Limitus는 분산형 AI 기반 플랫폼으로, Web2와 Web3 시스템을 통합된 생태계로 통합하여 자율적인 워크플로 자동화와 다양한 애플리케이션 및 장치 전반의 데이터 관리를 가능하게 하며, 자체 암호화폐인 LMT로 구동됩니다. 인공지능을 활용하여 작업을 조율하고 실시간 인사이트를 제공함으로써 분산된 기술 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다 ^[1].

개요

기술은 뚜렷한 단계를 거쳐 발전해 왔으며, 이로 인해 Web2, Web3 및 AI가 대체로 고립되어 작동하는 분산된 시스템이 발생했습니다. Web2 플랫폼은 종종 중앙 집중화되어 사용자 데이터와 액세스를 제어하는 반면, Web3는 분산화 약속에도 불구하고 복잡하고 분산될 수 있습니다. AI는 강력한 도구로 부상했지만 기존 워크플로에 대한 심층적인 통합이 부족합니다. Limitus는 이러한 분산을 해결하기 위해 이러한 기술이 원활하게 상호 작용할 수 있는 통합 레이어를 만들어 개발되었습니다. 이 플랫폼은 지능이 자유롭게 흐르고, 의사 결정이 자율적으로 이루어지며, 수동 개입 없이 작업이 실행되는 자체 구성 시스템을 구상합니다 ^[1].

Limitus의 핵심 개념은 장치를 사용자를 대신하여 행동할 수 있는 자율 운영자로 전환하는 것입니다. 이는 중앙 집중식 Web2 서비스와 분산형 Web3 프로토콜을 모두 포괄하는 다양한 애플리케이션, 네트워크 및 장치 전반에서 워크플로를 조율할 수 있는 모듈식 AI 아키텍처를 통해 달성됩니다. 이 시스템은 음성 명령과 같은 입력에 응답하고 고급 AI 모델을 활용하여 작업 완료를 위한 최적의 구성을 결정하는 등 자율적으로 작동하도록 설계되었습니다 ^[1].

Limitus는 사용자 제어 및 개인 정보 보호를 강조하며 클라우드 기반 및 로컬 배포 옵션을 모두 제공합니다. 이를 통해 사용자는 데이터 처리 방식을 선택하고 원하는 경우 민감한 정보를 자체 네트워크 내에 유지할 수 있습니다. 이 플랫폼의 초기 초점은 탈중앙화 금융 (DeFi) 및 거래 자동화를 포함하며, 금융, 상업, 게임, 에너지 및 물류와 같은 부문 전반에서 생산성, 시장 분석 및 지능형 워크플로 관리로 확장을 계획하고 있습니다 ^[1].

기술

LIMITUS는 계산, 오케스트레이션 및 실행의 세 가지 레이어 아키텍처를 통해 작동합니다 ^[1].

• 계산: 이 레이어는 미세 조정된 대규모 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG)을 활용하여 Web2 및 Web3 소스 모두에서 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 실시간으로 합성합니다.
• 오케스트레이션: 이 레이어는 다양한 API, 지갑 및 네트워크를 통합 인터페이스로 연결하여 수동 조정이 필요한 복잡한 워크플로의 자동화를 가능하게 합니다.
• 실행: 작업은 가능한 한 사용자 장치에서 로컬로 완료되도록 설계되었습니다. 이 접근 방식은 사용자 개인 정보 보호를 유지하고 데이터 및 결정에 대한 제어를 유지하는 것을 목표로 합니다 ^[1].

이 플랫폼은 두 가지 주요 배포 아키텍처를 지원합니다.

• 클라우드 아키텍처: 이 설정은 확장 가능하고 안전한 AI 추론 및 데이터 검색을 위해 Kubernetes 관리 인프라를 사용합니다. 암호화된 파이프라인, 마이크로서비스, 캐싱을 위한 Redis 및 실시간 쿼리를 위한 벡터 데이터베이스를 통합합니다. 클라우드에서 안전한 금융 계산을 위해 동형 암호화가 암호화된 데이터를 처리하는 데 사용됩니다.
• 로컬 아키텍처: 이 옵션을 사용하면 사용자가 LLM 실행 파일을 홈 네트워크에 로컬로 배포할 수 있습니다. 로컬 벡터 검색 및 스토리지를 위해 FAISS/SQLite를 사용하여 개인 LLM 서버를 설정합니다. 로컬 네트워크 내에서만 액세스할 수 있는 보안 API 엔드포인트가 제공되어 모든 데이터 처리 및 스토리지가 사용자 시스템에 유지되도록 합니다. 이 설정은 데이터 주권을 우선시하고 오프라인 기능을 활성화합니다.

LIMITUS는 PC, Android 휴대폰, iPhone 및 Mac을 포함한 여러 장치와 동시에 통합되도록 설계되어 사용자가 단일 플랫폼에서 연결된 장치 전반에서 작업을 관리할 수 있습니다. ^{[1] [2] [7]}

주요 기능

LIMITUS는 자율 제어 및 통합 기능을 제공하는 것을 목표로 하는 여러 기능을 통합합니다.

