**톨루 안드레 올라툰보순(Tolu Andre Olatunbosun)**은 개인 정보 보호 중심의 로컬 실행 자동화 에이전트에 중점을 둔 AI 스타트업인 리미터스(Limitus)의 공동 설립자입니다. 그의 업무는 데이터 프라이버시를 강조하여 Web2 및 Web3 기능을 통합하는 지능형 시스템 개발을 포함합니다.

교육

올라툰보순은 로체스터 기술 연구소(RIT)에서 데이터 과학 석사 학위를 받았으며, 그곳에서 공식 데이터 과학 및 엔지니어링 클럽을 설립했습니다. 그의 수업에는 신경망, 시계열 분석, 사이버 분석, 데이터베이스 설계 및 데이터 과학자를 위한 소프트웨어 엔지니어링이 포함되었습니다.

그는 데이터 과학에 중점을 둔 수학 학사 학위를 SUNY 제네시오에서 받았습니다. 그는 또한 2015년 뉴욕주립대학교 검안학 대학 프로그램에 참여하여 색각, 소아과 치료 및 안구 생리학에 대한 대학원 수준의 강의를 수강했습니다. ^[3]

경력

톨루 안드레 올라툰보순은 학계, 정부 및 민간 부문에서 데이터 과학 및 인공 지능 연구 분야에서 역할을 수행했습니다. 그의 전문 활동은 규제 준수 대상 환경 내에서 기계 학습, 대규모 언어 모델 관련 운영, Web3, 데이터 엔지니어링 및 사이버 보안을 포함했습니다.

그의 초기 경력에는 SUNY 제네시오에서의 학업 중 데이터 분석가 및 연구 조교로서의 직책이 포함되었습니다. 그 후 그는 로체스터 대학교에서 알츠하이머병과 관련된 바이오마커에 대한 연구에 기여하고 딥 러닝 방법을 감정 인식 프로젝트에 적용했습니다. 그는 이퀴녹스 테크놀로지 파트너스, 나이팅게일-밤포드 스쿨, NYU 랭곤 헬스를 포함한 다양한 조직에서 데이터 중심의 기능을 수행하여 데이터 시각화 도구와 자동 보고 시스템을 개발했습니다.

2019년부터 2021년까지 올라툰보순은 뉴욕주 상원에서 데이터 과학 분석가로 근무하면서 인구 통계 데이터 모델링과 지리적 분석을 적용하여 정치적 마이크로 타겟팅 노력을 지원했습니다. 그는 나중에 바이어 크롭 사이언스에 데이터 과학자로 합류하여 북미의 농업 공급망에 대한 수요 예측 및 시각적 분석 생성에 중점을 두었습니다.

2022년, 로체스터 기술 연구소의 ESL 글로벌 사이버 보안 연구소에서의 그의 연구는 서비스 거부(DoS) 공격 데이터의 통계적 분석을 포함하여 침입 탐지 시스템 개선에 대한 정보를 제공했습니다. 그는 또한 NMI에서 데이터 분석가로 근무하면서 고객 수입 데이터를 모니터링하고 소프트웨어 관련 고객 문제를 해결했습니다.

올라툰보순은 2023년 석사 후 프로그램을 통해 로스앨러모스 국립 연구소(LANL)에 합류했습니다. LANL에서 그의 업무는 핵 폐기물의 이미지 분류를 위한 합성곱 신경망 설계, 통계적 데이터 분석 수행 및 트랜스우라늄 폐기물 데이터 세트에 대한 시각화 생성을 포함했습니다. 2024년부터 그는 스태프 데이터 과학자이자 AI 운영 개발자 직책을 맡고 있으며, 그의 업무에는 벡터 데이터베이스 관리, 기계 학습 워크플로 개발 및 고성능 컴퓨팅 환경에서 대규모 언어 모델의 안전한 배포 지원이 포함됩니다. ^{[1] [2] [3]}

리미터스(Limitus)

LANL에서의 역할과 함께 올라툰보순은 사용자 기기에서 개인 정보 중심의 자동화를 로컬로 실행하는 AI 에이전트를 개발하는 회사인 리미터스(Limitus)를 공동 설립했습니다. 이 시스템은 중앙 집중식 서버에 의존하지 않고 데이터를 처리하는 동안 Web2 및 Web3 워크플로의 음성 제어 통합을 지원합니다. 이러한 접근 방식의 설계 및 목표는 올라툰보순과 사이 타룬 사티안(Sai Tarun Sathyan)이 공동 저술한 백서 "개인 정보 보호 계층 Web3 에이전트: 다중 도메인 지능형 시스템을 위한 로컬 실행, 음성 인식 자동화 설계"에 자세히 설명되어 있습니다. ^{[1] [2] [3]}