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Block AI
Block AI
Block AI 是一个旨在将人工智能工具与区块链技术集成，为各种人工智能服务提供去中心化访问点的平台。该项目专注于使最终用户和去中心化应用程序 (dApps) 能够通过单一界面和基于代币的支付系统来利用人工智能模型。 [1]
概述
Block AI (BAI) 是一个多链平台，在一个去中心化的界面中集成了各种 AI 工具。它无需用户注册和订阅费，旨在使个人和组织更容易使用 AI。通过避免集中式数据存储，该平台还解决了围绕数据安全和用户所有权的问题。
该系统使用区块链技术来永久且透明地存储 AI 生成的输出。一个关键特性是在智能合约中集成了回调机制，这使得它们可以请求 AI 任务并自动接收结果以进行进一步处理。这为区块链环境中的自动化和实时决策创造了新的可能性。
Block AI 提供紧凑、特定于任务的工具，例如 YouTube 摘要器和头脑风暴助手。它还计划引入一种原生代币，用于支付平台内的服务费。BAI 的决策由活跃用户而不是代币持有者指导，确保开发由那些经常与工具交互的人塑造。 [2]
功能特性
治理
BAI DAO 采用以用户为中心的治理模式，这与传统的基于代币的 DAO 不同。平台不依赖代币持有量来决定决策权，而是强调活跃用户的意见。参与治理的依据是平台工具的实际使用情况，允许那些更频繁地使用平台工具的人拥有更大的影响力。
治理通过定期调查进行，投票权根据用户使用平台的频率进行加权。例如，使用工具 500 次的人比使用一次的人拥有更大的影响力。这些调查可能涉及工具开发优先级、界面调整、代币分配变更、增长计划以及剩余 4,000,000 个 BAI 代币的分配。
开发团队审查调查结果并告知平台的发展方向。这种结构旨在确保变更反映活跃用户的需求和偏好，从而支持更实用和包容的开发。 [3] [4]
服务
YouTube 摘要器
YouTube 摘要器将冗长的视频浓缩成简洁易读的文本摘要。它旨在帮助用户从视频内容中提取关键信息，而无需观看完整的运行时长。此工具可用于学术研究、竞争分析、教育目的或一般知识收集。它在时间紧迫的环境中尤其有用，在这种环境中，用户必须快速处理大量内容。 [5]
头脑风暴工具
头脑风暴和规划工具支持结构化的想法生成和早期规划。它适用于参与内容创作、产品开发或项目管理的个人。用户可以输入提示或主题；该工具会返回大纲、列表或扩展的概念。它的设计强调对没有技术背景的人的可用性，提供了一种易于访问的方式来组织想法、探索新方向或为更复杂的任务做准备。 [5]
OpenAI API
OpenAI API访问服务允许用户通过Block AI平台使用GPT-4等高级语言模型。这消除了用户直接创建OpenAI帐户或管理单独计费安排的需求。访问使用平台的原生代币处理，从而更容易与高性能AI模型交互，用于编码辅助、自然语言查询、文档摘要等用例。 [5]
LLM 访问
替代语言模型访问服务使用户能够与 gpt4all 和 Orca Mini 等模型交互。这些模型提供类似于 OpenAI 工具的功能，包括文本生成、情感分析、问答支持和聊天机器人开发。通过提供替代方案，该平台减少了对单一提供商的依赖，并扩大了可供具有不同性能、许可或隐私要求的用户使用的应用程序范围。 [5]
图像生成
提示到图像工作流程功能允许用户通过使用语言模型生成文本提示，然后将这些提示与图像生成工具一起使用来创建自定义视觉内容。例如，用户可以通过 OpenAI API 用自然语言描述一个概念，并使用输出来生成艺术品、产品模型或使用兼容的图像生成服务生成促销图像。这种模块化的工作流程允许非设计师以最小的努力制作媒体资产。 [5]
智能合约集成
智能合约 AI 集成功能让基于区块链的智能合约触发 AI 任务并自动接收响应。这使得合约能够根据实时数据或 AI 生成的洞察进行调整。例如，智能合约可以启动情感分析任务，接收结果，并根据该分析调整其行为。此功能支持去中心化系统中更复杂的逻辑和更大的适应性。 [5]
社区驱动的开发
社区驱动的工具开发过程使用定期调查来收集平台用户的反馈。与代币加权模型不同，参与度是使用加权的，这意味着与平台互动更多的用户具有更大的影响力。调查可以涉及工具建议、用户界面更新、代币分配策略和平台扩展工作。这种方法确保了新功能和工具与参与用户的实际需求相符。 [5]
Agents
Block AI 包含一个专门的代理框架，旨在处理across自然语言处理、图像生成、视频摘要和协作工具等各种任务。这些代理在去中心化系统中运行，并通过任务优化设计来满足特定的用户需求。所有代理都建立在使用区块链基础设施的去中心化框架中运行。这种设计确保了数据的透明性、安全性和用户所有权。该代理框架用途广泛，涵盖许多任务，同时引入了创新的摘要和协作问题解决的方法。 [6]
