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Omer Goldberg

Omer Goldberg

**오메르 골드버그(Omer Goldberg)**는 (DeFi) 리스크 관리 분야의 저명한 기업인 를 설립하고 이끌고 있는 기술 기업가입니다. [1] [2]

초기 생애 및 교육

오메르 골드버그는 테크니온 - 이스라엘 공과대학교(Technion - Israel Institute of Technology)에서 정보 기술을 전공으로 컴퓨터 과학을 공부했으며, 2017년에 학위를 마쳤습니다. [1] 학업 과정 중 그는 뛰어난 성과를 보여 2015년 학업 우수자 명단(Dean's List)에 이름을 올렸습니다. [2] 그의 교육적 배경은 이후 기술 산업 및 그 이상의 분야에서 벤처 사업을 시작하는 토대가 되었습니다.

경력

초기 벤처 및 기업가 정신

오메르 골드버그는 2013년 스타트업과 중소기업을 위한 소프트웨어 솔루션 제공에 집중하는 디지털 에이전시인 크리에이티브 엔지니어링 부티크(Creative Engineering Boutique)를 설립하며 기업가로서의 경력을 시작했습니다. 이 회사는 디자인, 구현 및 마케팅을 포함한 서비스를 제공했으며, 이는 나중에 관련 업무의 기초가 되었습니다.

2015년 9월, 골드버그는 대학 캠퍼스를 위해 설계된 소셜 카풀 애플리케이션인 조이라이드(JoiRyde Ltd.)를 설립했습니다. 설립자이자 최고 경영자로서 그는 회사의 비즈니스 실행과 모바일 개발 전략을 주도했습니다. 조이라이드는 에코모션(EcoMotion)과 이스라엘 스마트 연료 이니셔티브(Israeli Smart Fuel Initiative)가 주관하는 10만 달러 규모의 혁신 보조금 지원 대상으로 선정되었습니다.

2016년 8월부터 2017년 3월까지 골드버그는 이스라엘 테크 챌린지(Israel Tech Challenge)에서 알고리즘 및 풀스택 강사로 활동했습니다. 이 기간 동안 그는 마인드플로우(Mindflow.ai)를 설립하여 2017년 3월부터 2018년 1월까지 최고 경영자로 재직했습니다. 마인드플로우는 사용자 워크플로우를 기반으로 개발자 문서를 생성하는 macOS, Windows 및 Linux용 지식 관리 애플리케이션이었습니다. 이 회사는 2017년 제1회 Y Combinator 스타트업 스쿨에 선정되었으며 Y Combinator 동문들로부터 멘토링을 받았습니다.

페이스북 및 MIT

2017년 7월, 골드버그는 페이스북(Facebook)의 internet.org 부서에 소프트웨어 엔지니어로 합류했습니다. 그는 소비자용 모바일 Wi-Fi 기술 분야에서 일하며 광고 기반 인터넷 모델의 설계 및 구현을 도왔고, 신흥 시장에 최적화된 안드로이드 비디오 클라이언트를 개발했으며, 국제 광고 제공업체 및 통신사와의 통합을 주도했습니다. 또한 케냐, 남아프리카 공화국, 인도, 가나에서의 제품 출시에도 참여했습니다.

2018년 1월부터 2019년 6월까지 골드버그는 매사추세츠 공과대학교(MIT) 운영 연구 센터(Operations Research Center)와 기술 리드로 협력했습니다. 그는 수천 명의 동시 사용자를 지원하고 10만 명 이상이 등록한 대규모 공개 온라인 강좌인 'The Analytics Edge'의 교육을 제공하는 EdX용 온라인 개인 맞춤형 학습 플랫폼 개발에 기여했습니다.

2018년 5월, 골드버그는 페이스북 internet.org 부서 내의 B2B 팀으로 자리를 옮겼습니다. 그는 비즈니스 및 네트워크 관리 플랫폼에서 근무하며 파트너용 분석 대시보드를 개발하고 인도, 필리핀, 남아프리카 공화국, 케냐, 가나, 탄자니아 등 여러 국가의 통신 제공업체와 파트너가 사용하는 애플리케이션을 제작했습니다.

2019년 6월부터 2020년 7월까지 그는 페이스북 워치(Facebook Watch)의 기술 리드를 맡았습니다. 이 역할에서 그는 페이스북 라이트(Facebook Lite)용 워치의 성능 영역을 담당하며 신흥 시장을 위한 비디오 경험과 속도, 성능, 안정성에 중점을 둔 풀스택 안드로이드 개발을 주도했습니다.

인스타그램

2020년 7월, 골드버그는 인스타그램(Instagram)에 기술 리드로 합류했습니다. 그는 피드 및 스토리 제품에 특히 중점을 두고 커머스 광고(Commerce Ads)의 모바일 경험을 이끌었습니다. 그는 2021년 7월까지 회사에 재직했습니다.

카오스 랩스 설립

2021년 7월, 골드버그는 를 설립하고 최고 경영자가 되었습니다. 이 회사는 인공지능 모델과 데이터 기반 인프라에 중점을 두고 프로토콜을 위한 경제 보안 및 리스크 관리 시스템을 개발합니다. 그의 리더십 아래 카오스 랩스는 수십억 달러 규모의 온체인 가치를 보호하는 데 사용되는 리스크 관리 솔루션 제공업체가 되었으며, 기반 금융 시스템의 보안과 효율성을 개선하기 위한 시뮬레이션 기술을 개발했습니다.

