zKML（零知识机器学习） 是一个以隐私为中心的机器学习平台，构建在 以太坊 区块链 上。零知识证明 技术提高了 AI 和 区块链 应用中的隐私和安全性。^[1]

概述

zKML（零知识 机器学习）是一种以隐私为中心的机器学习解决方案，部署在 以太坊 区块链 上，利用 零知识证明 技术来增强 AI 和 区块链 应用中的隐私和安全性。它解决了传统 区块链 平台中固有的隐私漏洞，这些漏洞由于透明的账本而使使用者面临身份盗窃和交易监视等风险。zKML 旨在通过优先考虑数据主权、安全性和私有基础设施来缓解这些风险，确保用户保留对其数据的控制权。该平台强调合规性、先进的密码学技术和跨链互操作性，以提供安全、私有和去中心化的消息 AI 应用，旨在恢复用户对 区块链 技术的信任。^[2]

产品

Zebra

Zebra 是一个构建在 Anon 网络上的安全消息平台，旨在确保用户完全控制用户身份和数据。Zebra 与 Forte Group 合作开发，并结合了 Ator Protocol 的 Anon 网络，利用 Signal Java Server v12 提供现代且强大的消息基础设施。该平台旨在增强隐私。它计划在 MVI 2.0 后进一步脱离 Hetzner，以加强其对用户匿名性的承诺，同时提供与类似平台不同的新颖用户界面。^[3][4]

Zwap

Zwap 是一种跨链隐私工具，可在 区块链 网络之间的资产交换过程中保持机密性和谨慎性。最初称为 zkSnarky，该平台的核心隐私逻辑经过重新设计，以增强用户在多个层和桥上的匿名性。Zwap 支持与 Telegram 机器人和 去中心化应用程序 的无缝集成，允许用户交换资产，而不会泄露其身份或交易详情的隐私。^[5][6]

zKSearch

zKSearch 是一种去中心化的搜索引擎，通过确保所有搜索查询和结果保持机密，从而优先考虑用户隐私，保护用户免受监视和数据分析。该平台不断更新其 AI 输出以保持高标准，反映了现代网络搜索不断变化的需求。流量通过 Anon 网络路由，通过隐藏 IP 地址来增强用户匿名性。最近，zKSearch 集成了 VeniceAI 以改进结果优化，取代了之前由 Bittensor 驱动的 Corcel 系统。该搜索引擎正在扩展以处理增加的流量，平台上提供广告位。^[7][8]

AI 市场

AI 市场使用 加密货币 来买卖 AI 模型和数据集，包括 Llama 3、Orca 和 Chat GLM 等 LLM 模型。该市场旨在促进数据访问和民主化，允许个人和小型公司访问和交易各种 AI 产品，从基本算法到高级机器学习框架，同时保持用户匿名性并促进由 Chainlink 技术保护的交易。^[9][10]

ZKML

ZKML 代币使用 零知识证明 (ZKP) 技术促进匿名和安全的 区块链 交易。该代币具有多种功能：验证知识图谱、创建具有货币化选项的内容、与平台交互的交易费用以及治理投票，允许持有者参与决策并影响平台的发展。ZKML 的总供应量为 1 亿个代币。^[11]

合作伙伴

• zkTensor
• PaalMind
• Cosmic
• RingAI
• Infra
• ChainSwap
• ATOR Network
• Cermonies AI
• Core