DataVLT는 Web3와 인공지능(AI)을 통합하여 사물 인터넷(IoT) 기기의 분산형 생태계를 구축하는 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 분산 네트워크와 신경 진화 알고리즘을 통해 연결된 기기의 자율적 진화와 상호 운용성을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다. ^{[1] [2]}

개요

DataVLT는 2023년 870억 달러가 넘는 가치를 지닌 글로벌 주거용 IoT 기기 시장의 과제를 해결하기 위해 설계된 지능형 허브 플랫폼이자 자율 프로토콜 계층으로 개발되고 있습니다. 이 프로젝트는 원격 기기 제어, 지능형 보안, 적응형 환경 조정과 같은 주요 소비자 요구를 개발의 주요 동인으로 파악합니다. IoT 부문의 지속적인 문제, 즉 데이터 사일로, 브랜드 간 기기 연결 부족, 데이터 개인 정보 및 보안에 대한 우려를 해결하는 것을 목표로 합니다. 자율적 의사 결정을 위한 AI와 안전하고 분산된 연결을 위한 Web3을 결합하여 DataVLT는 시장을 표준 홈 인텔리전스에서 "신뢰할 수 있는 인텔리전스" 모델로 전환하고자 합니다. [[datavlt.gitbook.io/datavlt/](DataVLT GitBook documentation)]

이 플랫폼은 시스템이 연결된 기기를 원활하게 상호 운용되도록 자율적으로 학습하고 최적화할 수 있는 더 스마트하고 사용자 중심적인 환경을 조성하기 위한 "공간 지능을 위한 인지 엔진"으로 설명됩니다. 이 아키텍처는 개인 정보 보호를 최우선으로 설계되었으며 GDPR-Web3 인증을 받았다고 합니다. 이 프로젝트의 명시된 목표는 IoT 스마트 기기 솔루션을 개선하고 발전시키기 위한 "수요-기술-경험"의 양성 피드백 시스템을 구축하는 것입니다. 프로젝트 커뮤니케이션에 따르면, 이 네트워크는 500,000개가 넘는 연결된 기기와 370,000명이 넘는 사용자를 지원하도록 성장했습니다. ^[2]

제품

DataVLT의 제품은 핵심 플랫폼과 분산형 IoT 생태계를 가능하게 하는 기술을 중심으로 제공됩니다. 프로젝트에서 언급된 주요 제품은 다음과 같습니다.

• 지능형 허브 플랫폼: 이는 Web3 및 AI를 통합하여 IoT 기기 네트워크를 관리하는 중앙 시스템입니다. 기기 통신, 데이터 처리 및 자율적 의사 결정을 위한 핵심 인프라 역할을 합니다.
• DID-NFT 시스템: 이 플랫폼은 ERC-723 표준을 기반으로 하는 분산 ID(DID) 시스템을 활용합니다. 이러한 DID는 사용자의 "디지털 여권" 역할을 하여 사용자에게 자신의 신원과 연결된 기기에서 생성된 데이터에 대한 자주권을 부여합니다. 이 시스템은 플랫폼의 데이터 소유권 및 개인 정보 보호 중심에 필수적입니다.
• 분산형 인증 연구소: DataVLT는 자체 생태계 내에서 IoT 기기의 통합 및 성능을 인증하는 최초의 분산형 연구소를 설립했다고 주장합니다. 이러한 계획은 다양한 제조업체의 기기가 네트워크에 온보딩되기 전에 보안, 상호 운용성 및 성능에 대한 플랫폼 표준을 충족하도록 하기 위한 것입니다.

이러한 제품들은 함께 DataVLT 생태계의 기반을 형성하여 안전하고 지능적인 상호 연결된 기기 네트워크를 가능하게 합니다. ^[2]

주요 기능

DataVLT(데이터VLT) 플랫폼은 기존 IoT 시스템과 차별화되는 몇 가지 핵심 기능을 중심으로 설계되었습니다.

자율 지능

시스템의 지능은 적응적 신경 진화 알고리즘에 의해 구동되며, 이는 플랫폼의 AI가 자체적으로 진화할 수 있도록 하기 위한 것입니다. 즉, 네트워크는 시간이 지남에 따라 새로운 데이터와 장치 상호 작용으로부터 학습하여 직접적인 인간의 개입 없이 의사 결정 및 운영 효율성을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 이 프로젝트는 자체 AI가 98.7%의 인지 정확도를 달성하여 연결된 환경 내에서 복잡한 시나리오를 이해하고 행동할 수 있다고 보고합니다. ^[2]

