Vijay Lakshminarayanan은 탈중앙화 금융 (DeFi) 프로토콜인 VCRED와 소비자 AI 회사인 RNDM의 창립자입니다. ^{[1] [2]} 그의 경력은 Oracle에서의 소프트웨어 엔지니어링, McKinsey & Company 및 PwC를 포함한 회사의 전략 컨설팅, 그리고 Web3 및 인공 지능 분야에서의 벤처 창업을 아우릅니다. ^[2]

교육

Vijay Lakshminarayanan은 2011년부터 2013년까지 인도 경영 대학원, 콜카타에서 재무 및 전략에 중점을 둔 대학원 MBA 학위를 받았습니다. 경영학 연구에 앞서 2006년에서 2008년 사이에 퍼듀 대학교에서 컴퓨터 과학 석사 (MS) 학위를 받았습니다. 그의 학부 교육은 마드라스 대학교에서 2001년부터 2005년까지 컴퓨터 과학 학사 (B.E.) 학위를 받았습니다. ^[2]

경력

초기 경력 및 컨설팅

Lakshminarayanan은 2005년 7월부터 2006년 6월까지 인도 첸나이의 Covansys (현재 CSC의 일부)에서 소프트웨어 엔지니어로 경력을 시작했습니다. 미국에서 석사 학위를 받은 후 2008년 6월부터 2011년 5월까지 샌프란시스코 베이 지역의 Oracle에 스태프 엔지니어로 합류했습니다. MBA를 마친 후 2013년 9월에 McKinsey & Company에 합류하여 경영 컨설팅으로 전환했습니다. 그는 첸나이에서 어소시에이트로 시작하여 샌프란시스코 사무실로 옮겨 2018년 6월까지 회사에서 근무하며 수석 참여 관리자로 승진했습니다. 그런 다음 2018년 6월부터 2021년 4월까지 샌프란시스코 베이 지역의 PwC에서 디지털 전환 이사로 재직하면서 기술 전략 및 구현에 대한 고객 자문에 집중했습니다. ^[2]

VCRED

2021년 5월, Lakshminarayanan은 탈중앙화 금융 (DeFi) 프로토콜인 VCRED를 설립하고 CEO를 역임했습니다. ^[2] 이 프로젝트는 주로 과도한 담보 대출 모델에 의존하는 DeFi 생태계의 자본 비효율성을 해결하기 위해 설립되었습니다. ^[3]

초기 개념 및 출시

VCRED는 원래 Avalanche 블록체인에 플래시 대출을 도입하기 위한 프로토콜로 개념화되고 소개되었습니다. ^[4] 2021년 초의 Medium 게시물에서 Lakshminarayanan은 VCRED를 "Avalanche C-Chain에 플래시 대출을 처음으로 도입한" 것으로 설명하며 Fuji 테스트넷에서 작동하는 프로토타입을 시연했습니다. ^[4] 플래시 대출은 단일 블록체인 트랜잭션 내에서 빌리고 상환되는 무담보 대출의 한 유형입니다. 상환이 발생하지 않으면 전체 트랜잭션이 되돌려져 대출 기관의 자금 안전이 보장됩니다. ^[3] 명시된 목표는 차익 거래, 담보 스왑 및 자체 청산과 같은 자본 효율적인 DeFi 전략을 가능하게 하는 것이었습니다. ^[4]

다음 비디오는 Lakshminarayanan이 게시한 Avalanche 테스트넷에서 VCRED 프로토타입을 시연합니다.

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</iframe> </div><div> VCRED 플래시 대출 프로토콜 프로토타입의 2021년 시연 비디오. </div> </div> </div>

진화 및 기술

시간이 지남에 따라 VCRED의 비전은 플래시 대출을 넘어 확장되었습니다. 이 프로젝트는 신용 위임을 통해 무담보 및 저담보 대출을 위한 프로토콜로 진화했습니다. ^[2] 이 모델은 자본을 예치하는 대출 기관, 전체 담보 없이 대출에 접근할 수 있도록 화이트리스트에 등록된 차용인, 차용인을 심사하고 위험을 인수하기 위해 최초 손실 자본을 제공하는 "Vault Creators"로 구성된 3자 마켓플레이스로 설계되었습니다. ^[3]

2024년 초까지 이 프로젝트는 AI 기반 유동성 계층으로 설명되었습니다. ^[5] VCRED의 이 반복에서는 자동화된 봇 구동 볼트를 활용하여 탈중앙화 거래소에서 정교한 시장 조성 전략을 실행했습니다. 이 프로토콜은 델타 중립적 시장 조성을 위한 "Atlas Vault"와 보다 방향성이 높고 보상이 높은 전략을 위한 "Ganesh Vault"와 같이 서로 다른 위험 프로필을 가진 다양한 볼트를 제공했습니다. ^[6] 이 AI 기반 접근 방식의 명시된 목적은 일반적으로 양적 헤지 펀드에 예약된 전략에 대한 접근을 민주화하는 것이었습니다. ^[7]

Lakshminarayanan은 VCRED를 위해 Avalanche 블록체인을 선택했으며, 높은 처리량, 낮은 수수료, 빠른 트랜잭션 완결성 및 프로토콜 구축의 핵심 요소인 EVM 호환성을 이유로 들었습니다. ^[3]

자금 조달

초기 보고서에서는 VCRED가 부트스트랩된 것으로 설명했지만, 이후 업계 데이터 플랫폼의 정보에 따르면 이 프로젝트는 외부 투자를 확보했습니다. VCRED는 2022년 9월 21일에 Crypto3 Capital과 GreenHorns Capital을 주요 투자자로 하여 시드 자금 조달 라운드에서 150만 달러를 모금한 것으로 보고되었습니다. ^[6] 다른 소스에서는 Avalanche의 생태계 펀드인 Blizzard와 AK44 Venture를 회사 투자자로 나열합니다. ^[8]

RNDM

2025년 말 현재 Lakshminarayanan의 공개 프로필은 그가 RNDM이라는 새로운 벤처의 창립자임을 나타냅니다. 이 회사의 명시된 사명은 소비자 대상 AI 에이전트의 채택을 가속화하는 것입니다. RNDM 우산 아래의 관련 프로젝트에는 Atlas와 Jenius가 포함됩니다. 이 새로운 맥락에서 그의 자칭 역할은 "트레이더"와 "백엔드 개발자"입니다. ^[1]