Alexander Good

**알렉산더 굿(Alexander Good)**은 자본 시장과 집단 지성에 초점을 맞춘 XRP 파생 레이어 1 블록체인 네트워크인 Post Fiat의 설립자입니다. 이 네트워크는 현재 퍼블릭 테스트넷에서 운영 중이며 PFT를 네이티브 자산으로 사용합니다.^[7][8] 금융 및 기술 분야의 배경과 더불어 검증인 선택 연구 및 AI 지원 조정 메커니즘에 대한 알렉산더의 작업은 그를 진화하는 디지털 경제에 관한 논의의 주요 인물로 자리매김하게 했습니다. 그는 또한 자신의 연구 사이트인 goodalexander.com에서 인공지능, 시장, 그리고 제도적 변화에 대해 폭넓게 글을 쓰고 있습니다.^[3]

초기 생애 및 교육

알렉산더 굿(Alexander Good)은 2006년부터 2010년까지 펜실베이니아 대학교 와튼 스쿨(Wharton School of the University of Pennsylvania)에서 수학하며 재무 및 재무 관리 서비스 학사 학위를 취득했습니다.^[4]​^[2]​

경력

Citi

알렉산더 굿은 2010년 7월부터 2012년 4월까지 뉴욕 대도시권의 Citi에서 세일즈 및 트레이딩 애널리스트로 근무했습니다. 그의 업무에는 외환 시장이 포함되었으며, 이는 금융 시장 운영 및 분석에 대한 경험을 제공하여 향후 디지털 자산 관련 업무의 기초가 되었습니다.

Palantir Technologies

2012년 5월부터 2013년 12월까지 굿은 뉴욕 대도시권의 Palantir Technologies에서 구축 전략가(Deployment Strategist)로 근무했습니다. 그의 업무는 자본 시장 분석에 데이터 분석 및 예측 방법을 사용하는 것과 관련이 있었습니다.

Balyasny Asset Management

굿은 2014년 5월 Balyasny Asset Management에 애널리스트로 합류하여 2016년 1월까지 근무했습니다. 그는 뉴욕 대도시권에서 활동했습니다.

Perpetua Labs

굿은 2016년 2월 Perpetua Labs를 공동 창업하고 2017년 9월까지 공동 창업자로 재직했습니다. 이 회사는 Amazon 및 Instacart와 같은 마켓플레이스에 집중하는 이커머스 광고 소프트웨어 제공업체로 발전하여, 해당 생태계 내에서 디지털 광고 및 시장 분석을 위한 도구를 제공했습니다.^[4]​

2021년, Ascential이 Perpetua를 1억 5천만 달러에 인수했으며, 이후 이 사업은 Flywheel Digital 거래의 일부로 Omnicom에 매각되었습니다.

Post Fiat

굿은 2024년 11월 Post Fiat을 설립했습니다. 이 프로젝트는 자본 시장과 집단 지성을 위한 XRP 파생 레이어 1 블록체인 네트워크로 설명되며, XRPL 방식의 빠른 결제를 유지하면서 프라이버시가 강화된 워크플로우와 독특한 검증인 선택 프레임워크를 추가했습니다.^[7]​^[8] 이 인프라는 AI 에이전트가 분산된 자본 시장 및 금융 워크플로우의 참여자들과 상호 작용할 수 있도록 설계된 온톨로지를 포함합니다.

