KASPA

Wiki Powered byIconIQ
KASPA

IQ AI를 발표했습니다.

확인해보세요

KASPA

**카스파(Kaspa)**는 작업 증명(proof-of-work) 시스템에서 작동하며 PHANTOM/GHOSTDAG 프로토콜을 통합한 입니다. 를 사용하는 커뮤니티 운영 네트워크는 안전하고 효율적인 트랜잭션을 보장하고 분산화 및 접근성을 높이는 것을 목표로 합니다. [7]

개요

카스파(KAS)는 의 GHOSTDAG 프로토콜 개발에 참여한 연구원 중 한 명인 가 만든 디지털 통화 네트워크입니다. 2021년에 출시된 카스파는 기존 이 직면한 확장성 문제를 해결하는 동시에 보안, 효율성 및 사용자 경험을 우선시하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 DAGLabs가 설립했으며 의 투자 지원을 받았고, 커뮤니티 중심의 오픈소스 원칙과 분산형 거버넌스를 채택했습니다. [5][8]

무엇보다도 이 커뮤니티에 참여하고 형성해 주시고, 프로젝트에 대한 관심, 열정, 참여에 감사드립니다. 제 박사 학위에 대한 집착이었던 POW DAG 합의가 실제 네트워크와 자발적인 커뮤니티로 실현되는 것을 보는 것은 흥분되면서도 겸손하게 만듭니다. 감사합니다, 토다! - 요나탄 솜폴린스키

이 프로토콜은 합의 메커니즘을 사용하여 고속 및 확장성을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 사용하는 합의의 고급화되고 확장 가능한 버전인 GHOSTDAG/PHANTOM 프로토콜을 기반으로 구축되었습니다. 이러한 설계를 통해 카스파는 추가적인 가정 없이 비트코인과 동등한 수준의 보안을 달성할 수 있습니다. [3][4]

병렬 블록을 버리는 기존 과 달리 PHANTOM 프로토콜은 합의를 통해 이러한 블록이 공존할 수 있도록 합니다. 본질적으로 카스파는 간단한 접근 방식을 채택하여 합의를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 분산화를 강조하고 커뮤니티 기반 노력으로 추진되는 오픈소스 이니셔티브로 운영됩니다. [7]

접근 방식 및 과제

카스파는 합의의 고유한 결함으로 인한 중요한 과제를 해결합니다. 이 결함으로 인해 공격자는 정직한 네트워크보다 약간 적은 블록을 생성하여 51% 미만의 컴퓨팅 성능으로 51% 공격을 실행할 수 있습니다. 네트워크 처리량을 높이기 위해 블록 속도 또는 크기를 조정하면 격리율이 증가하고 보안이 저하됩니다. [9][10][12]

단일 체인을 사용하는 다른 많은 암호화폐와 달리 카스파는 블록이 여러 다른 블록을 가리킬 수 있는 를 사용합니다. 이중 지출은 블록의 순서를 통해 방지되며, DAG는 이전 트랜잭션과 일치하는 트랜잭션을 포함하는 체인을 형성합니다. 이 순서 지정 메커니즘은 GHOSTDAG의 기반입니다. [10][12]

인프라

BlockDAG

카스파는 기존 의 전통적인 선형 배열에서 벗어나 기본 데이터 구조로 블록 방향성 비순환 그래프(blockDAG)를 사용합니다. 이러한 접근 방식을 통해 트랜잭션과 블록을 blockDAG 내에서 상호 연결된 로 표현하고, 방향성 에지로 상호 연결할 수 있습니다. 이 아키텍처의 주목할 만한 장점 중 하나는 병렬 처리와 트랜잭션의 동시 확인을 달성하여 트랜잭션 처리량과 확장성을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 블록 추가에 대한 고정된 간격이 필요한 기존 블록체인과 달리 카스파의 blockDAG는 다른 블록으로부터 충분한 승인 또는 참조를 받으면 트랜잭션을 신속하게 확인할 수 있습니다.

KASPA DAG STRUCTURE 2.jpg

GhostDAG는 PHANTOM 합의 접근 방식을 기반으로 카스파가 사용하는 합의 메커니즘입니다. PHANTOM은 NP-hard 문제 해결 요구 사항으로 인해 실용적이지 않지만 GhostDAG는 PHANTOM의 기본 원리를 사용하여 더 효율적이고 안전한 알고리즘을 개발합니다. 광범위한 공식 증명은 대부분의 컴퓨팅 성능이 정직한 노드에 의해 유지되는 경우 GhostDAG의 블록 순서를 시간이 지남에 따라 기하급수적으로 반전하기 어렵게 됨을 보여줍니다. [13]

PHANTOM과 마찬가지로 GhostDAG는 k-클러스터를 선택하고 블록을 블루(선택된 클러스터 내)와 레드(클러스터 외부)로 색칠합니다. 그러나 가장 큰 k-클러스터를 찾는 대신 GhostDAG는 탐욕 알고리즘을 사용하여 k-클러스터를 식별합니다. 이 알고리즘은 최상의 팁 Bmax의 블루 세트를 상속하고 k-클러스터 속성을 유지하면서 Bmax의 과거 외부의 블록을 추가하여 blockDAG의 블루 세트를 구성합니다. [13]

image

참고 문헌.

카테고리순위이벤트용어집