 주석가 부족 등 데이터 경제 내의 지속적인 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼의 핵심 목표는 고품질의 전문 데이터 세트에 대한 접근성을 민주화하여 AI 개발에 대한 더 광범위한 참여를 가능하게 하는 것입니다. 이 플랫폼은 탈중앙화된 인프라를 AI 데이터 워크플로와 통합하여 데이터 인증을 표준화하고, 데이터 품질을 개선하고, AI 지원 데이터 세트에 대한 글로벌 접근성을 확대합니다.
이 생태계는 투명하고 안전한 환경을 구축하기 위해 블록체인 기술, 암호화 방법 및 스마트 계약을 기반으로 운영됩니다. 디지털 인증서는 온체인에 기록되는 대체 불가능한 토큰(NFT) 형태로 데이터 소유권 및 지적 재산권을 나타냅니다. 이 시스템은 글로벌 참가자 커뮤니티가 데이터를 공동으로 기여하고 라벨링하도록 장려합니다. 이러한 데이터 세트의 품질을 유지하기 위해 Tagger는 AI 지원 주석 도구와 자동 필터링을 사용합니다. 이 플랫폼은 또한 사용자가 검증 가능한 조건 하에서 데이터 세트를 거래, 라이선스 또는 공유할 수 있는 탈중앙화된 마켓플레이스를 제공합니다. [1] [2]
기능
데이터 인증 프로토콜
이 플랫폼의 데이터 인증 프로토콜은 중앙 기관 없이 데이터 소유권 및 권한을 검증하기 위해 암호화 및 스마트 계약을 사용하는 탈중앙화된 시스템입니다. 사용자가 데이터 세트를 업로드하면 플랫폼은 인덱스 파일을 생성하고 소유자는 소유권의 검증 가능한 인증서 역할을 하는 NFT를 발행할 수 있습니다. 이 NFT는 보기, 사용 승인, 주석 작업 게시, 거래 또는 삭제 권한을 포함하여 데이터 세트에 대한 독점적인 제어 권한을 보유자에게 부여합니다. 데이터에 주석이 추가되면 결과적으로 라벨링된 데이터 세트는 암호화되어 새로운 NFT에 연결되어 향상된 데이터 자산의 소유권을 확인합니다.
보안을 위해 Tagger는 변조로부터 보호하기 위해 확산 및 순열 기술을 결합한 이중 레이어 혼돈 암호화 시스템을 사용합니다. 이는 모든 데이터 세트가 검증 가능하고 암호화되고 무단 수정에 저항할 수 있도록 하이퍼 혼돈 및 시계열 예측 알고리즘에 의해 더욱 강화됩니다. [3]
AI 데이터 수집
Tagger에는 사용자가 블록체인 기반 시스템을 통해 데이터를 크라우드소싱할 수 있는 AI 데이터 수집을 위한 탈중앙화된 모듈이 포함되어 있습니다. 사용자가 데이터 수집 작업을 생성하면 플랫폼은 자연어 처리(NLP)를 적용하여 요청을 분석하고, 적합한 데이터 범주와 일치시키고, 필요한 데이터를 기여할 수 있는 Web3 참가자와 게시자를 연결합니다. 기여자는 데이터를 업로드하고, Tagger의 AI 시스템에서 이를 검증하여 수준 이하의 제출물을 필터링합니다. 승인되면 기여자는 제출물의 품질에 비례하여 토큰 기반 보상을 받습니다. 기여된 모든 데이터는 동적 혼합 혼돈 시스템을 사용하여 암호화됩니다. 수집이 완료되면 작업 게시자는 데이터 세트에 대한 변조 방지 소유권 증명으로 NFT를 발행할 수 있습니다. [4]
AI 데이터 라벨링
이 플랫폼은 소유권 검증, AI 지원 주석 및 스마트 계약을 통합하는 AI 데이터 라벨링을 위한 탈중앙화된 시스템을 제공합니다. 데이터 세트 소유권 NFT를 보유한 사용자는 주석 작업을 시작할 수 있습니다. 그러면 플랫폼의 인덱싱 시스템은 이러한 작업을 Web3 커뮤니티의 자격을 갖춘 데이터 작업자와 일치시킵니다. 이러한 작업자는 보안 해독 알고리즘을 통해 암호화된 데이터에 액세스하고 AI 지원 그래픽 도구를 사용하여 라벨링 작업을 완료합니다. 이 시스템은 대상 감지 알고리즘을 통합하여 주석을 위한 주요 영역을 식별하여 수동 노력을 줄입니다. 통합된 AI 도우미는 주석 품질을 유지하는 데 도움이 되도록 실시간으로 프로세스를 모니터링합니다. 이 플랫폼은 또한 AI 모델과 전문가 지식 기반을 결합하여 작업자가 전문화된 데이터 세트에 정확하게 라벨을 지정할 수 있도록 지원합니다. 내장된 픽셀 인식 모듈은 주석의 완전성과 품질을 평가하여 전문 표준을 충족하는지 확인합니다. [5]
데이터 평가, 정리 및 처리