Post Fiat은 현재 공개 테스트넷에서 운영 중입니다. 공개적으로 접근 가능한 구성 요소로는 검증인 이력 서비스, 테스트넷 익스플로러, 공개 백서, 검증인 벤치마크, 그리고 태스크 노드가 있습니다. 태스크 노드는 커뮤니티 구성원이 단순히 네트워크 토큰을 보유하는 것에 그치지 않고 작업 및 검증인 운영에 참여할 수 있도록 함으로써 주요 기여자 참여 창구 역할을 합니다.^[7] 이 네트워크는 금융 워크플로우 전반에 걸친 모델 보조 협업을 위한 인프라로 구성되며, 검증인 행동 및 선택은 발표된 연구와 벤치마크를 통해 관찰 가능하게 만들어집니다.^[8]​

네트워크의 네이티브 자산은 PFT로, 검증인 조정, 메시징, 프라이버시 지원 워크플로우 및 태스크 노드 참여를 조율하는 데 사용됩니다. PFT는 1,000억 개의 고정 공급량을 가지며, 거래 수수료가 검증인에게 지급되는 대신 소멸되는 비인플레이션형 XRP 스타일 수수료 모델을 따릅니다. 이를 통해 검증인 인센티브는 직접적인 수수료 수익이 아닌 더 넓은 생태계 참여에서 발생하게 됩니다.

Post Fiat에서 굿의 업무에는 불투명한 검증인 목록 큐레이션을 감사 가능하고 재현 가능한 AI 보조 검증인 선택 파이프라인으로 대체하는 연구가 포함되었습니다. 이 파이프라인에서 검증인 목록은 공개된 정책에 따라 점수가 매겨지며, 독립적으로 재현 및 이의 제기가 가능한 방식으로 생성됩니다.^[8] 이 프로젝트는 검증인 세트 구성을 폐쇄적인 편집 과정으로 취급하는 대신, 발표된 검증인 선택 연구, XRPL 파생 스택의 프라이버시 지원 워크플로우, 검증인 목록 발행을 지원하는 AI 보조 스코어링의 사용을 강조합니다.^[7]​

Good의 광범위한 저술 활동은 금융 시장, 디지털 경제, 블록체인 기술 및 인공지능을 아우릅니다. 그의 출판된 저작물에는 Doom Thesis와 Web4 및 에이전트 경제에 대한 분석이 포함되어 있습니다.^[1]​^[2]​^[3]​^[4]

강연 및 인터뷰

AI, 시장 및 암호화폐 #01

2025년 10월 30일, Good Alexander는 threadguy가 진행하는 TG 팟캐스트에 출연하여 인공지능, 암호화폐, 금융 시장 및 거시 경제 발전에 관한 인터뷰를 진행했습니다. 이 토론에서는 AI가 암호화폐 시장과 애플리케이션에 어느 정도 통합되었는지를 검토했습니다. Alexander에 따르면, 제안된 많은 AI 관련 암호화폐 활용 사례들이 아직 광범위한 채택 단계에 이르지 못했습니다. 그는 연산 부하를 암호화폐 네트워크와 결합하는 대안적 접근 방식의 예로 Ambient를 포함하여 AI 추론을 수행하는 작업 증명 시스템을 언급했습니다.

Alexander는 주식과 채권을 포함한 증권 거래를 위한 블록체인 네트워크의 활용에 대해 논의했습니다. 그는 프라이빗 트랜잭션 시스템과 더 빠른 결제를 특정 금융 시장의 구조를 변화시킬 수 있는 분야로 설명했습니다. 또한 기관 참여와 관련하여 프라이버시 문제가 논의되었으며, 특히 규제 요건 내에서 작동하면서도 거래 기밀성을 허용하는 시스템의 사용이 강조되었습니다.

스테이블코인과 미국 금융 시스템 간의 관계도 인터뷰의 또 다른 부분을 구성했습니다. Alexander는 스테이블코인의 확장을 미국 국채에 대한 수요 및 암호화폐 시장의 활동과 연결 지었습니다. 그는 또한 지속적인 확장은 투자자들의 지속적인 참여와 시장 참여자들이 이러한 자산으로부터 수익을 창출할 수 있는 능력에 달려 있다고 주장했습니다.

대화는 미국 정부 부채, 금융 규제, 중미 관계, 그리고 전통 금융 시장과 암호화폐 시장 간의 상호작용을 포함한 광범위한 경제 및 지정학적 주제를 다루었습니다. Alexander는 암호화폐가 전통적인 금융 인프라와 점점 더 연결되고 있다고 설명했으며, AI 시스템이 시장 참여자들 사이의 조정과 정보 교환을 촉진할 가능성에 대해 논의했습니다.

