OKZOO는 실제 환경 데이터 수집 및 인센티브 제공을 위해 설계된 분산형 AIoT(사물 인공 지능) 머신 네트워크로, 도시 규모의 거리 수준 환경 데이터 네트워크를 구축하는 것을 목표로 합니다. 상호 연결된 물리적 머신을 갖춘 분산형 AI 인프라를 활용하여 사용자가 환경 데이터를 제공하고 인센티브를 얻을 수 있도록 합니다. [1]
OKZOO는 데이터가 주관적인 보고 및 단일 실패 지점에 취약할 수 있는 중앙 집중식 환경 데이터 수집과 관련된 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 AI와 분산형 사물 인터넷(DeIoT)을 결합하여 휴대용 AIoT 머신을 배포하는 "AIoT" 개념을 도입합니다. 이러한 머신을 통해 사용자는 데이터를 업로드하고 직접 P2P 인센티브를 받아 분산된 커뮤니티에서 운영하는 물리적 인프라의 풀뿌리 네트워크를 조성할 수 있습니다.
OKZOO 네트워크는 AIoT 머신이라고 하는 마이크로 센서 노드 장치를 사용하여 환경 데이터를 수집, 검증 및 배포합니다. OK-mini와 같은 이러한 장치는 대기 질, 소음 공해, 기상 조건 및 습도 수준을 포함한 다양한 환경 요인을 감지하도록 설계되었습니다. 수집된 데이터는 OKZOO 네트워크 내의 검증기 머신에 의해 검증되어 온체인에 저장되며, 이는 AI 시스템 및 애플리케이션에 전원을 공급합니다. 이 플랫폼은 또한 사용자 참여를 향상시키고 AIoT 머신 네트워크의 장기적인 지속 가능성을 보장하기 위해 엔터테인먼트 요소를 통합합니다. [1]
OKZOO는 2024년 초에 AIoT 인프라를 설계하고 구축하기 시작했습니다. 이 플랫폼은 처음에 장난기 넘치는 애완 동물 앱에 대한 사용자 반응을 평가하기 위해 OKZOO V1 및 V2 형태로 다마고치와 유사한 애완 동물 경험 시뮬레이터를 출시했습니다. OKZOO V1에서 5백만 명의 사용자가 유입된 것을 관찰한 후 AI 애완 동물은 한 달도 채 안 되어 70만 명의 사용자를 확보한 OKZOO V2로 테스트되었습니다. 긍정적인 시장 확인 후 OKZOO는 애완 동물 경험을 도시 규모의 환경 데이터를 제공하는 휴대용 AIoT 장치로 전환하는 AIoT 머신 네트워크를 도입했습니다. OK-mini 머신은 소형 센서 모델과 AI 애완 동물 경험을 결합하여 지속 가능한 방식으로 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다. AI 애완 동물 경험은 OKZOO V1 및 V2의 1,200만 명의 사용자가 테스트하고 사용했습니다. [1]
OKZOO 생태계 내의 환경 데이터 네트워크는 OK-mini 및 마이크로 센서 노드를 활용하여 다양한 설정에서 초지역적 환경 데이터를 수집합니다. 이 분산형 인프라는 특히 정부 운영 센서가 희소하거나 오래된 지역에서 기존 환경 모니터링 시스템의 한계를 해결합니다.
OKZOO 장치에서 캡처한 주요 환경 지표에는 온도, 습도, 이산화탄소(CO₂), 휘발성 유기 화합물(VOC), 소음 수준 및 빛 노출이 포함됩니다. 이러한 센서는 실내 및 실외 환경 모두에 배포할 수 있어 건강, 안전 및 환경 분석에 정보를 제공할 수 있는 실시간 세분화된 데이터 수집을 용이하게 합니다.
이 모델을 통해 다음과 같은 몇 가지 시스템적 문제가 해결됩니다.
OKZOO V2는 AI 기반 가상 동반자를 물리적 AIoT 하드웨어, 특히 OK-mini 시리즈와 통합하도록 설계된 최초의 디지털 애완 동물 플랫폼입니다. 이 시스템은 가상 애완 동물을 사용자 배포 센서를 통해 수집된 환경 데이터에 연결하여 개인화된 적응형 디지털 경험을 만드는 것을 목표로 합니다.
OKZOO V2는 온도, 빛, 습도 및 소음과 같은 사용자 상호 작용과 환경 입력 모두에 따라 행동과 성격이 진화하는 대화형 AI 에이전트를 특징으로 합니다. 애완 동물은 적응형 성격 모델링 및 실시간 행동 적응 메커니즘을 통해 형성되는 감정적 표현 및 행동 변화로 이 데이터에 반응합니다.