골드버그는 에서의 온체인 거버넌스 및 재무 리스크 관리와 관련된 과제에 대해 공개적으로 목소리를 내왔습니다. 를 통해 그는 탈중앙화 금융 시장의 안전성과 신뢰성을 향상시키는 것을 목표로 하는 인프라 개발에 기여해 왔습니다.

2026년, 의 V4 업그레이드 출시에 관한 논의 과정에서 에이브의 리스크 관리자 역할을 종료했습니다. 골드버그에 따르면, 이 결정은 두 조직 간의 리스크 관리 우선순위와 철학의 차이로 인해 발생했습니다.

수상 및 커뮤니티 활동

경력 전반에 걸쳐 골드버그는 스타트업 이니셔티브, 경진 대회 및 교육 프로그램에 참여했습니다. 그는 구글 안드로이드 개발자 장학금을 받았으며 킨 에코시스템(Kin Ecosystem)이 주관한 블록체인 구현 대회에서 1위를 차지했습니다. 또한 Y Combinator 스타트업 스쿨에 참여했으며 기술 및 커뮤니티에서 활발히 활동하며 소셜 미디어와 공개 석상을 통해 견해와 소식을 공유하고 있습니다. [1] [2] [3] [4] [5] [6]

인터뷰

에지 프로토콜 발표 #01

2024년 9월 27일, 싱가포르에서 열린 에서 오메르 골드버그는 가 개발한 에지(Edge) 프로토콜을 발표하고 을 위한 오라클 인프라에 대한 접근 방식을 논의했습니다. 발표 중에 그는 기반 금융 애플리케이션의 리스크 관리와 관련된 요구 사항 및 운영상의 과제를 설명했습니다.

골드버그는 에지가 가격 , 리스크 오라클, 증명 오라클을 단일 프레임워크 내에서 결합한다고 설명했습니다. 그는 기존 오라클 시스템이 주로 시장 데이터를 제공한다고 언급하며, 리스크 관련 정보를 가격 피드에 통합함으로써 애플리케이션이 데이터를 처리할 때 추가적인 시장 지표를 포함할 수 있게 된다고 말했습니다.

그는 또한 에서의 수동 리스크 관리 절차의 사용에 대해 논의하며, 매개변수 변경을 구현하는 데 며칠이 걸릴 수 있다고 지적했습니다. 골드버그에 따르면, 이 프로세스는 시장 이벤트와 프로토콜 업데이트 사이에 지연을 초래할 수 있습니다. 그는 실시간 리스크 데이터와 자동화된 매개변수 조정을 에지에서 사용하는 접근 방식의 일부로 설명했습니다.

발표 중에 골드버그는 이 프로토콜이 와 함께 운영되어 왔으며 3개월 동안 300억 달러 이상의 거래량이 처리되었다고 밝혔습니다. 그는 또한 개발자가 다양한 형식으로 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로토콜의 GraphQL 인터페이스를 설명하고, 외부 데이터 소스를 검증하도록 설계된 증명 오라클의 개발에 대해 언급했습니다. 이와 관련하여 그는 2024년 미국 대통령 선거와 관련된 예측 시장과 관련하여 와의 협업을 언급했습니다. [7]

AI, 제품 디자인 및 금융 지능 #02

2025년 6월 5일, 오메르 골드버그는 Flexi Studio 유튜브 채널의 "지능은 금융의 새로운 통화입니다: 오메르 골드버그, CEO"라는 제목의 인터뷰에 출연했습니다. 토론 중에 그는 인공지능, 제품 개발 및 금융 기술과 관련된 주제를 다루었습니다.

인터뷰에서 골드버그는 가 데이터 기반 방법론과 카오스 엔지니어링에서 파생된 개념으로 설립되었다고 밝혔습니다. 그는 회사가 개발자 중심 도구에서 기반 금융 애플리케이션을 위한 리스크 관리 및 분석에 중점을 둔 플랫폼으로 확장되었다고 설명했습니다.

골드버그는 인공지능의 발전에 대해 논의하며 대규모 언어 모델을 최근 몇 년 동안 채택이 증가한 요인으로 언급했습니다. 그는 신뢰성과 사용자 신뢰가 AI 시스템의 중요한 고려 사항이라고 말하며, 부정확한 출력과 환각 현상이 이러한 도구에 대한 신뢰에 영향을 미칠 수 있다고 지적했습니다. 그는 또한 금융 애플리케이션의 맥락에서 평가 절차와 안전 장치의 사용에 대해 설명했습니다.

골드버그는 생성형 사용자 인터페이스(Generative UI)에 대한 자신의 접근 방식을 설명하며, 이를 통해 레이아웃과 시각화가 미리 정의된 화면에만 의존하는 대신 사용자 요청에 따라 조립될 수 있다고 설명했습니다. 골드버그에 따르면, 는 이러한 유형의 인터페이스를 지원하기 위한 내부 프로세스를 개발했습니다.

그는 또한 제품 개발에서 AI 지원 소프트웨어 도구의 사용에 대해 논의했습니다. 골드버그에 따르면, V0 및 Lovable을 포함한 플랫폼이 디자인 및 프로토타이핑 워크플로우의 일부에 통합되어 제품, 디자인 및 엔지니어링 팀이 대화형 프로토타입을 통해 기능을 반복적으로 개선할 수 있게 되었습니다.

인공지능의 광범위한 영향에 대해 논의하면서 골드버그는 자동화가 기존 워크플로우에 영향을 미칠 수 있으며, AI 시스템이 계속 발전함에 따라 개인과 조직이 프로세스와 기술을 적응시켜야 할 수도 있다고 말했습니다. [8]

잘못된 내용이 있나요?

참고 문헌 (8 출처)

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