LLM Agents
LLM（大型语言模型）代理包含几种不同的模型。基于 GPT-4 的 ChatGPT 代理是一种通用模型，能够处理各种基于文本的任务，例如回答问题和生成书面内容。Orca 2 Mini 是一种开源模型，可提供高效、快速的响应，使其适用于优先考虑速度的用例。Gemini 1.5 专为更复杂或细致的任务而设计，提供更深入的分析能力。Llama 3.1 提供了一种经济高效的选择，在性能和可负担性之间取得平衡，适用于可扩展的应用程序。 [6]
图像生成代理
该平台支持DALL-E 3和Stable Diffusion 3用于图像生成。DALL-E 3可以从文本描述生成高质量、细节丰富的图像，这在设计或广告等创意领域非常有用。Stable Diffusion 3增加了对生成过程的更多控制，使用户能够对视觉输出进行有针对性的调整或改进。
YouTube Summarizer Agents
YouTube Summarizer agents 处理视频链接并将其转换为简短的文本摘要。此功能旨在帮助用户快速评估视频的相关性，而无需完整观看。计划的扩展包括自动发送来自选定YouTube频道的摘要，从而提高定期内容消费的便利性。 [6]
讨论工具代理
讨论工具代理使用 GPT-4 模拟关于特定主题的双向对话。这些代理旨在通过呈现多个视角来帮助用户探索复杂的问题。未来的发展包括整合不同的语言模型，以便在这些讨论中提供更多样化的观点。 [8]
头脑风暴工具代理
头脑风暴工具代理通过模拟多个利益相关者的参与来促进小组构思。他们围绕一个主题生成代理驱动的讨论，并在会议结束时提供一个思维导图，以可视化地总结结果。该工具支持结构化的想法探索，适用于早期规划或战略制定。 [6]
问题-选项-标准 (QOC) 模型
Block AI 采用了问题-选项-标准 (QOC) 框架，以增强 AI 生成答案的具象性和可解释性。该框架传统上用于结构化决策分析，帮助 AI 系统超越提供广泛的可能性，从而提供具体、量身定制的建议。 [9]
什么是QOC？
QOC框架是一种结构化的方法，起源于UI/UX设计，并扩展到一般的决策支持，尤其是在群体环境中。它包括识别潜在的选项、相关的标准、评估标准的重要性、根据标准评估选项以及计算首选选项。其灵活性使其在多个利益相关者贡献和评估的分布式场景中非常有效，贡献被整合以避免冗余。该框架本质上记录了决策过程，确保了透明度。 [9]
BlockAI对QOC的实现
Block AI使用智能代理来实现QOC框架。该系统将相关的利益相关者实例化为代理，以解决问题，允许用户为适当的利益相关者识别提供上下文。代理提出选项和标准，系统自动整合这些选项和标准。然后，代理评估标准的重要性和选项对标准的支持程度。这种双重评估使用公式进行处理，以计算首选选项，从而提供明确的建议。 [9]
对可解释人工智能的贡献
Block AI 使用 QOC 通过促进透明性，从而为可解释人工智能 (XAI) 做出贡献。QOC 的结构化特性通过定义明确的问题、选项和标准来组织决策，使过程可追溯。该架构将结构化的 QOC 层与 LLM 集成。QOC 层协调基于代理的过程，增强透明性，而 LLM 层生成初始输入，但可解释性较差。QOC 层允许进行统计分析，识别关键标准，并支持识别类似的好选项。目标是增加对可解释的 QOC 层的依赖。 [9]
统计分析和可解释性
QOC框架支持统计评估，以解释推荐结果。结果可以通过图表可视化，显示选项和相对于标准的得分，突出显示性能和类似的良好替代方案。系统列出参与的代理和角色，以提高透明度。对合并的输入与初始建议的分析显示了贡献是如何合并的。使用标准差的一致性分析揭示了代理之间的一致性。通过分析重要性和标准差来识别关键标准。在统计上与首选方案无法区分的选项被识别为类似的良好替代方案。 [9]
BAI
BAI 代币是 Block AI 平台内的 实用代币，用于访问各种服务和工具。用户可以在 加密货币 交易所购买 BAI 代币，或通过工具开发、漏洞识别、推广和代理运营为平台做出贡献。
代币经济学 的结构旨在支持长期可持续性和公平性。将在几年内逐步释放 6,000,000 个 BAI 代币，以维持供应稳定性。最初的代币销售是通过 智能合约 进行的，第一年以每个一美元的固定价格提供代币。BAI 的分配如下：[7]
- BAI DAO: 80%
- 团队: 10%
- 第一年销售: 5%
- 第二年销售: 3%
- 第三年销售: 2%
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