Ruoming Pang

庞若鸣（Ruoming Pang）是一位人工智能研究员和工程师。截至2026年2月，他是 OpenAI 的技术人员和 AI 研究员，致力于基础模型和超级智能研究。^[4][5] 他此前曾在 Meta 的超级智能实验室（Superintelligence Labs）担任 AI 研究员，负责监督新一代模型的 AI 基础设施；曾领导苹果公司的苹果基础模型（Apple Foundation Models）团队，该团队支持了 Apple Intelligence 的各项功能，如 Genmoji、端侧摘要以及 Siri 的更新和个性化功能；并在谷歌工作了约15年，致力于大规模机器学习系统、语音技术和全球访问控制基础设施。^[3][4][1][5]\n\n## 教育经历\n\n庞若鸣在普林斯顿大学获得了计算机科学博士学位（2000–2006年）。此前，他在南加州大学完成了计算机科学硕士学位（1998–2000年），并在上海交通大学获得了计算机科学学士学位（1995–1998年）。^[1][2][5]\n\n## 职业生涯\n\n### OpenAI\n据《The Information》报道（路透社及其他媒体进行了转载），在针对高级 AI 研究员的竞争中，OpenAI 在对其进行了数月的争取后，于2026年2月聘请庞若鸣担任技术人员和 AI 研究员。^[4][5][6][3]\n\n### Meta\n从2025年7月到2026年2月，庞若鸣在 Meta 的超级智能实验室担任 AI 研究员，负责监督该部门正在开发的新一代模型的 AI 基础设施。^[3][4][6] 他是在 Meta 以 AI 为核心的招聘计划中被招募的，据报道其薪酬方案在数年内价值超过2亿美元，这反映了在争夺高级 AI 研究员的竞争中所使用的财务报价规模。^[3][4]\n\n### 苹果 (Apple)\n从2021年到2025年，庞若鸣在苹果公司担任高级杰出工程师（也被称为高级杰出软件工程师），领导苹果基础模型团队，负责支持 Apple Intelligence 的大语言模型。^[4][5] 他领导着一个由100多名工程师组成的团队，开发为 Genmoji、端侧摘要以及苹果生态系统中 Siri 的更新和个性化等功能提供支持的模型。他也是苹果2024-2025年关于 Apple Intelligence 基础语言模型技术报告的公开作者之一。^[1][3][5]\n\n### 谷歌 (Google)\n庞若鸣在谷歌工作了约15年，担任首席软件工程师，负责监督公司的基础系统。^[1] 在 Google Brain 任职期间，他共同领导了用于序列到序列学习和语音识别的 Babelfish/Lingvo 深度学习框架的开发；作为神经文本转语音模型为 Tacotron 2 做出贡献，并参与了用于语音识别的 Conformer 架构；他还共同创作了用于高效计算机视觉的 EfficientDet 和 MobileNetV3 神经网络系列。^[5] 在2012年至2017年间，庞若鸣共同创立了谷歌名为 Zanzibar 的全球授权系统并担任唯一的授权技术负责人，他还共同开发了一个基于 Bigtable 构建的搜索系统，该系统随后被谷歌内部的1000多个项目采用。^[1]