**얀 리프하르트(Jan Liphardt)**는 지능형 기계를 위한 분산형 통신 및 조정 네트워크를 개발하는 회사인 OpenMind의 창립자이자 CEO입니다. 그의 연구는 단일 분자 생물 물리학, AI, 로봇 공학 및 분산형 시스템에 걸쳐 있으며, 자율 기술에 대한 검증 가능한 신뢰를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. ^{[1] [2]}

초기 생애 및 교육

리프하르트는 미시간과 뉴욕에서 자랐습니다. ^[3] 그의 학력은 출처에 따라 다르게 보고되었습니다. 스탠포드 대학교의 그의 약력에 따르면, 그는 1993년에서 1996년 사이에 리드 칼리지에서 문학 학사 학위를 받았고, 1999년에 케임브리지 대학교 처칠 칼리지에서 박사 학위를 받았습니다. ^[3] 다른 전문 프로필에서는 독일 하이델베르크 대학교에서 물리학 디플로마를, 시카고 대학교에서 물리학 박사 학위를 받았다고 명시되어 있습니다. ^[1]

그의 박사 연구는 계산 생물학에 관여했으며, 여기서 그는 확률적 문맥 자유 문법(SCFG)을 사용하여 기존 기계 학습 모델이 감지하기 어려운 회문 서열과 같은 복잡한 게놈 패턴을 식별했습니다. 그는 이 연구를 번역 재코딩과 잠재적으로 관련된 효모 게놈의 신호를 연구하는 데 적용했습니다. ^[3]

경력

리프하르트의 경력은 생물 물리학 분야의 학술 연구와 로봇 공학 및 분산형 기술 분야의 기업가 정신을 결합했습니다.

학술 경력

박사 학위를 마친 후 리프하르트는 캘리포니아 대학교 버클리에서 박사후 연구원이 되어 카를로스 부스타만테와 나초 티노코 주니어 밑에서 물리학 및 화학과에서 연구했습니다. 그의 박사후 연구는 작은 생물학적 시스템의 역학을 연구하기 위해 빛으로 RNA 단일 가닥을 조작하는 방법을 개발하는 데 중점을 두었습니다. 그는 나중에 로렌스 버클리 국립 연구소의 물리 생명 과학 부서의 연구원이 되었습니다. ^[3]

2004년에는 UC 버클리의 물리학 교수진에 합류했습니다. 그는 나중에 스탠포드 대학교로 옮겨 생명 공학 교수로 재직하고 있습니다. ^{[2] [3]} 스탠포드에서 그는 정량적 생물학, 합성 생물학, 암 연구 및 단일 분자 생물 물리학에 집중하는 리프하르트 연구소를 이끌고 있습니다. 그의 학술 연구소는 국립 암 연구소(NCI), 국립 일반 의학 연구소(NIGMS), 국립 과학 재단(NSF) 및 에너지부(DOE)를 포함한 정부 기관으로부터 자금 지원을 받았습니다. 리프하르트는 또한 스탠포드에서 "살아있는 물질 공학(Engineering Living Matter)"(BioE80), "비트코인을 넘어서: 분산형 신뢰의 응용(Beyond Bitcoin: Applications of Distributed Trust)"(BioE60) 및 BioE301C의 AI/기계 학습 모듈을 포함한 여러 강좌를 가르칩니다. ^[3]

기업가 정신 및 저술

학술 연구 외에도 리프하르트는 적극적인 기업가이자 작가입니다. 2016년 6월, 그는 크라우드 소싱된 암 데이터를 실시간 스트리밍하도록 설계된 프로젝트인 CancerBase.org의 출시를 발표했습니다. ^[4] 그는 또한 하이브리드 인간-로봇 경제, 인공 일반 지능(AGI)을 위한 암호화폐의 역할, 의료 기술에서 AI의 응용과 같은 주제를 탐구하는 "로봇, 데이터 및 네트워크(Robots, Data, and Networks)"라는 개인 블로그를 운영하고 있습니다. ^[5] 그는 또한 CoinDesk와 같은 출판물에 기고했습니다. ^[1]

2020년대 중반, 리프하르트는 샌프란시스코에 본사를 둔 회사인 OpenMind를 설립했으며, 그곳에서 CEO로 재직하고 있습니다. ^{[6] [7]}

OpenMind

리프하르트는 로봇 공학 및 AI에서 근본적인 "신뢰 격차"라고 식별한 문제를 해결하기 위해 OpenMind를 설립했습니다. ^[8] 이 회사의 사명은 지능형 기계를 위한 "연결 조직" 역할을 하는 보편적이고 안전하며 상호 운용 가능한 네트워크를 만들어 로봇과 다양한 제조업체의 AI 에이전트가 안전하게 협업하고 데이터를 공유할 수 있도록 하는 것입니다. ^[7] 이 회사의 비전은 "플랫폼, 제조업체 및 임무 전반에 걸쳐 생각하고 배우고 협업할 수 있는 지능형 기계의 연결된 생태계"입니다. ^[2]

기술 및 아키텍처

OpenMind의 플랫폼은 로봇 공학을 위한 개방적이고 안전한 조정 계층을 만들기 위해 설계된 두 가지 핵심 구성 요소를 기반으로 구축되었습니다.

