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Janction
Janction 是一个专注于 AI 的分布式计算网络和 GPU 市场，由 Jasmy Corporation 孵化。它旨在汇集计算资源，并通过 智能合约 协调 AI 模型、数据和计算任务，其验证机制旨在支持基于贡献的奖励。Janction 被描述为一个 Layer 2 平台，而其产品供应也围绕 GPU 租赁和分布式渲染服务展开。[1][2][3]
概述
Janction 的设计结合了算力网络、数据服务和 AI 模型。智能合约 旨在自动化和协调机器学习及 AI 流程，将模型、GPU 容量、数据馈送和数据标注引入共享工作流。Janction 将该系统描述为数据、算力和模型的解耦，以便任务和资源可以在独立但相互连接的流程中运行。[2][5][9]
该项目的数据服务设计涵盖了来自链上资源、网页内容和物联网 (IoT) 设备的数据。其描述的处理流程包括爬取、存储、索引、缓存和查询。Janction 还将数据获取和预处理确定为其 Layer 2 设计的一部分，同时还包括补偿数据提供者的方法。[9][5]
对于计算任务，Janction 的集群 GPU 池旨在组合并分配多个 GPU 以进行并行工作负载。其声明的工程关注点包括任务调度、负载均衡、安全与隔离、故障恢复、成本效率和一致性。该项目描述了一个用于将 GPU 集群匹配到不同工作负载的托管和路由层，以及用于标准化和管理网络资源的容器化技术。其平台概览提到了 Kademlia 和 Kubernetes 是用于 节点 和容器管理及资源处理的技术。[2][5][9][1]
Janction 将工作量证明 (proof of workload) 视为一种检查承诺的计算是否已执行并在信任最小化网络中支持支付的手段。该系统旨在验证贡献并在计算提供者、数据提供者、数据标注者和模型提供者等参与者之间分配收入。其文档描述了工作量相关函数和 Vickrey–Clarke–Groves (VCG) 机制，作为计算贡献定价和协调激励措施的一部分。[5][1]
该设计还解决了训练和推理中的隐私和数据隔离问题。Janction 描述其数据和计算服务支持协作而不产生数据孤岛，而其与 Jasmy 相关的基础设施则旨在支持保护隐私的数据处理。其关于分布式深度学习训练的技术讨论涵盖了数据、张量和流水线并行，这需要在工作分配到计算资源时各组件之间进行通信。[5][1]
历史与发展
Janction 是 Jasmy Inc. 的一个孵化项目。JasmyLab Inc.（一家 Jasmy 相关公司）于 2025 年 3 月 25 日宣布推出 JANCTION GPU POOL，作为一种去中心化 GPU 云服务。发布时，该服务提供 NVIDIA H100 SXM GPU（80 GB 显存）的按小时租赁，价格为每小时 330 日元（含税），同时也提供月度合同。它支持使用 Blender、Unreal Engine、PyTorch 和 TensorFlow 的工作负载，并被介绍用于 AI 训练和推理、渲染、游戏开发和数据分析。[4]
Janction 的文档描述了一个开发 AI 协作 Layer 2 的更广泛计划，最初重点放在数据获取和预处理、GPU 计算市场和模型推理上。2025 年 2 月 14 日，JasmyLab 宣布启动 Janction 的 Layer 2 测试网，并表示该网络使用了 Optimism 的 OP Stack。[11] 另一个 Gate.com 账户则将测试网发布时间定在 2025 年 3 月，与 JasmyLab 2 月 14 日的公告有所不同。Gate 描述 主网 部署计划在 2026 年第一季度进行；该目标已过，且引用的报告未确认 主网 是否已部署。[5][6]
2025 年 5 月 27 日，Janction 发表了一篇绘制新兴 AI 去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 堆栈的文章。它将硬件聚合层描述为汇集来自数据中心、矿工和消费级设备中未充分利用的 GPU 和其他计算资源，并确定 io.net、Gensyn 和 Akash 为在该领域运营的项目。[7]
据 Phemex 报道，2025 年 9 月，Janction 的全球账户将其 Layer 2 概念描述为更名后的 Jasmy Layer 2。Janction 的文档和其他项目描述继续以 Layer 2 基础设施和去中心化 AI 服务的形式介绍该系统。[8][2]
Binance Alpha 于 2025 年 11 月 10 日开始 JCT 现货交易，Binance 期货也在同一天推出了 JCTUSDT 永续合约，杠杆 高达 40 倍。[1]