Tagger는 데이터 세트 라벨링의 정확성을 모니터링하기 위해 통계 및 계산 방법을 사용하는 데이터 평가 및 처리를 위한 자동화된 프레임워크를 활용합니다. 시스템에서 라벨링 성능에 상당한 불일치가 감지되면 관련 데이터 포인트를 격리하여 검토하여 이상 징후를 식별합니다. 이 검토 프로세스의 결과는 라벨링 모델을 점진적으로 재학습하는 데 사용되어 일관된 정확도를 유지하면서 새로운 데이터 패턴에 적응할 수 있습니다. 이 자동화는 수동 노동에 대한 의존도를 줄이고, 효율성과 확장성을 개선하고, 데이터 정리와 관련된 오류 및 운영 비용을 최소화하도록 설계되었습니다. [6]
데이터 거래 및 관리
Tagger는 AI 데이터 세트의 교환, 승인 및 관리를 위한 탈중앙화된 마켓플레이스를 운영합니다. 이 시스템은 소유권 인증을 위한 표준화된 프로토콜을 제공하고 안전한 거래를 촉진함으로써 일관성 없는 글로벌 데이터 규정 및 데이터 사일로로 인해 발생하는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 데이터 세트와 해당 주석은 암호화, 인덱싱 및 NFT로 기록되어 소유자에게 데이터를 거래하거나 라이선스를 부여할 수 있는 검증된 제어 권한을 부여합니다. 이 마켓플레이스에는 원시 데이터를 노출하지 않고 AI 모델 교육에 데이터 세트를 사용할 수 있도록 하는 "승인 모드"도 있습니다. 이는 연합 학습, 고급 암호화 프로토콜 및 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)과 같은 개인 정보 보호 기술을 통해 달성됩니다. 검색 증강 생성(RAG) 및 대규모 언어 모델을 기반으로 구축된 에이전트 지원 데이터 관리 시스템은 효율적인 데이터 처리, 쿼리 및 분석을 지원합니다. [2]
제품
HITL Telegram 미니 앱
Human-in-the-Loop(HITL) Telegram 미니 앱은 탈중앙화된 사용자 커뮤니티가 AI 생성 콘텐츠를 평가하여 AI 교육에 참여할 수 있도록 하는 게임화된 애플리케이션입니다. 개별 편향을 줄이고 유효성 검사의 신뢰성을 높이기 위해 각 작업은 9명의 다른 참가자가 검토합니다. 사용자는 정확한 피드백을 제공하여 인앱 코인을 얻을 수 있으며, 이를 사용하여 능력을 업그레이드하고, 작업 보상을 늘리고, 수동적 소득을 창출할 수 있습니다. 이 앱은 활성 사용자가 활동, 정확성 및 진행 수준에 따라 $TAGGER 토큰의 에어드롭을 받는 계절별 보상 모델로 운영됩니다. 이 구조는 탈중앙화된 유효성 검사를 재정적 인센티브와 통합하여 데이터 품질을 유지하고 장기적인 사용자 참여를 유지합니다. [7]
모니터링 손목 밴드
DePIN 전략의 일환으로 Tagger는 건강 모니터링 손목 밴드를 개발했습니다. 이 장치는 심박수, 혈압, 온도, 수면 패턴, 혈중 산소 수치 및 기타 생체 지표를 포함하여 사용자로부터 실시간 생리 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터는 심혈관 및 호흡기 질환의 조기 발견에 특히 중점을 두고 건강 모니터링을 위한 AI 모델 개발에 기여합니다. 데이터를 공유하는 참가자는 토큰 기반 보상을 받고 데이터는 탈중앙화된 프로토콜을 통해 보호되어 사용자 개인 정보 보호 및 보안을 유지합니다. 결과 데이터 세트 및 AI 모델은 글로벌 건강 연구 이니셔티브를 지원하기 위해 국제 건강 기관에서 사용할 수 있도록 제공될 예정입니다. [8]
TAG
$TAG는 데이터 작업자의 작업 증명 기여를 통해 얻은 Tagger 생태계의 기본 토큰입니다. 데이터 작업 게시, 스테이킹, 데이터 세트 구매 또는 임대, 소프트웨어 서비스 액세스 및 AI 모델 사용자 지정과 같은 활동의 주요 매개체 역할을 합니다.
Tagger의 비즈니스 모델은 데이터 작업자, 개별 AI 개발자 및 AI 회사를 연결하여 데이터 처리, 관리 및 거래를 용이하게 합니다. 이 플랫폼은 판매 또는 임대를 위해 공식 데이터 세트를 생성하고 주석을 추가하는 반면, 사용자는 데이터 관련 작업을 게시하고 $TAG로 기여자에게 보상할 수 있습니다. Tagger는 데이터 인증 프로토콜을 통해 안전한 데이터 소유권 및 거래를 보장하며, 마켓플레이스에서의 거래에는 소액의 $TAG 기반 서비스 수수료가 발생합니다. [9]
토큰노믹스
TAG의 총 공급량은 405,380,800,000 토큰이며 다음과 같은 분포를 갖습니다. [10]
- 인간 작업 증명: 74%
- Tag-to-Pump: 21.06%
- 유동성: 4.93%