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OpenGradient
OpenGradient
OpenGradient 是一家专注于为人工智能开发去中心化基础设施的科技公司。该项目声明的使命是创建一个开放、可验证且用户拥有的 AI 生态系统，以对抗中心化 AI 平台的“黑盒”性质。 [1]。该公司的公开历史显示了多次迭代，最初的概念侧重于去中心化的 AI 模型中心，后来的发展则集中在专有的 Layer 1 区块链上，该区块链专为可验证的 AI 计算和持久内存而设计。 [2] [1]。
概述
OpenGradient 旨在解决中心化 AI 系统的局限性，这些系统通常缺乏透明度、控制用户数据并作为不透明的服务运行。通过集成区块链技术，该项目旨在为 AI 计算和数据管理建立一个开放标准。 [1]。该公司的理念植根于开源原则、去中心化和用户赋权，采用研究优先的方法，优先考虑安全性、隐私和用户数据所有权。 [1]。
该项目经历了不同的阶段和报告的结构。2024 年的早期报告将 OpenGradient 描述为一个建立在现有去中心化网络（如用于计算的 Bittensor 和用于存储的 Arweave）之上的去中心化 AI 模型中心，将其定位为 Hugging Face 等平台的直接竞争对手。 [2]。2025 年的后续公告将重点转移到开发基础 Layer 1 区块链，称为“开放智能的 L1 网络”。此迭代强调通过持久内存、可验证计算和用户拥有的数据的专有技术来构建“能够记忆的 AI”，使 AI 系统能够学习和发展，同时保留用户自主权。 [1] [3]。
该项目阐述的最终目标是为安全透明的 AI 系统构建基础层，该系统服务于人类机构而不是公司利益。 [1]。该平台及其工具专为开发人员构建和部署“主权代理”而设计，用户可以在其中保留对其数据和模型的所有权，并且所有计算过程都可以在链上验证。 [4]。
历史和融资
OpenGradient 的历史以关于其创始团队、融资日期和特定投资者的相互矛盾的报告为标志，这表明存在重大转变或存在使用该名称的多个实体。该项目的公开活动始于 2023 年 7 月左右，当时创建了其官方 X（前身为 Twitter）帐户。 [3]。
相互矛盾的创始和融资报告（2024 年）
多个消息来源报告称，OpenGradient 在 2024 年底完成了 850 万美元的种子轮融资，但细节各不相同。
2024 年 10 月的一组报告指出，该公司由 Coinbase 的前高级产品经理 Nakul Gupta 和 AI/ML 研究员 Jayesh Bapu Ahire 共同创立。该公告与 OpenGradient 模型中心的推出同时发布。此轮融资的投资者包括 a16z CSX（Andreessen Horowitz 的加密货币创业学校）、Coinbase Ventures、SV Angel、Foresight Ventures、Symbolic Capital 以及包括 Balaji Srinivasan 和 Sandeep Nailwal 在内的天使投资者。 [5]。
同一时期的另一份报告指出，联合创始人为 Ashwin Kumar（首席执行官）、Eric Hunscher 和 Ryan Lee，他们都曾在 Google 和加密货币项目工作过。它还报告了 2024 年 10 月 28 日宣布的 850 万美元种子轮融资，但指定 Felicis 和 Quiet Capital 为联合领投投资者，Archetype、Collab+Currency 等也参与其中。Balaji Srinivasan 和 Illia Polosukhin 也被列为该版本的天使投资者。 [2]。
另一消息来源将 2024 年 10 月 9 日宣布的 850 万美元种子轮融资与主要投资者 a16z Crypto Startup Accelerator (CSX) 以及计划于 2025 年第一季度发布的测试网联系起来。 [4]。与 2024 年 11 月 9 日相关的 LinkedIn 上的融资数据将 850 万美元的种子投资与名为“Vanna Labs”的组织联系起来，尽管 Vanna Labs 和 OpenGradient 之间的关系未指定。 [6]。