상호운용성

이 플랫폼의 주요 목표는 서로 다른 브랜드 및 통신 프로토콜을 사용하는 IoT 기기 간에 원활하고 밀리초 수준의 연결을 제공하는 것입니다. 이는 현재 스마트홈 시장을 지배하고 있는 "폐쇄형 생태계"를 허물기 위한 것입니다. 이 프로젝트는 플러그 앤 플레이 방식으로 30,000개 이상의 기기를 지원한다고 주장하며, 기존 IoT 시스템에 비해 통합 속도가 8배 빠르고 설정 시간이 70% 단축되는 아키텍처를 갖추고 있다고 명시합니다. ^[2]

성능

이 네트워크는 고속 작동, 특히 에지 컴퓨팅 작업을 위해 설계되었습니다. 네트워크의 가장자리, 즉 장치 자체에 더 가까운 곳에서 50밀리초 이내에 의사 결정을 내릴 수 있다고 알려져 있습니다. 이러한 낮은 지연 시간 성능은 보안 시스템 및 환경 자동화와 같이 즉각적인 응답이 필요한 실시간 애플리케이션에 매우 중요합니다. ^[2]

보안 및 개인 정보 보호

DataVLT는 개인 정보 보호를 최우선으로 하는 설계를 강조하며, 고급 암호화, 접근 제어 메커니즘, 그리고 자체적으로 설명하는 6계층 보호 기능을 통합합니다. 이 프로젝트는 자체 플랫폼에 대해 99.7%의 보안 지표를 보고하고 있습니다. 데이터 주권 및 개인 정보 보호를 더욱 강화하기 위해, 제로 지식(ZK) 증명의 통합을 포함한 향후 개발이 계획되어 있으며, 이를 통해 기본 데이터 자체를 공개하지 않고도 데이터 검증이 가능해집니다. 또한 이 프로젝트는 향후 암호화 위협으로부터 네트워크를 보호하기 위한 양자 보안 강화 계획을 언급했습니다. ^{[1] [2]}

생태계

DataVLT 생태계는 핵심 기술, 사용자 기반 및 연결된 IoT 기기 네트워크로 구성됩니다. 이 플랫폼은 BNB 체인(바이낸스 스마트 체인)을 기반으로 구축되었으며, 확장성과 속도를 높이기 위해 멀티체인 환경에서 운영한다는 목표를 가지고 있습니다. 프로젝트 커뮤니케이션에서 Optimism의 Flashblocks와 같은 기술을 더 빠른 트랜잭션 처리를 위한 잠재적 수단으로 언급했습니다. 이 생태계는 개방적이고 자체적으로 발전하도록 설계되어 있으며, 다양한 IoT 기기와 플랫폼 간의 신뢰와 상호 운용성을 보장하기 위해 Web3(웹3) 프레임워크를 활용하여 홈 인텔리전스의 질적 향상을 도모합니다. 이 네트워크에는 500,000개 이상의 연결된 IoT 기기와 생태계에 참여하는 370,000명 이상의 사용자 커뮤니티가 있다고 알려져 있습니다. ^[2] [[datavlt.gitbook.io/datavlt/](DataVLT GitBook documentation)]

사용 사례

DataVLT가 개발한 기술은 더욱 지능적이고, 효율적이며 사용자 중심적인 주거 환경을 만드는 데 중점을 둔 다양한 응용 프로그램을 위한 것입니다.

• 스마트홈 및 IoT 통합: 이 플랫폼의 주요 사용 사례는 서로 다른 제조업체의 스마트 기기 간의 고립을 해소하는 것입니다. 통합 네트워크를 구축하여 조명, 온도 조절 장치, 보안 카메라 및 가전제품과 같은 기기가 통신하고 협업하여 더욱 응집력 있고 자동화된 스마트홈 환경을 구현하는 것을 목표로 합니다.
• 데이터 수익화: 이 생태계는 사용자가 IoT 기기의 익명화된 데이터를 네트워크에 기여하여 보상을 받을 수 있도록 설계되었습니다. 이 데이터는 플랫폼의 AI를 훈련하고 제3자 서비스에 대한 통찰력을 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 이러한 메커니즘을 통해 사용자의 평균 월 수입이 28달러라고 언급하며 참여에 대한 직접적인 경제적 인센티브를 제공합니다.
• 공간 지능: DataVLT는 물리적 공간 내에서 작업을 이해하고 자동화할 수 있는 AI 기반 "공간 두뇌"를 만들고자 합니다. 연결된 기기의 메시에서 실시간 데이터를 처리함으로써 AI는 패턴을 학습하고 사용자의 요구를 예상하며 점유율이나 시간에 따라 조명과 온도를 조정하는 것과 같이 환경을 사전에 관리할 수 있습니다.
• 자동화된 에너지 관리: 이 플랫폼은 가정 내 에너지 소비를 모니터링하고 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 스마트 플러그, 가전제품 및 HVAC 시스템의 사용 패턴을 분석하여 시스템은 낭비를 줄이고 주택 소유자의 유틸리티 비용을 낮추기 위해 자동으로 조정할 수 있습니다.
• 자동화된 장비 연결: 스마트 계약을 사용하여 이 플랫폼은 서로 다른 기기 간의 복잡한 상호 작용과 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 잠금 장치의 잠금 해제는 특정 조명을 켜고, 온도 조절 장치를 조정하고, 보안 시스템을 비활성화하는 것과 같은 일련의 이벤트를 트리거할 수 있습니다.

