DataVLT

에이전트 토큰화 플랫폼 (ATP):에이전트 개발 키트(ADK)로 자율 에이전트 구축
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DataVLT

DataVLT와 인공지능(AI)을 통합하여 사물 인터넷(IoT) 장치를 위한 분산형 생태계를 구축하는 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 분산 네트워크와 신경 진화 알고리즘을 통해 연결된 장치의 자율적인 진화와 상호 운용성을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다. [1] [2]

개요

DataVLT는 2023년에 870억 달러 이상의 가치를 지닌 글로벌 주거용 IoT 장치 시장의 과제를 해결하기 위해 설계된 지능형 허브 플랫폼이자 자율 프로토콜 계층으로 개발되고 있습니다. 이 프로젝트는 주요 소비자 요구를 파악하고 데이터 사일로, 브랜드 간 장치 연결 부족, 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려를 포함하여 IoT 부문의 지속적인 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 자율적인 의사 결정을 위한 AI와 안전하고 분산된 연결을 위한 를 결합하여 DataVLT는 시장을 표준 홈 인텔리전스에서 "신뢰할 수 있는 인텔리전스" 모델로 전환하고자 합니다.

이 플랫폼은 "공간 인텔리전스를 위한 인지 엔진"으로 설명되며, 시스템이 연결된 장치에서 자율적으로 학습하고 최적화하여 원활한 상호 운용성을 제공할 수 있는 더 스마트하고 사용자 중심적인 환경을 만드는 것을 목표로 합니다. 아키텍처는 개인 정보 보호를 우선시하도록 설계되었으며 GDPR- 인증을 받은 것으로 알려졌습니다. [2]

제품

  • 지능형 허브 플랫폼: 이는 와 AI를 통합하여 IoT 장치 네트워크를 관리하는 중앙 시스템입니다. 장치 통신, 데이터 처리 및 자율적인 의사 결정을 위한 핵심 인프라 역할을 합니다.
  • DID-NFT 시스템: 이 플랫폼은 ERC-723 표준을 기반으로 하는 분산형 식별자(DID) 시스템을 활용합니다. 이러한 DID는 사용자에게 "디지털 여권" 역할을 하여 자신의 신원과 연결된 장치에서 생성된 데이터에 대한 주권적 제어 권한을 부여합니다. 이 시스템은 데이터 소유권 및 개인 정보 보호에 대한 플랫폼의 초점에 기본적입니다.
  • 분산형 인증 연구소: DataVLT는 생태계 내에서 IoT 장치의 통합 및 성능을 인증하기 위한 최초의 분산형 연구소를 설립했다고 주장합니다. 이 이니셔티브는 다양한 제조업체의 장치가 네트워크에 탑재되기 전에 보안, 상호 운용성 및 성능에 대한 플랫폼의 표준을 충족하는지 확인하기 위한 것입니다. [2]

특징

자율적인 인텔리전스

시스템의 인텔리전스는 적응형 신경 진화 알고리즘에 의해 구동되며, 이는 플랫폼의 AI가 자체적으로 진화할 수 있도록 설계되었습니다. 즉, 네트워크는 시간이 지남에 따라 새로운 데이터와 장치 상호 작용에서 학습하여 직접적인 인간의 개입 없이 의사 결정 및 운영 효율성을 지속적으로 개선할 수 있습니다. [2]

상호 운용성

플랫폼의 주요 목표는 다양한 브랜드 및 통신 프로토콜의 IoT 장치 간에 원활한 밀리초 수준의 연결을 제공하는 것입니다. 이는 현재 스마트 홈 시장을 지배하고 있는 "폐쇄적인 생태계"를 허물기 위한 것입니다. [2]

보안 및 개인 정보 보호

DataVLT는 고급 암호화, 액세스 제어 메커니즘 및 6개의 보호 계층으로 설명되는 개인 정보 보호 우선 설계를 강조합니다. 이 프로젝트는 플랫폼에 대해 99.7%의 보안 지표를 보고합니다. 데이터 주권 및 개인 정보 보호를 더욱 강화하기 위해 기본 데이터를 공개하지 않고도 데이터 검증을 허용하는 의 통합을 포함하도록 향후 개발이 계획되어 있습니다. 이 프로젝트는 또한 미래의 암호화 위협으로부터 네트워크를 보호하기 위한 양자 보안 개선 계획을 언급했습니다. [1] [2]

생태계

DataVLT 생태계는 핵심 기술, 사용자 기반 및 연결된 IoT 장치 네트워크로 구성됩니다. 이 플랫폼은 확장성 및 속도를 향상시키기 위해 다중 체인 환경에서 운영하겠다는 야망을 가지고 을 기반으로 구축되었습니다. 커뮤니케이션에서 이 프로젝트는 더 빠른 트랜잭션 처리를 달성하기 위한 잠재적인 수단으로 의 Flashblocks와 같은 기술을 언급했습니다. 이 생태계는 개방적이고 자체 진화하도록 설계되었으며, 다양한 IoT 장치 및 플랫폼 간의 신뢰와 상호 운용성을 보장하기 위해 프레임워크를 활용하여 홈 인텔리전스의 질적 업그레이드를 촉진합니다. [2]

사용 사례

  • 스마트 홈 및 IoT 통합: 플랫폼의 주요 사용 사례는 다양한 제조업체의 스마트 장치 간의 격리를 허무는 것입니다.
  • 데이터 수익화: 이 생태계는 사용자가 IoT 장치의 익명화된 데이터를 네트워크에 제공하여 보상을 받을 수 있도록 설계되었습니다. 이 데이터는 플랫폼의 AI를 훈련하고 타사 서비스에 대한 통찰력을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 공간 인텔리전스: DataVLT는 물리적 공간 내에서 작업을 이해하고 자동화할 수 있는 AI 기반 "공간 두뇌"를 만드는 것을 목표로 합니다. 연결된 장치 메시에서 실시간 데이터를 처리하여 AI는 패턴을 학습하고 사용자 요구를 예측하며 점유 또는 시간에 따라 조명 및 온도를 조정하는 등 환경을 사전에 관리할 수 있습니다.
  • 자동화된 장비 연결: 을 사용하여 플랫폼은 다양한 장치 간의 복잡한 상호 작용 및 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 스마트 잠금 장치가 잠금 해제되면 특정 조명을 켜고, 온도 조절 장치를 조정하고, 보안 시스템을 비활성화하는 등의 일련의 이벤트가 트리거될 수 있습니다. [2]

토큰노믹스

DataVLT는 총 공급량 10억 개의 $DATAVLT 토큰으로 네트워크에서 운영됩니다. 이 프로젝트는 네트워크 참여 및 보안을 지원하기 위해 서약 기반 마이닝 메커니즘을 활용합니다.

  • 노드: 네트워크의 노드 수에는 상한이 없습니다.
  • 서약 마이닝:
    • 마이닝에는 최소 50,000 DATAVLT의 서약이 필요합니다.
    • 보상은 총 서약 공급량에 대한 서약된 토큰의 양에 비례하여 분배됩니다.
  • 노드 요구 사항: 운영자는 최소 서약을 유지해야 하며 성능 및 응답 표준을 충족해야 할 수 있습니다. 네트워크 품질을 유지하기 위해 노드 활동 및 서약 수준은 주기적으로 검토됩니다. [4]

참고 문헌.

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