Kartin Jiatian Wong은 AI 및 복잡한 계산을 온체인으로 가져오는 검증 가능한 오라클 프로토콜인 Ora Protocol의 공동 창립자입니다. ^[1][2][3]

경력

Alea Research와의 인터뷰에서 Wong은 암호화폐에 대한 그의 참여에 대해 논의했습니다. 그는 2011년경 고등학교 시절에 Python으로 비트코인 채굴 스크립트를 작성하여 초기 수익을 올리면서 암호화폐 탐구를 시작했습니다. 이후 그는 천문학을 공부하기 위해 미국으로 이주했습니다. 그는 학부 시절에 컨볼루션 신경망을 사용하여 별 이미지를 분류하는 AI 스타트업을 공동 창업했지만 상업적 성공은 거두지 못했습니다. 졸업 후 그는 Google에 입사하여 암호화 및 AI 관련 소프트웨어 엔지니어로 일했습니다. 2019년에는 암호화폐 스타트업을 구축하는 데 전념하기 전에 거래를 통해 암호화폐에 다시 진입했습니다.

그의 AI에 대한 관심은 2015년으로 거슬러 올라가며, 당시 그는 RNN 및 LSTM 챗봇을 실험했지만 비용이 많이 들고 성능이 저조했습니다. 2022년 ChatGPT 출시로 블록체인과 AI를 통합하는 데 다시 집중하게 되었으며, 특히 스마트 계약이 더 복잡한 계산을 지원할 수 있도록 하는 데 중점을 두었습니다. 그는 처음에는 영지식 증명을 사용하여 대규모 AI 모델을 온체인에서 실행하는 것을 탐구했지만 수십억 개의 매개변수를 가진 모델에는 비효율적이라는 것을 발견했습니다.

이를 해결하기 위해 Wong과 Ora 팀은 머클 트리 기반 검증으로 전환했습니다. 이는 AI 추론을 검증 가능한 머클 구조로 변환하는 OPML(Optimistic Machine Learning)로 이어졌습니다. 2023년에 오픈 소스로 공개된 이 프로젝트는 인기를 얻고 자금을 지원받았습니다. 다양한 사용 사례를 테스트한 후 팀은 2024년에 AI 모델 토큰화로 방향을 전환했습니다. 에이전트 토큰 프로젝트와 느슨하게 연결되어 있지만, 그들의 초점은 모델 기반 AI 인프라를 발전시키는 데 남아 있었습니다.^{[1] [7]}

인터뷰

ORA에 대하여

Magnet Labs의 AI Radioroom 인터뷰에서 Wong은 Ethereum 블록체인에서 분산형 AI에서 ORA의 역할에 대해 논의했습니다. 그는 Ethereum 스마트 계약의 영향을 받는 분산형 AI를 활성화하고 AI 모델을 토큰화하여 온체인 오라클로 변환하는 초기 모델 제공(IMO)을 촉진하는 ORA의 두 가지 주요 기능에 대해 자세히 설명했습니다. 그들은 AI 모델 훈련에 공개적으로 사용 가능한 데이터를 사용하는 것의 윤리적 의미를 탐구하고 분산형 애플리케이션에서 단일 실패 지점을 방지하기 위한 블록체인 인프라의 필요성을 강조했습니다. Wong은 분산형 추론을 위한 OPML(Optimistic Proof of Machine Learning) 기술과 토큰화를 위한 모델 선택 기준을 소개했습니다. 또한 그는 AI를 사용하여 토큰 배포를 민주화하고 생태계에서 투명성과 커뮤니티 참여를 개선하는 것을 목표로 하는 공정한 할당 시스템을 시작하기 위한 ORA의 전략을 제시했습니다. ^[8]

프레젠테이션

초기 모델 제공

AI x Web3 Summit에서 Wong은 초기 모델 제공(IMO)의 개념에 대해 논의하면서 인공 지능(AI)과 암호화폐 간의 통합이 증가하고 있음을 강조했습니다. 그는 지난 10년 동안 AI의 진화를 개괄적으로 설명하면서 AI의 증가된 기능과 폐쇄형 모델에서 이익을 얻는 주요 기술 회사의 독점화를 강조했습니다. Wong은 역사적 경제 구조와 유사점을 지적하면서 주식 시장이 투자에 대한 더 광범위한 참여를 허용했던 것처럼 블록체인에서 AI 모델을 토큰화하려는 그의 제안과 유사하다고 언급했습니다. 그는 IMO의 두 가지 주요 구성 요소인 AI 모델을 토큰화하고 토큰 보유자 간의 수익 공유를 보장하기 위한 새로운 Ethereum 표준을 소개했습니다. Wong은 블록체인에서 효율적이고 검증 가능한 AI 모델 운영을 가능하게 하는 낙관적 머신 러닝의 도입을 설명했습니다. 그는 또한 리소스 낭비를 피하기 위한 모델 선택 프로세스의 중요성을 언급했습니다. 그는 AI를 블록체인에 통합하는 오라클 프로토콜로서 Ora의 역할을 지적하면서 IMO를 진화하는 시장에서 중요한 비즈니스 메커니즘으로 제시했습니다. ^[9]

AI 에이전트

ETHDenver에서 Wong은 검증 가능한 AI 에이전트 개발과 Aura에서