Tom Zschach 因自 2020 年 1 月起担任 SWIFT 首席创新官而闻名，他在推进创新战略和定位 SWIFT 以应对全球金融生态系统未来增长方面发挥了重要作用。^[1]​

早年生活与教育

Tom Zschach 的学术历程为他在技术和金融领域的职业生涯奠定了坚实的基础。他在加州州立大学萨克拉门托分校学习计算机科学和金融，这使他对技术系统和金融运营拥有双重视角。^[2] 为了进一步深造，Zschach 通过 TRIUM 项目攻读了执行工商管理硕士（Executive MBA），该项目由纽约大学斯特恩商学院、伦敦政治经济学院和巴黎高等商学院联盟运作。这一项目丰富了他的全球商业洞察力，使他具备了驾驭高管领导力细微差别的技能。^[3]​

职业生涯

早期职业生涯

1988 年至 1993 年间，Tom Zschach 作为合同开发人员从事各种任务。随后他加入雷曼兄弟（Lehman Brothers）担任副总裁，任职至 1997 年。1997 年至 2001 年，他担任美林证券（Merrill Lynch）总监，之后加入瑞士信贷第一波士顿（Credit Suisse First Boston）担任总监，任职时间为 2001 年至 2003 年，这为他后来从事数字资产相关工作奠定了基础。

2003 年，Zschach 加入巴克莱资本（Barclays Capital）担任董事总经理。他的职责包括监督销售、研究、客户技术、BARX、客户服务、主经纪商服务和股票业务的信息技术。2007 年，他加入美银美林（Bank of America Merrill Lynch）担任董事总经理，负责支持利率和货币业务的全球技术。他的工作包括监督交易系统、面向客户的应用程序和风险管理平台。

领导职务

Zschach 于 2011 年被任命为 LCH 的首席信息官。在此职位上，他负责开发和支持用于设计、构建和运营该组织中央对手方（CCP）系统的应用程序和基础设施。

2014 年，他加入 CLS 集团担任首席信息官，并成为执行管理委员会成员。他的职责包括组织的业务技术战略，并监督支持其外汇结算基础设施的技术相关计划。

SWIFT

Zschach 于 2020 年 1 月加入 SWIFT 担任首席创新官。他的职责包括技术战略、创新计划以及与数字金融和金融市场基础设施相关的项目。

在 SWIFT 任职期间，他讨论了在金融基础设施中使用公共区块链和数字技术的情况。他还表示，采用包括 XRP 在内的外部加密货币需要考虑适用于全球银行网络的监管要求和运营标准。

除了担任高管职务外，Zschach 还作为演讲者参加了行业活动，包括 PAY360 活动和 DeCenter 普林斯顿会议，他在会上探讨了与支付、数字资产和金融基础设施相关的话题。

独立工作

2026 年 4 月，Zschach 开始在纽约大都会区以独立身份担任机构金融与人工智能信任基础设施的架构师兼顾问。^{[10] [9] [8] [7] [6] [1] [2] [3] [4] [5]}

访谈

关于 SWIFT、代币化和金融信任的观点 #01

2026 年 7 月 1 日，Tom Zschach 出现在 Amanda Cassatt 的 YouTube 频道 Endgame 中，讨论了与金融市场基础设施、区块链网络、代币化和人工智能相关的话题。在访谈中，他提出了关于 SWIFT 的功能及其与基于区块链的支付系统之间关系的看法。根据 Zschach 的说法，SWIFT 作为一个金融信息网络运行，旨在实现金融机构之间的通信，而不是作为结算网络或直接转移价值。

关于区块链技术，Zschach 表示 SWIFT 和区块链网络在金融系统中履行不同的功能。他将 SWIFT 描述为一个能够连接多个结算基础设施（包括公共和私有区块链网络）的互操作层，而不是取代它们。他还表示，进行高价值跨境交易的金融机构通常更强调结算的确定性、监管合规性和运营可靠性，而不是交易速度或更低的处理成本。

访谈还涉及了数字资产、稳定币和中央银行数字货币 (CBDCs)。Zschach 表示，他不认为代币是传统意义上的货币，并质疑其作为结算桥梁资产的用途。他还讨论了代币化，描述了其在资本市场、资产服务和涉及代币化资产的金融交易等领域的应用。

在访谈的后半部分，Zschach 讨论了金融系统中的信任和人工智能。他表示，未来的数字金融基础设施可以将可验证的身份、治理和管辖信息与数字资产结合起来，以支持自动化流程和监管要求。根据 Zschach 的说法，这种方法反映了从主要依赖机构信任向将可验证信息纳入数字交易的系统的转变。^[11]

金融服务中的 AI 采用与负责任创新 #02

2023 年 7 月 6 日，在 C3 Transform 2023 会议期间，Tom Zschach 介绍了 SWIFT 在金融服务中使用人工智能的方法。演讲涵盖了该组织的 AI 计划，包括交易风险分析、欺诈检测、数据治理以及在金融领域使用协作技术。

Zschach 表示，SWIFT 的 AI 计划旨在将机器学习模型集成到运营系统中，而不是将其使用局限于试点项目。他描述了预测分析在交易风险评分中的应用，并概述了该组织的目标，即在交易执行前将 AI 纳入支付验证流程。

演讲还提到了 SWIFT 与包括 C3 AI、微软、谷歌和阿贡国家实验室在内的组织的合作。根据 Zschach 的说法，这些合作支持涉及 AI 平台、高性能计算、联邦学习和旨在处理金融数据同时保持隐私和安全要求的基础设施的研发。他还表示，SWIFT 的合作结构为涉及金融机构的协作式 AI 开发提供了框架。

Zschach 进一步讨论了 SWIFT 的 AI 治理框架，将透明度、问责制、公平性和数据管理等原则描述为该组织 AI 开发方法的一部分。他还提到采用 ISO 20022 消息传递标准、联邦学习和标准化支付数据作为组件，根据他的演讲，这些组件可以支持异常检测模型的开发，同时允许参与机构保留对其数据的控制。^[12]