이 플랫폼은 애완 동물이 프로토폼, 유아, 청소년, 청소년 및 프라임의 5단계를 거쳐 진화하는 진행 시스템을 통합하여 각 단계에서 새로운 환경과 능력을 잠금 해제합니다. 이러한 전환은 사용자 참여를 기반으로 누적된 경험치에 의해 관리됩니다.
애완 동물은 행복, 충만함, 위생 및 건강의 네 가지 핵심 지표를 통해 관리되며, 각 지표는 애완 동물 반응성과 발달 결과에 영향을 미칩니다. 이 시스템에는 동적 날씨 모델과 단기 행동과 장기 성격 특성에 모두 영향을 미치는 분위기 엔진도 포함되어 있습니다.
프로그레시브 챌린지 시스템, AI 생성 계절 콘텐츠 및 개인화된 NPC 상호 작용과 같은 게임 메커니즘은 지속적인 사용자 참여에 기여합니다. OKZOO V2는 또한 개발자가 개인화된 AI 캐릭터를 통합하는 분산형 애플리케이션(dApp)을 구축할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. [3] [7]
P-mini o1(Physical Mini Operating System 1)은 OKZOO의 AIoT 생태계의 초기 하드웨어 장치입니다. 소형 환경 센서 장치로 설계되어 대기 질, 소음 수준, CO₂ 및 습도와 같은 국지적 지표를 모니터링하여 분산형 도시 규모 데이터 네트워크에 기여합니다. 이 마이크로 센서 플랫폼은 특히 서비스가 부족하거나 모니터링되지 않는 지역에서 초지역적 환경 정보의 가용성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
이 장치는 또한 OKZOO V2의 가상 애완 동물을 위한 물리적 인터페이스 역할을 하여 실시간 환경 입력에 따라 행동 변화를 표시합니다. 이러한 행동 신호는 높은 오염 시 애완 동물의 불편함 증가 또는 유리한 조건에서 행복과 같은 주변 환경 조건에 대한 시각적 피드백을 제공합니다.
P-mini o1은 모션 및 터치 센서를 통합하여 쓰다듬기, 먹이 주기 또는 놀기와 같은 제스처 기반 상호 작용을 가능하게 합니다. 이러한 입력은 OKZOO 디지털 플랫폼과 동기화되어 애완 동물 지표에 실시간으로 영향을 미칩니다. 이 시스템은 개체 인식 및 환경 상호 작용을 위한 내장 카메라와 장치 간 상호 작용을 위한 "포털 모드" 및 "소셜 프로젝션"과 같은 몰입형 시각적 기능을 가능하게 하는 프로젝션 시스템으로 지원됩니다. [4]
$AIOT는 OKZOO 생태계 내에서 기본 토큰 역할을 하여 AIoT 장치와의 상호 작용, 거버넌스 메커니즘 참여 및 환경 데이터 기여에 대한 인센티브 제공을 포함한 다양한 기능을 용이하게 합니다.
2분기 – P-mini o1 출시 및 AI 통합: P-mini o1의 릴리스는 OKZOO의 물리적 AIoT 장치의 첫 번째 배포를 의미합니다. 홀로그램 프로젝션 및 환경 센서가 장착된 이 장치를 통해 디지털 애완 동물은 온도, 빛 및 모션과 같은 실제 자극에 반응할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅 통합은 낮은 대기 시간의 실시간 행동 응답을 보장합니다.
2분기 – AI 엔진 업그레이드: 기본 AI 모델에 대한 업그레이드는 향상된 메모리 시스템 및 성격 모델링을 도입하여 애완 동물 행동을 향상시킵니다. 애완 동물은 과거 관리 패턴에 더 정확하게 반응하여 시간이 지남에 따라 뚜렷한 감정적 특성과 행동 선호도를 개발합니다.
3분기 – OKZOO V3 및 P-mini o2 출시: 다음 단계에는 검증 가능한 소유권 및 거래를 위한 고급 성격 개발 및 블록체인 기반 NFT 기능이 통합된 OKZOO V3의 출시가 포함됩니다. 2세대 장치인 P-mini o2는 V3와 함께 출시될 예정이며, 자세한 내용은 보류 중입니다.
4분기 – OKZOO 세계 확장 및 집단 학습: 가상 공유 공간이 도입되어 사용자가 사용자 정의할 수 있는 환경과 애완 동물 간의 사회적 상호 작용이 가능합니다. 분산 학습 시스템을 통해 애완 동물은 사용자별 특성을 유지하면서 더 넓은 행동 추세를 채택할 수 있습니다.
4분기 – 크리에이터 도구: 사용자 생성 콘텐츠를 위한 도구가 추가되어 플레이어가 사용자 지정 챌린지 및 환경을 설계할 수 있습니다. 이러한 기능은 기본 게임 플레이 프레임워크와의 균형 잡힌 통합을 보장하기 위해 적응형 AI 시스템에서 지원됩니다. [6]