L1 网络公告（2025 年）
2025 年 8 月 19 日，OpenGradient 公开宣布已筹集 850 万美元来开发其去中心化 AI 基础设施，将该项目定位为 Layer 1 区块链。该公告的投资者与 2024 年的一些报告中的投资者不同，尽管有一些重叠。风险投资投资者包括 a16z crypto、Coinbase Ventures、SV Angel 和 Foresight Ventures。战略投资者包括 Celestia 和 NEAR，著名的天使投资者包括 Balaji Srinivasan、Illia Polosukhin（NEAR 的联合创始人）和 Sandeep Nailwal（Polygon 的联合创始人）。 [1]。该公司于 2024 年成立，总部位于纽约市，还在 2025 年 8 月左右推出了其 Web3 原生模型中心。 [6] [1]。
技术和产品
OpenGradient 的技术已通过两种主要架构进行了描述：去中心化模型中心的早期概念和最近更全面的 Layer 1 区块链生态系统。
开放智能的 Layer 1 网络
OpenGradient 的当前迭代以专门为 AI 构建的基础 Layer 1 区块链为中心。它被设计为与 EVM 兼容的网络，为链上 AI 活动提供高性能、安全和保密的基础设施。 [3] [4]。该网络旨在使每个 AI 代理工具调用、模型推理和 API 请求都可以在链上验证。 [6]。
MemSync 和安全上下文协议
L1 网络的核心技术是 MemSync，旨在为 AI 模型创建持久的长期记忆。它将用户的数字足迹（聊天记录、偏好、社交图）转换为便携式、AI 友好的记忆数据库。这允许 AI 保留过去交互的上下文，使其能够随着时间的推移学习和个性化其行为。MemSync 将“语义记忆”（核心身份）与“情景记忆”（体验）相结合，以提供更具上下文意识的 AI 辅助。 [6]。
MemSync 是 安全上下文协议 的关键部分，该协议使用户能够维护对其个人数据的所有权和控制权。它使用端到端加密和硬件飞地，允许用户安全地将其个人上下文应用于不同的 AI 平台（如 ChatGPT 或 Claude），而无需放弃数据所有权。数据保存在加密的设备上“记忆库”中，并且仅根据用户的条款共享。 [1]。
可验证推理和 ZKML
OpenGradient 提供 可验证推理 SDK，并使用安全硬件飞地网络以加密安全且可证明的方式执行 AI 计算。此功能证明特定模型已使用某些输入运行，从而确保 AI 输出的完整性，而不会向网络泄露机密数据。此过程将 AI 架构转变为“可审计的基础设施”。 [1] [7]。
该平台还集成了零知识机器学习 (ZKML)，与 EZKL 和 Lagrange Labs 等项目合作。这允许使用 SNARK（Succinct 非交互式知识论证）验证 AI 模型计算，从而提供最小化信任的推理，而无需暴露敏感的用户或模型数据。 [6]。
OpenGradient 模型中心
OpenGradient 模型中心 是一个核心产品，一直是该项目两次迭代的一部分。它充当 AI 模型的去中心化注册表和存储库，定位为对 Hugging Face 等中心化平台的抗审查和社区拥有的替代方案。 [5]。
在其最初的概念中，该中心被描述为使用 Arweave 和 IPFS 等去中心化存储网络来存储模型权重，并使用 Bittensor 网络进行去中心化计算和推理。此架构旨在使该平台“不可阻挡”。 [2]。
在其当前形式中，模型中心是 Layer 1 网络的面向用户的门户。它允许用户发现、共享和部署社区创建的 AI 模型。每个模型的版本历史记录和元数据都记录在链上，从而创建其来源的不可变且透明的记录。模型存储在去中心化文件存储中，推理通过网络的安全硬件飞地进行处理。该中心托管专有模型、Llama 3 等开源模型以及社区上传的用于各种任务的模型，包括 DeFi、风险管理和语言处理。 [8] [7]。
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