이러한 사용 사례는 주거용 IoT 환경에서 실질적인 이점을 제공하기 위해 통합 AI 및 Web3 아키텍처를 활용하는 프로젝트의 초점을 보여줍니다. ^[2] [[datavlt.gitbook.io/datavlt/](DataVLT GitBook documentation)]

기술

DataVLT의 기술 아키텍처는 AI, Web3, 그리고 IoT 기술의 통합으로 이루어져 있으며, 프로젝트에서는 이를 "자율 프로토콜 계층"이라고 부릅니다. 이 프레임워크는 분산되고 자체적으로 진화하는 스마트 기기 네트워크를 지원하도록 설계되었습니다.

핵심 구성 요소

본 아키텍처는 다음과 같은 몇 가지 핵심 기술적 기반 위에 구축되었습니다.

• 분산 의사결정 네트워크: 데이터와 명령어를 처리하기 위해 중앙 서버에 의존하는 대신, 본 플랫폼은 분산 의사결정 네트워크를 사용합니다. 이를 통해 장치 간 상호 작용과 데이터 흐름을 분산 방식으로 관리하여 복원력을 높이고 단일 장애 지점을 줄일 수 있습니다. ^[1]
• 적응형 신경 진화 알고리즘: 플랫폼 지능의 핵심에는 신경 진화 알고리즘이 있습니다. 이러한 AI 모델은 연결된 장치의 데이터 스트림을 기반으로 자율적으로 학습하고 적응하도록 설계되어 전체 시스템이 시간이 지남에 따라 기능과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. ^[1]
• AI 기반 장치 메시: 본 플랫폼은 연결된 장치를 "AI 기반 장치 메시"로 구성합니다. 이 네트워크 구조를 통해 플랫폼의 AI가 촉진하고 최적화하는 장치 간의 직접적인 피어 투 피어 통신이 가능하여 응답 시간이 단축되고 더욱 복잡하고 조정된 작업이 가능해집니다. ^[2]
• 스마트 계약: 본 시스템은 스마트 계약을 사용하여 다양한 장치 간의 복잡한 시나리오와 상호 작용을 자동화합니다. 이러한 자체 실행 계약은 미리 정의된 조건에 따라 규칙을 시행하고 작업을 트리거하여 중앙 중개자 없이 정교한 자동화를 가능하게 합니다. [[datavlt.gitbook.io/datavlt/](DataVLT GitBook documentation)]
• 분산 저장소: 사용자 데이터 주권을 보호하기 위해 본 아키텍처는 분산 저장소 솔루션을 통합합니다. 이를 통해 사용자 데이터가 단일 엔티티가 제어하는 중앙 저장소에 보관되지 않도록 하여 사용자가 개인 정보를 더 잘 제어하고 무단 액세스로부터 보호할 수 있습니다. [[datavlt.gitbook.io/datavlt/](DataVLT GitBook documentation)]
• 크로스 플랫폼 프로토콜: 본 프레임워크에는 다양한 장치 제조업체 간의 기존 생태계 장벽을 허무는 데 사용하도록 설계된 크로스 플랫폼 프로토콜이 포함되어 있습니다. 이러한 프로토콜은 보편적인 번역기 역할을 하여 일반적으로 호환되지 않는 장치가 DataVLT 생태계 내에서 상호 작용하고 시너지 효과를 발휘할 수 있도록 합니다. [[datavlt.gitbook.io/datavlt/](DataVLT GitBook documentation)]

토큰 경제

DataVLT 프로젝트의 네이티브 토큰에 대한 정보(경제 모델, 할당, 유틸리티 및 거버넌스 구조 포함)는 제공된 소스 자료에 없습니다. ^{[1] [2]} [[datavlt.gitbook.io/datavlt/](DataVLT GitBook documentation)]

할당

• 네이티브 토큰 할당에 대한 정보는 공개적으로 제공되지 않습니다.

유틸리티

• 기본 토큰의 유틸리티에 대한 정보는 공개적으로 제공되지 않습니다.

거버넌스

• 프로젝트 거버넌스 모델에 대한 정보는 공개적으로 제공되지 않습니다.

파트너십

제공된 자료에서는 DataVLT 프로젝트의 공식 파트너십을 확인할 수 없습니다. 그러나 이 프로젝트는 Web3 공간의 다른 기관들과 공개적으로 상호 작용하거나 언급하여 잠재적인 생태계 연계를 시사합니다. 여기에는 플랫폼이 구축된 BNB Chain과 네트워크 속도 향상과 관련하여 언급된 Optimism이 포함됩니다. ^[2]