Tolu Andre Olatunbosun은 개인 정보 우선, 로컬 실행 자동화 에이전트에 중점을 둔 AI 스타트업인 Limitus의 공동 설립자입니다. 그의 작업에는 데이터 개인 정보 보호에 중점을 두고 Web2 및 Web3 기능을 통합하는 지능형 시스템 개발이 포함됩니다.

교육

Olatunbosun은 로체스터 공과대학교(RIT)에서 데이터 과학 석사 학위를 받았으며, 그곳에서 공식 데이터 과학 및 엔지니어링 클럽을 설립했습니다. 그의 교과 과정에는 신경망, 시계열 분석, 사이버 분석, 데이터베이스 설계, 데이터 과학자를 위한 소프트웨어 엔지니어링이 포함되었습니다.

그는 SUNY Geneseo에서 데이터 과학을 전공하여 수학 학사 학위를 받았습니다. 그는 또한 2015년에 뉴욕 주립대학교 검안 대학 프로그램에 참여하여 색각, 소아 진료 및 눈 생리학에 대한 대학원 수준의 강의를 들었습니다. ^[3]

경력

Tolu Andre Olatunbosun은 학계, 정부 및 민간 부문에서 데이터 과학 및 인공 지능 연구 분야에서 역할을 수행했습니다. 그의 전문 활동에는 규정 준수 대상 환경 내에서 기계 학습, 대규모 언어 모델 관련 운영, Web3, 데이터 엔지니어링 및 사이버 보안이 포함되었습니다.

그의 초기 경력에는 SUNY Geneseo에서 공부하는 동안 데이터 분석가 및 연구 조교로 근무한 것이 포함되었습니다. 그 후, 그는 로체스터 대학교에서 알츠하이머병과 관련된 바이오마커 연구에 기여하고 감정 인식 프로젝트에 딥 러닝 방법을 적용했습니다. 그는 Equinox Technology Partners, The Nightingale-Bamford School 및 NYU Langone Health를 포함한 다양한 조직에서 데이터 기반 기능을 수행하여 데이터 시각화 도구를 개발하고 보고 시스템을 자동화했습니다.

2019년에서 2021년 사이에 Olatunbosun은 뉴욕 주 상원에서 데이터 과학 분석가로 근무하면서 정치적 마이크로 타겟팅 노력을 지원하기 위해 인구 통계 데이터 모델링 및 지리적 분석을 적용했습니다. 그는 나중에 Bayer Crop Science에 데이터 과학자로 합류하여 북미 지역의 농업 공급망에 대한 수요 예측 및 시각적 분석 생성에 집중했습니다.

2022년 로체스터 공과대학교 ESL 글로벌 사이버 보안 연구소에서 그의 연구는 침입 탐지 시스템 개선에 대한 정보를 제공하기 위해 서비스 거부(DoS) 공격 데이터에 대한 통계 분석을 포함했습니다. 그는 또한 NMI에서 데이터 분석가로 근무하면서 클라이언트 수익 데이터를 모니터링하고 소프트웨어 관련 클라이언트 문제를 해결했습니다.

Olatunbosun은 2023년에 Post-Master’s Program을 통해 Los Alamos National Laboratory(LANL)에 합류했습니다. LANL에서의 그의 작업에는 핵 폐기물 이미지 분류를 위한 컨볼루션 신경망 설계, 통계 데이터 분석 수행, 초우라늄 폐기물 데이터 세트에 대한 시각화 생성이 포함되었습니다. 2024년부터 그는 스태프 데이터 과학자 및 AI 운영 개발자 직책을 맡고 있으며, 그의 책임에는 벡터 데이터베이스 관리, 기계 학습 워크플로 개발, 고성능 컴퓨팅 환경에서 대규모 언어 모델의 안전한 배포 지원이 포함됩니다. ^{[1] [2] [3]}

Limitus

LANL에서의 역할과 함께 Olatunbosun은 사용자 장치에서 로컬로 개인 정보 보호에 중점을 둔 자동화를 실행하는 AI 에이전트를 개발하는 회사인 Limitus를 공동 설립했습니다. 이 시스템은 중앙 집중식 서버에 의존하지 않고 데이터를 처리하면서 Web2 및 Web3 워크플로의 음성 제어 통합을 지원합니다. 이 접근 방식의 설계 및 목표는 Olatunbosun과 Sai Tarun Sathyan이 공동 저술한 *“개인 정보 보호 계층 Web3 에이전트: 다중 도메인 지능형 시스템을 위한 로컬 실행, 음성 인지 자동화 아키텍처”*라는 제목의 백서에 자세히 설명되어 있습니다. ^{[1] [2] [3]}