인터뷰는 암호화폐의 사회적, 정치적 차원에 대한 논의로 마무리되었습니다. Alexander에 따르면, 암호화폐는 금융 및 기술 시스템일 뿐만 아니라 개인의 금융 자율성 및 중앙 집중식 경제·정치 기관에 대한 우려와 관련된 것으로 볼 수 있습니다. 이러한 견해는 광범위한 경제 및 사회적 발전 내에서 암호화폐의 역할에 대한 Alexander의 해석으로 제시되었으며, 해당 분야의 합의된 입장이라기보다는 하나의 관점으로 제시되었습니다.^[5]

AI, 암호화폐 및 AGI #02

2025년 1월 7일, Good Alexander는 유튜브 채널 threadguy에 출연하여 인공지능, 암호화폐, 금융 시장 및 인공 일반 지능(AGI)의 잠재적 경제적 효과에 관한 인터뷰를 진행했습니다. Alexander는 AGI를 목표를 설정하고, 자율적으로 과업을 수행하며, 자체 프로세스를 개선할 수 있는 인공지능의 형태로 설명했습니다. 그는 이 모델을 인간이 지정한 지침에 따라 미리 정의된 일련의 작업을 수행하도록 설계된 AI 에이전트와 구별했습니다.

이 인터뷰는 계산 비용과 AI의 경제적 응용 사이의 관계를 조사했습니다. Alexander는 AI 시스템을 운영하는 데 필요한 자원과 그 활동으로 인해 발생하는 금융 수익 사이의 관계를 설명하기 위해 “지능 마진(intelligence margin)”이라는 용어를 도입했습니다. 그는 상대적으로 낮은 계산 자원을 필요로 하는 응용 분야가 더 높은 컴퓨팅 요구 사항을 수반하는 응용 분야보다 먼저 경제적으로 실행 가능해질 수 있다고 제안했습니다. 트레이딩은 AI가 금융 분석 및 의사 결정에 적용될 수 있는 분야로 논의되었습니다.

Alexander는 또한 GPT-3.5와 주식 시장 수익 데이터를 포함하는 실험에 대해 설명했습니다. 그의 설명에 따르면, 그는 모델을 사용하여 실적 발표 녹취록의 감성을 분석하고 그 결과를 금융 정보를 통합한 기존 트레이딩 전략과 비교했습니다. 그는 모델이 생성한 감성 분석이 자신의 테스트에서 금융 데이터를 사용한 전략 버전보다 더 나은 결과를 냈다고 밝혔습니다. 그는 또한 후속 수익 기간에 걸쳐 접근 방식을 관찰하기 전에 학습 데이터 효과 및 과적합의 가능성을 인정했습니다.

논의된 또 다른 개념은 “환각 수익률(hallucination yield)”로, Alexander가 암호화폐의 시가총액과 언어 모델이 가용 정보 및 내러티브를 기반으로 해당 프로젝트에 부여할 수 있는 가치 평가 사이의 차이를 설명하기 위해 사용한 용어입니다. 그는 이 개념을 암호화폐 시장에서 주의(attention)와 정보의 역할과 연관시키며, 언어 모델이 시장 참여자들이 디지털 자산에 대한 정보를 접하게 되는 또 다른 메커니즘이 될 수 있다고 주장했습니다.

인터뷰는 또한 금융 시장에서의 정보 가용성 변화를 다루었습니다. Alexander는 AI 시스템에 대한 광범위한 접근이 일반적으로 이용 가능한 분석 정보를 시장 참여자들 사이에서 덜 차별화되게 만들 가능성에 대해 논의했습니다. 그는 제한된 정보, 정보 공유 네트워크, 데이터나 분석을 기여하는 참여자에게 보상하는 메커니즘을 포함하는 차별화의 대안적 원천을 설명했습니다.

