Sapien은 AI 훈련을 위한 인간 기여를 조직하고 검증하는 분산형 데이터 프로토콜입니다. 데이터 품질과 책임성을 대규모로 유지하기 위해 스테이킹, 동료 검증 및 온체인 평판 시스템을 사용합니다. [1]
Sapien은 AI 훈련을 위한 인간 기여를 조직하고 검증하는 분산형 데이터 프로토콜입니다. 재정적 인센티브를 데이터 정확성 및 신뢰성과 일치시켜 대규모 품질 보증 문제를 해결합니다. 이 시스템은 스테이킹, 검증, 평판 및 인센티브 메커니즘을 통해 작동합니다. 기여자는 토큰을 스테이킹하여 작업에 액세스하고, 그들의 작업은 품질을 보장하기 위해 동료에 의해 검토됩니다. 반복적인 정확성은 평판을 쌓아 더 높은 가치의 기회를 열어주는 반면, 낮은 성과는 불이익으로 이어집니다. 이러한 구조를 통해 Sapien은 중앙 집중식 품질 관리를 책임성을 시행하고, 동료 검토를 통해 데이터를 검증하고, 일관되고 고품질의 기여에 보상하는 온체인 프레임워크로 대체합니다. [10] [11]
Sapien의 기여자 프레임워크는 평판, 성과 및 경제적 인센티브를 연결하여 확장 가능한 품질 관리를 유지하는 구조화된 게임화된 진행 시스템을 도입합니다. 각 참가자는 작업 정확도, 완료량 및 동료 검증 피드백과 같은 측정 가능한 온체인 성과 지표를 기반으로 훈련생, 기여자, 전문가 및 마스터의 네 가지 경험 수준을 거쳐 발전합니다. 평판 점수는 0에서 1000까지이며 지속적으로 업데이트되어 기술과 신뢰성의 투명한 기록 역할을 합니다.
신규 사용자는 감독 하에 기초 작업을 완료하는 **훈련생(0–199)**으로 시작합니다. 이 단계에서는 스테이킹이 필요하지 않지만 진행하기 전에 품질을 보장하기 위해 최소 90%의 정확도를 유지해야 하며 작업량은 100으로 제한됩니다. **기여자(200–599)**는 표준 데이터 작업을 처리하고 검증에 참여하기 시작합니다. 250 $SAPIEN 스테이크가 필요하며 기여자는 최소 95%의 정확도를 유지해야 합니다. 그들은 적당한 보상 배율기에 액세스하고 제한된 동료 검토 의무를 수행합니다.
**전문가(600–799)**는 98%의 정확도 임계값을 충족하고 5,000 SAPIEN 스테이크와 99%의 최소 정확도를 스테이킹하는 숙련된 고성능 참가자를 나타내며 모든 워크플로, 최고 보상 배율기에 대한 완전한 액세스 권한을 얻고 프로토콜 거버넌스에 참여할 수 있습니다. [12]
품질 증명은 인간이 생성한 데이터의 신뢰성과 책임성을 보장하기 위한 Sapien의 핵심 시스템입니다. 전통적인 감독을 스테이킹, 동료 검증 및 투명한 온체인 평판을 통해 기여자가 자신의 신뢰성을 증명하는 분산형 프레임워크로 대체합니다. 고급 작업을 완료하기 전에 사용자는 $SAPIEN 토큰을 담보로 잠가야 합니다. 검증된 작업에 대한 보상을 받거나 낮은 품질의 결과물에 대해 스테이크의 일부를 잃습니다. 이 재정적 조정은 토큰을 활성 자본으로 전환하여 네트워크 전체에서 일관된 성능과 품질 보증을 보장합니다.
품질 관리는 계층적 동료 검증을 통해 유지되며, 상위 순위의 기여자는 하위 순위의 기여자의 작업을 검토합니다. 정확한 검증자는 보상을 받는 반면, 낮은 제출 결과를 승인하면 불이익 또는 슬래싱이 발생합니다. 작업 보상은 복잡성, 성과 순위 및 스테이킹 구성의 세 가지 요소에 의해 영향을 받습니다. 더 크고 긴 스테이크는 더 높은 배율기를 얻고 최고 성과자는 추가 보너스를 받습니다. 반대로 반복적인 오류 또는 위법 행위는 재교육, 스테이크 감소 또는 영구적인 제거로 이어질 수 있습니다. 이 모델을 통해 Sapien은 투명하고 성과 중심적인 인센티브를 통해 데이터 무결성을 유지하는 확장 가능하고 신뢰 기반 시스템을 구축합니다. [13]
Sapien의 추천 시스템은 신규 고성능 참가자를 데려오는 기여자에게 보상하여 네트워크 성장을 장려합니다. 추천 보상은 단순히 등록하는 것이 아니라 추천된 사용자의 품질과 생산성에 따라 달라집니다. 기여자는 자신이 소개한 활성 검증된 참가자 수에 따라 최대 12개월 동안 추천 수익의 1%에서 5%를 얻을 수 있습니다. 정확성 및 평판 요구 사항을 충족하는 추천만 보상을 생성하는 반면, 사기 또는 비활성 계정은 데이터 품질을 유지하기 위해 제외됩니다.