• 음성 기반 자동화: 이 플랫폼은 음성 인터페이스를 활용하여 사용자가 기술적 기술 없이도 명령을 내리고 복잡한 작업 및 워크플로를 자동화할 수 있도록 합니다 ^[1].
• AI 기반 인사이트: 미세 조정된 AI 모델을 활용하여 LIMITUS는 데이터를 분석하여 실시간 인사이트를 제공하고 다양한 영역에서 의사 결정을 지원합니다 ^[2].
• 개인 정보 우선 배포: 사용자는 암호화된 데이터 처리를 통한 보안 클라우드 배포 또는 모든 데이터를 홈 네트워크 내에 유지하는 로컬 배포 중에서 선택하여 개인 정보 보호 및 제어를 보장할 수 있습니다 ^[1].
• 원활한 통합: 이 플랫폼은 MetaMask, Phantom 및 Solflare와 같은 멀티체인 지갑을 포함한 Web2 및 Web3 시스템과 연결되어 통합 운영 및 자동화를 가능하게 합니다 ^[1].
• 실시간 데이터 분석: 고급 모델은 시장 동향 분석 또는 프로젝트 업데이트와 같은 작업을 위해 실시간 데이터를 가져오고 분석하고 제시합니다 ^[1].

사용 사례

Limitus는 다양한 애플리케이션 및 산업 전반에서 작업 및 워크플로를 자동화하도록 설계되었습니다. 잠재적인 사용 사례의 예는 다음과 같습니다.

• DeFi 자동화: 유동성 관리 또는 시장 기회 활용과 같은 교차 체인 DeFi 전략을 최적화하고 실행합니다(잠재적으로 백그라운드에서).
• 토큰 인텔리전스: 잠재적인 진입 및 퇴출 지점을 식별하는 데 도움이 되도록 백서, 유동성 지표 및 차트 분석을 포함하여 특정 토큰에 대한 정보를 요약합니다.
• 동적 스케줄링: 진화하는 우선 순위에 따라 개인 또는 직업적 일정을 자동으로 재구성하고 이메일 응답과 같은 커뮤니케이션을 관리합니다.
• 워크플로 자동화: 단일 음성 기반 인터페이스를 통해 이메일, 주문, 통화 및 알림과 같은 일상적인 작업을 관리합니다.
• 멀티체인 지갑 관리: 통합 플랫폼에서 여러 블록체인 지갑 및 네트워크 전반에서 트랜잭션을 추적, 관리 및 실행합니다.
• 트레이더 인사이트: 정확도 및 ROI와 같은 지표를 기반으로 Telegram, Discord 및 Twitter와 같은 소셜 플랫폼에서 실적이 우수한 트레이더 및 관련 토론을 식별합니다.

이 플랫폼의 애플리케이션은 금융 및 생산성을 넘어 상업, 게임, 에너지 및 물류를 포함하도록 확장될 예정입니다. ^{[1] [5] [6]}

토큰노믹스

LIMITUS 플랫폼과 관련된 자체 암호화폐는 LMT입니다. 2025년 6월 현재 LMT 토큰의 유통량은 약 8억 3,013만 LMT이며, 최대 공급량은 약 9억 9,998만 LMT입니다. 이 토큰은 Raydium과 같은 탈중앙화 거래소와 XT.COM, BVOX, WEEX, Hibt 및 MEXC와 같은 중앙화 거래소를 포함한 다양한 거래소에 상장되어 있습니다 ^[3].

이 토큰은 주로 SOL 및 USDT와 같은 쌍으로 거래됩니다 ^[3].

역사

LIMITUS AI PTE. LTD.는 회사의 공식 운영 및 법적 이름입니다 ^[1]. 이 프로젝트의 X(이전 Twitter) 소셜 미디어 활동은 2024년 12월에 시작되었습니다 ^[4]. 이 플랫폼은 2024년 12월에 Web2와 Web3를 연결하는 AI 기반 자동화 플랫폼으로 소개되었습니다 ^[4]. Jupiter Exchange 및 Raydium 프로토콜을 통해 Solana 블록체인에서 자율적으로 유동성을 추가하는 플랫폼의 기능을 보여주는 데모가 2025년 1월에 공유되었습니다 ^[4].

개인 정보 보호 및 보안

개인 정보 보호는 LIMITUS의 핵심 초점이며, 사용자에게 데이터를 제어할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이 플랫폼은 보안 클라우드 배포와 로컬 배포의 두 가지 배포 모델을 제공합니다. 로컬 배포를 통해 시스템은 사용자의 홈 네트워크에서 완전히 실행되어 모든 데이터를 사용자의 제어하에 유지할 수 있습니다 ^[1].

클라우드 설정에서 LIMITUS는 암호화된 데이터에 대한 계산을 허용하는 안전한 금융 계산을 위해 동형 암호화를 사용합니다. 로컬에서는 계산이 사용자 시스템 내에서 처리되어 완전한 개인 정보 보호를 목표로 합니다. 로컬 배포는 실행 파일을 사용하여 홈 네트워크 내에서만 액세스할 수 있는 API 엔드포인트가 있는 개인 서버를 설정하여 데이터가 사용자 환경 내에 유지되도록 합니다 ^{[1] [2]}. 음성 인식 기능은 지속적으로 녹음하는 대신 특정 명령 또는 웨이크 워드가 주어질 때만 활성화되도록 설계되었습니다 ^[1].