2026 年 8 月下旬，Jasmy 和 Panasonic Advanced Technology 宣布合作将 JANCTION 的 Smart Render 引入工作室。两家公司报告了一项内部基准测试，其中一段 4K、30 帧的 Blender 动画在 12 个 节点 上渲染耗时 15 分钟，而使用单个 GPU 则需要约 4 小时 10 分钟。他们称这一结果速度提升了 16.7 倍，渲染时间减少了 94%。公告称，该服务将使用以日元计价的预付积分，并最初依赖日本数据中心经过审查的 GPU 提供商。[8]
GPU Marketplace and Services
Janction GPU 市场旨在聚合来自多个来源（包括数据中心和个人硬件所有者）的容量，以便 AI 团队和开发人员可以访问池化的计算能力。Janction 描述了按需租赁和资源共享安排。2025 年 11 月的一份说明将计划的服务组件框架化为 AI 即服务 (AI-as-a-Service)、GPU 市场聚合以及为网络参与者提供的与 DeFi 挂钩的激励措施。[2][1][10]
Janction 的服务层级区分了个人、企业和机构用途。其标准 (Standard) 产品基于相当于 NVIDIA RTX 4090 的 GPU 容量。企业 (Business) 产品增加了安全存储、加密、篡改检测、可追溯性、日本地区服务和 GPU 资源协作。其机构 (Enterprise) 产品面向组织、学校和研究机构，可包括多个许可证、H200 或 B200 设备、本地环境和设备租赁。[9]
新产品 Smart Render by JANCTION 将 Blender 动画渲染逐帧分发到多个 GPU 上，并组装完成的帧。宣布的日元积分支付模式意味着工作室客户可能无需 加密货币 钱包或直接使用 JCT 即可使用渲染服务。宣布的初始部署是在扩展之前使用日本数据中心经过审查的 GPU 提供商。[8]
Janction 还描述了其 GPU 网络潜在的工作负载，包括文本生成图像、语音转换、视频增强、目标检测和图像分析。给出的示例包括 4K 和 8K 上采样、降噪、电影修复、工业缺陷检测，以及为受监管行业的组织私有托管大型语言模型。[1][6]
Participation and Adoption
Janction 提议的网络参与者包括 GPU、数据、标注和 AI 模型的提供者。GPU 所有者贡献计算能力，而开发人员和组织则使用池化资源进行 AI 和渲染任务。该项目描述了聚合来自个人电脑和数据中心的闲置计算资源；一个 Gate.com 账户还讨论了消费级硬件（包括 PlayStation 5 游戏机）作为可能来源的可能性，并报告了关于潜在 PlayStation 相关安排的讨论。该账户并未将此安排描述为已建立的合作伙伴关系。[5][1][6]
Gate.com 描述了两种 节点 参与模式：面向具备技术能力的 GPU 所有者的自托管节点，以及在数据中心部署和维护的托管节点。据报告，托管节点模式涉及支付一次性费用以获得基于 NFT 的许可证，该模式在日本前四个月的销售额超过 6 亿日元。该账户还报告称，参与者的收入随任务可用性和 GPU 利用率而变化。[6]
JCT Token and Governance
JCT 是 Janction 的原生代币。其声明的功能包括支付计算任务、奖励 GPU 和数据提供者及 节点 运营商，以及参与协议治理。Janction 的代币效用材料还描述了 GPU 提供者通过 质押 获得 veJCT，这是一种不可转让的凭证，授予竞标权和任务优先级；计算用户可以用 JCT 或 稳定币 支付，veJCT 持有者可以对市场设置进行投票。[1][8]
JCT 的声明总供应量为 500 亿枚。发布时，约 63.5 亿枚 JCT（占供应量的 12.7%）被描述为初始流通，并解锁用于流动性、社区和 空投 目的；预计到 2028 年实现全流通。一个 Gate.com 账户描述团队、基金会和投资者代币需遵守锁定期，包括团队代币 18 个月的锁定期（cliff）后接三年的线性解锁，以及基金会代币一年的锁定期后接两年的线性解锁。它将 2027-2028 年确定为潜在的代币解锁压力期。[1][6]
据 Phemex 报道，JCT 旨在存在于 以太坊 和 BNB 智能链 上，计划向以太坊分配 450 亿枚代币，向 BNB 智能链分配 50 亿枚。在所描述的跨链设计下，在链之间转移的代币会在一条链上销毁并在另一条链上铸造。[8]
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