추천 프로그램은 지속 가능한 확장에 초점을 맞춘 광범위한 네트워크 확장 노력과 함께 운영됩니다. 여기에는 다른 프로토콜 및 데이터 제공업체와의 파트너십, 신원 확인 시스템과의 통합 및 프로토콜 간 평판 프레임워크가 포함됩니다. 지역 이니셔티브는 지역화된 온보딩 및 문화적으로 특정한 작업 풀을 지원하는 반면, 교육 및 자격 증명 프로그램은 기여자가 전문 기술을 개발하는 데 도움이 됩니다. 이러한 조치는 모두 신뢰할 수 있는 고품질 데이터를 생성할 수 있는 글로벌 분산형 기여자 기반을 성장시키는 것을 목표로 합니다. [14]
Sapien의 거버넌스 프레임워크는 핵심 기여자 감독에서 커뮤니티 주도 의사 결정으로 전환되도록 구성되었습니다. 처음에는 창립 개발자가 관리하지만 권한은 점차적으로 분산형 자율 조직(DAO)으로 이동하여 토큰 보유자가 온체인 투표를 통해 프로토콜 정책을 형성하는 데 참여합니다. 거버넌스 책임에는 재무 관리, 보조금 분배, 프로토콜 매개변수 변경 및 새로운 작업 유형 또는 업그레이드 승인이 포함됩니다. 투표권은 네트워크 성숙도에 따라 진화하는 참여 및 위임 메커니즘에 따라 $SAPIEN 토큰 소유권과 일치할 것으로 예상됩니다.
투명성을 유지하고 위험을 완화하기 위해 프로토콜에는 지속적인 감독 조치가 통합되어 있습니다. 여기에는 주기적인 보안 감사, 공개적으로 액세스 가능한 거버넌스 및 성과 대시보드, 자세한 재무 공개 및 독립적인 법률, 운영 및 사이버 보안 자문가와의 참여가 포함됩니다. 이 구조는 중앙 집중식 제어 없이 책임성을 유지하고 시스템 안정성을 보장하며 장기적인 네트워크 안정성을 지원하는 것을 목표로 합니다. [15]
$SAPIEN 토큰은 프로토콜의 인센티브 및 거버넌스 시스템의 핵심 구성 요소로 기능합니다. 스테이킹을 통해 기여자에게 작업에 대한 액세스 권한을 부여하고, 성과에 따라 보상을 제공하고, 의사 결정 프로세스에 대한 참여를 결정하는 등 여러 가지 목적을 수행합니다.
기여자는 $SAPIEN을 스테이킹하여 작업 자격을 얻고, 작업 품질 및 일관성에 따라 토큰을 얻고, 더 높은 수준의 기회에 액세스하기 위해 수익을 재투자합니다. 평판과 스테이킹된 보유량은 모두 수익 잠재력과 거버넌스 권한에 영향을 미쳐 기여자 성과를 프로토콜의 장기적인 지속 가능성과 일치시키는 지속적인 주기를 만듭니다. [16]
SAPIEN은 총 10억 개의 토큰 공급량을 가지고 있으며 다음과 같은 분포를 가지고 있습니다. [16]
Sapien은 Variant가 주도하고 Primitive Ventures, Animoca, Yield Guild Games, HF0 및 여러 엔젤 투자자가 참여하여 시드 자금으로 1,050만 달러를 모금했습니다. 이 자금은 AI 훈련 데이터를 찾는 기업과 분산된 인간 기여자 네트워크를 연결하는 Sapien의 분산형 데이터 플랫폼 개발을 지원했습니다. 이 회사는 온체인 인센티브 및 검증 메커니즘을 통해 품질을 시행하여 전 세계 개인이 자신의 장치에서 직접 데이터 생성 및 검증 작업을 수행할 수 있도록 함으로써 기존 데이터 시설의 확장성 제한을 해결하는 것을 목표로 했습니다.
자금 조달 당시 Sapien의 네트워크에는 70개국의 기여자가 포함되었으며 의학, 법률 및 소프트웨어 엔지니어링과 같은 분야의 전문가가 참여했습니다. 이 회사는 자율 주행, 교육 및 의료 연구와 같은 산업 전반에 걸쳐 Fortune 500대 기업을 포함하여 17개의 기업 고객을 확보했습니다. 자금은 프로토콜 인프라 개선, 기업을 위한 데이터 매칭 도구 최적화 및 OpenLedger와 협력하여 분산형 훈련 데이터를 위한 상호 운용성 표준인 AI-20 개발에 할당되었습니다. [17]