Pranav Garimidi는 벤처 캐피털 회사인 a16z crypto의 기술 전문가이자 리서치 파트너입니다. 그는 메커니즘 설계, 최대 추출 가능 가치(MEV), 영지식 증명(ZK) 증명, 개발자 인프라, 암호화폐와 인공 지능의 교차점 등 블록체인 기술 전반에 걸쳐 광범위한 기여로 알려져 있습니다. ^{[1] [2]}

교육

Pranav Garimidi는 컬럼비아 대학교에서 컴퓨터 과학 학위를 받았습니다. ^[1]

경력

Pranav Garimidi의 경력은 a16z crypto에서의 업무로 이어지는 여러 가지 뚜렷한 경로를 보여줍니다. 한 경로는 2019년 7월부터 2021년 7월까지 Goldman Sachs에서 투자 은행 분석가로 시작하여 전통적인 금융 및 암호화폐 투자 배경을 보여줍니다. 이후 2022년 8월에 a16z crypto에 엔지니어링 파트너로 합류하기 전까지 Galaxy Digital에서 1년이 조금 넘는 기간 동안 주요 투자 부사장을 역임했습니다. ^[4]

또 다른 경력 경로는 주요 기술 회사에서 소프트웨어 엔지니어링 경험을 강조합니다. 여기에는 2020년 여름 Facebook과 2021년 여름 Google에서 소프트웨어 엔지니어로 인턴십을 한 것이 포함됩니다. ^[1] 또한 2022년 8월에 a16z crypto에 합류하기 전인 2021년 6월부터 9월까지 Robinhood의 암호화폐 팀에서 인턴십을 했습니다. ^[2]

a16z crypto에서 그의 역할은 여러 직함과 책임으로 설명됩니다. 엔지니어링 파트너로서 그는 잠재적 투자에 대한 기술 실사를 수행하고, 프로토콜 아키텍처 및 보안과 같은 주제에 대해 포트폴리오 회사에 기술 지침을 제공하고, 새로운 암호화폐 기술을 연구하는 책임을 맡고 있습니다. ^{[2] [4]} 리서치 분석가 및 리서치 파트너로서 그는 메커니즘 설계, 인센티브 및 시장 설계를 포함하여 블록체인 프로토콜 내의 경제적 문제에 중점을 둡니다. 그는 2022년 중반부터 회사에서 직책을 맡고 있습니다. ^{[1] [3]}

연구 및 중점 분야

Garimidi의 연구는 블록체인 공간에서 광범위한 기술적 및 경제적 과제를 다룹니다.

메커니즘 설계 및 게임 이론

Garimidi의 주요 연구 분야는 메커니즘 설계 및 알고리즘 게임 이론이며, 특히 블록체인 경제학에 적용됩니다. 그의 연구는 특히 블록 생산자가 수동적 행위자가 아닌 전략적 참가자로 행동하는 적대적 환경에서 Ethereum의 EIP-1559와 같은 거래 수수료 메커니즘의 안정성과 공정성을 조사합니다. 그는 블록 생산자가 자체 거래를 제출하여 수수료 시장을 조작하고 프로토콜의 의도된 동작에 영향을 미치는 방식을 분석합니다. ^[1]

이러한 초점은 최대 추출 가능 가치(MEV)로 확장되어 경제적 결과를 분석하고 선행 거래 및 합의 불안정과 같은 부정적인 영향을 완화하는 방법을 연구합니다. 그의 학문적 연구는 또한 여러 에이전트 간의 나눌 수 없는 상품의 공정한 할당을 다루었습니다. ^[1]

합의 및 탈중앙화

Garimidi는 보안 및 탈중앙화를 강화하는 것을 목표로 하는 고급 합의 프로토콜 설계를 지지합니다. 그는 여러 제안자가 동시에 동일한 슬롯에 대한 블록을 생성하기 위해 선출되는 모델인 "Multiple Concurrent Leaders"(MCL)에 대한 연구를 발표했습니다. 그는 이 접근 방식이 검열 저항을 크게 향상시킬 수 있다고 주장합니다. 한 리더가 검열한 거래는 다른 리더가 포함할 수 있기 때문입니다. 또한 단일 리더의 독점적 권한을 줄여 MEV를 완화하고 지리적으로 분산된 리더가 효과적으로 참여할 수 있도록 하여 네트워크 대기 시간을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. ^[5]