• OM1 운영 체제: 로봇을 위한 오픈 소스, 하드웨어에 구애받지 않는 AI 네이티브 운영 체제입니다. 이는 모든 기계가 "지능을 설치"하고 복잡한 인간 환경 내에서 인식하고 적응하고 행동할 수 있도록 설계된 "로봇용 Android에 해당"하는 것으로 설명됩니다. ^{[7] [2]}
• FABRIC 프로토콜: 지능형 기계를 위한 "신뢰 계층" 역할을 하는 분산형 조정 계층입니다. 이를 통해 로봇은 제조업체에 관계없이 안전하게 신원을 확인하고, 상황 정보를 공유하고, 다른 기계와 작업을 조정할 수 있습니다. ^[7] 리프하르트는 또한 신뢰를 구축하고 훈련 데이터를 수집하기 위해 인간-루프 제어를 가능하게 하는 원격 조작 시스템의 맥락에서 "FABRIC"이라는 프로젝트를 언급했습니다. ^[4]

아키텍처는 분산되어 있으며 블록체인 기술을 활용하여 기계 간 상호 작용에 대한 투명하고 변조 방지 기록을 만듭니다. 리프하르트는 OpenMind가 이더리움 블록체인과 그가 "ERC-7777('인간 로봇 사회를 위한 거버넌스')"라고 부르는 개념을 사용하여 "각 기계의 거버넌스 논리를 불변적으로 노출"한다고 밝혔습니다. 이는 안전과 신뢰를 위한 감사 가능한 기반을 만드는 것을 목표로 합니다. ^[4] 그는 이를 AI 행동에 대한 검증 가능한 규칙을 구현하는 문제와 직접 연결하여 다음과 같이 말합니다.

"아시모프가 1950년에 로봇 공학의 법칙을 열거했을 때, 그는 그러한 법칙이 어떻게 생성, 변경 및 공유될 것인지 설명하지 않았습니다. 불변의 글로벌 원장인 블록체인은 이러한 요구 사항을 직접적으로 지원합니다. 로봇과 상호 작용할 때 로봇이 따르는 규칙을 찾아볼 수 있는 곳으로 이동할 수 있어야 합니다." ^[9]

자금 조달

2025년 8월 4일, OpenMind는 2천만 달러의 자금 조달 라운드를 완료했다고 발표했습니다. 이 라운드는 Pantera Capital이 주도했으며, Ribbit, Coinbase Ventures, HSG, DCG, Pebblebed, Topology, Primitive Ventures, Lightspeed Faction 및 Anagram을 포함한 다른 엔젤 투자자들이 참여했습니다. 이 자본은 회사의 엔지니어링 팀을 확장하고, 글로벌 파트너십을 확대하고, 스마트 제조, 휴머노이드 로봇 공학 및 자율 운송에 사용하기 위한 OM1 및 FABRIC 플랫폼을 마케팅하는 데 사용될 예정입니다. ^[7]

파트너십

2025년 12월 17일, OpenMind는 NEAR AI와의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력에는 NEAR AI Cloud의 개인 추론 기술을 OpenMind의 로봇 공학 운영 체제에 통합하는 것이 포함됩니다. 이는 Intel TDX 및 NVIDIA Confidential Compute와 같은 신뢰 실행 환경(TEE)을 사용하는 안전한 클라우드 환경으로 과도한 AI 계산을 오프로드하여 가정 내 로봇 공학에 대한 소비자 개인 정보 보호 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 이를 통해 클라우드 제공업체에게도 데이터를 노출하지 않고 데이터를 처리할 수 있으며 안전한 처리의 암호화 증명을 생성합니다. NEAR AI의 CEO인 Ilia Polosukhin은 OpenMind의 개인 투자자이기도 합니다. ^[10]

견해 및 철학

리프하르트의 연구는 인간과 지능형 기계 간의 검증 가능한 신뢰를 구축하는 데 중점을 둔 철학에 의해 인도됩니다. 그는 인간이 "내부를 들여다보고 작동 방식을 이해하고 생각하는 기계를 신뢰할 수 있도록" 개방적이고 모듈식 소프트웨어를 옹호합니다. ^[4] 그는 신뢰가 선택 사항이 아니라 처음부터 시스템 아키텍처의 핵심 부분이어야 한다는 신념을 자주 밝혔습니다. ^[8]

주요 기술 교차점에 대한 그의 견해는 다음과 같습니다.

• AI 안전 및 분산화: 리프하르트는 AI 기능이 발전함에 따라 분산형 시스템이 안전에 필수적이라고 주장합니다. 그는 블록체인이 책임성을 확보하고 악의적인 AI 행동을 방지하는 데 중요한 기계 행동에 대한 필요한 불변 기록("누가 언제 무엇을 했는지")을 제공한다고 믿습니다. ^[4]
• AI에서 암호화폐의 역할: 그의 저술에서 리프하르트는 암호화폐가 "AGI의 기본 결제 및 거버넌스 레일" 역할을 할 것이라고 제안했습니다. 그는 암호화폐 지갑을 통해 로봇이 인간과 거래하고, 협력하고, 팀을 구성하여 공유 목표를 달성할 수 있는 미래를 구상합니다. ^[5]
• 인간-루프 로봇 공학: 그는 인간이 로봇을 원격으로 제어하도록 하는 원격 조작 사용을 옹호합니다. 그는 이것을 임금을 줄이는 방법이 아니라 전 세계적으로 새로운 일자리를 창출하고, 인간을 참여시켜 사용자 신뢰를 높이고, 특정 커뮤니티 및 문화적 맥락에 맞게 로봇 행동을 최적화하기 위한 데이터를 수집하는 방법으로 제시합니다. ^[4]

인간-기계 상호 작용에 대한 그의 전반적인 비전을 반영하여 리프하르트는 "기계와 함께 살아가려면 기계가 어떻게 생각하는지 알아야 하고 기계가 더 잘 생각하도록 도와야 합니다."라고 말했습니다. ^[2]