zKML（零知识机器学习） 是一个构建在 以太坊 区块链 上的以隐私为中心的机器学习平台。零知识证明 技术提高了 AI 和 区块链 应用中的隐私和安全性。^[1]

概述

zKML（零知识 机器学习）是一种部署在 以太坊 区块链 上的以隐私为中心的机器学习解决方案，它利用 零知识证明 技术来增强 AI 和 区块链 应用中的隐私和安全性。它解决了传统 区块链 平台中固有的隐私漏洞，由于透明的账本，这些漏洞使用户面临身份盗窃和交易监视等风险。zKML 旨在通过优先考虑数据主权、安全性和私有基础设施来缓解这些风险，确保用户保留对其数据的控制权。该平台强调合规性、先进的密码学技术和跨链互操作性，以提供安全、私有和去中心化的消息 AI 应用，旨在恢复用户对 区块链 技术的信任。^[2]

产品

Zebra

Zebra 是一个构建在 Anon 网络上的安全消息平台，旨在确保用户完全控制用户身份和数据。Zebra 与 Forte Group 合作开发，并结合了 Ator Protocol 的 Anon 网络，利用 Signal Java Server v12 提供现代且强大的消息基础设施。该平台旨在增强隐私。它计划在 MVI 2.0 后进一步脱离 Hetzner，以加强其对用户匿名性的承诺，同时提供与类似平台不同的新颖用户界面。^[3][4]

Zwap

Zwap 是一种跨链隐私工具，可在 区块链 网络之间的资产交换过程中保持机密性和谨慎性。最初称为 zkSnarky，该平台的核心隐私逻辑经过重新设计，以增强用户在多个层和桥上的匿名性。Zwap 支持与 Telegram 机器人和 去中心化应用程序 的无缝集成，允许用户在不损害其身份或交易细节隐私的情况下交换资产。^[5][6]

zKSearch

zKSearch 是一个去中心化的搜索引擎，通过确保所有搜索查询和结果保持机密，从而优先考虑用户隐私，保护用户免受监视和数据分析。该平台不断更新其 AI 输出以保持高标准，反映了现代网络搜索不断变化的需求。流量通过 Anon 网络路由，通过隐藏 IP 地址来增强用户匿名性。最近，zKSearch 集成了 VeniceAI 以改进结果优化，取代了之前由 Bittensor 提供支持的 Corcel 系统。该搜索引擎正在扩展以处理增加的流量，平台上提供广告位。^[7][8]

AI 市场

AI 市场使用 加密货币 来买卖 AI 模型和数据集，包括 Llama 3、Orca 和 Chat GLM 等 LLM 模型。该市场旨在促进数据访问和民主化，允许个人和小型公司访问和交易各种 AI 产品，从基本算法到高级机器学习框架，同时保持用户匿名性并促进由 Chainlink 技术保护的交易。^[9][10]

ZKML

ZKML 代币使用 零知识证明 (ZKP) 技术促进匿名和安全的 区块链 交易。该代币具有多种功能：验证知识图谱、创建具有货币化选项的内容、与平台交互的交易费用以及治理投票，允许持有者参与决策并影响平台的发展。ZKML 的总供应量为 1 亿个代币。^[11]

合作伙伴

• zkTensor
• PaalMind
• Cosmic
• RingAI
• Infra
• ChainSwap
• ATOR Network
• Cermonies AI
• Core