이 분야에 대한 그의 연구는 또한 지역적 중단, 정부 강압 및 데이터 센터 제공업체의 독점적 통제로부터 보호하기 위해 블록체인의 유효성 검사기가 다양한 물리적 및 정치적 관할 구역에 분산되어야 할 필요성을 강조하는 지리적 탈중앙화를 다룹니다. ^[5]

개발자 인프라 및 영지식 증명

Garimidi는 암호화폐 산업이 열악한 사용자 경험과 높은 비용으로 특징지어지는 "다이얼업 시대"에 있다고 밝혔습니다. 그는 더 나은 애플리케이션 개발을 막는 주요 병목 현상은 개발자 경험(DevEx)의 미개발 상태라고 주장합니다. 그는 스마트 계약 개발, 데이터 인덱싱 및 지갑 관리를 위한 도구를 포함하여 개발자 인프라에 대한 집중적인 투자가 주류 채택을 향한 가장 중요한 단계라고 주장합니다. a16z crypto의 비디오에서 그는 "개발자 경험을 개선할 수 있다면 암호화폐에서 차세대 애플리케이션을 여는 데 가장 중요한 레버가 될 것이라는 것이 우리의 논제입니다."라고 말했습니다. ^[2]

이 도메인에 대한 그의 기술적 연구에는 블록체인에서 개인 정보 보호 및 확장성을 개선하는 데 중요한 기술로 간주되는 영지식(ZK) 증명 및 분산형 ID에 대한 연구가 포함됩니다. 이 연구는 스탠포드에서 암호학자 Dan Boneh의 지도하에 수행된 것으로 알려졌습니다. ^[2]

암호화폐 및 인공 지능(AI)

Garimidi는 또한 암호화폐와 AI의 교차점에서 새롭게 떠오르는 분야에서 활동하고 있습니다. 그는 가치 제안이 단순히 AI 모델을 블록체인에 배치하는 것이 아니라 ZK 증명과 같은 암호화 기술을 사용하여 검증 가능한 추론을 가능하게 하는 것이라고 설명했습니다. 이를 통해 사용자는 AI 모델을 실행한 엔터티를 신뢰할 필요 없이 AI 모델이 올바르게 실행되었는지 확인할 수 있습니다. 그는 또한 주요 기술 회사가 제어하는 중앙 집중식 모델과 대조적으로 AI 에이전트를 위한 투명하고 분산된 경제 창출을 모색합니다. 이 주제에 대해 그는 "우리는 지능형 시스템을 구축하고 상호 작용하는 방식의 근본적인 변화에 대해 이야기하고 있습니다."라고 말했습니다. ^{[4] [3]}

출판물 및 학문적 연구

Garimidi는 메커니즘 설계 및 자원 할당에 중점을 둔 여러 학술 논문을 공동 저술했습니다.

• “활성 블록 생산자를 사용한 거래 수수료 메커니즘 설계”(2023년 7월)

• Maryam Bhrani 및 Tim Roughgarden과 공동 저술한 이 논문은 블록 생산자가 자체 거래를 제출할 수 있는 전략적 참가자인 경우 거래 수수료 메커니즘 설계를 분석합니다. ^[1]

• “결정론적 예산 실현 가능한 시계 경매”(2022)

• SIAM 알고리즘 단순성 심포지엄에 발표된 이 논문은 Eric Balkanski, Vasilis Gkatzelis, Daniel Schoepflin 및 Xizhi Tan과 공동 저술했으며 특정 유형의 경매 형식 설계를 탐구합니다. ^[1]

• “여러 에이전트에 대한 나눌 수 없는 상품의 PROPm 할당”(2021)

• 국제 인공 지능 합동 회의에서 발표된 Artem Baklanov, Vasilis Gkatzelis 및 Daniel Schoepflin과 공동 저술한 이 연구는 나눌 수 없는 항목의 공정하고 효율적인 할당 문제를 다룹니다. ^[1]