Hedy Wang

Hedy Wang

Hedy Wang 的联合创始人,这是一家加密基础设施初创公司,致力于开发代币化股票的执行、借贷和流动性工具。多家商业和加密媒体曾就 Block Street 的战略以及围绕 (DeFi) 的法律和市场结构问题引用过她的观点,她也被确认为该公司的首席执行官 (CEO)。[1] [2]

教育背景

Hedy Wang 于 2018 年 8 月至 2020 年 12 月在哈佛大学完成了计算机科学与数学的研究生学业,并获得理学硕士 (MS) 学位。她的课程涵盖了统计学和数学。在同一时期,她还参加了麻省理工学院 (MIT) 计算与应用数学的联合理学硕士 (MS) 项目,课程涉及人工智能 (AI)、工程及相关学科。

2015 年 3 月至 2018 年 6 月,Wang 参加了加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 的交换项目,修读了人工智能、统计学和 MBA 创业等博士级课程。2016 年 7 月至 2017 年 7 月期间,她还参加了斯坦福大学的交换项目。[3] [4]

职业生涯

媒体作者简介将 Hedy Wang 的早期职业背景描述为涉及产品领导力和量化金融。她在 AI Journal 的作者页面显示,她曾担任 Capital One 的产品负责人,负责一项服务约 4000 万客户的信用卡产品。其他教育资料提到她曾在 Apollo 和 Cubist Systematic Strategies 任职;这些信息源自二级资料,可能需要通过一级记录确认,这些经历为其后来在 领域的工作奠定了基础。

2019 年 2 月至 2020 年 2 月,Wang 在 Capital One 担任风险与产品经理,负责与大规模信贷业务相关的产品开发、风险系统和估值模型。

2020 年 2 月至 2024 年 10 月,她在纽约市大都会区的一家多策略家族办公室担任投资组合经理。在该职位上,她管理着资产超过 1 亿美元的量化投资组合,并开发了专注于执行、风险管理和分析的交易基础设施。

2024 年 10 月,Wang 成为 的联合创始人兼首席执行官。媒体 在 2025 年 11 月的报道中以此身份对她进行了确认。其他名录列表同样将她描述为 CEO 兼联合创始人,并引用了她关于数字资产监管和机构参与的公开声明。

早期媒体资料对她职业生涯的描述称其工作跨越了产品开发、量化投资管理和金融基础设施。[5] [6] [2] [7]

精选言论

  • “我们的使命是基础设施,而不仅仅是一个应用。”在同一篇报道中,她表示 Monad 的并行 EVM 提供了符合机构预期的结算保证和延迟预算,而 Aqua 和 Everst 等产品旨在直接在链上实现最佳执行和股票原生的风险控制。[1]

  • “当开曼法院阻止 Maple 推出竞争性的 BTC 产品时,这基本上是在提醒人们,即使在 DeFi 中,链下合同仍然很重要。……DeFi 并非法外之地。一旦你注册公司、筹集资金或与基金会合作,你就处于传统规则的约束之下。”[2]

  • “我们的使命始终是让股票交易像互联网一样自由和全球化。……我们正在共同将代币化股票从静态包装器转变为金融原语。”[10]

姓名与身份

大多数主流加密商业报道和作者页面都将她标识为 “Hedy Wang”,包括 2025 年 9 月的一篇合作伙伴文章和 2025 年 10 月的融资报道。然而,一些渠道(包括融资汇总和生态系统说明)曾将她称为 “Hedy Wong”。她的 LinkedIn 显示名称为 “Hedy W.”。[1] [9]

采访

Hedy Wang 谈代币化与市场演变 #01

在 2025 年 11 月 27 日发布于 Michael Peres 主持的 YouTube 频道采访中,Hedy Wong 讨论了她从传统金融向 的转型,以及她对金融市场、数字资产和新兴技术的看法。

Peres 将 Wong 的职业背景描述为包括在 Cubist 的投资组合工程工作以及在 Capital One 的信用风险系统工作。在这种背景下,她向领域的转型被呈现为从既定金融体系向开发替代基础设施模型的转变。

根据主持人的叙述,Wong 将代币化解释为一种改变资产发行、持有和交易方式的机制。讨论概述了碎片化所有权、持续市场准入和跨境参与等特征,这些特征与传统的金融市场结构有所不同。

采访还涉及了当前的市场状况。Peres 介绍了 Wong 的观点,即近期的波动可能与新市场参与者的增加以及传统金融体系与市场之间的相互作用有关。讨论将这些动态置于更广泛的市场发展进程中。

Peres 进一步报告了 Wong 对监管和机构因素的观察,特别是在美国。这些观察包括对不断演变的监管透明度和金融机构参与的提及,这些被描述为该行业当前阶段的贡献因素。代币化资产和基于稳定币的系统被讨论为连接不同金融框架的组件。

对话还涉及了人工智能在金融市场中的作用。根据 Peres 的说法,Wong 表示自动化系统可能会影响交易速度和数据处理,而长期战略和风险评估等方面仍需要人类决策。

其他话题包括数字基础设施与经济活动之间的关系。Peres 指出,Wong 提到了自动化和基于网络的系统对工作结构和金融服务获取的潜在影响。采访还提到了在参与 相关领域的背景下,导师指导和行业社交等职业发展实践。[14]

参考文献

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