**로완 스톤(Rowan Stone)**은 엔지니어링 및 신흥 기술 분야에서 20년 이상의 경력을 쌓은 기술 경영자이자 기업가입니다.\n\n그는 Sapien의 CEO이자 공동 창립자로, AI 생성 작업의 검증을 위한 인프라 구축에 힘쓰고 있습니다. 이전에는 Coinbase에서 리더십 역할을 수행했으며, 해당 거래소의 레이어 2 네트워크인 Base 프로젝트에 참여했습니다. ^[1]​\n\n## 경력\n\n스톤은 2016년 이더리움, 라이트코인, 비트코인, 호라이젠 등 주요 암호화폐 채굴을 위한 컴퓨팅 파워를 제공하는 기업인 Alterchain Ltd.를 설립하며 암호화폐 산업으로 전향했습니다. \n\n2017년에는 호라이젠에 합류하여 초기에는 영국 운영을 총괄했습니다. 이후 사업 개발 이사(Director of Business Development)로 승진했으며, 나중에는 운영 및 사업 개발 이사로서 블록체인 플랫폼의 지역 확장 노력을 감독했습니다. \n\n2020년에 스톤은 탈중앙화 금융(DeFi) 및 벤처 캐피털 부문에서 여러 역할을 맡았습니다. 그는 중앙화 및 탈중앙화 거래소의 데이터를 연결하고 집계하기 위해 만들어진 DeFi 대시보드인 AstroTools를 공동 창립했습니다. 같은 해에 탈중앙화 거래소 애그리게이터인 Totle에서 최고 운영 책임자(COO)로 근무했습니다. 또한 호라이젠의 상업 부문인 호라이젠 랩스(Horizen Labs)에 사업 개발 부사장으로 합류한 후 고문 역할로 전환했습니다. 추가로, 초기 단계 기술 기업 투자에 집중하는 런치 코드 캐피털(Launch Code Capital)의 매니징 디렉터가 되었습니다.\n\n2021년부터 2024년까지 스톤은 Coinbase에서 여러 리더십 직책을 역임했습니다. 그가 이전에 공동 창립했던 회사가 Coinbase에 매각되었습니다. ^[4] 암호화폐 거래소에서의 그의 역할에는 온체인 사업 개발 이사, 암호화폐 부문 책임자, 그리고 Coinbase의 레이어 2 네트워크인 Base의 사업 및 운영 책임자가 포함되었습니다. 그의 업무는 DeFi, 게임, 대체 불가능한 토큰(NFT), 스테이블코인 및 토큰화 분야의 이니셔티브를 주도하는 것이었습니다. \n\n2024년, 스톤은 Sapien에 최고 사업 개발 책임자(CBDO)로 합류했습니다. 그해 말, 그는 회사의 공동 창립자로서 CEO로 임명되어 현재까지 재직 중입니다. ^[2]​\n\n## 인터뷰\n\n### AI와 인간 데이터\n\n2025년 8월 An Hour of Innovation 팟캐스트 인터뷰에서 스톤은 스코틀랜드의 에너지 산업에서 암호화폐, 블록체인 채굴, 초기 DeFi를 거쳐 AI 데이터 품질에 집중하게 된 과정을 설명했습니다. 그는 Sapien을 기업과 글로벌 기여자를 연결하는 탈중앙화 데이터 팩토리로 정의했습니다. 기여자는 단순한 작업부터 고도의 전문 지식이 필요한 작업까지 수행하며 지식을 수익화하고, 모델의 요구 사항에 따라 정확도는 약 80%에서 99% 이상까지 다양하게 요구됩니다. \n\n스톤은 기여자의 성과가 작업 진행에 미치는 영향, 다양한 기여자가 고객 요구 사항에 의해 형성된 데이터셋 편향을 완화하는 데 어떻게 도움이 되는지, 그리고 플랫폼이 국경 간 결제를 단순화하기 위해 암호화폐를 어떻게 활용하는지에 대해 논의했습니다. \n\n그는 AI가 특정 형태의 전문가 입력 필요성을 줄일 수는 있지만, AI 시스템의 무작위성과 실제 세계의 상호작용을 탐색하는 데 있어 인간의 판단은 여전히 필수적일 것이라고 결론지었습니다. ^[5]​\n\n\n\n### AI 개발\n\n2025년 7월 The BlockHash Podcast 인터뷰에서 스톤은 에너지 및 엔지니어링 분야에서 암호화폐 채굴로 전향하고, 결국 탈중앙화 AI에서 자신의 초점을 찾게 된 과정을 공유했습니다. \n\n그는 Sapien의 사명을 개인이 자신의 지식을 수익화하는 동시에 기업에 전문 AI 모델을 위한 정확한 인간 기반 데이터를 공급하는 시스템을 구축하는 것이라고 설명했습니다. 이는 합성 데이터가 인간의 입력을 대체할 때 발생하는 문제를 해결하기 위함입니다. \n\n스톤은 Sapien의 토큰 담보 인센티브 구조, 평판 기반 품질 모니터링, 음성 및 이미지 작업을 포함한 플랫폼의 다양한 작업 형식을 설명했습니다. \n\n또한 그는 글로벌 기여자 기반이 편향을 완화하는 데 어떻게 도움이 되는지 강조하고, 문맥에 따라 일부 모델은 의도적인 편향이 필요할 수 있음을 언급했습니다. 아울러 미래 AI 개발에서 탈중앙화 데이터 소싱의 중요성이 커질 것이라고 논의하며, 확장되는 사용자 기반을 지원하기 위해 설계된 향후 플랫폼 업데이트에 대해 언급하며 마무리했습니다. ^[3]​\n\n\n\n### Pay-to-Train AI\n\n2025년 6월 Block By Block Show 인터뷰에서 스톤은 이전에 회사를 매각했던 Coinbase에서의 경로와 Sapien 공동 창립에 대해 논의했습니다. 그는 그곳에서의 경험이 사용자에게 온체인 기술을 채택해야 할 실질적인 이유를 제공하는 제품의 필요성을 강화했다고 언급했습니다.\n\n그는 미묘한 지식을 수익화할 수 있는 탈중앙화된 인력을 통해 전문가의 인간 피드백으로 AI를 훈련시키는 Sapien의 목표를 설명했습니다. 이는 데이터 라벨링을 더욱 흥미롭게 만들기 위해 설계된 게임화된 기능에 의해 지원됩니다. \n\n스톤은 아마존(Amazon)과 도요타(Toyota)와 같은 포춘 100대 기업을 포함한 27개의 고객사를 보유한 Sapien의 고객 기반을 강조했으며, 3D 및 4D 데이터 어노테이션에 집중하고 있다고 밝혔습니다. 또한 더 높은 가치의 작업을 잠금 해제하기 위해 스테이킹된 담보와 평판에 의존하는 품질 관리 체계에 대해 설명했습니다. \n\n그는 정확한 AI 데이터에 대한 수요 증가, 경쟁사에 대한 플랫폼의 협력적 입장, 참여를 넓히기 위한 토큰 생성 이벤트(TGE) 계획, 그리고 튜터링 회사가 AI 기반 교육 플랫폼으로 전환하도록 도운 사례 등 실제 성과를 강조했습니다. ^[4]​\n\n\n\n​\n\n​