이러한 발전과 관련하여 Post Fiat이 논의되었습니다. Alexander는 이 프로젝트를 암호화폐 인프라와 금융 및 기타 네트워크 활동을 위한 AI 기반 시스템을 결합하려는 노력으로 설명했습니다. 논의에는 작업과 거래를 조정하기 위해 서로 다른 유형의 네트워크 참여자와 자동화된 시스템을 사용하는 것이 포함되었습니다.

대화는 AI와 암호화폐 인프라 간의 관계를 추가로 다루었습니다. Alexander는 블록체인 애플리케이션을 AI 인프라 개발로 제한하기보다는, AI가 기존 블록체인 네트워크와 금융 시스템에 적용될 수 있다는 견해를 피력했습니다. 인터뷰는 또한 AI가 콘텐츠 제작, 지적 재산권, 모델 학습에 사용되는 데이터, 그리고 AGI 이후 환경에서의 경제 활동에 미칠 수 있는 영향에 대해서도 다루었습니다.

따라서 이 인터뷰는 AGI, 금융 시장에서의 AI 응용, 암호화폐 가치 평가, 정보 경제학 및 Post Fiat의 개발에 대한 Alexander의 견해를 다루었으며, 이는 해당 분야의 확립된 합의라기보다는 그의 관점으로 해석되어야 합니다.^[6]

Apes Together Strong — TOKEN2049 Singapore 2025

2025년 10월 1일, 알렉산더 굿은 Post Fiat의 CEO이자 설립자 자격으로 TOKEN2049 싱가포르의 OKX 메인 스테이지에서 “Apes Together Strong”이라는 제목의 기조연설을 진행했습니다.^[10] 이 발표에서 그는 AI 도입, 개인 투자자 간의 협력, 그리고 암호화폐 시장에 대해 논의하며, AI 도구와 퍼블릭 블록체인의 지원을 받는 개인 투자자들의 하이브 마인드(hive-mind)식 협력이 개인 트레이더와 기관 사이의 경쟁 역학을 변화시킬 수 있다는 견해를 제시했습니다. 그는 AI 기반의 개인 협력 플랫폼이 특정 조건 하에서 전통적인 패시브 인덱스 투자 전략보다 우수한 성과를 낼 수 있다고 주장했으며, Post Fiat을 이러한 네트워크에 참여하는 AI 에이전트와 인간 참가자들을 조율하기 위해 고안된 XRP 파생 레이어 1으로 설명했습니다. 이 기조연설은 이러한 발전에 대한 굿의 개인적인 관점을 반영하며, 업계 전체의 합의된 입장을 대변하는 것은 아닙니다.

암호화폐의 엔드게임(The Crypto Endgame) — TOKEN2049 싱가포르 2025

2025년 9월, 굿은 TOKEN2049 싱가포르의 “The Crypto Endgame” 패널로 참석하여 다른 업계 관계자들과 함께 디지털 자산의 거시적 결과에 대해 토론했습니다.^[11] Post Fiat의 CEO로서 그는 잠재적인 중앙은행 디지털 화폐(CBDC) 설계, 기업 자산의 토큰화, 그리고 정부가 통화 주권에 대한 우려를 해결하기 위해 CBDC를 어떻게 배치할 수 있는지에 대해 언급했습니다. 그는 주요 중앙은행들이 2020년대 중반에 토큰화된 자산을 위한 통합 레일을 갖춘 CBDC를 도입할 수 있으며, 이로 인해 부채 부담과 규제 압력이 증가함에 따라 긴장이 발생하기 전까지 CBDC와 퍼블릭 체인 암호화폐 시장이 공존하는 초기 단계가 나타날 것이라고 시사했습니다. 패널에서 그가 표명한 견해는 이러한 시나리오에 대한 그의 해석을 나타내며, 실무자들 사이의 확정적인 예측이나 합의를 의미하지는 않습니다.