0xJeff (Defi0xJeff) 是一位作家和研究员，专注于 Web3、人工智能和去中心化金融的交叉领域。0xJeff 以提供前瞻性见解和深入分析而闻名，这些见解和分析探讨了 Web3 和 AI 如何融合以塑造下一阶段的创新。他在 X 上培养了大量且活跃的受众，他的研究和评论始终触及世界各地的读者。^[1] 除了社交平台，他还通过其独立渠道发布未经筛选的分析和叙事探索。他正在进行的系列“No BS AI”和“The After Hour”^[3] 对不断发展的 AI x Web3 格局中最重要的趋势提供了坦率、高信号的视角。^[4]​

职业生涯

0xJeff 的职业生涯始于私募股权和风险投资的传统金融背景，并于 2021 年开始探索 Web3，这源于他对去中心化金融及其重塑全球市场潜力的兴趣。他早期使用 PancakeSwap 等自动复利协议以及 Time Wonderland 等实验性项目的经验，让他了解了 DeFi 的基本原理——流动性池、无常损失和收益策略——同时也揭示了定义该领域的波动性和风险。后来，通过 Mars 和 Astroport 等平台参与 Terra 生态系统，提供了宝贵的经验教训，因为该生态系统^{[8] [9]} 崩溃了，从而加强了他对市场动态和风险管理的理解。他不断增长的专业知识使他加入了 Spartan Group，在那里他为 Web2.5 和 Web3 企业提供咨询，包括早期去中心化项目。

2023 年，他完全转型为独立研究员、投资者和作家。最初作为 0xJeff 的一项独立研究计划，现已发展成为一个小型、多学科的团队，该团队结合了叙事研究、投资分析和编辑新闻。该集体现在在 AI x DeFi 前沿运营，产生高信号见解并进行市场和项目分析。^[5]​

Substack 和 X 上的一些精选文章

进入 Bittensor 生态系统

0xJeff 探讨了 Bittensor 如何通过开放网络、基于市场的激励措施和自主子网率先实现去中心化智能。这篇文章将 Bittensor 定位为去中心化 AI 的领先力量，并将 Bittensor 的进化架构与传统科技平台的封闭、中心化模型进行了对比。通过对其激励机制、验证者-矿工动态和子网经济的深入分析，0xJeff 说明了 Bittensor 如何将 AI 竞争转变为协作的、市场驱动的过程。他重点介绍了关键的子网示例，包括 Chutes、Gradients、Sportstensor、Nineteen 和 Zeu，同时检查了子网专业化和新兴的子子网等新发展，这些都标志着生态系统加速成熟。

除了技术设计，0xJeff 还评估了不断变化的 质押 行为、不断增长的社区参与以及去中心化 AI 作为一种新的价值创造模式的更广泛影响。该文章将投资分析与技术洞察力相结合，捕捉了 Bittensor 在 2025 年的演变如何标志着开放智能经济的转折点。^[6]​

智能资本市场

0xJeff 的深入分析展示了 Web3 AI 如何超越投机，朝着去中心化、共同拥有的智能经济发展。这篇文章回顾了 2024 年早期 AI 实验的经验教训，从人格代理和 AI IDOL 到游戏和投资 DAO，并考察了市场现在如何转向真正的产品市场契合度、实用性和收入。

通过对去中心化 AI (DeAI) 框架的详细探索，这篇文章重点介绍了技术和结构创新，包括用于即时代理支付的 x402、用于安全交互的 ERC-8004、去中心化计算以及用于隐私和验证的网络。0xJeff 将这些发展联系在一起，形成了一个统一的愿景：未来，AI 智能，就像流动性或数据一样，将成为开放网络中可交换、可验证的资产。通过追溯从代币投机到“智能资本市场”的转变，0xJeff 概述了一个蓝图，说明去中心化系统如何重新定义 AI 的经济学，并迎来一个更公平、可组合的数字经济。^[7]​

去中心化 AI 的案例

0xJeff 深入研究了去中心化 AI (DeAI) 的新兴架构，DeAI 是一项旨在重新定义人工智能、区块链 和数字价值之间关系的运动。这篇文章将 DeAI 的增长置于 2024-2025 年更广泛的 AI 繁荣之中，突出了去中心化计算的进步、Bittensor 子网经济的演变以及创收生态系统的兴起。

除了技术进步，0xJeff 还考察了这种转变的哲学和经济影响，提出如果互联网将信息商品化，区块链将价值商品化，那么 DeAI 将把智能本身商品化。这篇文章以数据、背景和战略远见为基础，对 Web3 最重要的新兴叙事之一提供了前瞻性的视角。^[8]​

PredictionAI 的状态

0xJeff 评估了人工智能和预测市场之间新兴的交叉领域，该领域正在迅速从投机性实验转向机构级基础设施。这篇文章追溯了传统 Web3 市场中分散的零售关注和不断减少的 alpha 如何将资本和创新转移到由 AI 驱动的非对称信息系统。通过分层分析，0xJeff 绘制了 AI x 预测市场堆栈，从基础设施层（去中心化计算和推理网络，如 Bittensor）到应用程序和代理层，自主系统在其中实时部署预测。他介绍了领先的项目，并概述了流动性、用户体验和协调的关键挑战，这些挑战塑造了市场当前的轨迹。

最终，0xJeff 将预测市场定位为互联网新兴的“真相层”，其中大型语言模型、机器学习和激励设计融合在一起，以量化集体智能。这篇文章捕捉了一个转型中的行业的状态，因为 AI 正在改变预测在去中心化网络中被制定、估值和交易的方式。^[9]​